Guanajuato: Planeación y desarrollo en vivienda respaldada por datos
El estado consolida y analiza la información de vivienda para definir políticas públicas en desarrollo y bienestar municipal mediante el Sistema Estatal de Información e Indicadores de Suelo y Vivienda (SEIISV), basado en la plataforma Cognos de IBM.
El pasado 22 de abril 2015, Social Media Club México (@smcmx) tuvo oportunidad de conocer el caso de la Comisión de Vivienda del Estado de Guanajuato (@COVEG_GTO), presentado en las instalaciones de IBM de México (@IBM_MX) por José de Jesús Márquez Padilla, Director de Sistemas de la COVEG y por Adrián Púlito, Director de Software para Analítica de IBM.
Ante los retos que establece la Estrategia Estatal Impulso a la Vivienda 2013-2018 del Estado de Guanajuato, se hacía indispensable contar con una solución que atendiera diversos retos de información para plantear soluciones a los desafíos del estado en la materia, como son: factores sociodemográficos y crecimiento poblacional, urbanización municipal, necesidades de infraestructura, servicios y movilidad, y elementos de bienestar de la población. Todos estos aspectos representan alta demanda de datos, tratamiento de información y análisis que generen hallazgos para comprender a fondo la problemática planteada y simplificar la toma de decisiones y la planeación estratégica.
Entre los retos de información identificados se mencionaron:
Acopio y consolidación de datos de fuentes diversas y heterogéneas, tanto propias del estado, como externas: organismos federales, sector privado, organismos estatales y municipios
Establecer un marco de referencia y sus indicadores clave (KPIs) y crear modelos de información y tableros de control que respondieran a dichos aspectos.
Guiar los programas de vivienda con un enfoque integral y alineado con la Estrategia Estatal para el seguimiento de las metas planteadas.
Entre los ejemplos que Jesús Márquez nos compartió se considera la estadística de matrimonios del estado y su conexión con los inventarios de vivienda y las proyecciones de crecimiento al respecto. Con base en el SEIISV, se pueden relacionar diversas variables que establezcan ubicaciones, infraestructura adecuada y factores de cercanía laboral, de salud y servicios para determinar las necesidades de desarrollo por municipio.
Al SEIISV lo integran 3 módulos con los siguientes elementos:
1. Portal.
Brinda información del sistema y ofrece una interfaz de acceso y consulta a la información.
2. Geográfico.
Compuesto por 107 capas de información sobre aspectos de: educación, saludo, transporte, densidad habitacional, servicios, unidades económicas, pozos y cuerpos de agua, lotes, entre otras muchas
3. Indicadores.
Monitorea el comportamiento de los fenómenos que rodean al sector para desarrollar programas de mejora de condiciones de vida o indicadores que permiten evaluar el impacto de las acciones implementadas.
4. Estadística.
Contiene nueve categorías que enmarcan variables con temas afines como población, mercado inmobiliario, producción de casas habitación, programas de residencia. Estas variables ayudan a conocer datos duros sobre los temas que inciden en la vivienda.
Para integrar dichos módulos fueron analizadas cerca de 800 capas de información para los 46 municipios del estado y se generaron colaboraciones intersectoriales e intergubernamentales como el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (@INEGI_INFORMA) y la Secretaría de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano (@SEDATU_mx).
Adicionalmente, con base en los datos generados por el SEIISV se generan documentos dirigidos a los actores del sector como el Reporte Anual del Sistema de Indicadores, el Reporte Anual del Estado Actual de la Vivienda y la revista trimestral Observatorio de la Vivienda como medios de información actualizada y relevante.
Para la integración de esta solución se establecieron procesos de adquisición, planeación, implementación y capacitación entre COVEG e IBM para lograr concretar la funcionalidad requerida por la institución. En afirmación de David Ruiz, Gerente de Soluciones de Analítica en IBM México.
Para IBM ha sido clave la colaboración con una Institución de vanguardia como la Comisión de Vivienda del Estado de Guanajuato, que ha comprendido la trascendencia del uso de la Analítica de datos y la verdadera ventaja que reside en darle sentido a esa información para mejorar, predecir y responder a las necesidades de los ciudadanos
Actualmente todo el almacenamiento y gestión de los datos se realiza localmente en la infraestructura tecnológica local de COVEG, no obstante está proyectándose una migración posterior a tecnologías de nube basadas en las soluciones Softlayer de IBM que reducirían aún más los costos de infraestructura y gestión de datos.
BENEFICIOS
Entre los beneficios tangibles de utilizar este sistema está el caso de Celaya, que ha logrado ligar el sistema con la información catastral e iniciar la implementación de herramientas en línea que les permiten tener actualizada la recaudación en tiempo real. En Dolores Hidalgo, la policía municipal ha iniciado el desarrollo de un sistema basado en la zonificación de los delitos para visualizar espacialmente dónde y de qué forma se han cometido. El municipio de Silao, una zona altamente industrial, ahora puede visualizar su crecimiento mediante la vectorización de su Plan de Ordenamiento Territorial (POT).
CONCLUSIONES
Estas experiencias del aprovechamiento de la analítica de información y la generación de conocimiento y políticas públicas basadas en evidencias son un claro ejemplo del impacto y poder de la aplicación tecnológica para innovar el desarrollo regional, comunitario y estatal. Como bien se compartió durante la sesión con COVEG e IBM, estás experiencias exitosas deben derivar en modelos de mejores prácticas y conformar bases de conocimiento para el aprovechamiento en diversos estratos de gobierno en nuestro país.
La analítica de datos y la construcción de inteligencia es un nuevo paradigma para los gobiernos en América Latina y deben romperse barreras para su adopción al mismo tiempo que debe generarse el talento necesario que enfoque con visión de datos los problemas y tenga una nueva visión orientada a las soluciones creativas respaldadas por evidencias y basadas en éstas mejores prácticas.
La plataforma Cognos de IBM es un conjunto de aplicaciones dentro de la categoría de Inteligencia Empresarial, o Business Intelligence (BI), mediante las cuales se reúnen datos e información para generar hallazgos de eficiencia y mejoras en las organizaciones. Cognos asiste en las tareas de planeación, modelado de escenarios, seguimiento en tiempo real y analítica predictiva para todas las áreas en las empresas, organizaciones y gobiernos.
En SMCMX nos interesa conocer de casos y experiencias en este terreno que generan resultados en todos los sectores y para todo el ecosistema de desarrollo del país. Agradecemos a IBM la atenta invitación y esperamos compartirles pronto nuevos casos exitosos en nuestro país.
Agradecemos sus comentarios y opiniones sobre esta experiencia y les invitamos a seguir la conversación en redes sociales
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