La Bonne Donne

1. Souveraineté numérique : c'est quoi au juste ?

Pendant des décennies, l'informatique des entreprises françaises s'est construite sur des briques américaines : logiciels Microsoft, infrastructures AWS, Google Cloud ou Azure. Ce choix, motivé par la performance et l'innovation, a créé une dépendance structurelle dont nous mesurons aujourd'hui le coût réel.

La souveraineté numérique, a été présenté comme la capacité à maîtriser ses outils, ses données et ses infrastructures technologiques sans être soumis aux décisions, aux lois ou aux caprices d'acteurs étrangers.

Mais si demain les États-Unis ou la Chine décident que des données les intéressent, que se passe-t-il ? Si un gouvernement étranger ordonne à un fournisseur de logiciels de couper votre accès, ou de ne plus autoriser le déploiement de mise à jours chez vous, que faites-vous ?

Ces scénarios ne sont pas de la science-fiction. En 2025, l'administration américaine a imposé des sanctions à la Cour pénale internationale. Conséquence directe : le procureur en chef a vu sa messagerie Microsoft coupée du jour au lendemain, sans préavis, sans recours. Le changement brutal de posture de l'administration Trump a transformé le numérique en arme géopolitique et nous ne savons pas où cela peut conduire...

Ainsi le CLOUD Act (Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act), adopté aux États-Unis en 2018, autorise les autorités américaines à exiger de toute entreprise soumise au droit américain qu'elle fournisse des données stockées n'importe où dans le monde : y compris en France, y compris chiffrées. La Section 702 du FISA (Foreign Intelligence Surveillance Act) va encore plus loin en permettant une collecte de masse des communications de non-Américains, sans mandat individuel et via un tribunal secret.

La réalité est implacable : le rapport de transparence 2025 de Google indique que 94 % des demandes CLOUD Act sont honorées dans un délai de 30 jours. Microsoft a lui-même admis devant le Sénat français ne pas pouvoir refuser une réquisition américaine, même pour un client français hébergé en France dans un cloud « Souverain » !

Résultat : les sujets cloud mais aussi les logiciels utilisés en entreprise (messagerie...)  ne sont plus de simples choix techniques. Ce sont des choix stratégiques, au même titre que le choix d'un partenaire financier ou juridique.

2. « Bleu », S3NS, AWS Sovereign Cloud : la souveraineté de façade

Face à la prise de conscience croissante, plusieurs offres dites « souveraines » ont été lancées sur le marché français. Elles ont en commun de s'appuyer sur des technologies américaines (Microsoft Azure pour « Bleu », Google Cloud pour « S3NS » de Thales, Amazon pour « AWS European Sovereign Cloud ») tout en promettant une opération française.

Le raisonnement est séduisant : les données restent en France, opérées par des équipes françaises habilitées, avec des clés de chiffrement détenues par des entités françaises. Aucun ingénieur américain n'a accès aux données. Alors, problème résolu ?

Le problème est précisément là et l'erreur est fondamentale. La question n'est pas de savoir qui manipule physiquement les données au quotidien. La question est : sur quel logiciel tournent ces données ? Qui a écrit le code ? Qui pousse les mises à jour ?

Prenons Bleu. L'infrastructure utilise la technologie Azure de Microsoft. Azure est un logiciel américain, développé par une entreprise américaine, soumise au CLOUD Act. Lors de chaque mise à jour logicielle, du code américain est déployé. Une telle architecture ne peut pas garantir l'absence d'exfiltration de données, même involontaire. Un mécanisme imposé par le FISA pourrait parfaitement transiter par une mise à jour logicielle banale.

Le même raisonnement s'applique à S3NS, qui utilise la technologie Google Cloud, et à toute offre reposant sur une brique logicielle propriétaire d'un acteur soumis à une juridiction extraterritoriale. L'opération locale est une garantie partielle. L'indépendance technologique est une garantie totale. Ce sont deux choses très différentes.

Cette réalité ne concerne pas que le cloud, mais aussi toutes les infrastructures hébergées à partir du moment où l'on se trouve dans l'environnement logiciel de l'un des géants du cloud américain :  on ne peut donc parler de souveraineté. La dépendance technologique crée un risque structurel : que se passe-t-il si Microsoft décide demain de modifier ses conditions d'utilisation ? De couper l'accès à une mise à jour critique ? De répondre à une injonction gouvernementale américaine via une mise à jour silencieuse ? Ou tout simplement de tripler ces tarifs si on coopère pas : Pour rappel, Microsoft a déjà relevé ses prix à plusieurs reprises, avec des augmentations pouvant atteindre 25 à 33 % selon les offres en 2026, justifiées par l'intégration forcée de fonctionnalités IA avec une ouverture plus grande vers leurs serveurs US !

3. Le label Numérique France Garanti : enfin un repère fiable

La bonne nouvelle, c'est que l'écosystème français du numérique souverain n'est plus un désert. Des acteurs crédibles existent à tous les niveaux de la chaîne technologique, même s'ils souffrent encore parfois d'un déficit de notoriété ou de certaines lacunes fonctionnelles.

Lancé en janvier 2026 par l'association Origine France Garantie en partenariat avec Bureau Veritas, le label Numérique France Garanti (NFG) permet ainsi de  distinguer les solutions vraiment françaises.

Ce label repose sur trois critères non négociables : la localisation en France des activités clés de l'entreprise, de sa gouvernance et de l'hébergement de ses données ; des exigences élevées en matière de sécurité et de protection des données conformes au RGPD ; et une part majoritaire de la valeur ajoutée numérique produite sur le territoire français. Ce label complète la qualification SecNumCloud de l'ANSSI, qui est le référentiel technique le plus exigeant mais aussi le plus complexe à obtenir.

Il existe déjà des acteurs français sérieux, labellisés, qui répondent aux besoins des entreprises. Voici un panorama des principaux, regroupés par usage.

Infrastructure cloud

On ne présente plus OVHcloud qui est le champion national incontesté. OVHcloud dispose de datacenters souverains en France et propose des offres qualifiées SecNumCloud. Outscale (filiale de Dassault Systèmes) et Scaleway (filiale d'Iliad) complètent ce podium. Plus récemment, Cloud Temple et NumSpot se positionnent explicitement sur le segment des données très sensibles avec des infrastructures SecNumCloud.

Collaboration et bureautique

Jamespot — lauréat du label Numérique France Garanti et du label France Cybersecurity 2026 — propose CollabNext, une suite collaborative complète (réseau social d'entreprise, intranet, drive, visioconférence, bureautique) hébergée sur Outscale. Sa plateforme est utilisée par l'Assurance Maladie, Saint-Maclou et des centaines d'organisations françaises. Le tout sans frais de sortie ni lock-in contractuel.

Wimi — lui aussi labellisé Numérique France Garanti et lauréat de France Relance — se positionne comme l'alternative à Microsoft 365. La plateforme couvre la gestion de projet, le partage documentaire, la visioconférence et la messagerie, hébergée sur les serveurs de Scaleway.

Talkspirit complète ce panorama avec un réseau social d'entreprise, du chat, un drive et une intégration de la bureautique OnlyOffice — hébergé en France et certifié ISO 27001.

Messagerie

Mailo — labellisé Numérique France Garanti — propose une messagerie professionnelle complète (mail, agenda, contacts, gestion de dossiers), intégralement hébergée en France sur des serveurs propriétaires.

Olvid répond au besoin de messagerie instantanée ultra-sécurisée. Certifiée par l'ANSSI, cette application fonctionne sans serveur central : les messages sont chiffrés de bout en bout et aucune métadonnée n'est stockée. Elle est utilisée par plusieurs ministères français et organisations traitant des informations classifiées.

Visioconférence

Tixeo est la réponse française à Zoom et Microsoft Teams pour les communications sensibles. Elle est utilisée par des organismes de défense, des industriels et des organisations traitant des informations sensibles.

Stockage, partage et signature

Oodrive propose une solution SaaS dans le domaine de la gestion documentaire et collaborative. Sa suite Oodrive Work couvre le partage sécurisé de documents, la coédition, la signature électronique et la visioconférence. Ses clients incluent Orange, Dassault Aviation et la Société Générale.

Automatisation & déploiement

Clever Cloud est une entreprise nantaise du numérique spécialisée dans les solutions d’automatisation et d’optimisation pour l’hébergement de sites et d’applications sur Internet. Elle compte parmi ses clients rien moins que les sociétés Airbus, AXA, Caisse d’Épargne, Cegid, Docaposte, MAIF, McDonald’s, Solocal, SNCF, TBWA… .

Conclusion

En avril 2026, la DINUM a annoncé la sortie progressive de l'État français de Windows au profit de Linux, et 80 000 agents de l'Assurance maladie ont entamé leur migration vers des outils pleinement souverains. Ce signal politique fort envoie un message clair au secteur privé : le mouvement est enclenché, et ceux qui l'anticipent seront mieux préparés que ceux qui subissent.

Le vrai « cloud souverain » n'est pas celui qui affiche un drapeau tricolore sur une brochure commerciale. C'est celui dont la chaîne technologique du logiciel à l'hébergement en passant par les opérations échappe à toute juridiction extraterritoriale étrangère.

Les alternatives françaises existent, elles sont maintenant labellisées, certifiées, et de plus en plus compétitives. Elles portent un label : Numérique France Garanti qui simplifie l'identification des solutions de confiance.

A l'heure où les données sont devenues le pétrole du XXIe siècle et dont la valeur ne cesse de croître, peut-on vraiment se permettre de les laisser dans des mains étrangères ?

Références

L'Informaticien n°243, Février 2026 — Dossier Souveraineté Numérique : « Une Europe en état de choc » • « Le cloud souverain… n'est pas si souverain » • « Que faire ? »

L'Informaticien n°244, Mars 2026 — « Messagerie : Le souverain gagne du terrain »

Rapport Cigref — Dépenses cloud des entreprises européennes, 2025

Avis juridique — Université de Cologne pour le ministère allemand de l'Intérieur, 2025

blog.stephane-robert.info — « Souveraineté numérique et cloud : comprendre les enjeux », janvier 2026

ayinedjimi-consultants.fr — « Souveraineté Cloud : Protéger les Données Sensibles en France », avril 2026

Avant de rentrer dans le vif du sujet, je dois vous présenter mon profil. Je ne suis pas un grand développeur au sens académique du terme. Je programme principalement en PHP et JavaScript, je bidouille un peu de Java et de C, et pour le fun, j'écris des scripts en Lua — un langage de niche que peu de personnes connaissent encore, mais qui a son charme. C'est donc dans cet univers-là, surtout PHP, que j'ai conduit l'essentiel de mes expérimentations. Ce profil modeste est, je crois, une force dans ce récit : si le Vibe Coding fonctionne pour moi, il peut fonctionner pour beaucoup de monde.

Mon article s'articule autour de trois grandes parties : l'interface ou IDE pour le Vibe Coding, le choix du modèle LLM, et enfin mes outils open source pour travailler en local. Bonne lecture.

1. Quelle interface pour coder sans vraiment coder ?

J'ai entendu parler du Vibe Coding pour la première fois en octobre 2025. Ce concept popularisé notamment par Andrej Karpathy — ancien directeur de l'IA chez Tesla et chercheur chez OpenAI — décrit une nouvelle façon de programmer : on décrit ce que l'on veut en langage naturel, et l'IA se charge d'écrire le code à notre place. On n'est plus vraiment développeur ; on est directeur artistique de son propre projet logiciel.

Ce que j'ai réalisé à ce moment-là, c'est que je pratiquais déjà quelque chose de proche sans lui donner de nom.

Mon IDE de prédilection est ZED (zed.dev). Je ne suis jamais vraiment accroché à Visual Studio Code ni à ses dérivés comme Cursor — peut-être une allergie latente à Microsoft, peut-être le souvenir des années Eclipse où l'on passait plus de temps à configurer l'outil qu'à l'utiliser. ZED, c'est tout l'inverse : minimaliste, rapide, efficace. Il a très tôt intégré l'IA directement dans le flux de travail, notamment via des modèles Ollama exécutés en local (on y reviendra). Son seul vrai point noir reste sa prise en main : beaucoup d'opérations passent par des raccourcis clavier qu'il faut apprendre, et la configuration initiale demande un peu d'investissement. Heureusement, la communauté est active, et il est même possible d'importer ses configurations depuis VSCode pour retrouver ses automatismes.

À l'époque, j'utilisais l'IA de ZED pour me générer des petites fonctions ou des classes que je n'avais pas envie de coder moi-même. Des tâches basiques, l'équivalent d'un moteur d'autocomplétion très avancé. Je savais faire ces choses ; je ne voulais tout simplement pas perdre de temps. Et puis, j'ai commencé à franchir un palier supplémentaire : demander à l'IA de créer un plugin WordPress complet, puis un outil de traçage GPS. Les résultats étaient là. Pas parfaits — il m'arrivait encore de mettre les mains dans le code pour déboguer — mais les fondations étaient posées.

C'est là que m'est venu un désir de radicalité : et si on oubliait complètement l'IDE ? Et si le code devenait juste un substrat invisible derrière la création ?

Le terminal, interface ultime (et ses limites)

Sur Linux, l'interface la plus minimaliste qui soit, c'est le terminal. J'ai donc commencé à explorer les outils en ligne de commande conçus pour le Vibe Coding. J'ai testé Gemini CLI (Google), Claude Code CLI — la référence chez de nombreux développeurs professionnels (docs.anthropic.com) — mais aussi Cursor CLI, Codex CLI (OpenAI), GitHub Copilot CLI, sans oublier des solutions moins connues comme Kimi Code, Qwen Code, MiniMax CLI ou Mistral Code.

C'est en plongeant dans cet écosystème que j'ai découvert le concept d'agents de code : des systèmes capables de planifier, construire et réviser du code de façon autonome. J'ai exploré les architectures multi-agents, les subagents, les systèmes de contexte et de plugins. J'ai appris à connecter de nouveaux services via les MCP (Model Context Protocol) — un standard proposé par Anthropic pour relier les LLM à des outils externes comme des bases de données, des API ou des systèmes de fichiers. En pratique, je pouvais désormais créer des agents qui se chargent de planifier, de construire et de relire le code, sans que j'aie besoin d'y toucher.

Fascinant. Et chronophage. Plus je testais, plus j'imaginais des automatisations nouvelles, et moins j'avancais sur mes projets réels.

OpenCode : l'équilibre trouvé

Je voulais un outil agnostique aux LLM — c'est-à-dire compatible avec n'importe quel modèle — et entièrement libre. J'ai donc testé OpenCode et Goose (by Block, l'entreprise derrière Square). J'ai finalement choisi de me concentrer sur OpenCode, séduit par son écosystème dynamique et sa capacité à évoluer rapidement.

La version CLI d'OpenCode est pratique et puissante, mais elle reste l'apanage des initiés : raccourcis à mémoriser, menus cachés, courbe d'apprentissage. Puis est apparue une version desktop : même puissance, mais dans une interface graphique sobre, sous forme de simple chat. On tape ce qu'on veut faire, l'IA s'en charge. C'est l'outil que j'utilise encore aujourd'hui.

La nouvelle vague des interfaces agentiques

Alors que je me croyais arrivé à destination, deux nouveaux acteurs ont bousculé le paysage. OpenClaw a fait son apparition — et dans la foulée, Anthropic a lancé Claude Cowork : une interface encore plus dépouillée pour exécuter des agents directement sur son poste, capable de prendre le contrôle des interfaces graphiques de l'ordinateur. Une sorte d'assistant qui "voit" votre écran et agit à votre place. En réponse, OpenCode a lancé OpenWork. Personnellement, j'ai préféré rester sur OpenCode pour mes sessions de Vibe Coding — par habitude, par confiance dans l'outil, et parce qu'on ne change pas une équipe qui gagne.

2. Quel modèle LLM choisir pour coder ?

Pendant ces quelques mois, j'ai testé de nombreux modèles de langage. Pour éviter de multiplier les abonnements, j'ai utilisé OpenRouter (openrouter.ai) : une plateforme qui agrège des dizaines de modèles accessibles via une seule clé API. Un seul accès, un seul paiement, des centaines de modèles disponibles. Je les ai testés un par un, sur plusieurs mois, en conditions réelles.

Claude Sonnet : le meilleur de mes tests

Je ne vais pas faire l'originalité pour l'originalité : Claude Sonnet (Anthropic) est, dans mes tests, le modèle le plus efficace pour le Vibe Coding. À chaque demande, je n'ai quasiment jamais eu besoin de rentrer dans le code. Deux ou trois échanges pour affiner mes spécifications, et le résultat correspondait à ce que j'attendais. J'ai également testé Claude Opus (le modèle premium d'Anthropic, plus puissant mais plus coûteux), sans constater d'avantage décisif pour mes usages.

Les belles surprises : les modèles moins connus

En dehors de ce numéro un, j'ai eu de très bonnes surprises avec des modèles moins médiatisés : MiniMax, Kimi (Moonshot AI) et GLM (Zhipu AI). Mes tests portaient à 80 % sur du PHP et du JavaScript, avec quelques exercices en C et en Lua. Ces modèles m'ont généré du code fonctionnel dans 95 à 98 % des cas après quelques échanges d'affinage. Quelques bugs ont nécessité de chercher d'autres approches, mais rien d'insurmontable.

J'ai également eu une belle surprise avec kat-coder-pro, accessible gratuitement au moment de mes tests, qui a produit des résultats remarquables.

Les déceptions

Les grands noms ne m'ont pas toujours convaincu. GPT (OpenAI), Grok (xAI) et surtout DeepSeek ont généré plus de problèmes que prévu. Avec ces modèles, j'ai régulièrement dû me plonger dans le code pour comprendre ce qui n'allait pas. DeepSeek a même bouclé indéfiniment sur un problème en C, incapable de trouver une solution — ce qui, pour un modèle souvent présenté comme révolutionnaire, m'a laissé perplexe.

Il faut préciser que tous ces modèles évoluent constamment : mes résultats de fin 2025 ne reflètent pas forcément les performances actuelles. Mais, étrangement, je continue d'utiliser les mêmes modèles sélectionnés, sans éprouver le besoin de revenir tester ceux qui m'avaient déçus.

3. Le local : reprendre le contrôle de ses données

Si vous avez suivi jusqu'ici, vous devinez déjà ma réponse sur l'interface locale : OpenCode, avec une personnalisation poussée via des Skills.

Les Skills dans OpenCode sont des fichiers de configuration qui permettent de définir des conventions de code : syntaxe JavaScript spécifique à un projet, règles de nommage, langue des commentaires (anglais ou français), bonnes pratiques d'architecture... Pour gagner du temps, je recommande d'explorer le site skillsmp.com/fr, qui recense des Skills prêts à l'emploi créés par la communauté.

Jan.ai : le ChatGPT local

Pour faire tourner un LLM en local, j'ai opté pour Jan.ai (jan.ai). Cet outil permet de disposer d'un équivalent de ChatGPT entièrement sur sa propre machine — aucune donnée n'est envoyée sur un serveur externe. Il supporte les modèles compatibles Llama (le format open source popularisé par Meta), les connexions à des fournisseurs distants via des serveurs MCP pour étendre ses capacités (recherche dans ses fichiers locaux, connexion à des API...). Surtout, Jan.ai peut exposer un serveur local compatible avec l'API OpenAI, ce qui le rend utilisable directement depuis OpenCode.

Quels modèles locaux pour coder ?

En local, j'alterne entre plusieurs modèles selon les besoins : LFM (Liquid Foundation Models), Ministral (Mistral AI), Qwen (Alibaba Cloud) et Gemma (Google DeepMind). Ces modèles fonctionnent sans connexion internet, sur ma propre machine, et m'ont permis — entre autres — de développer des scripts Python pour générer automatiquement des présentations avec la bibliothèque python-pptx, un langage que je maîtrise très peu.

Pour explorer les modèles compatibles Ollama et trouver celui qui correspond à votre usage, je vous recommande le site ollama.com. En filtrant sur la catégorie "Tools", vous identifiez rapidement les modèles capables d'utiliser des outils externes — un critère important pour le Vibe Coding. Vous pourrez y trouver également des modèles comme GPTOSS, moins connus mais souvent étonnants.

L'avenir des petits LLMs

Je suis convaincu que les modèles locaux et spécialisés vont connaître un développement important dans les prochaines années. L'ère du "tout dans un énorme modèle généraliste" touchera peut-être à sa fin, au profit de petits LLMs très efficaces sur des domaines précis. Ce mouvement est déjà en marche : dans le domaine de la cartographie par exemple — une autre de mes passions — j'utilise ces petits modèles pour faciliter l'interprétation de données LiDAR, de photogrammétrie ou de GPS. Pour ceux qui souhaitent en apprendre davantage sur les données ouvertes cartographiques en France, l'IGN propose un portail remarquable : ign.fr.

4. Ce que j'ai vraiment appris

Les LLMs évoluent si vite qu'au moment où je finalise cet article, de nouvelles versions sont déjà sorties. Des outils comme Hermes font leur apparition et promettent à chacun son assistant personnel. Est-ce que j'ai perdu mon temps ?

Non. Absolument pas. Et voilà pourquoi.

Au-delà des outils testés, ces mois d'expérimentation m'ont appris quelque chose de bien plus précieux : la méthode. Le Vibe Coding n'est pas juste "parler à une IA et voir ce qui sort". Si on le pratique sérieusement, c'est une discipline qui demande une vraie rigueur amont.

Ma méthode de travail actuelle

Voici comment je procède désormais, et je pense que cette approche peut être utile à beaucoup :

Étape 1 — Zéro code d'emblée. Je commence par expliquer au LLM tous les user stories attendus, idéalement classés par ordre de priorité. Pour les flux complexes, j'utilise Mermaid (mermaid.js.org) pour schématiser les interactions sous forme de diagrammes — un langage que les LLM comprennent très bien.

Étape 2 — Génération des spécifications. Je demande au modèle de produire un document de spécifications complet à partir des user stories, ainsi que les cahiers de tests associés. Je lui demande explicitement de me poser des questions s'il a des zones d'ombre.

Étape 3 — Revue croisée. Je soumets ces spécifications à un second LLM — pas le même que celui qui les a rédigées — pour identifier d'éventuels angles morts. Cette double lecture m'a évité plusieurs erreurs de conception.

Étape 4 — Découpage par priorité. Le modèle découpe ensuite les spécifications en features indépendantes, classées par ordre de priorité. Chaque feature est isolée et documentée.

Étape 5 — Le code, enfin. Je lance le codage feature par feature, en m'appuyant sur des Skills qui définissent les bonnes pratiques (front, back, design, API, SEO...). Pour chaque feature codée, je demande au modèle de vérifier que les tests du cahier de tests passent bien.

Étape 6 — Compilation et correction automatique. Si le code doit être compilé (comme en C), je demande au modèle de le faire et de corriger lui-même les erreurs éventuelles.

Étape 7 — Journal des erreurs. Toutes les erreurs rencontrées et corrigées sont enregistrées dans un fichier dédié. C'est une mine d'or pour comprendre les limites du modèle ou les ambiguïtés de mes spécifications.

Étape 8 — Multi-agents et code review. J'organise le travail via des subagents pour maintenir des contextes limités et efficaces. Et en fin de parcours, un agent est chargé de la revue de code.

Le point aveugle : la sécurité

Il y a un sujet que beaucoup de Vibe Coders ignorent — et c'est dangereux : la sécurité. Chaque semaine, on lit des articles sur des applications générées par IA déployées en production et piratées en quelques heures. Les uploads de fichiers non sécurisés, les injections de code, les surfaces d'attaque laissées béantes... Ce sont des problèmes réels, et l'IA ne les résout pas spontanément. C'est le chantier sur lequel je travaille actuellement : intégrer systématiquement une phase d'audit de sécurité dans ma méthode de Vibe Coding.

En guise de conclusion : vers l'IA domestique

Le paysage évolue si vite que les acteurs majeurs d'aujourd'hui ne seront pas forcément ceux de demain. En quelques mois, j'ai vu mon entourage passer de ChatGPT à Gemini, ou adopter des solutions plus intégrées comme Claude Cowork. Personne ne sait vraiment où tout cela mène.

Mais j'ai une conviction : l'agent IA va se démocratiser de manière radicale. Je vois venir une sorte de box domestique — locale, connectée, personnelle — qui nous aidera au quotidien : créer, apprendre, rechercher, organiser. Un objet qui serait au cœur du foyer comme la télévision l'était dans les années 80. Apple prépare peut-être déjà un Siri "agentique" capable de tenir ce rôle. Amazon et Google n'en sont pas loin non plus avec leurs assistants connectés.

Le Vibe Coding, finalement, n'est qu'une manifestation parmi d'autres d'un mouvement bien plus large : celui de l'IA qui se fond dans notre quotidien jusqu'à disparaître en tant qu'outil visible, pour ne laisser que la création, la pensée, l'intention.

Et ça, franchement, ça mérite bien quelques mois de bidouillage.

📌 N'hésitez pas à commenter cet article en donnant vos REX sur le Vibe Coding.

Le contexte de la levée de fonds a radicalement changé. Il est crucial de comprendre que l'environnement actuel n'a plus rien à voir avec celui des années passées. L'argent est devenu plus rare, les investisseurs plus prudents, et les stratégies qui fonctionnaient hier sont aujourd'hui obsolètes. Comme le résume E.L. : "Ce que je pouvais dire il y a 2 ans ou même il y a 1 an, bah c'est plus du tout la même chose." 

La Question Fondamentale : Faut-il Vraiment Lever des Fonds ?

La première étape n'est pas de se demander comment lever des fonds, mais si on doit vraiment le faire. Opter pour une levée de fonds dès le départ, c'est accepter de conditionner la réussite et le lancement de son entreprise à des facteurs externes. Dans un marché où l'accès aux capitaux est difficile, cette dépendance peut s'avérer fatale. Il est donc impératif d'explorer d'abord toutes les autres voies possibles.

Avant de viser des centaines de milliers d'euros, plusieurs approches permettent de démarrer avec plus d'agilité et d'autonomie. L'objectif n'est pas d'abandonner l'ambition, mais de dé-risquer votre parcours entrepreneurial en décomposant un défi monumental en une série d'étapes réalisables, vous permettant ainsi de garder le contrôle et de créer une dynamique sans dépendance précoce.

Découper le projet : Plutôt que de viser un projet final trop ambitieux, divisez-le en phases. Une première étape moins coûteuse permet de franchir une "marche moins haute", de tester le marché et de générer des premières preuves de concept sans dépendre d'investisseurs.

Miser sur ses propres compétences : Le meilleur moyen de réduire les coûts initiaux est de construire soi-même une première version du produit. E.L. cite son expérience avec son entreprise Prixing, où il a pu développer seul une application pendant six mois, évitant ainsi de devoir payer une équipe externe dès le premier jour.

Chercher des financements de démarrage : Pour des besoins plus modestes (10 000 à 20 000 €), des solutions existent sans diluer votre capital. Le "love money" (famille, amis), les subventions publiques ou les prêts d'honneur sont d'excellents leviers pour amorcer un projet et financer les premières dépenses.

Si, après mûre réflexion, la levée de fonds s'avère indispensable, le succès repose alors sur un pilier non négociable : la crédibilité de l'équipe.

La Condition Indispensable : La Légitimité de l'Équipe Fondatrice

Pour un projet complexe (deep tech, médical, hardware) nécessitant un investissement initial important, les investisseurs ne misent pas sur une idée, mais sur les personnes capables de l'exécuter. Il n'y a pas de place pour l'amateurisme : "vous devez être un expert dans votre domaine". Votre légitimité technique, scientifique ou sectorielle est la première preuve que vous êtes capable de transformer un capital en valeur.

Bien sûr, il existe des contre-exemples fascinants, comme celui de Stanislas Maximov, un jeune fondateur qui a levé des dizaines de millions pour sa société de fusées, Latitude, en partant de zéro. Ces exceptions confirment la règle. En tant qu'investisseur qui analyse des dizaines de projets, le verdict reste sans appel face à une équipe qui ne maîtrise pas son sujet.

S'il n'y a pas la légitimité d'une équipe extrêmement forte pour demander à lever des fonds sur un projet complexe, ça ne marchera jamais.

Une fois la légitimité de l'équipe établie, l'attention se porte sur la viabilité et l'attractivité du projet, incarnées par son business model.

Le Moteur du Projet : Construire un Business Model Résilient

Soyons directs : les business models qui consistent à lever des fonds pour financer de l'acquisition payante de clients (publicité) en espérant une monétisation future, c'est mort. Que ce soit pour une simple application mobile ou un site e-commerce, ces approches sont considérées comme insoutenables car elles manquent de résilience et de rentabilité prouvée.

Deux éléments transforment radicalement la perception de votre projet par un investisseur :

Le Récurrent (Recurring) : Un modèle basé sur l'abonnement ou les revenus récurrents est infiniment plus valorisé qu'un modèle basé sur des ventes uniques. L'exemple de Ledger est frappant : l'entreprise est devenue une licorne non pas en vendant des millions de produits, mais en construisant un modèle où chaque produit vendu génère des revenus continus via les transactions. Le récurrent rassure et prouve la valeur à long terme de votre base client.

La Captivité du Client : Le "meilleur business model au monde", selon E.L., est le suivant : le hardware B2B avec contrat multiannuel. Une fois le matériel installé chez le client, il est difficile à retirer. En y associant des contrats de service sur 3, 5 ou 7 ans, vous rendez le client captif et vous vous dotez d'une capacité unique à piloter votre croissance de façon extrêmement précise, un argument décisif pour un investisseur.

L'Innovation dans le Modèle : L'Exemple Costco

Modèle Classique (Supermarché) : Générer une marge sur la vente de chaque produit.

Modèle Costco : Vendre les produits quasiment à prix coûtant. Le profit est généré par un abonnement annuel obligatoire. Cet abonnement a un double avantage : il crée un revenu récurrent et il permet de "dire non à vos mauvais clients", filtrant ainsi la clientèle pour réduire les coûts opérationnels liés au vol et à la casse.

La Leçon : Une réinvention du business model peut transformer radicalement la valeur perçue de votre entreprise en déplaçant la source de profit et en optimisant vos opérations.

Avec une équipe légitime et un business model solide, il est temps de comprendre les étapes concrètes du processus de levée.

La Mécanique de la Levée de Fonds : Stratégies et Pièges à Éviter

Il est essentiel de comprendre que la levée de fonds est un processus long, énergivore et qui se déroule en parallèle de la gestion quotidienne de l'entreprise. Vous ne pouvez pas mettre votre activité en pause pour chercher de l'argent. Cela demande une organisation et une endurance exceptionnelles.

Les Outils Essentiels

Deux éléments sont absolument critiques pour démarrer le processus sur de bonnes bases.

Le Deck

Votre présentation doit être irréprochable. Un investisseur reçoit des dizaines de decks et décide en quelques secondes s'il le jette ou non. Le professionnalisme n'est pas une option.

Le Réseau

Une recommandation par une connaissance commune multiplie par 100 les chances que votre deck soit lu attentivement. Participer à des événements et créer des connexions est un investissement fondamental.

Stratégies pour un Premier Tour de Table

Pour une première levée, plusieurs approches existent, chacune avec ses forces et ses faiblesses.

Trouver un "Lead Investor" (Investisseur Principal) : C'est l'approche idéale. Le "lead" est un investisseur professionnel (souvent un fonds) qui met un ticket important (30-50% du total) et fixe les conditions (valorisation, clauses). Il réalise l'audit, ce qui rassure les autres investisseurs ("followers") qui n'ont plus qu'à suivre.

Écrire sa propre "Term Sheet" (Lettre d'Intention) : Cette approche vous donne le contrôle maximal sur les conditions. Cependant, préparez-vous : elle est incroyablement chronophage et exige un réseau exceptionnel, car vous devrez "faire la tour des popotes" et persuader chaque investisseur individuellement pour rassembler la somme totale.

Utiliser des instruments comme le SAFE/BSA : C'est une approche pragmatique pour reporter la délicate discussion sur la valorisation. Les investisseurs apportent des fonds immédiatement en échange de bons (BSA) qui leur permettront de convertir leur investissement en actions lors d'un futur tour de table, avec une remise ("discount") en récompense de leur prise de risque précoce. C'est idéal pour se concentrer sur le développement du produit.

Conclusion : Le Véritable "Mindset Gagnant"

Le "mindset gagnant" n'est pas une formule magique, mais une approche pragmatique et résiliente. Il s'agit de se poser les bonnes questions, de construire sur des bases solides — une équipe légitime, un business model vertueux — et d'aborder la levée de fonds comme un marathon stratégique.

Mais la leçon ultime de ce mindset réside dans la ténacité face à l'adversité. E.L. a partagé l'histoire de la levée de fonds "Série A" de Ledger, un moment où la survie de l'entreprise était en jeu. Après avoir essuyé une cinquantaine de refus, sans chiffre d'affaires et avec un marché hostile, l'équipe a dû faire preuve d'une résilience extrême. Leur solution ? "On a pivoté la boîte sur le deck, on a raconté une autre histoire. Et ils ont adoré."

La règle des 5 secondes :

La règle des 5 secondes, popularisée par Mel Robbins, repose sur un principe simple : dès que votre esprit vagabonde, concentrez vous sur une chose à faire puis vous comptez à rebours de 5 à 1. Arrivez à 1, vous exécutez l'action pour réaliser ce que vous devez faire, en prenant en compte votre première intuition (à l'instinct) et sans réfléchir. Vous commencez à travailler immédiatement sur la tâche. Cette technique simple mais puissante permet de briser le cycle de la procrastination et de lancer votre moteur. Elle permet d'agir avant que le cerveau ne vagabonde dans des pensées ou des réflexions. Une chose importante, et de partir immédiatement après 1, et surtout de ne pas se poser de question : "Est-ce que cette option est la bonne ou pas…" Il faut agir immédiatement sans réfléchir davantage.

Mon expérience de la règle des 5 secondes :

J'utilise cette méthode pour les départs "difficiles" ou pour des tâches assez courtes que j'ai tendance à repousser. La règle des 5 secondes me donne un sentiment de petite victoire sur moi-même pour enclencher une action, utilisée régulièrement j'ai acquis une confiance en moi. Je l'utilise également pour faire des micros-actions de moins de 2 minutes : La "règle des 2 minutes" de David Allen (si ça prend moins de 2 minutes, faites-le tout de suite).

La Planification Pomodoro :

La technique Pomodoro, créée par Francesco Cirillo, consiste à travailler par intervalles de 25 minutes (un "Pomodoro") suivis d'une pause de 5 minutes. Après généralement un maximum de quatre Pomodoro, une pause plus longue est recommandée. Le nom "Pomodoro" vient du mot italien pour "tomate", en référence à un minuteur de cuisine en forme de tomate que Cirillo utilisait. J'utilise cette méthode pour des tâches longues (au moins 1 heure). Cette méthode nécessite préalablement une phase de planification des tâches à accomplir pour atteindre les objectifs fixés durant la session des Pomodoro. On répartit ainsi les tâches dans les Pomodoro qui nous semblent nécessaires. Il essentiel de respecter les intervalles de 25 minutes de travail et les pauses de 5 minutes pour chaque Pomodoro. Vous pouvez utiliser un minuteur physique ou une des nombreuses applications de chronomètre sur votre smartphone. Il existe aussi des logiciels spécialisés (gratuit ou payant), et même des sites web comme pomodoro-tracker mais dans un premier temps je vous conseille de partir sur un format papier. Vous trouverez sur internet de nombreux modèles. Un point important du Pomodoro (hormis la planification) : Il faut pouvoir analyser ses progrès pour définir sa productivité et noter éventuellement des points d'améliorations. Cette phase intervient à la fin des sessions programmées de Pomodoro. Inversement, il est parfois difficile de définir les bonnes planifications pour des tâches à effectuer, mais justement à travers cette "rétrospection" vous aller acquérir l'expérience : Vous allez savoir regrouper une, deux ou trois tâches à accomplir dans un même Pomodoro ou étendre une tâche sur deux ou trois Pomodoro…

Mon expérience du Pomodoro

Personnellement j'utilise un logiciel open source (itracky) : https://www.itracksy.com/ qui me permet (en plus de nombreuses choses) d'avoir un chronomètre pour chaque Pomodoro que j'ai planifié. Ce logiciel permet également de faire une rétrospection sur les activités réalisées, il est un peu complexe pour le débutant mais quand on le maîtrise il a un côté "gratifiant" lors des analyses. On sait par exemple le temps qu'on a passé sur tel ou tel logiciel et/ou site web. Cela permet ainsi de mesurer les tâches qu'on délègue à une IA.

Mes séances de Pomodoro durent un peu moins de 3h (avec les pauses, planification et analyses). Comme évoqué plus haut, après avoir définit les objectifs de ma séance Pomodoro, je m'accorde une dizaine de minutes pour bien définir les tâches dans les différents Pomodoro nécessaires. Dés le lancement du premier Pomodoro, je me concentre à 100% sur la première tâche définie. Toutes les distractions possibles sont désactivées. À la fin des 25 minutes, mon logiciel me signale de prendre la pause de 5 minutes. Je me lève pour me dégourdir les jambes ou boire un verre d'eau avant de reprendre le rythme du prochain Pomodoro. La technique Pomodoro est la méthode pour moi d'entretenir le fonctionnement du moteur. Les 25 minutes sont assez courtes pour maintenir ma concentration avec une certain sentiment d'urgence. En plus je sais que j'aurai le "droit" à une pause, un peu comme une récompense… Et généralement cette pause me permet de me mettre mes idées "au claire" avant de reprendre.

Utiliser les deux méthodes simultanément :

Mon secret est de combiner ces 2 techniques. Elles sont complémentaires et se renforcent mutuellement.

J'utilise la règle des 5 secondes pour démarrer la planification pour mes Pomodoro. J'analyse les objectifs que je me suis fixés, j'imagine le temps nécessaire pour accomplir ces objectifs puis les tâches à faire et leurs durées. Je prend 5 minutes pour me relâcher, puis je lance le premier Pomodoro en refaisant un décompte. Mon objectif est de donner l'élan initial, de lancer le moteur. La technique Pomodoro me permet de prendre le relais pour maintenir mon effort. De même pendant les pauses Pomodoro, la règle des 5 secondes m'aide à résister aux distractions et à revenir à ma prochaine session Pomodoro. La technique du Pomodoro avec la phase de rétrospection, me procure un sentiment d'accomplissement. Quand à la fin de 4 sessions de Pomodoro, je regarde le travail effectué, les tâches accomplies, j'ai l'impression d'avoir réussi à passer des niveaux dans un jeu. Toutes les cases sont cochées, j'ai récupéré tous les trésors cachés… C'est un peu cela le secret, cette notion de gamification me stimule et finalement m'encourage à recommencer. Cette phase d'observation est essentielle, car on peut également dégager des améliorations pour être meilleur lors des prochaines sessions de Pomodoro et ainsi gagner encore dans ses niveaux de productivités.

Mais je ne lance jamais plusieurs séances complètes de Pomodoro les uns à la suite des autres. En effet après 3h00 de travail, il est nécessaire de décompresser. Pour suivre tous les cycles de la méthode pomodoro, je vous conseille d'utiliser un modèle papier dans un premier temps. Celui-ci doit correspondre à votre façon de travailler, il doit être visuellement agréable pour vous.

J'utilise ces deux méthodes pour lutter contre la procrastination. Elles ne sont pas une recette miracle, mais un duo dynamique qui me permet de passer de l'intention à l'action et de rester productif. Par contre, il y a un revers à cette médaille : La discipline. En effet ces méthodes ne fonctionnent que si vous savez vous discipliner. Si vous vous dites que finalement on va faire une session de Pomodoro de 35 minutes et que dans celle-ci on va s'accorder des "distractions".. C'est foutu ! Vous avez tout perdu. La discipline de ces méthodes est essentiel, sans elle vous n'arriverez pas à appliquer les méthodes pour gagner en productivité. Le courage est aussi une composante à prendre en compte. Il faut avoir le courage de commencer, de se lancer. Ne pas avoir peur de l'échec ou de la déception. La règle des 5 secondes permet de prendre confiance en soi et d'acquérir ce courage tandis que la technique des Pomodoros permet d'ancrer une habitude et donc une discipline. La répétition de ses méthodes permet d'instaurer un rituel, comme les grands sportifs vous prendrez l'habitude et cela deviendra un moyen de vous concentrer rapidement sur les tâches à effectuer. Mais pour cela il faudra pratiquer, je vous invite donc à approfondir ces méthodes en consultant les nombreux articles disponibles sur le web et surtout de les tester…

Mon cadeau :

Je vous livre ci-dessous, ma feuille de suivi Pomodoro. Vous pourrez déjà vous en inspirer pour faire la votre.

Mise à jour 02/01/2026 :

Suite aux retours que j'ai eu après la publication de cet article, on m'a indiqué 2 outils :

Un super outil de type "Timer Pomodoro" pour android entièrement Open-Source que j'utilise maintenant : https://github.com/nsh07/Tomato

Un fabuleux autre outil est Super Productivity qui est lui aussi entièrement Open Source. C'est un outil de gestion des tâches qui vous permet de le temps que vous passez à travailler sur chaque tâche. Vous pouvez définir un temps estimé pour chaque tâche et comparer avec le temps réellement pris. Mais l'outil possède de nombreuses fonctionnalité comme la segmentation des tâches par projet, la synchronisation vers des systèmes de tâches externes (comme github), le suivi de vos tâches dans un calendrier avec du glisser/déposer pour réorganiser les tâches et délais. Il existe également un tableau Kanban pour visualiser l’avancement des tâches, ainsi qu’une matrice Eisenhower pour vous aider à prioriser ce qui compte le plus. Enfin un système de plugin permet d'étendre encore les fonctionnalités et de tracer au mieux son temps. L'outil évolue régulièrement et pour en connaître plus je vous invite à suivre cette video :

Un peut IA maintenant

Notre infrastructure et maintenant en place, mais pas notre IA. Pour connecter un agent IA dans notre workflow n8n, il y a plusieurs solutions. Vous trouverez certaines solutions vous permettant d’héberger un LLM sous Render (avec Ollama par exemple). L’inconvénient est la limitation à un seul LLM et surtout que votre IA va utiliser toutes les ressources que vous avez gratuitement sous Render provoquant de grands ralentissements. Ce que je recommande est d’utiliser un fournisseur de LLM gratuit, par exemple : https://openrouter.ai/

OpenRouter est une plateforme qui permet de s'interfacer avec de grands modèles de LLM. Vous payez un abonnement pour accéder aux API de ces modèles. Cependant Openrouter propose des tokens API gratuit pour certains LLM.

Une autre solution (non retenue pour cet article) est d’utiliser la plateforme https://groq.com/ qui propose le même type de service mais avec une limitation du nombre de tokens par minutes suivant les LLM utilisés (voir détail : https://console.groq.com/docs/rate-limits).

Allez sur le site https://openrouter.ai/ puis cliquez sur « Sign In » pour avoir la fenêtre suivante :

Si vous désirez créer un compte, cliquez sur « Sign up » puis suivre les instructions.

Une fois connecté, allez sous votre profil et choisir « Keys » :

Un écran va s’afficher vous permettant de créer une clef API :

Donnez un nom à votre clef puis le système va vous afficher la clef générée par OpenRouter.

Pensez à copier cette clef car vous ne pourrez plus la retrouver.

Pour illustrer cet article, je voudrais maintenant créer sous n8n un Agent IA qui puisse me donner l’heure actuelle dans n’importe quelle ville du monde. Pour cela, retournez sous n8n et commencez un nouveau workflow, mettez un trigger de type « Chat Message », pour les tests, par la suite vous pourrez indiquer un autre trigger comme gmail, slack... Puis choisissez un « AI Agent » :

Ajouter un Model à votre AI Agent, et choisir OpenRouter. En cliquant sur le node OpenRouter ; vous ouvrez une fenêtre. A ce niveau faire « Create new credential ».

Recopiez la clef que vous avez eu avec OpenRouter puis faire Save.

Sous Openrouter, cliquez sur votre profil (en haut à droite) puis choisir « settings ». Dans le menu qui s’affiche à gauche, allez sur « Privacy ». Pour certains modèles, il faut activer le « Model Training »

Choisissez ensuite « Models » puis faire une recherche en mettant le prix à 0.

Vous pourrez tester plusieurs LLM, personnellement j’utilise « Google Gemini 2.0 Flash Exp ».

Sous Groq, j'utilise « llama Versatile 70B » ou « deepseek-r1-distill-llama-70b ».

Maintenant revenez à n8n, et spécifiez dans le modèle votre choix :

Ajouter une mémoire à votre AI Agent pour pouvoir dialoguer avec lui.

Personnellement je garde une mémoire de 5, puis lancer un chat conversationnel pour discuter avec votre AI Agent :

Comme vous le voyez l’Agent IA n’a pas la capacité de répondre. On va donc ajouter des « Tools » pour augmenter ses connaissances.

Sous AI Agent, cliquez sur le + au niveau de Tool, puis dans la fenêtre de recherche à droite commencez à taper DATE :

Un des premiers outils est « Date & Time Tool » cliquez dessus, une fenêtre apparaît pour le paramétrage. A ce niveau vous pouvez renommer votre « Tool » pour le paramétrage, cliquez sur les étoile pour laisser l’IA définisse les bonnes valeurs.

Pensez à ajouter l’option « Timezone » pour connaître les heures dans le monde, sinon l’outil ne donnera que l’heure courante de la Timezone de n8n (souvenez-vous c’est une variable qu’on avait défini lors de l’installation sous Render).

Maintenant, il s’agit de paramétrer l’AI Agent de façon à ce qu’il puisse savoir comment aller chercher l’information. Cliquez sur le node « AI Agent » pour ouvrir le paramétrage et ajouter l’option « System Message » :

Choisissez le mode « Expression » pour pouvoir entrer un prompt. Voici celui que j’ai mis :

Il ne vous reste plus qu’à tester. Ouvrez un chat et regardez le résultat :

Cette fois tout fonctionne...

On pourra ajouter d’autres outils comme un tool pour avoir la meteo de la ville, ou encore wikipedia pour avoir d’autres informations... Par contre pour chaque outil doit possède une bonne description pour permettre à l’AI Agent d’avoir un bon contexte pour l’exécution de cet outil. Mais tout cela on va l’aborder dans la partie MCP ci-dessous.

On pourrait encore ajouter des outils comme https://tavily.com/ ou https://brave.com/search/api/ pour faire des recherches sur tout le web voir même récupérer des informations avec https://www.firecrawl.dev 

Et si vous ne trouvez pas les outils dans les nombreux choix proposés par n8n, il y a une solution : Vous avez pu remarquer que dans les variables spécifiées, on avait mentionné des variables de type : « N8N_COMMUNITY_ ». Cela permet d’installer des nodes n8n réalisés par la grande communauté des développeurs n8n, vous trouverez peut-être votre bonheur :

Model Context Protocol, Kezako ?

Pour vulgariser le fonctionnement de MCP (désolé pour les puristes), nous allons faire une comparaison.

Avec la méthode « standard », c’est à dire sous forme d’API, nous devons configurer chaque action de façon séparée (GET, POST, DELETE...) Ainsi si je veux configurer mon agent AI avec ma messagerie gmail il faudra que je puisse décrire chaque action comme par exemple :

Peux-tu me lire les mails que j’ai reçus,

Peux-tu effacer ce mail,

Peux-tu envoyer ce mail à...

Et cela avec le « langage » de l’API de gmail. A chaque fois il faudra aussi définir les formats des données à envoyer et à réceptionner.

Maintenant si vous désirez par exemple vérifier dans un calendrier des disponibilités ou mettre un rendez-vous, c’est d’autres API avec un langage et des paramètres différents. Bref on passe de longues périodes à la configuration de chaque action.

De plus, les mises à jour des APIs des différents services connectés peuvent entraîner des dysfonctionnements et nécessitent une maintenance constante. Et si vous désirez ajouter une fonctionnalité à un tool, il faudra repasser sur tous vos workflow pour faire la modification.

Le protocole MCP se positionne comme une couche de traduction entre l'IA et des services externes. Il vise à unifier la communication en transformant les différents "langages" des outils en un langage unique que l'IA peut comprendre facilement. En d'autres termes, MCP cherche à simplifier l'accès aux ressources externes en éliminant une grande partie du travail manuel de configuration et des complexités associées à la combinaison d'outils différents.

L'écosystème MCP est constitué d'un client qui interagit avec l'IA et d'un serveur qui fournit l’ensemble des outils et les actions possibles avec ces outils. En interrogeant un serveur MCP, l’agent IA de n8n va connaître la liste des actions possibles du service externe, et il va se charger de bien choisir les actions (tools) pour accomplir la tache demandée sans se soucier de tous les paramètres qui correspondent.

Depuis quelques mois, le protocole MCP se standardise et on voit apparaître de nombreux clients et serveurs. Plusieurs sites vous proposent des inventaires vous permettant de mettre en place le protocole MCP sot dans la partie cliente ou serveur :

Ou encore :

Avant de poursuivre avec une exemple, il faut ajouter des variables d'environnement à notre instance Render :

En effet, Render déploie votre instance en mode "localhost" : Du coup si vous ne spécifiez pas l'Url de votre serveur n8n (et le protocole/port utilisés), votre serveur MCP ne sera pas disponible à "l'extérieur" de votre workflow.

Pour reprendre notre exemple, nous allons créer notre premier serveur MCP à travers n8n. Pour cela commencez un nouveau workflow avec un trigger MCP Server :

A ce serveur MCP, ja'i ajouté divers "Tools" comme la "Date & Time" pour avoir l'heure, mais aussi wikipedia pour obtenir des renseignements généraux, un "Http Request" pour accéder à la méteo en direct de la ville et une calculatrice (car les agent IA ont du mal à compter). Puis activer le workflow.

En cliquant sur "MCP Server Trigger", vous pouvez obtenir URL d'accès en Production

A noter, par défaut le Path est un nombre aléatoire, vous pouvez le changer par quelque chose de plus simple. Voilà votre serveur MCP est disponible.

Maintenant je vais modifier mon précédent workflow de façon à ajouter un client MCP :

Au niveau du client MCP, je n'ai qu'à spécifier URL et le path de mon serveur MCP (Car je n'ai pas configuré d'authentification) :

Maintenant je n'ai plus qu'à interroger mon AI Agent qui pourra m'apporter les réponses à travers le serveur MCP configuré :

ou encore :

Voilà mon serveur MCP répond à mon workflow, mieux encore, il peut répondre à tous les clients possibles (Attention à la sécurité). Ainsi avec un client local sur mon PC, je peux interroger mon serveur MCP pour exécuter certaines opérations et avoir des renseignements. De même, je peux partager mon serveur à d'autres...

Personnellement, j'utilise encore le node communautaire du client n8n qui permet plusieurs personnalisations :

En résumé :

Si vous désirez en découvrir d'avantage, il existe énormément de ressources sur internet concernant n8n, en voici déjà quelques unes :

https://www.youtube.com/@BartSlodyczka/videos https://www.youtube.com/@andylokcl/videos https://www.youtube.com/@DRFIRASS/videos https://www.youtube.com/@nateherk/videos

Vous trouverez également sur internet de nombreux tutos notamment sur comment orchestrer de multiples agents dans un workflow (avec un agent « chef d’orchestre ») ou en rendant vos Agents plus intelligent (en chaînant des agents pour apporter de la Réflexion).

L’objectif de cet article a été surtout de vous proposer de mettre en place un environnement totalement gratuit pour que vous puissiez découvrir n8n et les agents AI. Par contre, si vous désirez mettre en production cette stack logiciels, je vous recommande de payer un hébergement dédié. Sachez que tout va très vite, nous assistons à une réduction drastique des hallucinations des LLM. MCP n’a que quelques mois et a permis que les modèles utilisent des outils externes via un protocole standardisé. n8n évolue constamment permettant la mise en place de Workflows dynamiques où l'IA décide quelles actions exécuter selon le contexte. Avec les agents AI, on arrive à la mise en place d’une nouvelle gestion des IHM. Ainsi les principaux sites de support migrent vers des chatbots « intelligents » qui sont gérés par des agents et sous-agents. Ces nouveaux « agents supports » peuvent en tout autonomie et de façon automatisée (avec n8n par exemple) interagir, exécuter des actions et finalement apporter des services rapidement sans nécessiter d’actions humaines. Dans le cadre de workflow « sensibles » n8n permet de mettre en place une validation humaine des données traitées ou à traiter (Human in the Loop). Enfin avec des services comme https://www.pinecone.io, Il est possible que votre agent IA sous n8n soit « enrichi » (RAG) des données propres à un périmètre pour apporter la meilleure analyse.

Maintenant, vous êtes prêt à créer votre Super Agent IA !

RENDER :

Rendez-vous sous https://render.com. Une fois sur le site il vous suffit de cliquer sur « Get Started For Free » :

Une fenêtre s’affiche vous proposant d’utiliser un compte github, google.. Ou de créer un compte avec votre adresse email et password (c’est ce choix qu’on utilise dans cet article).

Après la confirmation de la création de votre compte par email, un écran vous demandera différents renseignements sur vous. Puis Render vous demandera quel Plan vous choisissez. Prenez le plan Hobby, puis valider (en bas de l’écran).

Voilà, votre environnement est créé. Je ne vais pas expliquer ici les nombreuses possibilités de Render. Render est un service proche d’Heroku et permet donc le déploiement complet d’applications à partir de fichiers “sources” de nombreux langages et framwork (Javascripts, ruby, rust, go…) avec la possibilité d’instancier des bases de données, des services réseaux… Mais aussi des conteneurs Docker, tout cela à travers des interfaces simples. Render a également mis en place un système de « BluePrint ». Un Blueprint est comme un plan détaillé qui décrit comment différents éléments d’une application (par exemple : un site web, une base de données, des paramètres d’environnement) doivent être configurés et déployés.

Comment fonctionne un BluePrint : Un fichier render.yaml décrit ce qu’il faut créer sur Render. Ce fichier YAML contient les détails du site web, de la base de données, etc. Ce fichier doit se trouver sur une ressource GitHub/GitLab. Quand on connecte son environnement Render a un repo GitHub/GitLab qui contient ce fichier YAML, Render récupère ce fichier et comprend ce qu’il faut faire. Render suit les changements et met à jour les services automatiquement.

Vous pouvez créer vos propres BluePrint mais Render a déjà créé un certain nombre d’exemple :

Où vous pouvez trouver le déploiement de site statics, wordpress, ghost... Et n8n.

Dans le menu en haut à droite sous votre espace créé préalablement, choisissez la dernière option “Blueprint”.

Dans la nouvelle fenêtre, saisissez l’URL où se trouve le BluePrint n8n :

https://github.com/render-examples/n8n

Si vous avez un compte GITHUB, il est préférable de cloner ce Repository dans votre espace et de prendre la référence de votre dépôt mais ici on va prendre directement le lien ci-dessus :

Cliquez sur « Continue ». A ce moment Render va construire votre environnement avec l'application web n8n et la base de données associée. En fait, Render utilise les images Docker du Hub Docker (https://hub.docker.com/r/n8nio/n8n) auquel il ajoute le paramétrage nécessaire pour utiliser une base de données postgresdb.

Après plusieurs longues secondes l’environnement est créé avec le nom que vous avez défini (dans mon exemple : Automation) :

Vous voyez que Render a créé la database mais il faut savoir que les bases de données « Gratuites » PostgreSQL expirent 30 jours après la création. Ainsi, si on laisse la base de données sur Render, dés que celle-ci sera expirée, elle sera inaccessible à moins que vous ne la mettiez à niveau vers un type d'instance payante. La solution : héberger la base de données sur un autre service : Supabase.

SUPABASE :

Supabase est un service de base de données, avec des caractéristiques similaires à Firebase mais utilisant PostgreSQL (la base nécessaire pour n8n). La version gratuite a quelques limitations :

Stockage de 500 Mo, ce qui est un espace suffisant de stockage pour toutes les informations de n8n à condition de ne pas créer des centaines de workflows n8n. Si vous dépassez 500 Mo, il faudra payer pour plus d'espace.

Limite de transfert de 2 Go : Cela signifie qu’il y a une limite sur la quantité de données que vous pouvez envoyer ou recevoir de la base de données chaque mois.

Inactivité après 1 semaine : Si rien ne se déroule sur votre workflow pendant une semaine, Supabase suspendra ton compte. Cela signifie qu’il ne fonctionnera plus jusqu’à ce que vous vous reconnectiez et recommencez à l'utiliser.

On verra par la suite comment réduire ces limitations. La première chose est de créer un compte Supabase :

Une fois le compte créé et la vérification faite, vous arrivez à un écran qui vous permettra de personnaliser votre organisation. Pensez bien à sélectionner le plan gratuit (Free) puis Créer votre organisation.

L’écran suivant vous demande donner un nom à votre projet.

Vous devez également définir un mot de passe pour votre base de connées. Conservez précieusement ce mot de passe, on va l’utiliser par la suite. Supabase vous demande également de choisir une région pour déployer la base. Mon conseil est d’essayer d’être au plus proche de votre instance n8n. Dans mon exemple celle-ci a été déployée dans Oregon :

L’Oregon étant dans la région West des US, il convient de spécifier cette région pour Supabase. Une fois l’écran rempli, créez votre projet. Si tout se passe correctement, vous arrivez sur un tableau de bord. On ne va pas détailler ici toutes les options (nombreuses) de Supabase. Tout en haut, vous retrouvez une barre d’informations avec le nom de votre organisation et le nom de votre projet, puis un bouton « Connect ».

Si vous ne voyez pas cette barre, il faut revenir sur votre projet et celle-ci devrait apparaître. En cliquant sur le bouton « Connect » vous aurez toutes les options de connections votre base de données. Choisissez « Transaction pooler » et cliquez sur « View parameters » :

Vous trouverez les renseignements permettant la connexion à votre base à travers des variables et des valeurs associées. Récupérez tous ces renseignements (par un copier/coller ou une copie d’écran par exemple) puis revenez sous Render.

En route vers n8n :

Au niveau de votre projet sous n8n, cliquez sur le service « n8n-service ».

Sur le prochain écran, sur la colonne de gauche choisissez « Environment » :

Sur l’écran s’affiche les variables d’environnement pour l’exécution de votre instance n8n sur Render. Vous avez la colonne KEY qui correspond aux variables et VALUE qui correspond à la valeur de cette variable. En cliquant sur l’œil au bout de la ligne vous pouvez voir la valeur.

Vous remarquez que vous retrouvez des « similitudes » sur le nom des variables de connexion vu dans Supabase comme le host, database, user… Vous commencez à comprendre, qu’il va simplement remplacer les valeurs de ces variables par celles de Supabase. Cliquez sur « Edit » puis remplacer les valeurs des variables correspondantes :

Vous ne touchez pas au reste, par contre, on va maintenant ajouter de nouvelles variables, pour cela cliquez sur le bouton Add :

La première variable à ajouter est : DB_POSTGRESDB_PORT qui recevra la valeur de port: de Supabase (c’était un renseignement non indiqué par défaut). On va ajouter également d’autres variables avec les valeurs suivantes :

Ces variables vont permettre d’ajouter des « nodes » produits par la communauté. La variable N8N_RUNNERS_ENABLED permet, elle, d’activer le « task runner » de 8n8. Pour simplifier, ce mécanisme permet de lancer directement par n8n un processus secondaire pour exécuter du code. Vous pourrez trouver toutes les variables possibles sur la doc (très riche) de n8n :

Pour les puristes vous pouvez aussi ajouter ces variables :

Une fois terminé, cliquez sur le bouton « Save and deploy » :

Render va redéployer n8n-service, cela va prendre environ une minute. Une fois terminé cliquez sur l’URL spécifiée. Elle est de la forme : https://n8n-XXXXXX.onrender.com

En cliquant sur cette URL os allez accéder au tableau de bord de n8n. Sachez que vous pouvez personnaliser cette URL si vous avez un nom de domaine mais nous aborderons pas cette configuration dans l’article. Vous pouvez ne pas accéder directement au tableau de bord de n8n car il faut que le système s’initialise. Si cela prend trop de temps ou si vous arrivez sur un écran blanc, rafraîchissez votre navigateur (Touche F5). Vous devrez arriver à l'écran d'accueil de n8n.

Une fois votre compte créé, vous aurez plusieurs écrans vous demandant des renseignements. Le dernier écran vous permettra de recevoir une clef de licence "Gratuite" par email. Pour enregistrer votre instance n8n, il faudra cliquez sur les 3 petits points en bas à droite à côté de votre nom, puis choisir « Settings » pour arriver à cet écran :

A ce niveau il faudra cliquer sur « Enter activation key » et mettre votre clef reçues par Email.

Votre instance n8n est maintenant pleinement opérationnelle. Cependant dans son utilisation, vous pouvez avoir l’impression que le système n8n est long à réagir et/ou se met en pause. Il faut savoir que si l’hébergement gratuit de Render ne reçoit aucune visite pendant 15 minutes, Render le met en pause pour économiser des ressources. Quand quelqu'un visite à nouveau le site, Render le relance automatiquement au bout d’une minute (période de freeze). C’est pour cela que n8n peut prendre du temps ce qui peut être gênant. De plus comme avec 8n8 nous souhaitons créer des automatisations suite à un évènement, il ne faut pas que notre application soit « en pause ». Pour éviter ce désagrément nous allons créer un premier workflow et créer un système automatique pour éviter la mise en pause en envoyant une requête toutes les 12 minutes. Cliquez, sur le « + » en haut à gauche pour créer un premier workflow. Puis choisis « Schedule Trigger »(déclencheur planifié). Ce mécanisme permet de démarrer une tâche à des moments précis. Dans notre cas, on désire lancer le workflow toutes les 12 minutes. Ensuite on ajoute « HTTP Request » (requête HTTP) qui permet d’envoyer une requête « GET » à un serveur pour obtenir des informations. Il faut spécifier l’URL du site n8n (n8n-xxxxxx.onrender.com) puis ajouter /healthz à a fin. Exemple : https://n8n-xxxxxx.onrender.com/healthz

Pensez à donner un petit nom à votre workflow, puis de l’activer. Vous pourrez voir dans votre « Overview » l’exécution de ce workflow.

L'autre avantage est que ce traitement permet d'écrire régulièrement dans votre base de données, du coup il y a toujours de l'activité sur celle-ci. D'ailleurs si vous allez maintenant sur Supabase, vous pourrez voir les accès à la base, ce qui signifie que le lien entre votre instance n8n sur Render et la base de données Supabase est opérationnel.

On peut donc supprimer notre instance PostgreSQL « n8n-db » de Render. Dans un premier temps on va déconnecter le BluePrint de façon à ne pas recréer une instance PostgreSQL en cas de mise à jour. Pour cela choisissez votre BluePrint que vous aviez créé puis cliquez sur « Disconnect Blueprint ».

Ensuite, allez sur vos projets et cliquez sur n8n-db :

Allez tout en bas de la page, et cliquez sur « Delete Database », une popup s’ouvre vous demandant de saisir la ligne : sudo delete database n8n-db.

Cliquez sur « Delete Database » et voilà, la base est supprimée sur Render.

Mettre à jour votre instance n8n :

Vous aurez peut-être une notification vous indiquant qu’une mise à jour est disponible en bas à gauche de votre tableau de bord n8n :

En cliquant sur « update » vous pourrez voir le détail de la mise à jour.

Maintenant pour lancer cette mise à jour, il faut retourner sous Render puis cliquer sur votre service « n8b-service ». Puis en haut à droite choisissez « Manuel Deploy » puis « Deploy latest reference » :

Le process va prendre un peu moins d'une minute, Render va aller récupérer la dernière image de n8n sous Docker Hub puis la déployer à la place de votre image actuelle dans votre environnement en conservant les configurations (variables d'environnements). Comme vos données sont dans la base de données sous Supabase, vous ne perdez rien.

A noter, vous pouvez aussi "tester" des versions "intermédiaires" de n8n en changeant dans les "settings" de n8n-service, l'Url de l'image pour la faire pointer vers une autre image du repository docker Hub de n8n :

Vous pouvez aussi affiner les variables d'environnement notamment sur les délais de conservation des données d'exécutions :

Voilà, vous avez déjà une instance n8n opérationnelle. Vous pouvez commencer à réaliser des workflows et découvrir ce superbe outil d'automatisation "n8n".

Dans la 2ème partie de cette article, vous allez découvrir :

Comment mettre un LLM dans vos workflow pour créer un Agent IA Autonome.

Découvrir MCP et les possibilités de ce protocol.

Voir quelques exemples et vous fournir des informations utiles pour développer vos WorkFlow.

Préparer son smartphone Android

Qu'est-ce que Canta ? Canta est une application gratuite et open source qui permet de désinstaller les bloatwares sans avoir besoin d'un accès root. Elle exécute en arrière-plan les commandes ADB (voir mais articles précédents pour plus de détails). Elle permet la suppression des applications préinstallées qui ne peuvent pas être désinstallées normalement. Pour fonctionner, Canta s’appuie sur une autre application : Shizuku

Shizuku est une application qui permet d'accorder des permissions de développement à d'autres applications, comme Canta.

Avant de commencer Activer les options de développeur :

Allez dans les paramètres de votre téléphone, puis dans "À propos du téléphone".

Trouvez le "Numéro de build" (ou "Version MIUI" pour les appareils Xiaomi) et tapez dessus plusieurs fois (généralement 7 fois) jusqu'à ce qu'un message indique que les options de développeur sont activées.

Canta est une application OpenSource, elle est disponible sous github :

Pour l’installer, je vous invite à utiliser F-droid :

Ne lancez pas tout de suite l’application, une fois que celle-ci est installée. On va d’abord installer Shizuku. Le code source est disponible aussi sous Github :

Mais pour installer, allez sous : https://shizuku.rikka.app/

Dans le menu, choisir Download et sélectionnez une source d’installation : 

Personnellement je préfère toujours utiliser F-Droid. Le fichier .APK sera téléchargé. Il suffit de lancer l’installation. Il se peut qu’une fenêtre s’affiche :

Il faudra autoriser cette “source” dans les paramètres pour continuer l’installation.

Maintenant lancez l’application Shizuku, vous arrivez sur un écran comme celui-ci :

Si vous avez une version d’Android 11 ou plus; vous aurez la possibilité d’utiliser le débogage sans fil, sinon l’application Shizuku vous proposera que le mode de connexion à un ordinateur. Rassurez-vous nous allons voir dans cet article les 2 méthodes.

Solution pour Android 11 et plus :

Nous allons déjà voir le débogage sans fil,  on part du principe que vous êtes sur votre réseau WIFI. Sachez que vous devrez reconfigurer Shizuku après chaque redémarrage si vous utilisez cette méthode.

L’application vous offre un guide, mais voici comment procéder :

Allez dans “Paramètres” puis sous “Système” choisir “Options de développeur” (sur certains smartphone ce menu ce trouve sous “À propos du téléphone”).

Vérifier que les options pour les développeurs est activés, puis trouvez l’option “Débogage sans fil” et activez-la.

Un popup vous demandera l’autorisation du debogage sans fil sur ce réseau : Faites “Autoriser”.

Retournez sur l’application Shizuku et cliquez sur le bouton “Association”. Un message d’avertissement s’affiche :

En effet il est nécessaire d’autoriser Shizuku à envoyer des notifications.

Une fois l’autorisation faite, retournez sous le menu “Système” et taper sur le texte “Utiliser le débogage sans fil” de façon à faire apparaître cette fenêtre :

Choisissez “Associer l’appareil avec un code d’association”.

Le code PIN à six chiffres permettant d’associer l’appareil s’affiche. Pratiquement aussitôt, une notification s’affiche vous informant qu'une association a été trouvée. Il vous suffit de taper “ENTRER LE CODE D’ASSOCIATION” est saisir le code PIN affiché.

Une fois que vous avez saisi le code et confirmé, une notification indique la bonne association.

L’association faite, retournez dans Shizuku et tapez sur "Démarrer".

Vous pouvez avoir une notification de recherche du service de débogage sans fil. Dans ce cas, retournez sur le “Débogage sans fil” puis désactiver et réactiver. Cela va solutionner le problème.

Une fenêtre de commande va s'ouvrir brièvement, et vous devriez voir "Shizuku est en cours de fonctionnement" :

Maintenant vous pouvez lancer l’application Canta :

Généralement vous aurez des messages vous avertissant que la suppression des programmes et applications peuvent bloquer votre appareil.

L’application vous présente toutes les applications installées avec des “badges” ou “étiquettes” pour catégoriser les applications système et vous informer sur les risques potentiels liés à la désinstallation de ces applications. En cliquant sur les 3 petits points en haut à droite, vous trouverez les explications de ces badges. Pour résumer, voici les 3 options intéressantes :

Aucun badge : L’application peut être désinstallé sans utiliser Canta, en utilisant la méthode “traditionnelle”. Il est d’ailleurs recommandé de ne pas utiliser Canta pour les supprimer. Pour éviter qu’elles apparaissent dans Canta, utilisez le filtre en cliquant sur l’entonnoir et cochez l'option "système unique" pour afficher uniquement les applications système.

Recommended : Les applications avec cette étiquette peuvent être désinstallées sans causer de problèmes au système. Il est généralement sûr de désinstaller ces applications.

Advanced : La désinstallation d'applications avec cette étiquette peut entraîner l'arrêt de certaines fonctions ou ressources moins importantes du système. L'utilisation de cette étiquette requiert de la prudence.

Afin d'éviter des problèmes, et si vous n'avez pas les connaissances nécessaires, je vous recommande de vous limiter à ces badges.

Pour avoir des précisions sur une application (si vous avez un doute), il suffit de taper une fois sur celle-ci pour qu’une popup s’affiche.

Comme évoqué dans mes articles précédents, une solution simple pour voir si une application est “impactante”, il suffit de la désactiver, puis de tester votre smartphone.

Par exemple dans mon cas je vais choisir l’application “Agenda” , puis choisir “Infos sur l’application”

La première chose à faire est d’effacer l’espace de stockage. Pour cela choisir cette option.

Puis choisir “EFFACER DU STOCKAGE”. Une popup vous demandera de confirmer. Validez et revenez sur l’application avec la flèche en haut à gauche, puis "SUPPRIMER LES MISES A JOUR".

Enfin, si vous le pouvez "FORCER L'ARRET" de l'application puis choisir “DESACTIVER”, l’application est maintenant désactivée.

Vous pouvez maintenant quitter Canta et tester votre smartphone. Si vous ne constatez aucun problème, relancez Canta. L’application apparaît bien comme désactivée :

Cochez la petite case et une poubelle apparaît en bas de l’écran. A noter que vous pouvez sélectionner plusieurs applications. Une fois votre sélection faite, tapez sur la poubelle.

Une Popup s’affiche demandant la confirmation. Ensuite un autre écran vous demandant d’autoriser Canta à accéder à Shizuku. Donnez l’autorisation pour finaliser la suppression.

Voilà l’application est “virtuellement” supprimée.

Rassurez-vous, si vous désirez réinstaller une application "système" supprimée par Canta, il suffit d’aller sur le 2ème onglet puis de sélectionner l’application à restaurer et de cliquer sur le bouton qui se trouve à la place de la poubelle :

Voilà, c'est aussi simple que cela. Par contre, avec cette méthode, il faut savoir que Shizuku doit être reconfiguré après chaque redémarrage du smartphone mais en principe vous ne faites ces opérations qu'une seule fois.

Solution pour Android 10 et moins :

Maintenant si vous n'avez pas le débogage wifi, il est quand même possible d'utiliser Canta et Shizuku. Il faut évidemment installer ces 2 applications puis activer le mode développeur sur votre smartphone comme vu précédemment. Enfin il faut relier votre smartphone à votre ordinateur. Maintenant installez le logiciel "Android Debug Bridge". Dans mon exemple, j'utilise le système linux sur mon PC mais sachez que ce logiciel est aussi disponible sous d'autres systèmes.

# sudo apt install android-tools-adb

Une fois le logiciel installé, allez dans les options développeur, choisissez la configuration USB par défaut :

Et choisissez le mode "Transfert de fichiers"

Toujours dans les Options développeur, activez le mode Débogage USB, un fenêtre vous demande l'autorisation.

Il suffit de valider. Pour vérifier que la connexion avec votre smartphone est correcte, tapez la ligne :

# adb devices

Vous devez obtenir ce type de message :

List of devices attached * daemon not running; starting now at tcp:5037 * daemon started successfully 31e566ca8d2d unauthorized

A ce moment vous devez avoir sur votre smartphone une demande d'autorisation :

Si vous n'avez pas cet avertissement, tapez :

# adb kill-server

Puis simplement relancer le daemon en tapant :

# adb start-server

En principe cela règle votre problème.

Maintenant lancer l'application Shizuku :

Vous voyez à ce niveau que Shizuku ne fonctionne pas. L'aide vous demande de saisir une commande pour démarrer. Cliquez sur "Voir la commande" puis saisissez sur votre ordinateur cette commande.

Dans mon cas, celle-ci ressemble à :

Une fois la commande saisie puis validée vous pouvez avoir sur votre smartphone un message d'alerte :

Ce message apparaît parce que des "sécurités" supplémentaires sont activées. En lisant l'article vous trouverez certainement la solution. Dans mon cas, s'agissant d'un portable XIAOMI, j'ai une fonction de sécurité à activer également dans les options développeur :

En activant ce type d'autorisation, vous pouvez avoir plusieurs écrans vous rappelant les risques possibles.

Faites les réglages nécessaires et retaper la ligne de commande sur votre ordinateur. Maintenant sur votre smartphone vous aurez une confirmation que Shizuku fonctionne.

A noter, comme vu dans le premier cas, il faudra autoriser l'application CANTA à accéder à cette application. Maintenant on peut utiliser CANTA comme vu précédemment.

Dans mon exemple, je souhaite retirer l'application SMS/MMS, je peux filtrer suivant le nom de l'application :

Il ne me reste plus qu'à sélectionner l'application puis de cliquer sur la poubelle en bas de l'écran et hop l'appli est supprimée. Le fonctionnement reste le même que vu précédemment.

A Retenir :

Soyez prudent : Supprimer des applications critiques, comme celles liées au système Android peut rendre votre appareil instable. Pour rappel, si vous avez un doute, cliquez le nom de l'application sous Canta puis :

Choisir Infos sur l'application

Supprimer les espaces de stockages de cette application

Supprimer toutes les mises à jour

Forcer l'arrêt éventuellement de celle-ci puis désactiver la (si c'est possible).

Il ne reste plus qu'à tester si cela à un impact sur l'utilisation de votre smartphone. En fait, Canta ne supprime pas l'application mais désactive les applications système ; vous pouvez donc les réactiver puis refaire les mises à jour.

Pensez également à désactiver toutes les options de débogage une fois que vous avez fini avec Canta et Shizuku.

Pour moi ce combo (Canta + Shizuku) est devenu ma solution ultime pour tous les Android 11+. L'interface graphique et la possibilité de supprimer/restaurer rapidement une application sans un PC font de cette solution un incontournable quand on me demande de "faire le ménage sur un smartphone".

Par contre pour les Android 10 et moins, j'utilise encore Universal Android Debloater (Next Generation) en complément de ce combo.

Pour aller plus loin :

Comme vous venez de voir ci-dessus, je ne me contente pas de supprimer les "bloatwares". En fait j'essaie de retirer toutes les applications qui ne répondent pas aux besoins de l'utilisateur ou à l'utilisation que je dédie du smartphone.

A titre personnel, mon premier besoin a été de récupérer un vieux smartphone pour mettre une navigation GPS OffLine (comme Organic Maps ou encore MagicEarth) afin de faire de la rando VTT sans craindre d’abîmer mon dernier smartphone. Par la suite, et suite aux demandes des utilisateurs, j'ai étendu les possibilités comme :

Retirer les applications SMS/MMS si on utilise d'autres systèmes de messageries instantanées.

Supprimer l'application "Téléphone" qui, avec les différentes mises à jour, peut occuper plusieurs centaines de Mo au profit d'une application plus légère (voir celles sur Fdroid).

"Dé-googleliser" votre smartphone au profit d'autres applications ( mail, browser chrome, maps, agenda, youtube... ) sans pour autant réinstaller un nouveau système (comme /e/OS).

Retirer un maximum les applis inutiles (wallpaper, thèmes..)

Se servir d'un smartphone comme un assistant à la mode "ALEXIA" ou mieux avec un AGENT IA local (https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai)

Comme beaucoup je intéresse à l’IA et aux différents modèles. Même s’il m’arrive d’utiliser des grands modèles comme ChatGPT ou Claude, je m’intéresse surtout à des modèles plus petits ou atypiques. Je vous renvoie d’ailleurs sur mon article concernant CroissantLLM un petit LLM français (cocorico) qui a évolué pour devenir un standard d’utilisation pour certains « Agents ». Car oui on parle maintenant d’agents IA s’appuyant sur des LLM spécifiques qui, par l’enchérissement de données à travers des RAG, peuvent résoudre des problèmes en parfaite autonomie. On voit même des orchestrateurs d’agents IA qui fonctionnent sur des frameworks comme Swarm pour accomplir des tâches plus complexes.

Depuis maintenant plusieurs mois, on assiste à un développement fulgurant des « vision-langage-modèle » ou VLM. Ces modèles multimodales, dédiés à l’origine à la reconnaissance d’images, sont devenus de véritables « agents » qui peuvent analyser des données à travers une photo et même une vidéo. Combinant des fonctions d’OCR, d’analyse à travers IA et de restitutions sur différents formats, les petits VLM deviennent des agents incontournables pour améliorer la productivité. Pour vous donner un échantillon des possibilités, je vous propose d’illustrer cet articles de différents exemples.

Il existe différents modèles VLM Open source comme Llama3.2-11B-Vision, Phi3.5-Vision, Pixtral (la suite de Mistral) ou Qwen2-VL. C’est ces 2 derniers que je vais utiliser pour illustrer mon article. Les résultats sont proches & similaires.

Commençons simplement pour demander de décrire cette image :

Voici le résultat : La photo montre une petite sculpture en forme de chat. Le chat est représenté en position allongée, avec les pattes avant repliées sous son corps et la tête légèrement relevée. La sculpture semble être faite d'un matériau ressemblant à de la pierre ou de l'argile, avec une texture granuleuse et une couleur beige clair. La surface de la sculpture présente quelques taches et imperfections, ce qui lui donne un aspect légèrement vieilli. La sculpture est placée sur une surface rugueuse et grise, probablement une pierre ou un mur en pierre. En arrière-plan, on peut voir des éléments flous de verdure, suggérant que la photo a été prise à l'extérieur, peut-être dans un jardin ou un parc.

A travers cet exemple, je veux simplement vous montrer qu’à travers une photo, on peut rapidement définir un contexte. Il devient alors inutile d’utiliser un long prompt pour contextualiser notre demande, cela est un gain important.

Maintenant prenons un document d’identité assez mal visible :

Prompt : Peux-tu me générer au format JSON, à partir de la photo jointe, le nom, prénom, date de de naissance et lieu de naissance.

Voici le résultat :

{ "nom": "MARTIN", "prénom": "Maëlis-Gaëlle, Marie", "date_de_naissance": "13/07/1990", "lieu_de_naissance": "Paris" }

Et oui, les VLM sont de véritables OCR qui peuvent traiter de nombreux documents même s’ils sont peu visibles… Continuons avec ce schéma :

Prompt : Que représente le schéma et combien y a t'il de pièce ?

Voici le résultat : Ce schéma représente un éclaté d'une machine à haute pression, probablement un nettoyeur haute pression. Il montre les différentes pièces qui composent l'appareil, ainsi que leur disposition et leur assemblage. En comptant toutes les pièces numérotées, il y a un total de 63 pièces représentées sur ce schéma.

On pourrait poursuivre en lui demandant d’expliquer chaque pièce…

Continuons avec cette notion OCR. Voici un exemple de compte de résultat (Extrait du site « comprendre la compta ») sous forme d’une image PNG.

Prompt : Peux-tu extraire à travers le compte de résultats joint, un document de synthèse sous forme de tableau reprenant :

Le résultat d’exploitation qui est la différence entre les produits d’exploitation et les charges d’exploitation.

Le résultat financier qui est la différence entre les produits financiers et les charges financières.

Le résultat courant avant impôts qui est la somme du résultat d’exploitation et du résultat financier.

Le résultat exceptionnel qui est la différence entre les produits exceptionnels et les charges exceptionnelles.

Le résultat net qui est la somme du résultat courant avant impôts et du résultat exceptionnel, diminué de l’impôt sur les bénéfices. Si celui-ci est positif, tu mentionneras que c’est « un bénéfice » dans le cas inverse tu indiqueras « une perte ».

Voici le résultat, reprenant le tableau de synthèse avec les informations demandées : Indicateur -> Montant (en euros) Résultat d'exploitation -> 90 000 Produits d'exploitation -> 450 000 Charges d'exploitation -> 360 000 Résultat financier -> -10 000 Produits financiers -> 0 Charges financières -> 10 000 Résultat courant avant impôts -> 80 000 Résultat d'exploitation -> 90 000 Résultat financier -> -10 000 Résultat exceptionnel -> -5 000 Produits exceptionnels -> 0 Charges exceptionnelles -> 5 000 Résultat net -> 67 000 Résultat courant avant impôts -> 80 000 Résultat exceptionnel -> -5 000 Impôt sur les bénéfices -> 8 000 Nature du résultat net Bénéfice

Admettez que le résultat est satisfaisant, surtout que je n'ai rien spécifié concernant le modèle et le format de sortie. Pour compliquer l'exercice je vais fournir une image d'un autre compte de résultats mais avec une forme différentes et indiquant 2 années :

Prompt : Peux-tu faire la même opération avec cette photo.

Voici le résultat : Indicateur -> Année N (en euros) | Année N-1 (en euros) Résultat d'exploitation -> 56 773 | 66 029 Produits d'exploitation -> 155 500 | 151 000 Charges d'exploitation -> 98 727 | 84 971 Résultat financier -> -548 | -332 Produits financiers -> 0 | 0 Charges financières -> 548 | 332 Résultat courant avant impôts -> 56 225 | 65 697 Résultat d'exploitation -> 56 773 | 66 029 Résultat financier -> -548 | -332 Résultat exceptionnel -> 0 | 0 Produits exceptionnels -> 0 | 0 Charges exceptionnelles -> 0 | 0 Résultat net -> 44 472 | 50 786 Résultat courant avant impôts -> 56 225 | 65 697 Résultat exceptionnel -> 0 | 0 Impôt sur les bénéfices -> 11 753 | 14 911 Nature du résultat net -> Bénéfice Bénéfice

Je pense que vous commencez à comprendre la capacité d’un agent « automatisé » à produire des données en masse à partir de nombreux documents…

Pour terminer je vais soumettre cette image au VLM :

Prompt : Peux-tu me générer les codes HTML, javascript et css pour jouer au jeu correspondant à l’image. Il faudra implémenter une certaine intelligence pour jouer contre l'ordinateur.

Le résultat a été rapide et après avoir copié les codes, j'ai cliqué sur le fichier html et tout était opérationnel :

J'ai pu jouer au Morpion, également connu sous le nom de *Tic-Tac-Toe* en anglais. C'est un jeu de papier et crayon pour deux joueurs, qui utilisent des symboles "X" et "O" sur une grille de 3x3 cases. Le but du jeu est d'aligner trois de ses symboles à la suite, horizontalement, verticalement ou en diagonale, tout en empêchant l'adversaire de faire de même. Le jeu était parfaitement "jouable" à travers un navigateur.

J’aurai pu aussi vous montrez les capacités exceptionnelles des VLM pour l’analyse de graphique mais je pense que ces exemples ont pu vous donner envie d'essayer la puissance des VLM. Si vous désirez découvrir ces nouvelles capacités qui rendent l'interrogation et l'analyse de données visuelles plus accessibles que jamais, rendez-vous sur ces 2 sites :

https://chat.mistral.ai

Comme au niveau du neuf, il n'est pas possible d'avoir un portable "correct", on va se tourner vers l'occasion et plus particulièrement vers les chromebook. Pourquoi ce choix ? Tout simplement parce que ces appareils sont conçus pour être emmenés partout. Ils disposent généralement de la mémoire eMMC comme disque dur permettant d’accélérer l’OS. L'autre avantage est que les tarifs dans l'occasion sont bas.

Ainsi suite à une première recherche sur un site d'annonces j'ai sélectionné plusieurs annones comme celle-ci :

L'autre chose à savoir, c'est que les modèles de chromebook sont maintenus au niveau OS (ChromeOS) jusqu'à une certaine date. Vous pouvez retrouver sous le lien ci-dessous, suivant la marque/modèle la fin de « maintenance » de OS :

Dans mon exemple j'ai porté mon choix sur un chromebook de marque ACER :

Comme il n'était plus maintenu depuis juin 2022, j'ai pu facilement baisser le prix à 20 €. Il faut savoir que sur les appareils dont la date de support de ChromeOs est dépassée, un message s'affiche dés le démarrage, du coup le vendeur ne pouvait pas ignorer cette information (c'est un peu de l’obsolescence programmée). J'ai quand même demandé s'il fonctionnait ainsi que l'état de capacité de la batterie (c'est des points importants à demander avant l'achat). Si jamais vous vous retrouvez avec un chromebook qui ne démarre pas, je vous conseille ce lien :

Certes, ce modèle d'ACER n'est pas une machine de course, mais avec 4Go de RAM, un CPU Intel Celeron N3150 et un disque dur de 32Go, il est parfait pour installer LINUX et l'emmener partout. Vous croyez peut-être que c'est aussi simple que çà : Acheter un chromebook et installer LINUX dessus à la place de chromeOS ? Et bien non... Il faut savoir que les chomebooks sont verrouillés par différents systèmes pour "sécuriser" le système d'exploitation. Le Bios est ainsi en "Read Only" pour bloquer tout risque de compromission. Sur les anciens chromebook, la protection est Hardware : c'est à dire qu'un équipement (une vis, un cavalier électronique ou un petit switch) permet de bloquer l'accès en écriture. Pour les modèles plus récents (donc généralement encore sous maintenance), il suffit de débrancher la batterie. Dans mon cas, c'est une vis... Vous allez me dire comment savoir, et c'est là que je vous parle de l'excellent site https://docs.mrchromebox.tech/ qui en plus de fournir un outil hyper-pratique (qu'on détaillera plus bas dans cet article), possède une base de documentation importante dont les modes de protection par modèles. Je vous conseille de vérifier dans le lien ci-dessous, la méthode pour retirer la protection et ainsi vérifier si votre modèle peut "subir" une transformation :

On attaque dans le dur...

Pour l'illustration de cet article, j'ai donc commencé à démonter le chromebook en retirant facilement les vis à l'arrière.

Puis, en suivant les expliquant sur le site de Mrchromebox, j'ai repéré la vis à retirer.

Mais pour dévisser ce type de vis, il faut utiliser le bon outil (cruciforme type PH1). Le problème est que cette protection est généralement dure à retirer. Un petit conseil : essayez dans un premier temps de serrer la vis avant de dévisser. Cela vous permettra de voir si votre tournevis "accroche" bien. Dans mon cas la vis était fortement fixée j'ai du un peu forcé mais finalement je l'ai eue.

Mais comme vous pouvez le voir, un peu de soudure était collée sur la vis. En retirant celle-ci la soudure a "généré" des contacts "sales". J'ai donc procédé à un nettoyage complet avec une mini ponceuse/meuleuse munie d'une pointe en diamant pour retirer toute la soudure : Si vous ne faites pas cela, il pourra y avoir des mauvais contacts faisant croire que la vis est toujours en place. Nous verrons plus bas dans l'article comment vérifier si la protection "read-only" est bien désactivée. Voilà le plus dur est fait (ou presque), voyons maintenant les étapes pour installer Linux.

La première chose à faire est d'activer le mode développeur sur votre chromebook. Sachez cependant que l'activation du mode développeur effacera le Chromebook (les comptes et leurs fichiers seront supprimés de l'appareil). De même les garanties seront supprimées (mais si votre chromebook n’est plus maintenu ce n’est pas grave). Sur les vieux chromebook (comme celui de test), il existe un interrupteur physique qui doit être actionné. Vous trouverez sur internet plusieurs explications pour passer en mode développeur.

Pour résumer le passage en mode développeur :

Démarrez votre Chromebook et maintenez enfoncé les touches Echap, Rafraîchir puis le bouton d'alimentation (dans cet ordre) pendant 1 seconde durant le démarrage. Vous pouvez avoir différents messages indiquant que système et manquant ou endommagé, appuyez simultanément sur Ctrl + D pour entrer en mode développeur puis confirmer en appuyant sur Entrée. Votre Chromebook va redémarrer et passer en mode développeur. Au premier démarrage, le système efface toutes les données utilisateur, ce qui prend quelques minutes puis le système se ré-installe complètement. Un écran s'affiche et indique que la vérification du système d'exploitation est désactivée. Appuyez sur Ctrl + D pour passer en mode développeur.

ATTENTION : Il faudra toujours démarrer de cette façon et NE PAS APPUYER sur la touche ESPACE.

Dans le reste des explications, je suppose que vous avez ouvert une session sur le chromebook. Que cela soit avec un compte google ou sous une session en tant qu’invité. On suppose également que vous avez paramétré le WIFI pour accéder à Internet.

A partir de maintenant, vous pouvez trouver sur internet différentes méthodes pour réinitialiser le système, permettre de mettre à jour le bios et installer un autre OS. En ce qui me concerne je vais vous proposer la méthode et le script préconisés sur le site de mrchromebox.tech.

La méthode MrChromebox.tech :

Sous la session ouverte, on va ouvrir un terminal VT-2 (accessible qu'en mode développeur). Pour cela, il faudra appuyer sur les touches CTRL+ALT+Flèche vers la droite.

Dans le terminal VT-2, à l'invite "localhost login", saisir "chronos". En principe aucun mot de passe n’est demandé. Vous arrivez sous un prompt de type : chronos@localhost

Vous allez devoir saisir cette ligne de commande :

Mais si vous commencez à taper, vous découvrez que votre clavier est en QWERTY. Rassurez-vous, je vais vous communiquer la séquence de lettres à taper. Avant je vais vous expliquer brièvement cette ligne de code :

cd; => Se positionner dans le répertoire de l'utilisateur (ici chronos). curl -LO mrchromebox.tech/firmware-util.sh => Va récupérer sur le site mrchromebox.tech le script firmware-util.sh et le recopie localement à l'emplacement actuel. sudo bash firmware-util.sh => Lance le script recopié localement pour provoquer son exécution.

Pour taper cette ligne avec un clavier QWERTY, saisissez la ligne ci-dessous :

cdm curl )LO ,rchro,ebox:tech!fir,zqre)util:sh èè sudo bqsh fir,zqre)util:sh

Si la protection hardware contre l'écriture est correctement retirée, un message vous demandera si vous souhaitez enlever la protection logiciel en écriture. Dans le cas contraire vous arriverez sur un petit menu où vous aurez peut-être cette information :

Cette ligne indique que le Firmware (Fw) est toujours protégé en écriture (Write Protection) : Enabled (actif). Dans ce cas, il faudra arrêter le chromebook (choix "P" dans le menu) puis vérifier que vous avez bien effectué les opérations pour retirer la protection hardware. Ensuite redémarrer le chromebook, vous arrivez à la fenêtre d'accueil du mode développeur et reprenez la procédure à partir de cet endroit (voir ci-dessus) :

Si par contre le protection hardware a été correctement retirée, un message en jaune vous demande si vous désirez retirer la protection logiciel.

Il faut suffit de taper "Y" et de valider sur Entrée. Le chromebook va alors rebooter.

Après le redémarrage, à la suite de l'écran d'accueil du mode développeur (pensez bien à faire un Ctrl+D), on va de nouveau dans le terminal VT-2 (CTRL+ALT+Flèche vers la droite). De nouveau on tape la même commande que vu précédemment (Attention vous êtes toujours en QWERTY) :

cd; curl -LO mrchromebox.tech/firmware-util.sh && sudo bash firmware-util.sh

et on accède au menu permettant d'agir sur le firmware :

Je ne vais pas détailler dans cet article toutes les options du menu (allez voir sur le site mrchromebox.tech). Sachez que pour installer un nouveau système, il faut choisir l'option 2 "Install/Update UEFI Firmware". Cette option va mettre à jour le firmware (Bios) vous permettant de transformer votre Chromebook en un simple PC. Comme il s'agit d'une opération "sensible", il est nécessaire de valider plusieurs messages d'avertissements. Puis l'utilitaire vous proposera d'effectuer une sauvegarde du firmware d'origine sur une clé USB. Cette sauvegarde vous permettra de ré-installer ChromeOS en cas de problème. L'opération peut enfin commencer...

Après avoir installé le micrologiciel UEFI (Full ROM), vous êtes invité à retourner au menu. Tapez "R" pour redémarrer. A noter que sur certains appareils, le démarrage est automatique.

Le Chromebook démarrera directement en mode UEFI. Le démarrage prend un certain temps. Le logo ChromeOS de l'écran de démarrage est remplacé par le lièvre blanc qui court sur un fond noir symbole de CoreBoot.

Cette affichage indique que le micro-logiciel de démarrage a bien été mis à jour. Mais votre ChromeBook ne va pas démarrer car votre appareil est désormais un « PC classique » et vous devez installer un système d'exploitation.

Pour accéder au Bios (et ainsi choisir les options de démarrage), il suffit sous le shell UEFI de taper "exit". L'autre solution consiste à appuyer rapidement sur la touche Échap lorsque le logo du lièvre est affiché afin d'atteindre le Boot Menu.

Avant de commencer l'installer d'un nouveau OS, je vous invite de supprimer les partitions existantes (celle de chromeOS). Pour cela utilisez Gparted et créez un "live CD" sur une clef USB.

Démarrez votre chromebook avec la clef USB et choisir dans le Boot Menu votre clef USB. Il ne reste plus qu'à supprimer toutes les partitions. Vous êtes enfin prêt !

Quelle distribution installer ?

Je dirais que tout dépend de votre besoin / utilisation. Pour ceux qui me suivent sur ce blog et connaissent ma préférence pour Linux Mint, l'édition Xfce (plus légère), elle sera une option si vous souhaitez utiliser votre appareil comme un portable Linux. Il existe aussi d'autres options que j'ai testées sur chromebook, comme par exemple Peppermint, Linux-Lite, EndeavourOS ou encore ArchLinux si votre chromebook tourne sous ARM.

Si votre chromebook est tactile et que vous désirez l'utiliser comme une tablette Android, je vous recommande fortement Bliss OS. Cette distribution permet d'installer Android sur PC :

Il existe aussi OpenFyde (jamais testé) : https://openfyde.io/

Maintenant si vous désirez choisir le meilleur des 2 mondes, je vous recommande Plasma-Mobile :

Cette interface graphique peut s'installer sur divers distribution. En ce qui me concerne, je l'utilise avec KDE Neon et j'active le mode "dock" pour aussi bien utiliser l'écran tactile que le clavier. A noter qu'il existe aussi une version pour Fedora. Toujours pour cette utilisation hybride, certains installent Pop!_os pour le même usage, mais je n'ai jamais eu l'occasion de tester.

Si l'environnement Plasma vous convient, je vous recommande la distribution Fedora Kinoite qui est un système immuable. Je la recommande pour tous les utilisateurs néophytes.

En tout cas, si votre chromebook possède un écran tactile, je vous invite à télécharger une application de prises de notes avec stylet. Je peux vous conseiller 2 applications : https://saber.adil.hanney.org ou encore https://www.styluslabs.com mais il en existe d'autres...

Enfin si vous souhaitez continuer à utiliser ChromeOS, vous pouvez toujours installer ChromeOS Flex (en plus il sera up to date !) : https://chromeenterprise.google/os/chromeosflex/

Quelque soit la distribution choisie, je vous conseille de ne pas activer votre connexion WIFI durant l'installation. Je ne sais pas pourquoi mais j'ai souvent eu des blocages lors des installations de chromebooks. Du coup je procède aux mises à jour une fois l'installation terminée.

Pour approfondir vos connaissances sur les systèmes de protection des chromebooks, vous pouvez consulter le site :

Je vous donne également un tuto (en anglais) sur la procédure indiquée ci-dessus : https://www.youtube.com/watch?v=u1ofhDs0xJA

Pour m'aider :

Pour ceux qui l’ignorent, les phares opaques ou jaunis peuvent être un critère de refus pour valider le Contrôle Technique. Pour passer le CT, les phares doivent être suffisamment clairs pour garantir une bonne visibilité, ce qui implique de les rénover. Ayant déjà une cette mésaventure avec un véhicule de 12ans, j’effectue quand c’est nécessaire une rénovation « légère » mais suffisante pour passer le CT remarque. Parmi les méthodes de rénovation, l'utilisation de lingettes "rénovation" est une option simple et rapide. Cet article vous explique mon retour d’expérience et comment utiliser ces lingettes car souvent les descriptifs ne sont pas complets.

Les photos ci-dessus vous présentent ma voiture (14 ans) et les phares. Je vais détailler ci-dessous comme les rénover avec des Lingettes "Rénovation". Les lingettes de rénovation pour phares sont conçues pour nettoyer et restaurer la clarté des optiques de voiture de manière rapide et facile. Voici les étapes à suivre pour utiliser ces lingettes : Avant de commencer il faut préparer vos phares en les nettoyant : Avant d'utiliser les lingettes, il est important de bien nettoyer les phares pour éliminer toute poussière, saleté ou insectes. Utilisez de l'eau et un savon doux, puis séchez avec un chiffon propre. Attention, pour un résultat « optimal » il faut que la température extérieur soit aux alentours de 20°C.

Les Lingettes sont livrées en 3 sachets : 2 sachets de nettoyages (pour chacun des phares), et 1 sachet de finition ou vernis pour les 2 phares. Ouvrez les sachets de nettoyage et frottez les phares avec la lingette, en effectuant des mouvements rectilignes horizontaux de l’arrière vers l’avant du phare. Frottez le phare avec une pression « ferme » et uniforme dans un mouvement horizontal de va-et-vient pour « nettoyer ». Attention vos phares vont vous sembler encore plus opaque, c’est normal. Le petit truc à connaître : Eviter de déplier complètement la lingette afin d’éviter qu’elle se troue et pensez à la retourner durant la phase de nettoyage. Une fois le phare bien frotté, laissez sécher à l'air libre pour permettre au produit de se fixer et d'agir efficacement. Au besoin essuyez la surface du phare avec une serviette propre et non pelucheuse (serviette en papier). Le phare restera légèrement mat. Appliquez la protection/finition en utilisant la dernière lingette : Ne pas la déplier : Essuyez soigneusement la surface du premier phare sans trop appuyer dans une seule direction (pas de va et vient). Répétez sur le deuxième phare. Laissez la surface sécher complètement pendant au moins 3 heures. Ne pas laver la voiture avant au moins 24h.

Les avantages de cette solution sont nombreux :

Rapide & Simple : Pas besoin de matériel spécifique, les lingettes sont prêtes à l'emploi.

Accessible : Disponibles dans de nombreux magasins spécialisés (Feu Vert/ Norauto / grandes surfaces…) et abordables (moins de 20 € voir même 15 €).

Par contre il y a des inconvénients :

Efficacité limitée : Pour des phares fortement abîmés, les lingettes peuvent ne pas suffire, il faudra passer au ponçage.

Durabilité : Il ne faut pas l’ignorer, les résultats vont s’estomper assez rapidement qu'avec d'autres méthodes. Mais pour le passage au CT cela suffit.

Il existe d’autres méthodes de rénovation des phares notamment à l’aide de papier abrasif et d’un vernis de finition. Cette méthode consiste à poncer la surface du phare avec du papier abrasif (différents grains de plus en plus fins) pour éliminer les couches endommagées, puis à appliquer un vernis de protection. L’avantage est d’offrir un résultat plus durable même pour des phares très abîmés. A noter qu’il existe des kits qui contiennent généralement du papier abrasif, des polishs, des tampons et un vernis de finition. Mais cette méthode est généralement plus cher et surtout plus complexe à utiliser que les lingettes ! Il vous faudra protéger votre carrosserie ou éventuellement démonter vos phares, utilisez des outils pour bien poncer, être précautionneux pour le vernis, bref être un bon bricoleur… Depuis quelques années, des kits à base de vapeur sont utilisés pour rénover des phares. Il semble que cette méthode soit plus simple mais il est nécessaire d’effectuer quand même un ponçage.

L'avantage des lingettes, c'est aussi le choix des marques ce qui permet d'avoir des tarifs très attractifs.

CroissantLLM est né d’un partenariat industriel et académique à CentraleSupélec (Université Paris Saclay) qui a débuté en 2023. Par la suite d'autres acteurs se sont greffé au projet. Partie d'une initiative de recherche d'intégration de données francophone, il a été pensé pour l'industrie avec un modèle Open-Source et assez léger (petit modèle). Il peut être ainsi déployé localement au sein de plusieurs « Agents IA Autonomes » (on en reparle à la fin de cet article). J’avais déjà eu l’occasion d’étudier ce LLM, mais suite à une présentation & rencontre avec Manuel Faysse, un des contributeurs principaux du projet, j’ai décidé de vous présenter ce projet et ma vision sur ce type de modèle.

Le modèle est de type "décodeurs", il est assez petit mais il a reçu énormément de données ce qui le rend comparable à llama 2. Avec CroissantLLM, l'anglais n'est pas la langue dominante mais à l’identique du français (50%). L’atout est le corpus de données utilisées pour entraîner le modèle. Ces données sont de plusieurs natures :

Culturelles : issue de la littérature francophone, poésie, paroles de chanson..

Juridiques et administratives : texte de loi, débat parlementaire, transcriptions de discours…

Académiques et industrielles : encyclopédie, publication scientifique, rapports techniques…

D’internet où les données collectées ont été filtrées. Les sources de ces données ont fait l’objet d’une attention particulière concernant la qualité ou la dé-duplication.

Ainsi CroissantLLM maîtrise parfaitement les spécificités de la langue et de la culture françaises (il est pratiquement le seul LLM). Toutes les données collectées relèvent de licences permissives (BNF…). Mais l'intérêt de ces données pour CroissantLLM est que l'équivalent anglais des textes (traduction) a été sélectionné comme des données parallèles, c’est-à-dire des phrases en français ont été associées aux mêmes phrases en anglais. L'alignement des connaissances entre les 2 langues permet à CroissantLLM d’être un champion dans le domaine de la traduction. Croissant LLM a été entraîné sur cet ensemble de 3000 milliards de données (anglais et français), soit un un des plus grand corpus du modèle de données. Cet entraînement s’est fait sur le supercalculateur Jean Zay (240 GPU) pendant près de 100 000 heures ou 17 jours.

CroissantLLM est excellent LLM français pour sa taille. Il est ainsi très bon pour la reformulation et comme mentionné ci-dessus, pour la traduction (il bat Mistral…). Cela reste cependant un petit modèle de langage avec 1,3 milliard de paramètres. Il ne va donc pas rivaliser avec les mêmes capacités généralistes en raisonnement, en mathématiques ou en codage que les modèles plus grands. L’autre point différenciant de Croissant par rapport aux autres LLM et qu’il a été conçu dès le départ avec la plus grande transparence ( 80 % des critères de transparence sur le cadre FMTI)

Les données utilisées pour l’entraînement sont ouvertes, sourcées avec une transparence totale, et conformes. CroissantLLM, par sa taille modeste, n’a pas besoin de puissance pour fonctionner. Ainsi sur un PC « bureautique », il peut fournir des réponses de 30 tokens/s (à comparer au rythme humain « limité » à 7 ou 8 mots par seconde). Si sur ce PC on intègre une carte GPU bas de gamme, on arrive sans problème à 120 tokens/s. C’est là l’avantage de ce petit modèle, il est très frugale en ressources. Dans le contexte actuel du « Green IT », cette faible consommation énergétique est un atout pour les LLM « légers ». Ainsi, hormis la phase d’entraînement du modèle qui a nécessité une quantité significative d’électricité, en production CroissantLLM utilise très peu de ressources. On constate que l’industrie n’emploie pas de grands LLM, elle préfère des modèles petits, rapides et autonomes. Même si l’automobile ou l’aviation sont des secteurs où on pense immédiatement à l’utilisation de ces modèles pour créer des transports autonomes mais intelligents, il existe déjà d’autres applications. On peut citer par exemple, les robots devant intervenir dans des lieux sensibles en « autarcie » : exploration spatiale ou en haute profondeur, zone radioactive ou de conflits… Mais CroissantLLM peut servir dans notre quotidien car nous ne disposons pas à notre domicile de salles de serveurs informatiques requises pour héberger et exécuter ChatGPT ! CroissantLLM est AI Générative pouvant fonctionner sur une architecture légère comme votre smartphone. On peut le spécialiser sur certaines tâches comme la traduction instantanée : Comme tout sera local, on va gagner sur la latence réseau. A ce titre il existe déjà un projet d’implémentation local de traduction pour éviter l’échange de données vers le cloud (https://github.com/numerique-gouv/croissant-translate). Les perspectives sont énormes pour ce type de modèle. Ainsi nous sommes passés d’un mode où nous devions nous déplacer pour faire certaines tâches (et faire la queue dans une file d’attente !) à un mode numérique où de chez nous nous réalisons les mêmes tâches à travers des formulaires numériques. Demain un agent autonome pourra analyser nos habitudes, et faire pour nous et en parfaite autonomie ces tâches. Il les anticipera ! Cet agent n’aura pas besoin d’être connecté, il sera localement notre « partenaire ». On pourra l’emmener avec nous dans notre quotidien (Peut-être avec notre smartphone). Nous serons garants que nos données ne quittent pas cette IA. Certes celle-cil devra interagir avec d’autres IA sur internet : pour acheter des courses, payer nos factures, réserver une séance de cinéma, prévenir les secours si besoin… Mais le contexte et les datasets resteront en mode « local ». En effet, les citoyens et les états sont de plus en plus regardant sur les données, de premiers textes commencent à limiter la dépendance vers les LLM de type cloud. Je pense que cette tendance va s’accélérer. A notre travail, ce même type d’IA Générative sera présent sur notre poste. Il fera pour nous des tâches répétitives. Déjà aujourd’hui dans le monde du développement les habitudes changes. Des « copilotes » produisent une partie du code sans valeur ajoutée. Demain ces LLM légers permettront d’extraire des données, de mettre en forme des résultats ou documents, de générer de l’information pertinente, de planifier les taches d’un projet et d’en suivre l’évolution… Il y aura un impact sur l’emploi, l’homme sera plus productif. IA permettra à ceux qui sauront en tirer profit de gagner en performance et d’accomplir plus de tâches. Notre modèle social basé sur le travail devra peut-être être revu et pivoter sur un financement à travers la consommation ou les résultats des entreprises… Mais là c’est un autre débat.

Avant de commencer, je tiens à préciser que cet article se veut abordable aux différents lecteurs, je ne vais pas détailler les nombreuses normes qui entourent le câblage informatique (EN, ISO/IEC, ANSI/TIA, IEEE…). Dans un Datacenter, d’étranges phénomènes se sont déclenchés. Au début on essayait d'expliquer ces anomalies en invoquant une erreur humaine, un problème de configuration ou une défaillance technique. Pour semer la confusion, ces phénomènes arrivaient à des fréquences variées, à des endroits différents et étaient difficilement observables (des fois moins d'une seconde). Pourtant ces phénomènes étaient présents depuis quelques années. Des choses mystérieuses, incompréhensibles arrivaient… Certains techniciens commençaient à redouter d'intervenir dans le Datacenter. D'autres se demandaient si le DC n'avait pas été construit sur un ancien cimetière, aucune fouille archéologique n'ayant été faite à sa construction. Enfin on évoquait de faire venir un marabout ou exorciser le DC. Un été, lorsque les effectifs sont au plus bas, je suis intervenu avec 2 techniciens et nous avons pu observer le phénomène. Pourtant il était difficile de nos croire, ce n'était que des paroles… Décidant de trouver la vérité, j’ai formé une équipe. Chacun a mis de côté ses croyances, ses soupçons et ses convictions pour essayer d'expliquer. Le premier travail a été de corréler tous les incidents qui pouvaient être liés aux phénomènes. Une présomption d'indices laissait à penser à une défaillance matériel d'un modèle de serveurs. Interrogeant le constructeur, ce dernier a réfuté catégoriquement les soupçons en évoquant qu'aucun autre client n'a évoqué ces anomalies. Oubliant les pré-jugés, et s'affranchissant des craintes, plusieurs membres sont intervenus dans le DC pour essayer d'observer les phénomènes. 3 baies informatiques ont été isolées et des manipulations ont été faites… C'est alors qu'ils ont vu l'invraisemblable…

Une chose était certaine, le phénomène ne se déclenchait qu'en la présence de l'homme. L'équipe a donc pensé à une fuite au niveau de la mise à la terre, mais les vérifications n'ont rien révélées. Des mesures sur l'hygrométrie et des effets électrostatiques ont été faits sans révéler un problème. Plus les investigations se poursuivaient, plus il était claire que l'ampleur des phénomènes était beaucoup plus importante que l'on soupçonnait. A force de constaté invraisemblable, on savait déclencher les phénomènes et plusieurs vidéos ont pu être réalisées et partagées. Ceux qui ne croyaient pas, découvraient la vérité. Suite à cela, de nombreux techniciens ont constaté le phénomène sur différents modèles d'équipements. Bientôt toute l'équipe mobilisé a pu cibler l'inexplicable… Il fallait encore le comprendre. L'équipe a partagé son constat : En effleurant très légèrement un câble réseau cuivre de 10Gb, la connectique sur le port réseau de la carte d'un équipement est interrompue provoquant une déconnexion de 1 seconde (voir moins).

Phase 1 : Sur un équipement, les 2 connectiques sont actives :

Phase 2 : On « effleure » en passant un doigt sur un cordon, la connectique de ce cordon est coupée.

Phase 3 : Après 1 seconde (suivant l’équipement), la connectique redevient active.

La même opération a été faite sur l’autre cordon avec le même résultat :

Phase 1

Phase 2

Phase 3

Comme tous les équipements « cuivre » de ce Datacenter sont au moins connectés sur 2 voies différentes pour garantir la continuité réseau, les phénomènes passaient souvent inaperçus...

L'équipe s'est alors focalisé sur le câblage physique (cordons RJ45). Les premières analyses visuelles sur plusieurs cordons n’ont rien révélé. Un passage sur un testeur de câbles n’a indiqué aucune anomalie… Avant de poursuivre ce REX, il est important de revenir sur l’objet le plus simple de notre quotidien : Le cordon RJ45. Sous ce terme on parle de câbles réseaux Ethernet. "RJ" signifie "prise enregistrée" (Registered Jack) et "45" est le numéro de la norme d'interface. Ce connecteur comporte huit broches de connexions électriques. On parle aussi de connecteur modulaire 8P8C (8 positions et 8 contacts électriques). D’ailleurs si vous regardez la prise (qu’on appelle le peigne), vous pouvez voir des petits fils de couleurs différentes. Les 8 couleurs sont le Bleu/Bleu-Blanc, l'Orange/Orange-blanc, le Vert/Vert-blanc et le Marron/Marron-blanc (Un moyen pour se souvenir des couleur : BOUM). Sachez qu’il existe deux schémas de câblage : T568A et T568B, qui sont utilisés pour terminer le câble sur l'interface du connecteur. Je ne vais pas les détailler, retenez que le schéma de câblage T-568B est le plus courant. A l’origine, les câbles RJ45 étaient faits de fils conducteurs rigides mais rapidement les fils conducteurs torsadés se sont imposés. L’avantage des fils torsadés est la souplesse, ils sont donc maintenant couramment utilisés. C’est pourquoi on trouve fréquemment l’abréviation « TP » (Twisted Pair) indiquant 2 « câbles » de fils torsadés sur les cordons.

Maintenant si vous regarder un cordon RJ45, vous trouverez devant ce terme « TP » une autre lettre pour spécifier le blindage :

U : Aucun blindage n’est mis pour la paire de fils torsadés

F : La paires torsadées est blindées par une feuille d'aluminium qui enrobe les 2 fils torsadés.

Enfin devant ces 3 lettres, on a un / et de nouveau les lettres U, F ou S. Le S signifie qu’au lieu d'une feuille d'aluminium on a une tresse (S) qui sert de blindage. Cela permet une plus grande souplesse. Par contre se blindage englobe les 4 paires de fils. On lit donc de la gauche vers la droite : Le type de blindage qui se trouve à la périphérie du cable, puis le blindage autour de chaque paire.

Dans les DC, on trouve fréquemment des cordons S/FTP. Voir même du SF/FTP ce qui correspond à un double blindage total, à savoir par tresse (S) et par feuille (F) puis des paires torsadées avec blindage (FTP) individuel. Tout ce blindage permet de réduire le niveau de perturbations électromagnétiques. On parle alors de diaphonie étrangère (ANEXT) quand il y a une perturbation les câbles adjacents et/ou le matériel de connexion. Il est donc essentiel dans un Datacenter, que les cordons soient blindés ou, autre terme, « écrantés ».

On trouve également une notion « AWG ». L’AWG (American Wire Gauge) est une unité de mesure qui permet de mesurer le diamètre d’un fil conducteur électrique. Plus la valeur AWG est élevée, plus le diamètre indiqué est petit. Les câbles qui utilisent des conducteurs de 28AWG ont un diamètre extérieur plus petit que ceux qui utilisent des conducteurs de 24AWG. Les constructeurs ont développés des câbles 28AWG, 30AWG et même 32AWG. Ces cordons sont donc beaucoup moins « épais » permettant d’offrir des avantages comme le gain d'espace dans les chemins de câbles des baies informatique ou, par leur souplesse une installation plus facile. Mais plus le diamètre d'un fil est petit, plus la résistance électrique est importante lorsqu'il transporte des signaux. Ce phénomène de résistance provoque un dégagement de chaleur. Avec un blindage métallique ou en feuille, la chaleur se dissipe plus facilement. Cependant dans un cordon qui possède un AWG élevé, les fils sont plus « rapprochés », cela peut entraîner une élévation de température surtout au niveau des connecteurs.

La technologie POE permet à un seul câble réseau RJ45 de fournir la transmission de données mais aussi de l'alimentation électrique nécessaires à une variété de dispositifs. Une section de cuivre importante est une garantie pour une meilleure dissipation thermique et limiter les augmentations de température. La puissance électrique fournie dans le cordon RJ45 peut aller de 15W à 100W. Si la puissance transmise est élevée, il y aura des étincelles lors des branchements et retraits. Cela peut occasionner la destruction des contacts des connecteurs venant du peigne. Ainsi il existe une classification des cordons POE pour déterminer la puissance maximum possible. En plus du blindage et de l’indice AWG, il faut se renseigner sur le conducteur. Beaucoup de cordons utilisent des fils en aluminium revêtu de cuivre (CCA), ce qui permet d’avoir un tarif plus agressif mais la résistance au courant est beaucoup plus élevée qu’avec des fils en cuivre pur (OFC). Parlons de la composition de la gaine qui entoure les fils de cuivres. On trouve le plus souvent du PVC (chlorure de polyvinyle) car c'est un type de plastique relativement bon marché. Mais en brûlant, le PVC émet une fumée dense et sombre ainsi que du chlore gazeux toxique qui réagit avec l'eau pour former de l'acide chlorhydrique. Pour des contraintes de sécurité il est préférable d'utiliser des matériaux LSZH (low smoke zero halogens) ou LSOH (avec composite retardateur de feu) basés sur des plastiques polyoléfines. En cas d'incendie, ils n'émettent qu'une fumée légère en brûlant sans gaz corrosif, ce qui permet aux gens d’avoir de ne pas suffoquer avant de sortir. Pour les applications extérieures, on utilise des câbles PE dotés d'une gaine en polyéthylène. Le PE est résistant aux UV et aux intempéries. Il existe encore de nombreuses variétés de matériaux comme le PUR, plus résistant aux contraintes mécaniques. D'autres sont plus blindés pour résister à l'usure et aux coups et entailles… A noter qu’à côté de l’indication LSZH/LSOH vous devez avoir la classification Euroclasse. Je ne vais pas détailler ici les explications de cette norme mais retenez que le câble doit répondre idéalement aux exigences de performances Cca s1a d0 a1. En tenant compte de tous les éléments ci-dessous, vous obtenez la catégorie du câble. Celle-ci indique les fréquences d’émission maximum qui correspondent à la vitesse native possible.

D’autres annotations peuvent être précisées sur le cordon comme le nombre de « paires » de fils torsadés. On trouve souvent «’4x2 », ce qui signifie que dans le cordon RJ45 on a 8 « câbles » groupés par deux. Mais on peut trouver d’autres valeurs.

Enfin sachez qu’un cordon RJ45 peut mesurer quelques centimètres jusqu’à une centaine de mètres. Maintenant que vous en savez un peu plus sur les cordons, revenons au REX concernant l’étrange phénomène à savoir une hypersensibilité de la connexion : lorsqu’on touche très légèrement un câble réseau cuivre, la connectique sur le port réseau de la carte du serveur ou du switch est interrompue. Les cordons « incriminés » sont de catégorie 7 type S/FTP en AWG30 et ont été fabriqués par un constructeur « reconnu ». La technologie POE n’est pas mise en place. Pour résoudre ce problème, il a fallu faire appel, non pas à un prêtre exorciste ni même à un sorcier mais à la des spécialistes. Ils ont démonté l’un des connecteurs (ou plugs) et ont constaté que le sertissage du blindage qui maintient la gaine isolant du cordon (reprise de la tresse de masse) et les fils conducteurs n’était pas « satisfaisant ». Ils ont décidé d’investiguer de façon plus approfondie.

C’est là qu’intervient le secret du « design de fabrication » pour chaque constructeur du cordon RJ45 et surtout comment le contact se fait entre le peigne (extrémité du connecteur) et les fils des paires torsadées. Il existe 2 types de contacts utilisés dans le connecteur :

IDC (Insulation Displacement Contact ou raccordements à déplacement d'isolant) : Le fil est pressé dans un contact en forme de V qui traverse l'isolation du fil et pénètre dans les fils de cuivre.

IPC (Insulation Piercing Contact ou raccordements à perforation d'isolant). Il existe un poignard d’une ou plusieurs dents qui traverse l'isolation du fil et touchent la les fils de cuivre des brins torsadés.

Mais suivants la qualité du sertissage IPC, et suivant les technologiques utilisées par le constructeur, des faiblesses peuvent apparaître dans lors du vieillissement du câble :

Mauvais ajustement à la hauteur des dents des contacts : les dents n’ont pas traversé suffisamment l’isolant et ne font qu’effleurer les fils de cuivre (en terme de profondeur de poinçonnage). Sous des contraintes mécaniques ou d’environnement (chaleur/humidité), le fil peut bouger et les contacts rompus.

Le nombre de contacts avec les conducteurs : Les dents doivent être en contact avec au moins 6 brins, il se peut que la dent passe sur le côté de la gaine des brins torsadés, limitant les contacts (mauvais centrage).

Des brins rompus : Lors du sertissage, les dents du poignard ont cassé des brins torsadés, certains fils sont donc coupés.

Tous les poignards n’ont pas forcement 3 dents en quinconce, la majorité des poignards ne comporte que 2 dents. Les dents doivent également avoir un système « d’hameçon » pour rester dans le corps plastique.

Avec la technologie IDC, le fil est serré entre deux pattes d'un contact à ressort fourchu. Les dents de contact coupent l'isolant, et appuient élastiquement sur le fil pour établir le contact. La résistance de contact d'une connexion IDC est faible et stables en permanence car aucun jeu ne peut exister. Cette connexion est aussi plus résistante aux effets mécaniques (traction, vibrations…).

En ce qui concerne le REX présenté ici, les pertes de connexions se produisaient exclusivement avec des sertissages IPC. La première chose qui a été faite par ces spécialiste est une reproduction de panne sur les cordons pressentis (peut-être sensible au vieillissement). Ils ont alors effectué plusieurs tests électriques de continuité sur les cordons. Le test électrique consistait à mesurer la résistance de manière continue avec un ohmmètre sur les 8 brins de la prise RJ45. À température ambiante aucune anomalie n’était constatée. Avec une température supérieure à 40°C sur l’un des deux connecteurs, une variation de résistance apparaissait lorsqu’on touchait le cordon. Un défaut a été localisé sur une paire de fils (4-5) au centre du connecteur (la résistance augmente à 7ohm, puis autour de 40ohm), donc il y a une perte de la liaison. Lors des essais, des manipulations physiques ont été réalisés pour vérifier la qualité du maintien des fils dans le cordon et détecter du jeu entre le peigne et l’isolant et la hauteur de pénétration de la dent. Ces interventions étaient représentatives de ce qui pouvait se passer en conditions opérationnelles et considérées comme des sollicitations participant au vieillissement. Cependant il a été veillé à ne pas plier les câbles de manière excessive, car cela peut entraîner également une élévation de température. Sur ce point, il faut respecter le rayon de courbure maximum à l’arrière des connecteurs préconisé par le constructeur ou utiliser des connecteurs adaptés.

Les raccordements IPC souvent utilisés sur les cordons de brassage, sont, comme vu précédemment, sensibles aux imperfections, au vieillissement ou aux déplacements du câble. Cela peut entraîner une diminution des contacts (moins de brins) provoquant une augmentation de la résistance et donc l’échauffement au niveau du connecteur. La surchauffe d’un câble entraîne une dégradation du matériau d'isolation ainsi qu’une défaillance prématurée du conducteur, ce qu’on appelle « le coup de chaud ». Dans notre cas REX énoncé, c’est ce qui a été constaté sur plusieurs cordons. Les contacts des conducteurs sur les dents côté poignard glissent autour des brins : il y a du jeu. Les fils des paires ne sont pas maintenues ni bloqués. Les fils se déplacent à l’échelle microscopique… Dans le Datacenter où les phénomènes ont été constatés, les corridors informatiques sont architecturés sur le principe d’une allée chaude. C’est-à-dire que les connectiques des serveurs se font dans une ambiance chaude. Sachant que « naturellement » l’air chaud est expulsé à l’arrière des serveurs, la température au niveau des connecteurs avoisine les 40 °C. De plus avec un débit à 10Gb, la puissance électrique du connecteur sur le port peut varier de 2 à 5 watts (à 1Gb, aucun phénomène n’a été détecté). Le courant génère ainsi de la chaleur au point de contact, entraînant également une élévation de température. Celle-ci est encore plus forte si les contacts des contacteurs sont « défaillants ». Et comme vous l’avez appris à l’école, plus la température s'élève, plus les molécules constituant la matière du conducteur s'agitent. Ce mouvement contrarie la circulation du courant électrique avec en conséquence l'augmentation de sa résistance… Nous rentrons donc dans un état instable et le simple fait de frôler et générer une faible vibration, suffit à rompre un équilibre « électrique » : Des désadaptations d’impédance se produisent dans la liaison qui provoquent une micro-coupure d’un équipement de cette liaison. L’autre « secret » de fabrication concerne le maintient des fils/connecteur. Il faut prévoir un serre-câble pour réduire les contraintes mécaniques et l’influence du mouvement du câble sur la qualité du contact. Celui-ci doit être indépendant du contact du blindage, ce qui malheureusement pas toujours le cas. En ce qui concerne le sertissage du blindage, il doit se faire autour du cordon et non par un mécanisme « d’écrasement » ou de « pincement » du cordon. Il faut une terminaison de blindage bout à bout fiable et durable avec la faible impédance requise. Une bonne connexion entre le blindage de la connectivité et tous les éléments de blindage du câble est importante. Un connecteur avec blindage métallique à 360 (tout autour) garantit une bonne mise à la terre. La tresse doit être elle aussi raccordée à 360° (autour du câble) et emprisonnée avec un capot en aluminium ou en alliage de cuivre étamé.

En résumé, le phénomène constaté est une combinaison d’une mauvaise réalisation dans le « sertissage » avec du jeu sur les fils des paires torsadées dans le connecteur. Cette anomalie a provoqué des contacts défaillants entraînant une plus grande résistance. La chaleur et la puissance pour un débit à 10 Gb sont probablement des facteurs aggravant. Il est également possible (mais non démontré) qu’un défaut de masse existe entre l'isolation du poignard et le blindage. Beaucoup l’ignore, mais le câblage, s’il prévient d’un constructeur « reconnu » est garantie 20 ans et même 25 ans ! Certes quand il s’agit de changer un cordon défectueux, on ne va pas faire jouer la garantie mais la question ne se pose pas quand on a plus de 500 cordons à changer… Après avoir prévenu le constructeur et communiqué les éléments d’analyses, ce dernier est venu constaté la situation dans le Datacenter et a rapidement admis à un défaut. Il a donc proposé le remplacement des câbles/jarretières concernés sans préciser si cela venait d’un défaut de conception ou une mauvaise série. Par contre, changer plus de 500 cordons nécessite une certaine organisation : repérage, communication aux clients, étiquetage, mise à jour des référentiels (DCIM…), interventions humaines, vérifications post remplacement, planning des interventions… Et tout cela a un coût ! Des négociations ont eu lieu pour que ces prestations soient également prises en charge par le constructeur. Finalement celui-ci a accepté de prendre en charge une part significative de ces opérations.

Mon conseil : Si vous avez à équiper un Datacenter en câbles RJ45, privilégiez un indice AWG pas trop élevé (AWG 26), un système de contact IDC, un blindage à 360 de type S/FTP ou SF/FTP et un connecteur surmoulé : La matière plastique pénètre et adhère dans tout le connecteur, ce qui le rend indestructible et permet de maintenir fermement les fils. Enfin si vos cordons sont utilisés dans la conception d’une solution sous PoE, ils doivent assurer une prise en charge jusqu’à 90 W (type 4).

L’avantage de cette session était le nombre réduit de participants ce qui a permis une interaction tout au long de la journée aussi bien durant les conférences qu’en dehors (lors des pauses…).

Ainsi plusieurs conférenciers se sont succédés. Les premières interventions étaient surtout pour rappeler les fondamentaux des ordinateurs quantiques. On a rappelé la notion de "Qbits" basée sur des particules élémentaires (photons, électrons, atomes...) qui obéissent aux lois de la mécanique quantique. Et surtout l’avantage de ces "Qbits" qui, contrairement aux "bits" peuvent prendre tous les états entre 0 et 1 (cf mon précédent article).

Plusieurs images, pour faire la comparaison ont été évoquées :

Les 2 touches sur un piano : Vous pouvez jouer une touche l’une après l’autre mais aussi les 2 touches en même temps ou encore frapper plus ou moins fort les touches… les possibilités sont nombreuses.

Une autre représentation est la sphère de Bloch où le pôle Nord est le 0, et le pôle Sud le 1 : Le qubit peut avoir n’importe quelle valeur sur cette sphère durant la phase de calcul. Lors de la mesure son état est alors figé.

Puis on a attaqué dans le dur avec les algorithmes à utiliser : L’objectif étant d’associer plusieurs Qbits pour un calcul, car la « puissance » est exponentielle avec le nombre de Qbits utilisés. Il existe ainsi plusieurs types d’algorithmes qui peuvent être basés sur l’optimisation des valeurs matricielles, l’optimisation combinatoire ou encore un réseau de neurones quantiques. J’avoue à ce niveau, j’ai lâché un peu le fil de l’exposé. Mais pour résumer, il existe des portes quantiques qui permettent suivant l’algorithme de relier un certain nombre de Qbits plus ou moins proches. Un focus a été fait sur l’algorithme des réseaux neurones orthogonaux qui peuvent s'avérer utiles pour améliorer la performance ou pour réduire le nombre de paramètres. 

Ce qui est m’a intéressé, est la possibilité de tester dès aujourd’hui ces algorithmes à l’aide de logiciels d’émulateurs quantiques qui fonctionnent sous GPU. Mais ces programmes donnent des résultats avec un nombre de Qbits « parfaits ». Hors dans la vraie vie, ces Qbits sont très instables et très difficiles à contrôler, avec une difficulté qui va croissante au fur et à mesure qu'on ajoute des Qbits pour doper la puissance de calcul. Il y a donc des erreurs qui se produisent. Il est nécessaire d’introduire une couche de correction d'erreurs quantiques et cette couche de correction à un coût en terme de nombre de Qbits physiques. Aujourd'hui suivant le type de système physique avec lequel on travaille et la durée de calcul, on estime qu’il faudrait environ 1000 Qbits physique pour créer un Qbit parfait ou Qbit « logique » permanent dans le temps. 

Lors d’échanges informels, d’autres approches basées sur la redondance d'information permettraient de déduire une « probabilité » pour obtenir le bon résultat spécifique. Avec cette méthode on arriverait entre 60 et 30 Qbits physiques pour un Qbit logique permanent.

C’est le moment où Maud Vinet est intervenue pour sa présentation. Elle a justement fait un rappel des différentes technologies permettant de créer des serveurs Quantiques. Car le problème aujourd'hui c'est vraiment la partie hardware. Pour la manipulation d’objets uniques auxquels on a accès facilement les possibilités sont nombreuses : Que cela soit des atomes sous vide, les supraconducteurs qui présentent des propriétés quantiques à l'échelle macroscopique intéressantes ou encore les photons pour leur facilité de mise en œuvre avec des lasers, chaque techno apporte ses avantages mais aussi ses imperfections et donc ses erreurs.

La course est donc ouverte, c’est pour cette raison que Maud VINET a créé il y a 6 mois la société SIQUANCE en se disant que le silicium peut être aussi un super candidat. Elle met en avant la qualité du silicium employé qui permet d’améliorer le taux d’erreur. Dans la suite de sa conférence, Maud VINET a détaillé le fonctionnement de son ordinateur quantique en utilisant le degré de liberté de spin : La microélectronique utilise une seule propriété des électrons, leur charge électrique, et un matériau principal, le silicium. L'informatique quantique utilise une autre caractéristique des électrons, purement quantique, leur spin. Pour résumé, le spin concerne la rotation de l’électron sur lui-même. Il peut tourner dans un sens ou dans l'autre. Cela lui donne un degré de liberté magnétique permettant de définir les états quantiques (De 0 à 1). Cet état va être sensible au champ magnétique qu'on applique pour le manipuler. Et voilà comment sont nés les Qbits de spin dans le silicium.

Toujours durant ces échanges, on a parlé de la start-up la plus avancée en France : Pasqal. Cette société développe un ordinateur quantique à atomes neutres : Quelques atomes de rubidium sont disposés dans le « vide » et à l’aide de lasers ils sont manipulés. 

Alain Aspect, cofondateur de Pasqal, a remporté le Prix Nobel en 2022 aux côtés de John F. Clauser et Anton Zeilinger, pour avoir mené des expériences extraordinaires en utilisant des états d'intrication quantique, dans lesquels deux particules se comportent comme une seule unité, même en étant séparées. De ces recherches, il peut être envisagé de réduire le nombre de Qbits physiques nécessaires pour le traitement des erreurs comme évoqué précédemment.

Il faut savoir qu'actuellement la start-up affichent "déjà" entre 100 et 200 Qbits physiques, mais elle envisage dès 2024, 1000 Qbits !

Il a été ensuite évoqué les utilisations concrètes de l’informatique quantique comme chez AstraZeneca sur la prédiction de taux de réussite ou encore chez Roche pour l’imagerie médicale.

Après une longue pause bien mérité, les conférences ont abordé les aspects liés à la sécurité. On a commencé par les technologies quantiques pour sécuriser l’échange de clés (QKD). Sur ce point la technologie est déjà validée et garantit une sécurité quasi-totale (ainsi l’intrication quantique permet de déterminer si une clé a été interceptée). La seule difficulté consiste à construire des réseaux supportant la transmission d’informations Quantiques. Orange a ainsi expérimenté le QKD à travers « la lumière » et son réseau optique. Sachant qu’une fois l’échange de clefs effectué, la transmission des données utilise des moyens classiques. Un flux vidéo a ainsi été mis en place de façon sécurisé en utilisant le QKD entre 2 sites de recherche d’Orange :

Il semble que sur ce point, la France a pris du retard par rapport aux autres pays Européens pour déployer ce type de réseau.

Mais le principal risque est d’ordre cryptographique. Avec la puissance du quantique, il sera possible de décrypter des données en quelques mois, voire semaines, là où aujourd’hui il faudrait plusieurs dizaines d’années. Certains « états » pratiquent déjà le Store Now,DecypherLater. Pour contrer ce problème des algorithmes de chiffrement et de signature «post-quantiques» (PQC) ont été proposés par le NIST (National Institute of Standards and Technology). Le problème est que ces algorithmes sont peu nombreux (3) et surtout qu’aucun de ces algorithmes n’a encore passé l’épreuve du feu sur un ordinateur quantique… Les acteurs de la sécurité travaillent surtout à coupler les algorithmes PQC aux systèmes actuels dans une stratégie d’« hybridation » pour essayer de maximiser la sécurité (préconisation de l’ANSSI).

Suite à ces échanges sur la sécurité, une question a été évoquée sur le quantique en Chine. Un ordinateur quantique, Juizhang, a été construit. Ce serveur utilise la lumière (photons) comme support physique de calcul. La chine s’est notamment « vantée » en 2020 d’avoir réalisé un calcul sur un Juizhang (V2) en 200 secondes qui aurait pris plusieurs années avec un HPC classique.

Pour finir la journée, une thématique a été évoquée sur l’impact énergétique de l’ordinateur quantique. Comme évoqué, les particules impliquées dans le processus de l’informatique quantique sont sujettes à des erreurs si elles sont exposées à la moindre perturbation de l'environnement. C'est pourquoi les ordinateurs quantiques fonctionnent dans des environnements isolés et à des températures extrêmement basses. Cela a un impact environnemental même si le ratio par rapport à un HPC n’est pas comparable. 

Pasqal, en utilisant des atomes manipulés par lasers, n’a pas besoin en principe de système cryogénique mais il est cependant nécessaire de refroidir la pompe qui génère le vide.

Nous sommes sur le point de passer une nouvelle frontière. Nous ne savons pas encore quand et par quel moyen l’atteindre mais les « richesses potentielles » seront immenses. Aujourd’hui entraîner l’IA sur des modèles LLM nécessite plusieurs mois, avec un ordinateur quantique cela se mesurera en secondes… La conquête vers ce nouveau monde est lancée, les premiers qui y parviendront, auront la possibilité de s’imposer durablement.

Tout commence aux Etats-Unis, au lendemain de la guerre de sécession où Sholes invente la première machine à écrire. Celle-ci possède des touches disposées par ordre alphabétique mais pour des problèmes mécaniques, il décide de décaler les touches sur plusieurs rangées. On trouve alors les lettres et les chiffres répartis sur plusieurs lignes. Cette disposition, provenant de ce problème technique et qui date de plus 150 ans est toujours présent même sur les claviers virtuels des écrans tactiles ! Pourquoi ? Pourtant ce n'est pas le pire… En testant son invention, il constate que les barres métalliques supportant les marteaux des lettres se bloquent lorsqu'on frappe deux touches concomitantes trop rapidement.

Il décide donc de changer l'ordre des touches en évitant que deux touches utilisées le plus souvent consécutivement, soient l'une à côté de l'autre. De cette façon il règle « statistiquement » le problème en estimant que la fréquence de blocage sera plus faible. Et pour finir, il décide que le nom de son invention « Typewriter » puisse être écrit avec les touches d'une seule ligne…  Si vous regardez sur un clavier américain, la ligne qui est au-dessus de ce qu'on appelle la ligne de repos donc celle qui est juste en dessous des chiffres, vous pouvez taper typewriter. Ainsi naquit les clavier QWERTY.

Et quand les systèmes informatiques sont arrivés, IBM en tête, personne n'a pensé à redéfinir cette disposition. Il faut dire que le marketing avait réussi à imposer ce modèle.

Soyons chauvin, chez nous en France, on a l 'AZERTY ! Pourtant la disposition des touches sur un clavier AZERTY résulte des mêmes contraintes :  il fallait séparer les lettres utilisées le plus souvent afin que les tiges des machines à écrire ne s'emmêlent pas. C'est la principale raison de l'organisation du clavier.

Si vous regardez votre clavier AZERTY et plus particulièrement la rangée centrale sur laquelle vous avez vos doigts (qu'on appelle la rangée de repos), combien de mots de la langue française pouvez-vous écrire ? D'ailleurs les québécois utilisent un QWERTY « francophone »… Ce qui prouve que ce clavier n'est pas optimisé pour la langue française. Autre exemple, pour mettre un point il faut utiliser la touche « Maj » par contre les lettres accentuées ne sont disponibles qu'en minuscule… Du coup vous devez étendre vos doigts dans tous les sens pour atteindre les différentes touches et écrire une phrase.

Pour corriger ces difficultés, l'AFNOR (Association française de normalisation) a publié en avril 2019 une nouvelle norme sur les claviers français baptisée NF Z71-300.  Elle comprend deux formats : AZERTY amélioré (propose des évolutions sans modifier la disposition des touches de base) et surtout Bépo.

Sous Bépo, la disposition des touches a été entièrement repensée de façon optimale pour la langue française en mettant l'ensemble des lettres et accents à porter de doigt de façon ergonomique. Les lettres les plus utilisées sont placées sur la ligne du milieu pour réduire le déplacement des mains : Les voyelles les plus courantes sous la main gauche et les consonnes les plus courantes sous la main droite. Les lettres majuscules accentuées sont également plus accessibles.

Les avantages sont nombreux :

Une vitesse de frappe plus rapide : la position permet d'être à l'aise lors de la frappe et d'aller encore plus rapidement (les touches étant plus accessibles)

Un accès à la typographie française amélioré : les majuscules accentuées disponibles facilement comme les espaces insécables ou les guillemets français.

Et surtout moins de douleurs : Vos doigts vont rester sur la rangée du milieu le plus souvent. Vous ferez donc moins de mouvements, donc moins de troubles musculo-squelettique en perspective.

Par défaut, les machines ne disposent pas de cette disposition dans les paramètres du clavier (même windows 11 !), c'est pourquoi il faut d'abord installer le  pilote pour pouvoir s'en servir. Heureusement le kit d'installation est disponible en Open Source. Il est compatible avec plusieurs systèmes d'exploitation. Ensuite il faudra avoir un clavier BÉPO. Si vous désirez vous lancer, rendez-vous sur le site www.bepo.fr, vous allez y trouver tous les renseignements nécessaires. Certes, par la suite il y aura une courbe d'apprentissage notamment pour perdre vos automatismes AZERTY, mais les personnes qui ont adopté « Bépo » ne sont jamais revenues sous AZERTY…

Sous votre navigateur FireFox, au niveau de la page Web que vous désirez capturer en image, appuyez simultanément sur les touches "Ctrl"+"Maj"+"M" de votre clavier (ou Cmd+Option+M pour Mac OS X) de façon à ouvrir la "Vue Adaptative". Un bandeau noir s'affiche en haut de votre écran avec différentes options.

La Vue Adaptative permet sous FireFox de visualiser le rendu de la page web consultée sur différents formats suivant un choix d'équipements : Smartphone, tablettes, TV… Cette fonctionnalité est très utilisée chez les développeurs pour tester la "responsivité" d'un site web suivant les supports matériels possibles. Le menu déroulant vous propose différents formats correspondant aux écrans de plusieurs constructeurs de smartphones et tablettes.

Tout en bas de cette liste, vous avez le choix de "Modifier la liste", en cliquant dessus vous pouvez définir les appareils disponibles dans cette liste mais surtout "Ajouter un appareil personnalisé..."

Quand vous ajoutez un appareil personnalisé, vous pouvez spécifier la résolution que vous souhaitez. On va ainsi créer un équipement avec un format 1920 x 1080 comme résolution d'écran et un rapport de pixels de l'appareil à 4. Les dimensions réelles seront donc (1920 × 4) X (1080 × 4), qui est une dimension ultra-élevée par rapport à mon moniteur.

Il ne vous reste plus qu'à sélectionner ce nouvel appareil et de cliquer sur le petit icône en forme d’appareil photo, à droite, pour obtenir une copie d’écran en haute résolution.

Enfin sachez que les champs peuvent aussi être remplis directement au clavier (ici, on a entré 6000 x 4000) :

Comme évoqué préalablement, c'est chez The Family qu'une personne m'a parlé d'un truc super "AirTable"... A l'époque je n'ai pas trouvé cela si "super". Pour moi c'était une base de données type mysql avec une couche web. Un truc qui mélangeait Google Sheet, un phpMyadmin et un "MS Access" on line.

Même si le produit était déjà bien abouti, j'ai considéré à l'époque qu'avec google sheet on arrivait à faire la même chose... L'interface visuel d'Airtable permet de gérer une base de donnée sans rien connaître au SQL... Sur ce point il était vraiment "NoCode".

Mais durant la présentation de Airtable, l'intervenant a utilisé un autre outil. J'ai tout de suite compris l'importance de cette brique qui pouvait chaîner des API et/ou des webhooks. Cette brique était Zapier. En plus de la simplicité de son fonctionnement, le site Zapier apportait (et apporte encore) de nombreux articles sur l'utilisation des "Zaps". De retour chez moi j'ai tout de suite développé une feuille googlesheet qui scrapait les pronostiques hippiques de différents sites, qui faisait une synthèse et qui m'envoyait par mail le quinté le plus probable. Par la suite j'ai amélioré le système en faisant une comparaison par rapport à l'arrivée réelle du quinté et si j'avais joué, combien j'aurais pu gagner ou perdre... Évidemment tout cela automatisé par Zapier. Si cela vous intéresse, je vous renvoie sur cet article qui m'a inspiré pour ce projet. Pour moi, en réalisant ce petit programme, j'ai utilisé que des outils no-code. Avec les différentes évolutions, je n'ai pas passé plus de 2 jours à ces tâches (mais finalement je ne suis pas devenu millionnaire...).

En 2023, les outils "No-Code" d'automatisation sont des briques essentielles pour permettre une gestion cohérente des différents outils "SAAS". Plusieurs de ces outils permettent de créer de véritables workflows. On peut citer (en plus de Zapier) : Make ou encore IFTTT. Avec ces automatismes, on peut enchaîner un grand nombre de tâches sur de nombreux sites en SAAS mais attention de ne pas s'y perdre...

Avant de poursuivre, il me semble essentiel de préciser ce qu'est pour moi un outil "NoCode" : Il s'agit d'un outil ne nécessitant pas de création de code et permettant de créer des applications disposant de certaines logiques "métiers" spécifiques. Du coup j’exclus tous les outils qui fournissent des services packagés tel que la création de site web comme wordpress, carrd, Wix, squarespace ou encore strikingly mais aussi les e-boutiques comme podia ou shopify. Certains me diront que l'on peut configurer "aux petits oignons" ces outils sans aucun code, mais pour simplifier je considère que ces outils ont été créés pour des besoins spécifiques (Blog, E-commerce, landing page...). Cette précision étant faite, je peux continuer mon article.

Par contre le fait de créer des formulaires, d'utiliser des outils d'automatisations et d'alimenter un backend avec une certaine logique métier s'apparentent au "nocode". Et au début on avait bien cette séparation, on pouvait classifier les outils "nocode" suivant le modèle MVC (Modèle/Vue/Contrôleur). On avait des outils dédiés aux modèles (airtable pas exemple), aux contrôleurs (Zapier) et à la couche présentation (comme Typeform).

Lors du Covid, l'outil qui revenait dans les discussions était Glide. A l'époque l'outil ne permettait de travailler qu'avec une feuille google sheet et d'afficher les données. Certes on pouvait facilement prototyper une interface mobile mais cela restait une couche de présentation de données. Glide en s'appuyant sur google Sheet et par les API permettait de définir certaines "logiques" applicatives mais on était loin du "codage" d'une véritable application.

Mais très vite les outils "nocode" ont voulu tout faire. On m'a parlé alors de Bubble qui permet la création d'applications métiers. L'envers de la médaille est que pour bien comprendre les subtilités de cet outil il faut passer du temps. D'ailleurs certaines sociétés de formation ont vite compris la nécessité d'accompagner les utilisateurs pour prendre en main ces outils "nocode". Hors pour moi, un outil "nocode" doit être facile d'accès et aussi simple à gérer qu'une feuille excel. Sinon, le coût de la productivité se trouve fortement impacté.

Comme vous le comprenez, je n'étais pas très convaincu sur ces outils. Il faut dire que j'utilisais déjà des logiciels de programmation visuelle comme scratch ou App Inventor pour instruire les concepts de programmation aux plus jeunes. Même si ce n'est pas du "nocode" ces outils sont déjà évolués et permettent aux plus jeunes d'imaginer (et de programmer) des applications rapidement et de façon graphique.

L'objectif des outils "nocode" est surtout de permettre aux "sachants" des logiques métiers de facilement obtenir une application "simple" qui répond à certaines exigences. Comme le DevOps, le "nocode" doit permettre rapidement de délivrer un produit répondant à des besoins sans passer par des phases chronophages d'élaboration d'un cahier des charges, de recueil des règles "métiers" et surtout des nombreux échanges entre le développement et le "product owner". Le cycle pour concevoir cette application doit être court et l'itération rapide pour produire le projet fini. Le "nocode" permet de gérer ce sprint, faut-il encore que le client soit partie prenante dans la validation du produit.

Le frontend ou l'interface utilisateur et l'UX (expérience utilisateur) sont pour moi la base permettant de faire adhérer l'utilisateur. On peut griffonner sur un bloc-notes les maquettes des écrans. Puis imaginer l'enchaînement de ces écrans , mais là aussi les outils "nocode" ont simplifié la conception.

On va tout de suite citer Figma très connu des designer (pour découvrir cet outil suivez ce Tuto). Il existe aussi d'autres outils comme PenPot qui est Opensource mais on peut aussi utiliser des outils comme pencil ou drawio (que j'ai utilisé pendant un certain temps). A partir de la conception de cette Vue, j'en déduis le modèle de base de données puis les contrôles à appliquer. L'avantage c'est qu'en plus du design, Figma permet de faire des interactions pour simuler des transitions et ainsi avoir un prototypage. Cela permet de faire valider auprès du "client" en mode collaboratif, l'UX de l'application. Le "market" permet d'accéder à de très nombreux composants réalisés par la communauté. Il existe aussi un mode inspection qui permet aux développeurs de récupérer le code CSS généré par Figma. Cela permet d'accélérer le développement.

Mais l'idéal est peut-être d'avoir un outil qui puisse mélanger les trois concepts (MVC) de façon graphique. Et bien c'est ce que propose Adalo. A travers une interface, on définit les écrans et surtout l'enchaînement des écrans à travers les actions de l'utilisateur. J'ai découvert l'outil à l'été 2021 et dés le début j'ai été "bluffé". J'ai eu l'occasion d'expérimenter en situation Adalo : Je devais réaliser une application pour smartphone présentant différents lieux géographiques. L'utilisateur visitant ces lieux avait accès à des photos, des textes mais aussi des séquences audio pour découvrir les endroits indiqués sur une carte. Il pouvait également répondre à des énigmes tout au long de son parcours pour obtenir un code secret lui permettant de visiter gratuitement un lieu habituellement payant. Rapidement j'ai pu concevoir un MVP. Avec le "client" et par l'interface visuelle d'Adalo, j'ai corrigé "en direct" les remarques formulées. Certes je peux reprocher plusieurs choses à cet outil : Un backend (à l'époque) inclus dans l'outil, des templates asses limités, des tarifs récurrents... Mais le produit permet de gagner énormément de temps.

En 2022, et à l'aide de méthodologie comme le "Design Sprint", de nombreuses sociétés "nocode" sont apparues pour rapidement produire une applications à partir justement de la "Vue". D'ailleurs certains outils "nocode" récupèrent le design de Figma pour commencer à générer l'application. En 2023, il faudra que ces entreprises puissent se démarquer par rapport aux outils utilisés qui sont souvent les mêmes. Seules celles qui soigneront le design garderont leur place, à moins qu'on puisse personnaliser les applications générées...

Ainsi en 2022, j'ai découvert un autre outil : FlutterFlow. L'outil est extraordinairement puissant et très paramétrable, ce qui le rend un peu plus complexe qu'Adalo. Il s'appuie sur le backend Firebase qui a largement fait ses preuves. En plus de permettre de publier l'application générée vers les différents store, FlutterFlow vous permet surtout de récupérer le code source en Dart. Le code généré est "propre" et peut être utilisé pour apporter des modifications non prises en charge dans FlutterFlow.

Cela est un gain de temps (et donc de productivité) pour le développeur qui n'a plus qu'à se concentrer sur les fonctions manquantes à programmer.

Mais 2022 a aussi été une évolution des outils historiques du "nocode". Ainsi Zapier a introduit la notion de tables ce qui permet de travailler les intégrations de données au niveau même de Zapier. Airtable a développé les vues et la gestion des accès sur ces vues. Avec ces nouvelles fonctionnalités, j'ai conçu une mini application sous Airtable utilisant de la géolocalisation. Chaque contributeur de cette application ne peut enrichir que les données affichées dans une vue qui lui est propre.

2022 c'est aussi l'arrivée de L'Open Source dans le "nocode". On trouve Supabase qui se veut un concurrent de Firebase. On peut aussi citer 8n8 qui est l'équivalent de Zapier ou encore des projets de clone de Airtable comme nocodb, baserow ou rowy sans parler des nombreux projets de conception de la partie Vue du "nocode" comme Builder.io ou Plasmic.

2023 verra de nouveaux outils "nocode" apparaître. Déjà ma liste d'outils à tester ne fait qu'augmenter. J'ai ainsi découvert WeWeb qui "semble" très prometteur mais aussi Zyllio qui ressemble fortement à Adalo avec des tarifs plus avantageux (et français). Des solutions très simples à prendre en mains et permettant d'exporter le code source comme moxly ou encore sizze font aussi parties de ma liste.

Il faut se rendre compte que le phénomène "Nocode" est en perpétuel évolution. De nouveaux outils sortent tous les jours. Pour 2023, les points essentiels à prendre en considération sont :

La facilité de prise en main de l'outil,

Le lieu d'hébergement des données et/ou la possibilité de choisir son backend,

La facilité d'obtenir le programme fini (comme par exemple le PWA, APK...) et de le publier,

La possibilité d'exporter le code/projet (sous GITHUB, ZIP...),

Et enfin la possibilité de payer à l'usage (et non être lié à un abonnement annuel...).

On pourrait aussi ajouter d'autres critères comme le SEO, l'accessibilité numérique ou la possibilité de travailler en équipe sur un projet.

Je vais arrêté là mon article. Je pense que le "nocode" est simplement une ramification d'un phénomène à l'origine du Devops. Je vous invite d'ailleurs à lire mes articles (dont le plus vieux date déjà de 10 ans) sur ce besoin d'accélérer la mise à disposition d'applications.

Pour répondre à la question du titre : "No Code, No Dev ?", je dirai que le "NoCode" n'est pas nouveau. Il a toujours existé. Dans les années 90 on parlait de développement RAD (rapid application development). Puis on a parlé des frameworks pour simplifier le travail de développeur en générant le code pour certaines fonctionnalités. L'arrivée des conteneurs et des chaînes CI/CD ont permis d’accélérer le déploiement en production. Cette évolution s'accélère aujourd'hui avec la démocratisation d'outils NoCode et prochainement avec IA. Le développeur n'est pas mort, son travail évolue vers plus de technicités et de concepts au plus proche des métiers. Il pourra s'appuyer sur des outils "nocode" pour améliorer des prototypes d'applications. En 2023, pour créer une page web et faire un formulaire qui enrichit une base de données, on n'a pas forcément besoin d'un développeur. Mais pour les J0 de 2024, on aura besoin de développeurs pour créer une application qui localise les taxis volant les plus proches, qui indique la durée d'attente, le prix de la course partagée et pour finir la réservation en la télétransmettant au taxi volant.

Il est tout à fait possible d'apprendre LUA sans rien installer sur son ordinateur mais en utilisant des services en ligne comme : https://replit.com/languages/lua ou encore https://www.tutorialspoint.com/execute_lua_online.php, vous pouvez aussi tester la demo : https://www.lua.org/cgi-bin/demo

Voici cependant comment installer LUA.

Sous Linux : le plus simple est de taper une mise à jour via le gestionnaire de paquets.

Ainsi pour ubuntu :

sudo apt install lua5.3

A noter qu'ici j'installe la version 5.3 mais vous pouvez essayer avec la version 5.4.

Sous Windows :

Allez sous : https://luabinaries.sourceforge.net/download.html

Récupérer le fichier compresser lua-5.4.2_Win64_bin.zip. Puis le décompresser sur votre bureau (par exemple) et renommer lua54 en lua.exe

Il faut maintenant modifier les variables d'environnement de façon à ce que le PATH pointe vers le répertoire. Pour cela faire recherche des variables...

Modifier le PATH en insérant le chemin vers l'exécutable lua :

Pour tester : Lancer dans un terminal (windows ou Linux) la commande Lua. Vous devez obtenir le lancement de l'interpréteur LUA.

Maintenant qu'on s'est assuré que Lua fonctionne, il est tout à fait possible d'utiliser un éditeur de code comme VSCODIUM (la version entièrement libre de VisualCode) :

Je ne vais pas aborder dans cet article l'utilisation de cet éditeur de code. Vous trouvez sur internet de nombreux tutoriels. Vous pouvez commencer déjà à regarder cette vidéo d'introduction :

Pour utiliser LUA (en dehors d'un éditeur de code), vous pouvez lancer lua pour l'utiliser comme interpréteur : Ainsi en tapant dans l'interpréteur :

print("Ceci est un test")

Vous obtenez directement le résultat :

Vous pouvez aussi créer un fichier "test.lua" avec la commande print précédente. Ouvrez le Terminal et tapez :

lua test.lua

Voilà vous connaissez déjà la façon d'afficher un texte. Avant d'aller plus loin, il faut savoir commenter son code.

En lua, pour mettre un commentaire, il suffit de le précéder des symboles : --

-- ceci est un commentaire print("Ceci est un test") -- ceci est un commentaire

Le programme comprend qu’à partir de ces symboles "--", c’est un commentaire jusqu’à la fin de la ligne.

Par contre si votre commentaire occupe plusieurs lignes ou que dans ce commentaire vous allez taper du code qui ne doit pas être interprété, il faut faire suivre les -- par des crochets :

--[[ Mon commentaire est sur plusieurs lignes qui explique print("rien ne va s'afficher") --]]

Maintenant créez un nouveau fichier, tapez et lancez le programme dans le terminal.

print("ceci") print("est") print("un") print("test")

Vous pouvez remarque que contrairement à d’autres langage, vous n’êtes pas obligé de finir par un « ; ». En regardant le résultat, vous constatez que la fonction print inclus un retour à la ligne par défaut. Pour éviter cela on peut taper :

print("ceci","est","un","test")

Cette fois-ci tout est sur une même ligne mais chaque mot est séparé par une tabulation. Pour coller ou concaténer les mots il suffit de mettre 2 points (..) entre les textes :

-- Remarquez les espaces à la fin des mots print("ceci ".."est ".."un ".."test")

Comme on est sur un ordinateur, il est tout a fait possible d'effectuer des opérations :

print(5+1*3) -- Résultat 8 la multiplication étant prioritaire sur l'addition print((5+1)*3) -- Résultat 18 car on utilise les parenthèses

Pour l'utilisation des variables il est préférable de les mettre en minuscule, même si LUA accepte aussi les majuscules. Par défaut les variables sont globales.

Voici quelques exemples :

variable = 1 print(variable)

variable=1 print("le résultat est "..variable) -- colle au texte variable = variable + 0.5 print("le résultat est :",variable) -- sépare d'une tabulation

txt = "le résultat est " variable = 2 print(txt) print(variable) -- affiche : le résultat est 2 sur une seule ligne

A noter que l'on peut utiliser des variables "locales" et faire des affectations de variables sur une seule ligne :

-- Déclaration et affectation d'une variable locale local y = "Hello, world!" -- Affectation de plusieurs variables local one, two, three = 1,"deux",false

Pour les mises en forme des chaînes de caractères ou pour des opérations mathématiques LUA dispose de fonctions incluses comme par exemple :

print (string.upper("eeeeggg")) -- Affiche en majuscule print (math.min(5,8,2.5,7)) --Affiche la plus petite valeur

Pour gérer les entrées, on utilise la fonction "io". Ainsi pour capturer la saisie au clavier :

local saisie=io.read() print ("Vous avez tapé:",saisie)

Je ne vais pas détailler tous les opérateurs similaires à d'autres langages de programmation, tels que for, if, repeat, while et function... Je vous invite à consulter les nombreux tutos disponibles sur internet... Comme par exemple : https://www.classcentral.com/subject/lua?page=2 vous pourrez aussi découvrir que ce langage permet d'appréhender la programmation objet.

Sachez que gérer les entrées, on doit utiliser la fonction "io". Ainsi pour capturer la saisie au clavier :

local saisie=io.read() print ("Vous avez tapé:",saisie)

Sachez que LUA dispose aussi de son gestionnaire de package LUAROCKS. et qu'il peut être aussi compilé soit à travers l'éditeur de code, soit en utilisant la commande luac pour compiler votre code en bytecode. Par exemple :

luac -o mon_programme.luac mon_programme.lua

Personnellement j'utilise LUA comme un langage de scripting (en mode interprété) au même titre que d'autres utiliseraient Python... Mais sachez que beaucoup de programmeurs utilisent LUA pour la création de jeux ou pour la recherche IA. Sa simplicité le rend facilement accessible au plus jeunes.

Pour les utilisateurs "avancés" :

Si vous maîtrisez déjà d'autres langages de programmation, voici 3 spécificités de lua :

1 - En lua, dans une fonction on peut aussi retournée plusieurs valeurs ça permet de faire des choses intéressantes par exemple retourner des variables facultatives comme des messages d'erreur. Le nombre des valeurs de retour des fonctions devient ainsi flexible.

function div(a,b) if b==0 then return nil, "division par zéro impossible" else return a/b end end

La valeur nil correspond au null d'autres langages.

2 - En lua les tableaux n'existent pas vraiment. La table est une structure très flexible qui permet d'associer une clé (index) à une valeur (value). La clé où la valeur peuvent être n'importe quelle valeur valide comme une chaîne de caractères, un nombre, une fonction… A tout moment on peut supprimer une élément d'une table. Il suffit de lui mettre la valeur nil. Ou insérer une valeur avec la fonction table. Une table ne peut donc pas contenir des valeurs nil ou du moins tout est considéré à la valeur nil avant d'être autre chose.

local t = {} t["test"] = 56 t[1] = 8 t["1"] = 9 t["test"] = nil

Il existe également un concept qu'on appelle les metatables. C'est probablement l'une des fonctionnalités les plus puissantes du langage. Une métatable est une table qui aide à modifier le comportement d’une table à laquelle elle est attachée à l’aide d’un jeu de clés et de métadonnées associées.

3 - On trouve aussi le concept de coroutine. C'est une fonction spéciale dont l'exécution peut être mis en pause par elle-même et reprise par l'extérieur.

local var=coroutine.create(function() print("début") coroutine.yield() -- va mettre en paue la fonction print("fin") end)

coroutine.resume(var) -- Démarre la coroutine, affiche "début" coroutine.resume(var) -- Relance la coroutine, affiche "fin"

Voilà, j'espère que cette mise en bouche permettra aux utilisateurs avancées et à ceux qui découvrent la programmation, de revenir aux fondamentaux qu'est LUA.