#assistente

Gli avevo chiesto di ricordarmi di "stampare i fogli"

Captain: I couldn't keep my mouth shut...

喜歡這樣私底下與上司發生不倫關係的快感。

Il mondo degli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale si arricchisce di un nome nuovo, anche se la sua comparsa è stata a dir poco fugace. Cosmo è la nuova assistente AI che Google ha brevemente pubblicato sul Play Store prima di rimuoverla in modo altrettanto rapido, lasciando parecchi interrogativi aperti. Si tratta di un progetto che sembra andare ben oltre i classici chatbot a cui ci siamo abituati, puntando su un concetto chiave, la proattività. Quello che rende Cosmo diversa rispetto ad altre soluzioni già disponibili, come Gemini o assistenti simili, è proprio la capacità di agire in autonomia. Non si limita a rispondere quando qualcuno fa una domanda. Lavora in background, "dietro le quinte" del dispositivo Android su cui viene installata, occupandosi di compiti e attività senza che ci sia bisogno di impartire ogni singolo comando. Un approccio che ricorda molto quello degli agenti AI visti di recente in ambiente Windows con Copilot, e che rappresenta un salto concettuale non da poco nel modo in cui interagiamo con la tecnologia sui nostri smartphone. Cosa può fare Cosmo e come funziona Stando alle informazioni emerse dal listino apparso brevemente sul Play Store, l'applicazione pesa circa 1,13 GB e integra al suo interno il modello locale Gemini Nano. Una volta installata, Cosmo richiede diversi permessi per funzionare correttamente, il che è del tutto prevedibile per un'assistente pensata per gestire attività così variegate. L'interfaccia della chat, almeno nella versione apparsa online, risulta piuttosto basica e minimale, un dettaglio che fa pensare a un progetto ancora in fase sperimentale e lontano dalla versione definitiva. Le funzionalità promesse, però, sono già piuttosto interessanti. Si parla della creazione di file di testo, dell'organizzazione del calendario con relativi eventi, della gestione di timer, della possibilità di effettuare ricerche complesse e anche di ricevere promemoria su cose dimenticate al momento. Tutto questo gestito direttamente dall'assistente, che si occupa di esaurire le richieste specifiche in base alle necessità di chi la utilizza. Tre modalità di utilizzo e una scomparsa misteriosa Un aspetto particolarmente curioso riguarda le modalità di funzionamento disponibili nelle impostazioni dell'app. Cosmo offre tre opzioni distinte. "Hybrid", che permette di usarla sia connessi alla rete sia in locale; "PI Only", che sfrutta i server Pi; e infine "Nano Only", che funziona esclusivamente in locale attraverso il modello Gemini Nano. Questa flessibilità suggerisce che Google stia lavorando su un'assistente capace di adattarsi a contesti diversi, anche quando la connessione a internet non è disponibile. La parte più curiosa dell'intera vicenda, però, resta la rimozione improvvisa dal Play Store. Google non ha fornito spiegazioni ufficiali, ma la rapidità con cui Cosmo è stata tolta dallo store fa pensare con tutta probabilità a un errore di pubblicazione, magari una release anticipata rispetto ai piani previsti. Non sarebbe la prima volta che succede una cosa del genere, e del resto l'interfaccia ancora grezza dell'app sembra confermare questa ipotesi. Eventuali aggiornamenti da parte della compagnia potrebbero arrivare nel corso dei prossimi giorni o settimane. Read the full article

Sarò diretto: quando ho aperto la scatola dello SwitchBot AI Hub ero convinto di avere tra le mani l'ennesimo hub smart destinato a raccogliere polvere accanto al router. Ne ho provati tanti — troppi, probabilmente — e ogni volta la promessa era sempre la stessa: "questo cambierà il modo in cui gestisci la casa". E ogni volta, puntualmente, mi ritrovavo ad armeggiare con app instabili e automazioni che funzionavano sì e no una volta su tre. Ecco, qui la storia è diversa. Ma non nel modo in cui vi aspettereste. Il punto è che SwitchBot ha preso un concetto semplice — un centralino per dispositivi smart — e ci ha infilato dentro un chip AI con un Vision Language Model, il supporto a Home Assistant, un NVR basato su Frigate e la possibilità di controllare tutto via WhatsApp. Su carta sembra il sogno bagnato di chiunque abbia anche solo una lampadina smart in casa. Nella pratica? La faccenda è un po' più sfumata. Perché da un lato hai un hardware serio, con 8 GB di RAM e un chip dedicato all'intelligenza artificiale che gira in locale — niente cloud, niente dati che escono di casa, tutto processato tra le mura domestiche. Dall'altro, scopri che le funzioni più interessanti sono dietro abbonamento, e che alcune promesse (OpenClaw su tutte) al momento del test erano ancora in fase di rilascio. Dopo due settimane di convivenza abbastanza intensa, con telecamere puntate sui cani, automazioni costruite e disfatte, e una serata intera persa a configurare Frigate mentre in sottofondo andava un film che non ho mai finito di guardare, ho le idee parecchio chiare. E qualche dubbio che vale la pena condividere. A chi si rivolge questo aggeggio? A un pubblico di nicchia, almeno per ora. L'utente medio che vuole accendere le luci con Alexa non ha bisogno di tutto questo. Ma se siete il tipo di persona che ha già quindici dispositivi SwitchBot sparsi per casa, un paio di telecamere, e magari avete smanettato con Home Assistant su un Raspberry Pi prima di mandarlo in pensione, allora qui c'è roba che vi farà venire le orecchie dritte. Disponibile direttamente su l sito ufficiale. Unboxing La confezione è sobria, quasi minimalista. Cartone grigio scuro con il logo SwitchBot in rilievo, niente fronzoli. Dentro trovi l'hub, un cavo USB-C per l'alimentazione, un alimentatore (cosa non scontata — bravi), una microSD da 16 GB già inserita, e il manualetto multilingue che nessuno leggerà mai. Ah, c'è anche un piccolo piedino in gomma adesivo se vuoi appoggiarlo verticalmente, ma io l'ho lasciato orizzontale sulla mensola dello studio. La prima impressione? Più pesante del previsto. 235 grammi non sembrano tanti sulla carta, ma quando lo tiri fuori dalla scatola ti aspetti qualcosa di leggero tipo Hub Mini e invece no, ha una certa solidità. La dotazione è sufficiente — non entusiasmante, ma sufficiente. Avrei gradito un cavo USB-C più lungo, perché il metro e mezzo scarso incluso mi ha costretto a usare una prolunga. Niente adattatore HDMI, che tra l'altro è necessario se vuoi collegare un monitor per visualizzare i feed delle telecamere: va comprato a parte. Un dettaglio che su un prodotto da 260 euro avrei preferito trovare in scatola. Design e costruzione E qui viene il bello. Anzi — il "non brutto", che nel mondo degli hub smart è già un complimento. Il design è una specie di puck rettangolare con angoli arrotondati, finitura opaca nella parte superiore (PMMA, in pratica policarbonato lucido misto) e una base in metallo che fa da dissipatore passivo. Nessuna ventola. Nessun rumore. L'ho tenuto acceso 24 ore su 24 per tutta la durata del test e non ha mai emesso un suono. Si scalda un po' — tiepido, mai caldo — soprattutto quando stai processando video da più telecamere contemporaneamente. Le dimensioni sono contenute: 126 × 94 × 26 millimetri. Per capirci, è leggermente più grande di un deck di carte da poker e ci sta tranquillamente accanto al router senza dare nell'occhio. Lo spessore è ridottissimo — 26 millimetri, praticamente un libro sottile — e questo aiuta a piazzarlo anche in verticale se avete poco spazio sulla mensola. La parte posteriore ospita le due porte USB-C (una USB 3.0, l'altra 2.0) e lo slot per la microSD. Ammetto che il posizionamento delle porte è un filo scomodo — tutte ravvicinate sul retro, e se colleghi un hard disk esterno più una alimentazione, i cavi fanno un po' a pugni tra loro. Con un dongle Zigbee nel mezzo, poi, diventa un groviglio. Niente di tragico, ma potevano pensarci meglio. Esteticamente non urla "tecnologia" e questo è un pregio. L'ho piazzato su una mensola nera e dopo tre giorni mia moglie non si era ancora accorta che c'era qualcosa di nuovo. Missione compiuta, direi. Specifiche tecniche Specifica Valore Modello W8002100 Dimensioni 126 × 94 × 26 mm Peso 235 g Materiali PMMA + Metallo Chip AI 6 TOPS RAM 8 GB Storage interno 32 GB (espandibile: microSD fino a 1 TB, HDD esterno fino a 16 TB) Wi-Fi Dual-band 2,4 GHz / 5 GHz Bluetooth BLE (portata fino a 200 m in campo aperto) Protocollo smart home Matter (bridge fino a 30 dispositivi) Dispositivi supportati Oltre 100 nel catalogo SwitchBot Porte 1 × USB-C 3.0, 1 × USB-C 2.0, 1 × slot microSD Software preinstallato Home Assistant Core (container) Funzionalità AI VLM locale, Frigate NVR, OpenClaw (via aggiornamento) Telecamere supportate Fino a 8 (SwitchBot PTC Plus o RTSP compatibili) Garanzia 1 anno Hardware e componentistica Sotto la scocca c'è il cuore di tutto il discorso: un chip AI da 6 TOPS. Ora, per contestualizzare: 6 TOPS non sono tantissimi. Le NPU integrate nei processori Intel e AMD di ultima generazione viaggiano su numeri decisamente superiori. Ma qui stiamo parlando di un hub dedicato esclusivamente all'analisi video domestica e alle automazioni, non di un laptop che deve far girare copiloti AI mentre compili codice. E nella pratica quotidiana — almeno durante le mie due settimane — i 6 TOPS sono bastati. L'analisi dei flussi video avviene in tempo reale, il riconoscimento facciale funziona (ne parlo dopo), e le automazioni scattano senza ritardi percepibili. Gli 8 GB di RAM sono un ottimo segnale. Considerando che il dispositivo fa girare contemporaneamente il sistema operativo, Home Assistant, il modulo Frigate per l'NVR e il Vision Language Model, avere un buon quantitativo di memoria è fondamentale. E l'hub non ha mai dato segni di affanno, nemmeno con sei telecamere collegate e tre automazioni AI attive. Il raffreddamento passivo tramite la base metallica funziona egregiamente. Ho misurato la temperatura della scocca dopo 48 ore di utilizzo continuativo con quattro cam attive: tiepida al tatto, mai fastidiosa. SwitchBot ha fatto un buon lavoro di progettazione termica, e l'assenza di ventola è una benedizione per chi, come me, piazza queste cose in salotto o nello studio dove il silenzio conta. Lo storage merita due parole a parte. I 32 GB interni servono al sistema operativo e alle funzioni base, ma diventano limitanti in fretta se attivate la registrazione video. La microSD inclusa è da 16 GB — giusto un assaggio. Per un uso serio con Frigate e registrazione continua, dovrete mettere mano al portafoglio per un hard disk esterno o una microSD capiente. La buona notizia è che il supporto arriva fino a 16 TB su HDD esterno via USB-C 3.0 e fino a 1 TB su microSD, quindi lo spazio non sarà un problema una volta investito nell'hardware giusto. Software e app companion L'app SwitchBot disponibile per iOS e Android e gratuita è il solito ecosistema che conosco bene — e che ha i suoi alti e bassi. L'interfaccia è migliorata parecchio nell'ultimo anno, ma resta un po' caotica quando hai molti dispositivi. La configurazione dell'hub è stata rapida: accendi, apri l'app, scansiona il dispositivo, connetti al Wi-Fi. Cinque minuti e sei operativo. Niente male. La parte interessante è il setup delle funzioni AI. Le telecamere (nel mio caso due Pan/Tilt Cam Plus 3K e un vecchio Video Doorbell) si collegano all'hub e da quel momento puoi scegliere i "profili" di analisi: Security Manager, Care Manager, Pet Manager, oppure un Custom ancora in beta. Ogni telecamera può avere un profilo diverso — idea intelligente, perché la cam puntata sulla porta ha esigenze diverse da quella che sorveglia il giardino dove scorrazzano Dafne e Anubi. Ma c'è da dire una cosa importante, e qui arriviamo al tasto dolente: le funzionalità AI avanzate — quelle del VLM, come i riassunti intelligenti degli eventi, le notifiche descrittive, la ricerca video in linguaggio naturale e lo Smart Report giornaliero — richiedono un abbonamento. SwitchBot ti regala un mese di prova gratuita, poi serve sottoscrivere un piano AI+. Il prezzo esatto non è stato comunicato in modo chiarissimo al momento del lancio, e la cosa mi ha dato un po' fastidio. Compri un hub da 260 euro e scopri che il pezzo forte del prodotto è dietro un paywall ricorrente. Le funzioni gratuite — riconoscimento base di persone, animali e veicoli — funzionano bene, ma sono quelle che trovi anche su telecamere da 50 euro. E devo essere onesto: se non avessi avuto il mese di prova attivo, la mia esperienza con questo prodotto sarebbe stata significativamente diversa. Buona parte delle cose più "wow" — le descrizioni testuali degli eventi, il report giornaliero, la ricerca intelligente — spariscono quando l'abbonamento scade. E quello che resta è un hub eccellente con NVR locale e Home Assistant, ma senza la componente AI che lo distingue dalla concorrenza. Il supporto a OpenClaw, che dovrebbe arrivare entro fine febbraio con un aggiornamento, promette di cambiare le carte in tavola. L'idea è poter controllare la casa tramite chat su WhatsApp, iMessage o Discord, parlando in linguaggio naturale. "Che temperatura c'è in salotto?", "Spegni le luci della camera", "Mostrami cosa è successo in giardino alle 15". Al momento del mio test non era ancora disponibile, quindi su questo punto devo fidarmi delle promesse del produttore. E le promesse, nel mondo tech, hanno il valore che hanno. Magari tra un mese cambio idea, ma oggi questo pezzo del puzzle manca. Test sul campo Adesso la parte che preferisco: cosa succede quando ci metti le mani sopra davvero. Ho collegato l'hub il primo giorno, un martedì pomeriggio, e ci ho attaccato subito due Pan/Tilt Cam Plus 3K — una in salotto e una nel corridoio che dà sul giardino. Il terzo giorno ho aggiunto il Video Doorbell. L'accoppiamento è filato liscio per le due cam SwitchBot, un po' meno per un vecchia telecamera RTSP di terze parti che volevo integrare: ha richiesto qualche tentativo e un paio di riavvii prima di stabilizzarsi. Niente di drammatico, ma se non avete un minimo di familiarità con le configurazioni di rete, potreste perderci un'oretta. La prima cosa che ho voluto verificare è il riconoscimento dei cani. Ho due pastori — Dafne, un bianco svizzero, e Anubi, un belga nero — e il Pet Manager doveva teoricamente distinguerli e tracciarne i movimenti. Devo dire che mi ha sorpreso: dopo un paio d'ore di "apprendimento", l'hub generava eventi coerenti quando uno dei due attraversava il campo visivo della telecamera in corridoio. Non distingue ancora i due cani per nome (o meglio, per aspetto), ma sa che ci sono animali domestici in casa e li differenzia dalle persone. Meglio di quanto mi aspettassi, soprattutto considerando che Anubi è nero come la pece e in condizioni di scarsa illuminazione la maggior parte delle telecamere lo perde completamente. Il riconoscimento facciale, invece, ha funzionato bene con me e mia moglie dopo aver registrato i volti nell'app. Servono un paio di foto frontali in buona luce, la procedura è guidata e veloce. Un sera tardi, verso le undici, un amico è passato a prendere una cosa e l'hub mi ha inviato una notifica con scritto qualcosa tipo "persona sconosciuta rilevata in ingresso". Utile? Moltissimo. Inquietante? Un pochino, lo ammetto. C'è qualcosa di strano nell'avere un apparecchio che ti dice chi è entrato a casa tua e a che ora. Ma è anche esattamente il tipo di funzione per cui compri un prodotto del genere, no? Dove le cose si fanno davvero interessanti — e anche un po' complicate — è con le automazioni VLM. Durante il mese di prova dell'abbonamento AI+, ho provato a impostare un'automazione del tipo: "se qualcuno è seduto sul divano dopo le 22, abbassa le luci del salotto al 30%". E ha funzionato. Non sempre al primo colpo, e una volta si è confuso con il cane accucciato sul divano (che, va detto, da certe angolazioni somiglia vagamente a una persona rannicchiata), ma nel complesso la direzione è quella giusta. Siamo all'inizio, si capisce, però il potenziale è enorme. Ho testato anche lo scenario sicurezza. Una mattina, per curiosità, ho chiesto a un vicino di suonare al videocitofono mentre non ero in casa. L'hub ha generato un evento con l'immagine della persona, la descrizione "uomo sconosciuto alla porta" e me l'ha notificata sul telefono. In un futuro con OpenClaw attivo, potrei rispondere via WhatsApp chiedendo all'hub di sbloccare il cancello — o di non farlo. Oggi non si può ancora fare, ma la base tecnologica c'è. Un'altra prova che ho voluto fare riguarda la reattività delle automazioni classiche, quelle non AI. Accensione luci tramite sensore di movimento, chiusura tende al tramonto, accensione del condizionatore in base alla temperatura rilevata dal sensore. Qui l'hub si comporta come i suoi fratelli minori, con un vantaggio percepibile: le automazioni scattano più velocemente. Merito dell'elaborazione locale e della RAM generosa, probabilmente. I tempi di risposta sono nell'ordine di uno o due secondi, mentre sull'Hub 2 che usavo prima si arrivava a tre o quattro. Ho dedicato una serata intera a Frigate, il sistema NVR open-source integrato nell'hub. Se siete smanettoni, qui vi divertite. Se non lo siete, probabilmente non lo toccherete mai — e va benissimo così, perché le funzioni base dell'app SwitchBot coprono la maggior parte delle esigenze. Ma poter avere un NVR locale, con registrazione continua, senza abbonamenti cloud, su un hard disk da 2 TB che avevo nel cassetto... ecco, questo. Questo è il vero valore aggiunto per chi ha una certa sensibilità sulla privacy. La configurazione non è immediata — servono un paio d'ore e qualche ricerca su Google se non avete mai usato Frigate — ma una volta a regime, il sistema è solido e affidabile. Approfondimenti Elaborazione locale e privacy Il tema privacy meriterebbe un articolo a sé. L'elaborazione on-device significa che i flussi video non escono di casa. O almeno, non dovrebbero. Le funzioni AI base girano interamente sul chip locale, e questo è verificabile perché funzionano anche scollegando il router (l'ho provato apposta, un pomeriggio, staccando il cavo ethernet dal router per una mezz'ora: il riconoscimento persone e animali ha continuato a funzionare, le notifiche push ovviamente no perché serviva la connessione internet). Le funzioni VLM avanzate, però, con l'abbonamento attivo, probabilmente richiedono qualche interazione col cloud — SwitchBot non è stata chiarissima su questo punto, e la documentazione ufficiale non entra nel dettaglio del flusso dati. La registrazione video su storage locale tramite Frigate è genuinamente offline, e questa è una garanzia concreta. È strano: da un lato ti vendono il prodotto facendo leva sulla privacy dell'elaborazione locale, dall'altro ti chiedono un abbonamento per le funzioni top che potrebbe implicare un passaggio cloud. Una contraddizione che andrebbe chiarita meglio. Matter e compatibilità ecosistema Come bridge Matter, l'hub espone fino a 30 dispositivi verso Apple Home, Google Home, Alexa e SmartThings. Ho provato con Apple Home sul mio iPhone e la cosa funziona: i dispositivi SwitchBot appaiono nell'app Casa e rispondono ai comandi Siri. I sensori di temperatura, le luci, la serratura smart, le tende motorizzate — tutto visibile e controllabile. Dire "Ehi Siri, chiudi le tende del salotto" e vederle muoversi mentre sei comodo sul divano è una di quelle piccole soddisfazioni che non stancano mai. Detto questo — e qui c'è un "ma" grosso — le telecamere non sono ancora visibili in Apple Home. La compatibilità Matter per le cam arriverà solo con il supporto a Matter 1.5, e al momento siamo in attesa sia di un aggiornamento firmware dell'hub sia del supporto lato Apple. Il limite, va detto, non è solo di SwitchBot: è un problema che riguarda l'intero settore, perché lo standard Matter non ha ancora finalizzato le specifiche per il video. Ma intanto, se state costruendo il vostro ecosistema attorno ad Apple Home e le telecamere sono centrali, vi tocca usare l'app SwitchBot in parallelo. Due app per gestire una casa smart. Non il massimo della comodità. Un altro dettaglio che mi ha fatto storcere il naso: il limite di 30 dispositivi esposti via Matter. Per un utente medio è più che sufficiente, ma se avete una casa grande con molti sensori, luci in ogni stanza, tende motorizzate e serrature smart, ci arrivate prima di quanto pensiate. Avrei preferito un tetto più alto su un prodotto di fascia premium. Home Assistant integrato Questa è stata la sorpresa più piacevole del test. L'hub integra un container con Home Assistant Core, pronto all'uso. Niente Raspberry Pi da comprare, niente chiavette USB da configurare. Accendi, abiliti Home Assistant dalle impostazioni dell'app, e hai il tuo server domotico locale. Con un caveat importante: il Bluetooth e il Wi-Fi funzionano nativamente, ma per Zigbee, Z-Wave e Thread servono dongle esterni. Quindi se avete un ecosistema misto basato su questi protocolli, l'hub non sostituisce completamente un setup Home Assistant dedicato. Ma per chi parte da zero, o per chi ha un ecosistema prevalentemente SwitchBot e Wi-Fi, è una comodità notevole. Stavo per scrivere che Home Assistant sull'hub gira come su un Raspberry Pi 4, ma ripensandoci non è proprio così — è un pelino più reattivo, probabilmente grazie agli 8 GB di RAM e allo storage eMMC più veloce. L'interfaccia web carica in tempi accettabili, le automazioni girano fluide. Non è paragonabile a un mini-PC dedicato, ovviamente, ma per un uso domestico standard funziona bene. Ho provato a installare qualche integrazione aggiuntiva dentro Home Assistant — HACS, il meteo, un'integrazione per le luci Philips Hue che ho in camera da letto — e tutto ha funzionato senza intoppi. Il container è una versione Core, quindi non hai add-on nel senso classico di Home Assistant OS, ma le integrazioni si installano normalmente. Un limite che ho incontrato: volevo aggiungere un coordinatore Zigbee per gestire alcuni sensori Aqara, e qui serve per forza un dongle USB esterno. Ci sta, ma significa sacrificare una delle due porte USB-C — e se una la usi già per il disco esterno dell'NVR, resti senza. Avrei voluto una terza porta USB, o almeno una USB-A per le periferiche accessorie. Smart Learning e controllo IR Ricordate gli hub SwitchBot delle origini? Quelli nati per clonare i telecomandi a infrarossi dei condizionatori e delle TV vecchie? Ecco, quella funzione c'è ancora nell'AI Hub e funziona esattamente come prima — anzi, forse anche meglio. Il sistema di Smart Learning è rapidissimo: punti il telecomando verso l'hub, premi un tasto, e l'apparecchio identifica il dispositivo in pochi secondi. L'ho provato con un condizionatore Mitsubishi del 2015 e con una TV Samsung di qualche anno fa: entrambi riconosciuti al primo tentativo. È una funzione "vecchia scuola" in un prodotto proiettato nel futuro, ma ha un valore pratico enorme. Quanti di noi hanno ancora un condizionatore o un ventilatore che funziona solo col telecomando originale? Poterlo comandare dall'app, o meglio ancora inserirlo in un'automazione — "accendi il condizionatore a 24 gradi quando la temperatura in casa supera i 28" — è una comodità che non ha prezzo. O meglio, che giustifica parte di quei 260 euro. Read the full article

Hey Plex arriva già nelle prime righe come promessa e come novità concreta: Perplexity sarà attivabile con questo nuovo hotword sui prossimi flagship di casa Samsung. La notizia non è una trovata estemporanea, ma parte di una strategia pensata per un ecosistema AI aperto e integrato, dove più assistenti convivono senza farsi la guerra. In soldoni significa che la parola chiave farà risvegliare l’agente di Perplexity a livello di sistema, lasciando intuire che l’app sarà preinstallata sui dispositivi selezionati. Integrazione a livello di sistema e comodità d’uso L’approccio scelto punta tutto sulla facilità d’accesso: oltre alla parola magica si potrà richiamare l’assistente anche tenendo premuto il pulsante laterale, in modo da avere assistenza contestuale in pochi istanti. Questa presenza “a monte” del sistema suggerisce che Galaxy S26 non sarà solo un terminale capace di eseguire prompt, ma un dispositivo che rende fluide le transizioni tra attività diverse. L’agente di Perplexity sarà incorporato in app chiave come Samsung Notes, Gallery, orologio, promemoria e calendario, e in alcune app di terze parti selezionate, permettendo workflow multilivello senza dover saltare manualmente da un’app all’altra. Il risultato promesso è una user experience meno frammentata, con aiuti contestuali che anticipano il flusso di lavoro anziché limitarlo a semplici risposte. Un ecosistema multi agente che cambia le regole La vera partita si gioca sul concetto di Galaxy AI come piattaforma dove convivono più agenti. A fianco di Hey Google, presente da anni sui dispositivi Android, e di Bixby, ora in fase di rebranding, arriva quindi Perplexity con la sua hotword dedicata. Samsung sottolinea che ormai quasi otto utenti su dieci si affidano a più di due tipi di agenti AI, motivo per cui l’azienda spinge verso una soluzione aperta e inclusiva. Non è solo una questione di marketing: inserire Perplexity profondamente nelle app e renderlo richiamabile a livello di sistema significa puntare su azioni complesse e su un’assistenza capace di orchestrare passaggi multipli senza interventi continui dell’utente. Resta da vedere su quali dispositivi questa novità arriverà oltre alla famiglia S26, visto che Samsung accenna a un elenco di “dispositivi supportati” che sarà reso pubblico prossimamente. La presenza di Perplexity nel rinnovamento di Bixby fa capire anche che Samsung non sta solo aggiungendo un nuovo concorrente, ma riprogetta le interfacce conversazionali per farle dialogare tra loro. Nel frattempo la domanda pratica è semplice: servirà a migliorare davvero la produttività quotidiana o aggiungerà un’ulteriore voce in un coro già affollato? I segnali ufficiali puntano verso una esperienza più fluida e integrata, ma la misura vera arriverà con l’uso reale sui dispositivi. Lo scenario che emerge è interessante perché spezza una tradizionale dicotomia tra assistenti: non più scelta esclusiva fra due soluzioni, ma convivenza orchestrata. Se funzionerà, l’utente potrà chiamare Hey Plex per una ricerca approfondita, sfruttare Hey Google per comandi rapidi legati al sistema e usare Bixby per azioni integrate con l’hardware specifico del produttore. Questo tipo di interoperabilità è ciò che Samsung dipinge come il futuro di un ecosistema intelligente e flessibile, pensato per persone che vogliono meno interruzioni e più risultati. Restano dettagli da chiarire, ma la direzione è tracciata: l’AI sui telefoni non è più un optional, diventa un’infrastruttura condivisa. Read the full article