#stammdaten

SAP S/4HANA PP/DS Datenaustausch beschreibt die strukturierte Integration von Stamm- und Bewegungsdaten für eine präzise Produktionsplanung und effiziente Umsetzung. Die Abbildung klassischer ERP Stammdaten in planungsrelevante Objekte bildet die Grundlage für eine konsistente Feinplanung. Lokationen, Produkte und Ressourcen ermöglichen eine differenzierte Sicht auf Produktionsprozesse und Kapazitäten. Das Core Interface sorgt für einen stabilen und nachvollziehbaren Datentransfer und verbindet operative und taktische Planung nahtlos. Die Aktivierung der erweiterten Planung verknüpft MRP Live direkt mit PP/DS und ermöglicht automatisierte Planungslogiken. Bewegungsdaten werden auf aktive Modelle beschränkt und gewährleisten eine effiziente Weiterverarbeitung bis hin zur Umsetzung in Fertigungsaufträge. Details bezüglich SAP PP/DS finden Sie in der Beitragsserie und im SAP MFG Info-Cube (inklusive Übersetzungstool).

https://s4-experts.com/2020/12/08/wie-funktioniert-eigentlich-der-stamm-und-bewegungsdatenaustausch-der-produktions-und-feinplanungslosung-pp-ds-mit-dem-s-4hana-system/

Effiziente Retail Stammdatenpflege mit SAP Vorlagemechanismen schafft die Basis für konsistente Prozesse und hohe Datenqualität. Vorschlagswerte aus priorisierten SAP Datenquellen reduzieren manuellen Aufwand und vermeiden fehlerhafte Eingaben. Stammdaten für Artikel, Betriebe, Debitoren und Kreditoren lassen sich schneller und strukturierter pflegen, ohne fachliche Flexibilität einzuschränken. Individuelle Anpassungen werden systemseitig geschützt und nicht überschrieben. In ausgewählten Szenarien ermöglichen Vorlagen zudem eine einfache Massenpflege bestehender Daten. So entsteht eine belastbare Stammdatenbasis, die Effizienz steigert und operative Risiken reduziert. Weitere Details zur Retail-Stammdatenpflege mit SAP Vorlagemechanismen sowie ein Übersetzungstool und den generellen SAP IS Retail Info-Cube stellen wir auf S4-Experts zur Verfügung.

https://s4-experts.com/2019/06/01/retail-stammdatenpflege-mit-effizienz-und-datenqualitaet/

SAP S/4HANA Retail richtet Stammdaten konsequent auf Integration, Transparenz und Skalierbarkeit aus. Die Zusammenführung von Kunden- und Lieferanteninformationen zu Geschäftspartnern reduziert die Komplexität und verbessert die Datenqualität. Betriebe werden klar als disponierende Einheiten definiert und unterstützen sowohl Filial- als auch Verteilzentrumsmodelle. Artikelstammdaten ermöglichen eine flexible Abbildung moderner Sortimente und schaffen die Grundlage für effiziente Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette. SAP S/4HANA Retail Stammdaten stehen damit im Zentrum einer zukunftsorientierten Handelsstrategie, zu der wir weiterführende Inhalte sowie ein Übersetzungstool bereitstellen.

https://s4-experts.com/2018/10/14/sap-s-4hana-retail-stammdaten/

Kundendaten sind essenziell im B2B-Geschäft. Sehen wir uns an, welche Daten wichtig sind und welche Auswirkungen mangelhafte Kundendaten haben können. Was ist Kundenstammdaten-Management? Stammdatenmanagement bezieht sich auf die Erstellung und Pflege von Stammdaten in einem Unternehmen, kann sich aber auch auf spezifische Daten beziehen, in diesem Fall auf den Kunden. Ziel des…

Illustration: Geralt Absmeier Verlässliche, klar definierte und zugreifbare Stammdaten sind der Dreh- und Angelpunkt, damit Fachbereiche, Business Analysten, Data Scientists, Entwickler und IT im Rahmen ihrer datengetriebenen Tätigkeiten reibungslos und wirtschaftlich arbeiten können. Stammdaten sind nicht mehr nur für Buchhaltungssysteme und BI-Berichte notwendig und um operative Prozesse zu steuern. Eine immer größere Rolle spielen sie für Advanced Analytics.   Fortgeschrittene Analysen bieten wiederum erst dann einen Mehrwert, wenn ihre Modelle in die operativen und in die BI-Systeme eingebaut werden und Anwendern Informationen liefern, wenn es darauf ankommt: in der täglichen Arbeit im ERP-, CRM- und BI-System. Die Herausforderung besteht darin, diese Anwendungsbereiche besser miteinander zu koppeln, da nur hierdurch ein nachhaltig erfolgreiches Wirtschaften möglich ist. Zu diesem Ergebnis kommt das Würzburger Forschungs- und Beratungsinstitut für Unternehmenssoftware Business Application Research Center (BARC) in seiner aktuellen Research Note »Stammdatenmanagement – wesentliche Säule des digitalen Unternehmens«. Die zetVisions AG, IT-Spezialist für Softwarelösungen zum Stammdaten- und Beteiligungsmanagement, hat durch ein Sponsoring die kostenfreie Verteilung der unabhängigen Studie ermöglicht.   Datennutzung: Bestehendes verbessern, Neues entwickeln Unternehmen nutzen Daten zum einen um Bestehendes zu verbessern und zum anderen um Neues zu entwickeln, neue Produkte und Dienstleistungen, neue interne Prozesse. In diesem Zusammenhang eint viele Unternehmen der gemeinsame Wunsch nach besserer Datenqualität und nach Instrumenten, die helfen, Daten einfacher zu finden, zu verstehen, schützen und nutzen zu können. Die aktuelle BARC-Anwenderbefragung »BI Trend Monitor 2018« bestätigt dies. In der Reihenfolge der Wichtigkeit von BI- und Datenmanagement-Trends steht Master Data/Datenqualitäts-Management mit 6,9 von 10 möglichen Punkten auf Platz 1. »Der Schlüssel für andauernde Wettbewerbsfähigkeit liegt im Datenmanagement«, schreiben Lars Iffert und Timm Grosser, die beiden Autoren der Research Note. Das Problem: Die Zeiten einer überschaubaren Menge unkomplizierter Daten ist in den Unternehmen schon lange vorbei. Es entstehen ständig neue Datenansammlungen. Sie bergen die Gefahr, dass durch hermetisch abgeriegelte Datensilos viel Potenzial verloren geht. Erst die Fähigkeit, das in diesen Silos vorhandene Einzelwissen zu verknüpfen, eröffnet die Möglichkeit, Bestehendes zu optimieren und Innovationen zu entwickeln. Allerdings fehlt es oft an einem Konzept, um den Produktionsfaktor »Daten« übergreifend und nachhaltig zu steuern, zu entwickeln und zu pflegen. »Stammdaten bilden neben Metadaten das zentrale Bindeglied und ermöglichen die inhaltlich sinnvolle Verknüpfung von Wissen aus der Arbeit im Tagesgeschäft, aus der BI oder aus den Data Science Labs«, betonen Iffert und Grosser.   Daten-Dilemma auflösen Operative Geschäftsprozesse, klassisches BI und Advanced Analytics haben jedoch in sich mit mangelnder Datenqualität, schlechter Datenverfügbarkeit, fehlendem Datenzugriff und unzureichender Kenntnis über vorhandene Daten zu kämpfen. Zusätzlich stellt die Integration von Daten zwischen diesen Anwendungsbereichen aus drei Gründen eine Herausforderung dar: Es fehlen inhaltliche Schnittstellen, eine einheitliche Semantik und einheitliche Stammdaten. Um dieses »Daten-Dilemma« aufzulösen hat BARC das Konzept der »Multi-modalen Datenumgebung« entwickelt. Operative Systeme (Kerngeschäftsprozesse), klassisches BI (Reporting, OLAP-Analysen) und Advanced Analytics stehen gleichberechtigt nebeneinander. Daten bilden die übergreifende Klammer zwischen diesen drei Gebieten. Im optimalen Zielbild sind alle Geschäftsdaten für alle Anwendungsbereiche zugreifbar und stehen konsistent zur Verfügung. »Stammdaten gehören zweifelsfrei zu diesen zu integrierenden Daten, da sie sowohl in der Arbeit im Tagesgeschäft, in der Entscheidungs-/BI-Welt, sowie in den Data Science Labs permanent genutzt werden. Somit sollten diese zentral verwaltet und ihrer Qualität und Verfügbarkeit besonders hohe Aufmerksamkeit entgegengebracht werden«, empfehlen die BARC-Analysten.   Die Research Note »Stammdatenmanagement – wesentliche Säule des digitalen Unternehmens« kann über das Kontaktformular der zetVisions Website angefordert werden: https://www.zetvisions.de/de/kontakt/    

BI-Trends 2019: Business Intelligence braucht ausreichende Datenqualität

10. Dezember 2018 Top-Thema ist weiterhin Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement, gefolgt von Data Discovery, Self-Service Business Intelligence und Data Governance.   Der Markt für Business Intelligence (BI) und Datenmanagement unterliegt einem ständigen Wandel. Neue Trends haben besonders starken Einfluss auf die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, interagieren, kommunizieren, kollaborieren und sich selbst wirtschaftlich nachhaltig aufstellen. Der BARC BI Trend Monitor 2019 untersucht eben diese Trends für BI und Datenmanagement aus einer Anwender-, Berater- und Herstellersicht und dokumentiert ein umfassendes Bild. Die Antworten der 2.679 Teilnehmer am BARC BI Trend Monitor 2019 zeigen die Spezifika und Abweichungen in der Bedeutung von Trends nach Nutzertypen, Regionen, Unternehmen, Branchen sowie dem Reifegrad (Best-in-Class-Unternehmen) pro Trend im Detail. Auf einer Skala zwischen 1 und 10 (Abbildung 1) ordnet der Trend Monitor die Trendthemen nach ihrer Wichtigkeit und gibt so eine umfassende Übersicht. Gegenüber dem Trend Monitor aus dem Vorjahr sind die Top-Themen stabil in ihrer Bewertung und in ihrer Reihenfolge sogar gleich geblieben: Top-Thema ist weiterhin Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement, gefolgt von Data Discovery, Self-Service BI und Data Governance (siehe Abbildung 2).

Quelle: BARC (c)