“90年代から現在までに、「シリコンバレーではジニ係数が30から83まで上がりました。フランス革命当時の水準です」”
— あなたが知っていたシリコンバレーの終わり
https://ja.wikipedia.org/wiki/ジニ係数
ジニ係数 - Wikipedia
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ジニ係数 - Wikipedia

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“創業30年を経て、Yahoo!は成長を続けています。これまでの経緯や、皆さんが想像するようなイメージとは裏腹に、Yahoo!メールのユーザーの50%がZ世代かミレニアル世代だというのは、実に驚くべきことです。誰もそんなことは想像できなかったでしょう。そしてYahoo!メールは成長を続け、過去最高の業績を記録した年の一つとなりました。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge
“BingとChatGPTのローンチ時にサティア・ナデラ(Microsoft CEO)が「 Googleを踊らせたい。Googleから奪える市場シェア1ポイントごとに、我々の収益は数十億ドルになる」と述べたものがあります。 そして、全く異なる性格のサンダー・ピチャイ(Google CEO)が 、「頑張って」と言いました。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge
“Bing が発表されたとき、私は生意気なツイートを投稿しました。それは基本的に、私たちが既に構築していた Ask.com のコピーだという内容でした。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge
“Anthropic や OpenAI は… 私たちは魚を釣るところに戻ってきましたが、Yahoo よりもはるかに大きな魚を釣らなければなりません。彼らがやろうとしていることで、私たちは巻き添え被害を受けるかもしれません。間違いなくそうです。私は最初から知っていましたし、他の人も言っていましたが、消費者が大規模な言語モデル内で製品にアクセスできるようにすると、運命を弄ぶことになります。彼らは間違いなく、時間が経つにつれて、それを自分たちでやろうとするでしょう。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge

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“Googleは非常に有利な立場にあります。ChatGPTのローンチにはGoogleも本当に驚いたと思いますし、あれは世代的に重要な製品でした。Googleはおそらくどこかの研究所で開発を進めていたのでしょう。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge
“Googleユーザーのうち実際にChatGPTを利用したことがある人はごくわずかです。確かSimilarwebがTwitterでその統計を公開していたと思います。想像以上に少ないですよね。だからこそチャンスがあるんです。ChatGPTによく似ているのも、AIモードが至るところに組み込まれているのもそのためです。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge
“プライベートエクイティの歴史を振り返ると、彼らはむしろ売却を好む傾向にあると思います。それが彼らのビジネスモデルに合致しているからです。なぜなら、現金化がより迅速に行えるからです。過半数株主として売却するまで待つ必要はありません。過半数株主として売却すると、それなりの問題が生じるだけです。”
— ヤフーCEOジム・ランゾーン氏が語るAI、ギャンブル、そしてオープンウェブ|The Verge
“日曜日のTruth Socialの投稿で、ドナルド・トランプ大統領は、イランがAIを「偽情報兵器」として使用し、米国に対する攻撃が成功したと偽って描写していると非難し、それを生成したメディアを「虚偽情報の拡散」で反逆罪で起訴するよう求めました。AIによる偽情報が蔓延しているのは事実ですが、これはディープフェイクを個人的に使用して政治的混乱を引き起こし、実際の政策速報よりもAIによる過激なミームや操作的な偽情報をソーシャルメディアで共有することに多くの時間を費やしている米国政権を率いている人物からの発言です。それでもトランプ氏は、日曜日にTruth Socialに投稿した後、記者たちに「AIは非常に危険な場合がある」「我々はAIに非常に注意しなければならない」と発言する厚かましさを見せた。トランプ政権はまず模範を示すことから始めるべきだろう。”
— ベンヤミン・ネタニヤフは自分がAIクローンではないことを証明するのに苦労している|The Verge
“OpenAIの経営陣は、「すべてを一度にやろうとする」戦略が自社を守勢に立たせてきたことを認識し、コーディングとビジネスユーザーを中心に据えた大規模な戦略転換計画を最終調整している。”
— 独占記事|ChatGPT開発元のOpenAI、中核事業の「確固たる基盤」構築のため、副業プロジェクトを削減へ - ウォール・ストリート・ジャーナル

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清水聡司さんはTwitterを使っています 「懐かしいです。以降、言葉を選ぶように心がけています。ある意味、自分の中で心に残る回答となりました…😅 https://t.co/DO6QpLSVx5」 / Twitter
“法律が政府に監視に関して何ができると定めているかと、政府が実際に何をしたいかという点が別物なのです。そして最も重要なのは、政府が法律で何ができると主張しているかという点です。これは、法律をただ読んだだけの普通の人が考えることとは正反対であることが多いのです。”
— Anthropicは国防総省を信用していない。あなたも信用すべきではない|The Verge
“だいたいやね、ちょっと人に頭下げたり挨拶さえしたりすれば回避できるなレベルのリスクというものに意識が回らんような人は、基本仕事できないですよ、そりゃ。”
— XユーザーのOGAWA Kandaiさん
久々にXを眺めて、この言葉を思い出しました。 『他者への没頭はそれが支援であれ、妨害であれ、愛情であれ、憎悪であれ、つまるところ自分から逃げるための手段である』(エリック・ホッファー、社会哲学者 )
ミツビシ on X: "久々にXを眺めて、この言葉を思い出しました。 『他者への没頭はそれが支援であれ、妨害であれ、愛情であれ、憎悪であれ、つまるところ自分から逃げるための手段である』(エリック・ホッファー、社会哲学者 )" / Twitter
“簡単に言うと、9.11後の世界では、米国は愛国者法を制定し、政府が監視活動を行う権限をある程度与えました。これは将来のテロの脅威から国民を守るためのものでした。しかし、時が経つにつれ、この法律は様々な解釈がなされ、制限も設けられました。また、FISA裁判所という特別裁判所も存在しました。これは情報機関とその活動を審査することを目的としていますが、従来は一方的な裁判所でした。この裁判所で弁論できるのは一方の当事者だけで、すべて秘密裏に行われます。 知られていなかったことがたくさんありました。そして、この件にはもう一つ、ロナルド・レーガン時代にまで遡る大統領令12333号というものがあります。これは、情報収集のルールを定めるためのものだとされています。 つまり、3つの法律(いや、いくつかの法律)と大統領令があり、一般市民が読める部分では、政府、特にNSAが監視に関して何ができるかについて、ある程度のことを述べているように見えます。おそらくあなたも私も持っているであろう平易な英語の辞書で読むと、NSAがアメリカ人を監視する能力は非常に限られている、実際には、監視対象がアメリカ人だと気づいたら、すぐに監視を中止し、不正を訴え、データなどを消去しなければならない、という結論に至るでしょう。”
— Anthropicは国防総省を信用していない。あなたも信用すべきではない|The Verge

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“確か2012年の公聴会で、当時国家情報長官だったジェームズ・クラッパー氏がこの点について直接質問されたのですが、彼は基本的に「いいえ、我々はアメリカ人のデータを収集していません」と答えたのです。これがエドワード・スノーデン氏がデータをリークする大きなきっかけとなり、彼がグレン・グリーンウォルド氏、バートン・ゲルマン氏、ローラ・ポイトラス氏にもリークした報告書もその一つです。こうしたことから、NSAには私たちが使う辞書とは少し異なる独自の辞書があり、例えば「ターゲット」という言葉など、通常の英語の意味とは異なる方法で言葉を解釈できることが分かってきました。この言葉は重要なキーワードのように思えます。大まかに言えば、理論上は、彼らは米国人ではない人だけをターゲットにしている、というのがその表現だったと思います。 しかし、時が経つにつれて解釈されてきたのは、その人物に言及するもの、つまり外国人に関するものであれば、たとえそれが米国人の通信であっても、すべてNSAの監視対象となるということだった。つまり、もしあなたと私がテキストメッセージで外国人について言及した場合、それはNSAが収集、保管、保存する正当な対象となるのだ。”
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“情報量が多いほど、より早く問題を発見したり、重要な事柄を見つけたりできるという主張には共感しやすいが、まず第一に、それは必ずしも真実ではないかもしれない。情報が多すぎるのは、少なすぎるのと同じくらい悪いことだ。なぜなら、情報が多すぎると、実際に役立つ情報、つまり何かを判断するために本当に必要な情報が隠れてしまうことが多いからだ。”
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