例えば「給与計算システム」を開発する際に、計算をするためのコードを書くことは容易ですが、税率や控除の条件、給与期間による調整など、状況に応じて何が起きるかを正確に理解していなければ、システムが正常に動作しているかどうかを判断することができません。 「15年間物流業界で働いてきた配車担当者」と「優秀なソフトウェアエンジニア」が同じAIコーディングツールを使うケースを例として挙げています。配車担当者はプログラムを全く書けませんが、AIエージェントが作成した物流システムが正しく動いているかどうかを判断できます。一方で、どれほど優秀なエンジニアだとしても、コードの品質は評価できてもそのシステムが現場の業務要件を満たしているかどうかまでは判断できない可能性があります。
AI時代に本当に価値があるのはプログラミング能力ではなく「業界知識」だという指摘











