#inteligenciaartificialefectos

A veces digo: "Encuéntrame cinco analogías para ayudar a explicar este punto". Lo uso como un compañero de lluvia de ideas, o le doy extractos de mi libro, el libro que estoy escribiendo, y le digo: "¿Cómo criticaría Paul Krugman este argumento?" Y obtengo sugerencias que luego trabajo manualmente. No creo que realmente imagináramos que se vería así la Inteligencia artificial... tengo un agente llamado R. Mini Arnold... que está disponible en mi WhatsApp y en mi correo electrónico. Puede acceder a LinkedIn, a Twitter, mirar mi biblioteca de PDFs de investigación. Y puedo asignarle tareas un poco como lo haría con un estudiante de posgrado decente... una de las diferencias entre usar un agente así y usar Claude es que R. Mini Arnold tiene mucho contexto de mi vida. Sabe la música que me gusta, sabe el libro en el que estoy trabajando, sabe las inversiones que estoy haciendo, sabe los ensayos que estoy escribiendo. Así que cuando va a hacer una tarea, trata de averiguar en mi mundo qué será relevante. Y cuando funciona, es realmente sublime y se siente un poco como ciencia ficción... ¿Por qué la electrificación tomó el tiempo que tomó? Le envié eso a R. Mini Arnold y configuró un equipo de subagentes que tenían las personalidades de economistas clave y pudo investigar como lo hacen las IA... Imagino que empezarás a ver gente vendiendo agentes específicos que resuelven tu problema de marketing... Todavía escribo todo con una pluma estilográfica. Estoy escribiendo mi nuevo libro a mano y la mayor parte de mi investigación también. La computadora está apagada porque la IA hace todo el trabajo aburrido como PowerPoint y correos electrónicos, lo que me da tiempo para aplicar mi cerebro a las cosas en las que quiero pensar (Paul Krugman, Azeem Azhar)

¿Podría crearse una moneda digital emitida por el gobierno de una manera que proteja la privacidad, no sea programable y sea negociable como el efectivo? Sí se podría... El Proyecto Hamilton, un esfuerzo colaborativo de la Fed de Boston y el MIT, creó un dólar digital que no almacenaba datos personales ni historial de transacciones, no era programable para controlar cómo se gastaba el dinero, podía usarse sin un intermediario y también era el sistema de pago más rápido jamás construido... A finales de 2022, sin embargo, el programa fue silenciosamente archivado – no por un fracaso de diseño, sino porque se pensaba que amenazaba los modelos de negocio de los bancos y las redes de pago privadas. Esa era la creencia, pero un sistema de dinero público construido con dólares digitales estilo Hamilton podría fortalecer a los bancos locales... Durante años, las advertencias más fuertes sobre una moneda digital de banco central (CBDC) se han centrado en el temor de que un dólar digital emitido por el gobierno cree un sistema de vigilancia sin precedentes. Sin embargo, un sistema de vigilancia ya está integrado en el dinero digital que usamos hoy... Más del 95 por ciento de la oferta monetaria es ahora digital, y las vías de pago por las que circula (Visa, Mastercard, PayPal, Stripe, Zelle, los principales bancos) ya rastrean lo que compras y dónde lo compras. Los dólares digitales estilo Hamilton podrían haber eludido esa invasión de la privacidad... El MIT publicó todo el código fuente públicamente, para que cualquiera pudiera inspeccionarlo y verificar que estaba diseñado para proteger a los usuarios, no para monitorearlos... En resumen, Estados Unidos construyó con éxito un dólar digital que era rápido, privado y no rastreable hasta el usuario... si nos dirigimos hacia una economía impulsada por la IA donde el Ingreso Universal Alto se vuelva necesario para mantener la demanda del consumidor, la emisión del Tesoro puede ser el único modelo que tenga sentido matemático... ¿Cómo llegarían los dólares del Tesoro a los consumidores y cómo se conectarían a los bancos comunitarios? Una posibilidad es a través de bancos postales (Ellen Brown)

Inteligencia Artificial, solo una gran operación bursátil... El crecimiento del PIB de EE. UU. está impulsado ahora casi exclusivamente por el aumento del gasto en tecnología. Si este comienza a descender, la economía estadounidense entrará en recesión muy rápidamente... El mercado de valores se concentra cada vez más en un puñado de acciones vinculadas a la IA, que ahora representan aproximadamente el 40 % de la capitalización bursátil del S&P 500, según datos del Bank of America... El riesgo, por tanto, es que la economía, el ciclo de beneficios y el mercado bursátil "se apoyan todos en el mismo pilar estrecho de la IA"... La economía estadounidense actual es, en realidad, dos economías en una. Está la economía tecnológica y luego está todo lo demás. En los últimos cuatro trimestres hasta el final del primer trimestre de 2026, el 93 % del crecimiento del PIB estadounidense se debe únicamente a la inversión en tecnología (aunque gran parte de las compras son importaciones y no se producen a nivel nacional)... Se trata de una burbuja a punto de estallar... Gita Gopinath, ex economista jefe del FMI, ha calculado que una caída del mercado bursátil de la IA equivalente a la que puso fin al boom de las puntocom borraría unos 20 billones de dólares de la riqueza de los hogares estadounidenses y otros 15 billones en el extranjero, lo suficiente para estrangular el gasto de los consumidores y provocar una recesión mundial... Nada de esto pretende concluir que la IA no vaya a generar, en algún momento, una mayor productividad para la economía estadounidense en su conjunto. Pero eso no sucederá antes de que estalle la burbuja de inversión (Michael Roberts)

Las empresas estadounidenses se pasan a la inteligencia artificial de China... A medida que las empresas estadounidenses buscan alternativas a OpenAI y Anthropic, DeepSeek ocupa el primer lugar en la lista. China vende más barato y los modelos chinos no tienen competencia. En junio DeepSeek ocupó el primer lugar en Ramp, un índice de gasto empresarial estadounidense en inteligencia artificial... DeepSeek va por delante de la plataforma de gestión de eventos PheedLoop y la plataforma de servicios Fireworks AI. A pesar del bloqueo estadounidense, las empresas pagan directamente a DeepSeek, lo que indica que envían y reciben datos directamente, en lugar de alojar sus modelos de código abierto en sus propios servidores internos... El relanzamiento de DeepSeek forma parte de una migración más amplia hacia modelos de código abierto. Plataformas como Fireworks AI, Fal AI y DeepInfra también se ubicaron entre los proveedores de tendencia de junio, ya que las prestaciones de código abierto comenzaron a rivalizar con los modelos propietarios a una fracción del costo... Una prueba utilizada para medir las prestaciones de un modelo de inteligencia artificial para manejar estudios legales complejos del mundo real, una empresa china Zhipu ocupó el puesto más alto entre los modelos de código abierto, muy por delante del Claude y a la par con OpenAI ( mpr21)

Cómo las pequeñas empresas pueden aprovechar la IA... Desde la contabilidad hasta el diseño, la investigación de mercado y el desarrollo de productos, se requiere una asombrosa variedad de habilidades para gestionar un negocio... Ahí es donde entra la inteligencia artificial. Los modelos actuales de IA realizan un trabajo aceptable en estas tareas. La clave para las pequeñas empresas reside en comprender cuándo la IA es suficientemente eficaz y cuándo no lo es... Estudio de caso... Sam Finnegan-Dehn trabaja en recaudación de fondos para una organización benéfica, pero ejerce como profesor particular de matemáticas y filosofía para estudiantes universitarios desde su domicilio en Londres... se ha decantado por Notion AI... permite que Notion AI grabe las reuniones con sus clientes (previo consentimiento de estos), y luego utiliza sus resúmenes automatizados para perfeccionar su estrategia de enseñanza... Notion AI también le ayuda con el establecimiento de objetivos, la redacción de apuntes de lecciones, la facturación y la generación y sincronización de publicaciones en redes sociales... Por ejemplo, para el establecimiento de metas... Comienza anotando un objetivo «estrella polar» —por ejemplo, tener un determinado número de clientes para finales de año. A continuación, pide a su IA que genere los pasos que necesita dar para llegar hasta allí, dado el perfil que ha construido en la aplicación. Después, puede reflexionar sobre los resultados y elegir qué tareas abordar primero... ha habido muchos informes sobre cómo las empresas de IA recopilan sus datos cuando les hace preguntas a sus chatbots... se puede utilizar un modelo de código abierto que haga inferencias sobre sus prompts localmente puede ser una gran opción, en lugar de ChatGPT o Claude u otros modelos propietarios (Peter Hall, MIT)

En comunidades grandes y pequeñas, tanto de tendencia republicana como demócrata, en todo Estados Unidos, los residentes están llenando las reuniones de los concejos locales para oponerse al crecimiento explosivo de los sistemas de vigilancia policial de alta tecnología... La reacción contra las cámaras Flock y los sistemas de IA está explotando tras escándalos, incluido el uso de esta tecnología por parte de la policía para acosar exparejas, u otros intereses... un alguacil local en Texas rastreó a una mujer sospechosa de autogestionar un aborto con medicamentos, prohibido en Texas hasta Illinois y Washington, donde el aborto es legal... en California, los residentes demandan a la ciudad bajo la Cuarta Enmienda por su red que permite a cualquier agente de policía rastrear el movimiento de un individuo por la ciudad durante 30 días seguidos sin una orden judicial (Mike Ludwig)

Inteligencia artificial y futuro del capitalismo... ¿Provocará la IA una descalificación generalizada de la mano de obra o no? A primera vista, parece que la IA conducirá a la descalificación de la mano de obra, simplemente porque muchas habilidades (como la informática, el desarrollo de software, la redacción e incluso las matemáticas) serán redundantes, ya que pueden ser asumidas por las máquinas... Sin embargo, este proceso puede verse, y es probable que se vea, contrarrestado por la creación de puestos de trabajo en los que las competencias laborales superarán el nivel actual, simplemente porque tendrán que ser superiores a los niveles de competencia generados por la IA para que la gente quiera adquirir dichos productos y servicios. Por lo tanto, mientras que una parte de la población activa puede sufrir una descalificación, o para decirlo sin rodeos, un empobrecimiento de las competencias, otra parte de la población activa se volverá más sofisticada y mucho más cualificada... podemos pensar que siempre habrá un segmento de esa mano de obra que hará cosas que las máquinas no pueden hacer, o incluso cuando ambos produzcan el mismo resultado, este será más apreciado (y, por tanto, más valorado) si lo realiza mano de obra humana en lugar de la IA. Es poco probable que una patinadora sobre hielo generada por IA, por muy bella que sea, sea tan apreciada como una patinadora humana. Al menos, por los humanos (Branko Milanovic)

A una hora de haber aterrizado en Shanghái, estaba sentada en la parte trasera de un taxi de Didi mientras el conductor me intentaba convencer de que engañara al algoritmo de la empresa... Explicó que había un exceso de conductores compitiendo por muy pocos viajes... Si yo cancelaba, él podría ocupar un lugar cerca de la parte delantera de la fila. “Espero que lo entiendas”, dijo. “Tengo que mantener a una generación mayor y a otra más joven”... La difícil situación del conductor me recordó a la de los trabajadores en Estados Unidos de Amazon Flex que compiten por los escasos bloques de reparto... tanto en Estados Unidos como en China hay una sensación compartida de precariedad, y es posible observar la marcada división que la IA ha generado en ambos países... En Estados Unidos, la élite tecnológica de Silicon Valley se identifica como de alta agencia, mientras que el resto de nosotros somos bots condenados a la subclase permanente. En China, los trabajadores de a pie se describen a sí mismos como shechu (“ganado corporativo”)... Los trabajadores del conocimiento de ambos países sienten la presencia vigilante de la tecnología. La IA se utiliza ahora para la toma de decisiones sobre la contratación y el despido de empleados. Realiza un seguimiento de la asistencia al trabajo, predice el potencial de crecimiento de un empleado, señala las horas de ocio y aplica la disciplina... la contienda entre Estados Unidos y China se justifica por la carrera a toda velocidad en nombre de vencer al otro. Al enfocarnos en nuestra rivalidad, nos hemos vuelto ciegos a nuestra propia vulnerabilidad, en lugar de fijarnos en que debemos trabajar juntos para mejorar las condiciones de las personas que ambos países han dejado atrás... en 2019 los programadores chinos lanzaron una campaña para protestar contra las extenuantes horas de trabajo. Recibieron el apoyo de trabajadores tecnológicos estadounidenses y de cientos de empleados tecnológicos de todo el mundo (Yi-Ling Liu)