SĂ©ance #10 - [JusquâĂ quel niveau devrait-on accepter les pratiques de lâIA ?]
Lâintelligence artificielle (IA) prend de plus en plus de place dans le monde du numĂ©rique. Cette technologie numĂ©rique « permet Ă une machine de reproduire des fonctions cognitives dâun cerveau humain ». GrĂące Ă cet apprentissage continu, aussi appelĂ© machine learning ou deep learning, lâIA peut contribuer au dĂ©veloppement dâinitiative marketing numĂ©rique.
Lâintelligence artificielle permet de rĂ©duire lâerreur humaine en faisant une analyse dĂ©taillĂ©e des comportements et des Ă©motions dâun client dans le but de lui offrir la meilleure expĂ©rience numĂ©rique possible. Par exemple, il est essentiel de bien comprendre le parcours que le consommateur empruntera sur le site internet transactionnel dâune entreprise afin dâoptimiser sa visite sur le site. Les donnĂ©es recueillies sur ce type de comportement permettront de mieux organiser les diffĂ©rentes sections et onglets du site web pour une meilleure efficacitĂ©.
Câest notamment lâune des fonctions des algorithmes, qui sont de plus en plus importants dans le domaine de lâintelligence artificielle, soit de « prĂ©dire et orienter les comportements des internautes Ă partir des traces quâils laissent ». Cette fonction est rendue possible au moyen de techniques dâapprentissages automatiques comme le machine learning prĂ©cĂ©demment Ă©voquĂ©. Lâalgorithme apprend en effectuant plusieurs comparaisons entre les profils des internautes afin de faire ressortir des ressemblances entre les profils similaires pour prĂ©dire diffĂ©rents comportements. Par exemple, lâalgorithme posera la probabilitĂ© quâune personne qui consulte tel site web consultera ensuite telle page, seulement parce quâune personne qui lui ressemble Ă effectuer les mĂȘmes manĆuvres auparavant. On peut donc dire que « le futur de lâinternaute est prĂ©dit par le passĂ© de ceux qui lui ressemblent ».
Certes, tout cela peut effectivement ĂȘtre trĂšs utile pour ce qui est de la performance des entreprises et du ciblage de leur clientĂšle, mais est-ce que ce nâest pas un peu intrusif dâobserver et dâanalyse chaque mouvement dâune personne ? Ă partir de quel moment est-ce que les algorithmes peuvent soulever des enjeux Ă©thiques ?














