RicharsonLima - Infrastructure as Code (IaC)

Today I had a problem with 3 Zimbra user accounts, my users reported that problem with authentication using Zimbra webclient, Pop/Imap and Z-push . For such problem I could not find a solution in forums, wiki or user groups, for this reason I share the solution that I applied for such a problem. See this problem below and take the solution in our environment.

Code:   LDAP error:  WARN  ldap - Ignoring delete/modify empty value attribute, reason: modify/delete: zimbraAuthTokens: no such value

Solution: Step - 1 - Check the number of zimbraAuthTokens for a problematic account  zmprov ga <accountname>|grep zimbraAuthTokens|wc -l

Step - 2 - Test account auth curl —user '<accountname>:<password>' 'https://webmail.DOMAIN/home/user@DOMAIN/Inbox/?fmt=sync&auth=sc' -c '~/debug.out' 

Step - 3 - Change zimbraAuthTokenValidityValue To Expire The Session | Change the zimbraAuthTokenValidityValue to a small time value: zmprov ma <accountname> zimbraAuthTokenValidityValue 1 zmprov fc account <accountname>

Step - 4 - Modify account zimbraAuthTokenLifetime

zmprov ma <accountname> zimbraAuthTokenLifetime 1s

zmprov ma <accountname> zimbraAuthTokens NULL

Step - 5 - If a network error appear use a a token from another user

zmprov ga <accountname>|grep zimbraAuthTokens

Step - 6 - And set it in the failed account:

zmprov ma <accountname> zimbraAuthTokens “737368654|1779275150681|8.7.1_GA_1670″

Step - 7 - only remains to restore a suitable lifetime to AuthToken

zmprov ma <accountname> zimbraAuthTokenLifetime 8h

Step - 8 - Check the number of zimbraAuthTokens for a problematic account and observe the decreasing values... zmprov ga <accountname>|grep zimbraAuthTokens|wc -l

Step - 9 - after 10 minutes test account auth again curl --user '<accountname>:<password>' 'https://webmail.DOMAIN/home/<accountname>@DOMAIN/Inbox/?fmt=sync&auth=sc' -c '~/debug.out'  

Docker install Step 1: Installation of Docker

yum -y update && yum -y install docker docker-registry

Step 2: Start Docker and Make Sure Docker Starts on Boot

systemctl enable docker.service

systemctl start docker.service

systemctl status docker.service

Step  3: Pulling our image from the Docker repository

docker pull richardsonlima/ocs-inventory-ng

Step 4: Run container

docker run -d -p 80:80 -p 3306:3306 richardsonlima/ocs-inventory-ng

Test your deployment:

When starting the service zabbix_server

# service zabbix-server start

The service does not start and the following error in the logs:

This error occurs because the CacheSize parameter isn't set for the correction just follow the steps below:

HowTo

https://github.com/richardsonlima/hashId-Chef-LAMP-TestLink

Cookbook install and configure: Apache2 + PHP5 + MySQL5 + Testlink Open Source Test Management - http://testlink.org

Test: Ubuntu Server 14.04.4 LTS

Database Name: testlink (user: testlink_usr / pass: m6w2msmV) Root MySQL password: P11xhDNhs4hmw App dir: /var/www/html/testlink chef-solo is an open source version of the chef-client that allows using cookbooks with nodes without requiring access to a Chef server. chef-solo runs locally and requires that a cookbook

See this in action::

- Auto install - Fully Automated LAMP with Chef Solo - Works fine 😎

curl -L https://raw.githubusercontent.com/richardsonlima/hashId-Chef-LAMP-TestLink/master/bootstrap.sh | bash

- HandsOn install - Fully Automated LAMP with Chef Solo - Works fine 😎

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See below

Administradores de sistemas vivem utilizando scripts e ferramentas para a realização de rotinas e tarefas de infra, para o gerenciamento de ambientes por décadas. Mas a nova geração de infraestrutura focada em automação, hoje se torna fundamental para que o modelo vivido por décadas apresente, atualmente, um contexto totalmente focado em agilidade, entrega rápida e continua de infraestrutura. Virtualização e Cloud Computing estabelecem as bases para a infraestrutura como código, desvinculando a infraestrutura cheia de conceitos antigos, dando uma nova vida ao gerenciamento de dados computacionais, armazenamento, recursos de rede e até de hardware.

Isto tem várias vantagens:

Aplicativos que não usam muitos recursos pode compartilhar hardware com outros recursos de forma ágil;

As cargas de uso podem ser deslocadas através de um pool de hardware para utilização de forma mais eficiente;

Os recursos de computação podem ser provisionados rapidamente e facilmente, desde que haja capacidade em algum lugar da infraestrutura.

Desafios e Princípios

Os recursos de computação podem ser alocados e provisionados, liberando programaticamente recursos, usando scripts ou softwares;

Os recursos podem ser alocados por demanda pelos usuários que precisam deles, no estilo self-service;

Os custos de recursos de computação podem ser distribuídos por grupos maiores de usuários, seja dentro de uma organização, entre as organizações relacionadas, ou mesmo com o público;

Então, virtualização e cloud têm o potencial de tornar os recursos de hardware mais diretamente disponíveis e sensíveis às necessidades das pessoas que estão usando mais diretamente estes recursos. Isso nos leva a pensar em quais conjuntos de ferramentas e tecnologia podem nos ajudar a gerenciar recursos de computação de forma dinâmica.

As ferramentas automatizadas de gerenciamento de configuração são outra categoria de ferramentas que têm se tornar mainstream ao longo da última década. A nova geração de ferramentas de automação de infra, tem como a pioneira CFengine, que popularizou o conceito, e em seguida surge uma nova geração de soluções, como Puppet, Chef, Ansible, Saltstack, que trazem uma sensibilidade totalmente focada em desenvolvimento de software para gestão de infraestrutura, recursos de computação e gestão da forma como são atribuídas configurações.

O que é infraestrutura como código?

Infraestrutura como código é uma abordagem para o uso de tecnologias da era do cloud e virtualização em datacenters de forma a construir uma infraestrutura dinâmica. Trata-se da infraestrutura, ferramentas e serviços que podem gerenciar a própria infraestrutura, como um sistema de software, são conceitos de engenharia de software, que adaptam práticas para gerenciar mudanças nos sistemas de uma forma estruturada, segura. Isto resulta numa infraestrutura com funcionalidades bem testadas para gerenciar tarefas operacionais e rotineiras, isso resulta em equipe que tem processos claros e confiáveis ​​para fazer alterações em uma infra computacional.

Infraestrutura dinâmica

Os componentes de uma infraestrutura dinâmica mudam continuamente e automaticamente. Servidores podem aparecer ou desaparecer para que a capacidade de carga seja controlada, para que haja recuperação de falhas, ou para habilitar serviços. Estas alterações podem ser desencadeadas por seres humanos, por exemplo, mas imagine um sistema com capacidades de aplicar alterações em resposta a eventos como uma falha de hardware ou falha de serviço, permitindo assim que o processo de criação, configuração, e destruição  dos elementos de infraestrutura aconteça sem que uma pessoa esteja de fato evolvida em todo processo, minimizando assim falhas humanas, e permitindo que empresas possam alocar pequenas equipes de administradores de sistemas e/ou analistas de suporte para o gerenciamento de infraestruturas gigantes, contendo milhares de servidores e reduzindo custos em tempos de crises econômicas.

The Marionette Collective AKA MCollective is a framework to build server orchestration or parallel job execution systems. Primarily we’ll use it as a means of programmatic execution of Systems Administration actions on clusters of servers. In this regard we operate in the same space as tools like Func, Fabric or Capistrano. We’ve attempted to think out of the box a bit designing this system by not relying on central inventories and tools like SSH, we’re not simply a fancy SSH “for loop.”