est's blog

所有办事难的问题所在都在于：

From this thread

What's wrong with

GET /users/ -----> `list.users` GET /users/:id/ -----> `retrieve.users` POST /users/ -----> `create.users` PUT /users/:id/password/ -----> `replace.users` PATCH /users/:id/ -----> `update.users` DELETE /users/:id/ -----> `destroy.users`

You will find these URL super ugly and annoying when doing log analysis, you have to monkey craft regexps to truncate the useless :id part from the url so your aggregator would work properly.

I prefer simply use GET for read and POST for writes. Like this

GET /users/list GET /users/retrieve POST /users/create POST /users/update POST /users/destroy

It's clean, it's concise, it works everywhere.

Fuck those obnoxious OPTIONS and PATCH.

Trump’s

China’s

抄袭一下 wikipedia

雪佛兰的标志是个十字，是用来纪念创始人 Louis Chevrolet 父母的祖国瑞士。瑞士的国旗也是个十字

瑞士国旗的十字来源有三个说法：

来自罗马的底本圣战军团(Theban Legion)，圣徒传里也称 阿高努姆(Agaunum)修道院殉教士团。一共6666人的基佬军团

象征“基督之剑(Arma Christi)” 。

象征罗马帝国骑士团战旗。这个看起来和宗教无关，但是骑士团其实有多个战旗，其中和瑞士国旗最相似的两个，一个是条顿骑士团的，一个是马耳他骑士团，这两个都是天主教的十字军东征赫赫有名的骑士团，一个是后来成为英联邦国旗一部分的圣乔治十字。

“俄罗斯黑客”到底怎么黑的美国民主党全国总会

从这里 看到的

这个 pdf 和之前美国贸代办做的差远了。技术仔的审美观就是比销售查一截啊。

蝗虫的自我修养 - 美帝御封2016恶名市场

中老年 Geeker 新闻网站 这（拼写无误）个报道已经比国内的垃圾媒体好多了。

pdf 里的 notorious market 其实专门指「网站」

作为一位光荣的大陆强国人蝗虫党，当然要伸手去看看究竟什么网站让美帝心烦。

打开 pdf，被精美制作和字体排版震惊了！真尼玛良心。还有网址和具体介绍。真是适合我这种孤陋寡闻的山野村夫

节选一些。

BOOKFI & LIBGEN 电子书网站

NANJING IMPERIOSUS TECHNOLOGY CO., LTD 拥有24,375个域名，900个皮包公司的南京网上假药集团。域名持有人是个德国人。旗下域名占整个南京市数量的10%。厉害了我的哥！

gongchang.com 一看域名就知道是 A 货集散地。

muaban.com 越南猴子的电商网站

PUTLOCKER.CH 美国贸代办(USTR)钦点的，亚太最大视频点播站！

taobao.com 美国人你们看到的只是冰山一角！找不到举报按钮只能说明你们对小二的 G 点不熟！

The Pirate Bay 海盗党满塞！

vk.com 传播盗版文件。

youtube-mp3.org 良心网站啊。

实体店：

Baiyun Leather Goods Market Guangzhou, China Jin Long Pan Foreign Trade Garment Market Guangzhou, China Chenghai District Shantou, China Wu Ai Market Shenyang, China Cheng Huan Cheng International Auto Parts Market, Beijing, China Silk Market, Beijing, China

美国人你们大使馆工作人员在当地买到假货报复么？呵呵呵。

无意中看到一个回答 https://www.zhihu.com/question/40561921/answer/87253551

很多人觉得方这篇文章写得好。。。。。。。。。黑转粉。。。这让我很惊讶。这是方舟子很普通的一片文章了。。。

我个人对方舟子的认识从来都是立体的。有些方面做得很好，有些方面一条2b筋。。。现在想来，可能很多网民对方舟子的认识就是从转基因和安保基金开始的。。。这不黑才怪了。

网络社交和线下社交有什么不一样，普通社交，比如熟人介绍，都是一个全面的好坏都有的介绍，不会偏差太大。网络永远给人都是第一印象。因为熟悉你的人可能不再关注你，注意力到其他人去了，关注你的往往都是村通网的新人。而且你永远给网民展示的都只是一个当前的一个snapshot，而不是全面。

有意思

小镇上的人际关系如图，一个圆表示一个人，圆的颜色表示他们更加喜欢哪种色彩。线表示人际交往关系。

现在需要投票，选出小镇 最流行的颜色。是橙色呢，还是青色？

从图来看，橙色是毫无疑问的多数色。

但是你从每一个圆的角度去看，大多数人都会从自己的交往圈子里得出“青色最流行”的结论。

这也是为什么邪教比如 scientology 都积极向名人传教，影响力大嘛。

仔细想了下，这也是为什么 “物以稀为贵” 。其实物以稀不贵，但是遇到poweruser（大V）传播，就贵了。

做营销也是这个道理。要卖就卖给影响力大的。

本来是PC，连接千兆以太网上网，vmware装了个Linux，本来好好的，后来加了个usb无线网卡当软AP用，让其他设备通过wifi共享上网， 就老出现网络时断时续，甚至完全掉线。

比如ping baidu.com就会出现

From 220.181.57.217: icmp_seq=5 Redirect Network(New nexthop: 220.181.57.217) 64 bytes from 220.181.57.217: icmp_seq=5 ttl=53 time=69.6 ms From 220.181.57.217: icmp_seq=6 Redirect Network(New nexthop: 220.181.57.217) 64 bytes from 220.181.57.217: icmp_seq=6 ttl=53 time=70.6 ms From 220.181.57.217: icmp_seq=7 Redirect Network(New nexthop: 220.181.57.217) 64 bytes from 220.181.57.217: icmp_seq=7 ttl=53 time=55.4 ms From 220.181.57.217: icmp_seq=8 Redirect Network(New nexthop: 220.181.57.217) 64 bytes from 220.181.57.217: icmp_seq=8 ttl=53 time=59.7 ms

一开始以为是路由问题，route表看了半天，后来发现windows下 无线网络 - 属性 此连接使用以下项目 里 去掉 vmware bridge protocol就好了。保留本地网络的不变。

买的设备是 Realtek RTL8192CU 的芯片，用官方驱动会出现 netsh wlan start hostednetwork 失败。用 netsh wlan show drivers 发现 支持的承载网络：否。

可以通过这个设计一个水印/隐写术系统，精确跟踪学生作业是哪里抄袭的。

不知道谁发明的 xhtml 。坑爹啊。微软的Bing搜索结果页面，是特么xhtml格式的，申明了 xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"，用lxml解析就不能css selector了。解决办法：

pyquery.PyQuery('http://global.bing.com/search?mkt=en-US&q=test').xhtml_to_html()('li')

参考：

https://bitbucket.org/olauzanne/pyquery/issues/10/pyquery-fails-without-errors-when

https://bitbucket.org/olauzanne/pyquery/issues/17/pyquery-fails-when-trying-to-query-a

现在回想起来，央视老版《三国演义》里室内布景，一副坟墓里拍戏的感觉。

今天在newsmth的history版看到这个：

bearn (秉烛堂主) 于 (Sun Sep 6 14:38:05 2015) 提到:

好像出土汉简有一些就是古代粪坑里的擦屁股简

molar (molar，嗯。molar，哦？molar，噢！) 于 (Sun Sep 6 14:45:52 2015) 提到:

嗯，对，是有的，而且俺记得认为发现的那地方就是当时的茅坑。所以有可能用废弃的简牍做厕筹是习惯性的，而不是临时性的。看来那个时候还没有用有字的“纸”擦屁股会遭报应的忌讳。

最近5年发现我自己患了一种认知上的“时差病”。就是看到过一段话，当时心有窃窃焉，然后就过去了。但是过了几天，几周后就开始发酵，越来越回味觉得有道理，然后刻骨铭心的想找到当时的出处。

一个月前我在reddit某个板块看到一段语录，大意就是：人们在各种限制下才会发挥最大的创造性！

当时觉得挺新奇的。说创新我们很自然想到自由，无限制，无拘束无羁绊，那才能创新，但是其实不是这样的。我以前一直以为创新的唯一来源就是学科交叉，领域边缘。

后来又在proggit和HN看到视频 《How "oldschool" graphics worked》

https://www.youtube.com/watch?v=Tfh0ytz8S0k

讲 C64 6502，在320x240，16K内存的限制下，如何绘制彩图。

简单计算：320x240每个RGB像素占用24bit，16KB内存就立刻泪流满面了。。。。当时还没有显存的概念，显存就是一块低位内存范围。前人是怎么做到的呢？上一半的色彩拉伸，或者每16x16的像素hack出只包含4种颜色！这他妈碉堡了。Super Mario甚至还在这基础上做出动画！

今天又念念不忘的想起这个事情，搜了下：

http://www.wired.com/2011/11/need-to-create-get-a-constraint/

原来心理学上早就有证据表明，限制才能激发创新。

当年twitter出来，大家都喷，这尼玛不就是一140字符限制的留言板么。谁会用这玩意。

不要问我为什么这么脑残，反正这个世界就这样。自己好好的用git管理的项目，项目组又用的是svn，把git同步更新到svn，看git-scm的教程也他妈扯蛋，所以东拼西凑撸了个方法：

svn mkdir svn://DEST/repo/projectname/{trunk,branches,tags} git svn init svn://DEST/repo/projectname/{trunk,branches,tags} git svn fetch --username blah git rebase --onto remotes/git-svn --root master git svn dcommit

搞定。

小白涨姿势之gis系统

好久没写blog，最近去知乎问了这样一个问题

有现成的 GIS 系统能处理 河流、立交桥、单行道、限行 等限制条件下求最近距离叫车的问题吗？

终于把心中的疑惑解决了。也怪自己笨，导航问题跟游戏寻路算法不一回事嘛！

参考ArcGIS的文档（英文，中文）：

网络分析主要解决下列几个问题：

导航 routing：

单行道限制 one-way restrictions

转弯限制 turn restrictions

交汇点阻抗 junction impedance

障碍 barriers

街边约束 side-of-street constraints

最近设施点 Closest facility 这个好像就是已知多家医院和多起事故，如何找最短路径把尽量多的伤者送到最近的医院？

OD矩阵 (origin-destination matrix)：多个出发地和多个目的地，形成一个“价格阶梯表”

服务区分析 service area 。这个是我想了很久的。一个外勤警察5分钟能到达的区域范围是那些？算法涉及到一个概念叫不规则三角网 (TIN - triangulated irregular network)

流动推销员问题 (TSP - Traveling salesman problem)：第一步是在有待排序的所有停靠点之间生成OD成本矩阵，然后通过基于禁忌搜索的算法查找访问停靠点的最佳顺序。禁忌搜索(Tabu Search)是求解组合问题的元启发式算法。该算法属于局部搜索算法的范畴。

有时间窗的多路车辆配送(VRP - vehicle routing problem)。VRP是TSP的超集。加上车辆性能参数，配送时间窗口，特殊配送要求等限制。算法也是先建立OD矩阵，然后通过在最合适路径中一次插入一个停靠点的方式构建初步解决方案。随后可通过以下方式改进初步解决方案：对各路径中的停靠点重新进行排序、将停靠点从一个路径移至另一个路径，或在路径之间交换停靠点。ArcGIS在这方面有私有算法。

位置分配(Location-allocation)：多个相邻的连锁店如何保证覆盖面最大，重叠面积最小？即，给定具有权重的 N 候选设施点和 M 请求点，可选择设施点的子集 P，从而使每个 M 到最近的 P 之间的加权距离总和最短。这属于 N 选 P 的组合问题，解空间极大。无法通过检验所有组合获得最优解。

前三者都采用的是 Dijkstra 算法。

网络分析的限制条件：

时间窗口(time window)

U字调头限制

障碍

道路分级(hierarchy)，比如高速优先。分级网络创建完成后，将使用双向 Dijkstra 改进算法计算起始点和目的地之间的路径。

驾驶方向和方向容宽度(Bearing & BearingTol)