Decoy Fontは1つの字形に「人間に読ませる文字」と「AIに読ませるおとりの文字」を重ねることで、人間とAIに異なる文章を見せます。 近くで見ると細い輪郭で描かれたおとりの文字が目立ちます。 画面から離れたり目を細めたりすると背景に配置された本来の文字が読める仕組みです。 画像認識AIは輪郭が明確な文字を優先しやすいため、本来の文章よりもおとりの文章を読み取りやすいというわけ。
人間には読めるのにAIには別の文字に見えてしまうフォント「Decoy Font」が登場 - GIGAZINE
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@chikada
Decoy Fontは1つの字形に「人間に読ませる文字」と「AIに読ませるおとりの文字」を重ねることで、人間とAIに異なる文章を見せます。 近くで見ると細い輪郭で描かれたおとりの文字が目立ちます。 画面から離れたり目を細めたりすると背景に配置された本来の文字が読める仕組みです。 画像認識AIは輪郭が明確な文字を優先しやすいため、本来の文章よりもおとりの文章を読み取りやすいというわけ。
人間には読めるのにAIには別の文字に見えてしまうフォント「Decoy Font」が登場 - GIGAZINE

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“新卒の頃、仕事で大失敗して落ち込んでたら、先輩に「反省は5分でいい。それ以上は反省じゃなくてただの自傷」って言われたの、何年経っても自分を救ってくれてる。”
— Xユーザーのあさん
“いわゆる事務職として働いているのですが、 つまらなくてつまらなくてたまりません。 (f) 板尾 それは事務職という、 そういう仕事の性質だからでしょう。 「音楽の仕事やってますが、 うるさくてうるさくてしかたありません」 いうてるのと一緒や。 瀧 俺らだってそうですよ。 「みんなが僕を見るんです」 「視線に耐えられません」 浜野 つらくなったら、 ほんとうにつらいでしょうね。 何千人に見られて。 板尾 みんなにこっち見られてなあ、 ライトを浴びせられて、 笑われたりとかすんねんで。 天久 なんか地獄みたいですね。 瀧 笑われたり、キャーって言われたり。 怖いよね。 板尾 怖いよ。カメラ向けられたりとか。 天久 それをフィルムに記録して、 くり返し笑われて。 瀧 永遠に残され。 板尾 飽きるまで見られ。 天久 バツゲームじゃないですか(笑)”
— ほぼ日刊イトイ新聞 - 「ほぼ日」の就職論。 (via browse) (via nkym) (via neknee) (via mxcxrxjapan) (via hsmt) (via coolsurf) (via hsmt) (via appbank) (via boosted) (via himekotonoo) (via towailaito, pepepepe) 2009-08-24 (via gkojay)
“レベルの低い上司が「なんで相談しなかったんだ」と怒鳴る場面をよく見かけますが、相談する側に相手を選ぶ自由があるわけで、相談されなかった事実、つまり部下からあまり尊敬・敬愛されていない事実を暴露しているだけじゃないかと思うことがあります。”
—
第15回 「コンサルタントになりたい」という逃避願望 (via lolicsystem)
D社辞める時に上司から言われたなー。
(via hyasuura) (via markie) (via kanmei) (via otou) (via yellowblog) (via yangoku) (via yaruo) (via myuzu) (via otsune) (via ykhroki) (via funkfumi) (via hayami) (via tnoma) (via yaruo) (via yu5yam, lolicsystem-blog-blog) (via quote-over1000notes-jp)
これ結構難しくて、悪いニュースでも絶対に不機嫌にならず叱責せずにこやかに「どうやって解決しようか」というスタンスで話せないといけない。
(via yoosee)
“被害者を弁護する意見に、 「法律を守っても法律が守ってくれなくなったら、そいつには法律を守る理由がなくなる」 という当たり前の話が抜け落ちてるの、社会や他人を盲信し過ぎてる。”
— XユーザーのFlankさん: 「被害者を弁護する意見に、 「法律を守っても法律が守ってくれなくなったら、そいつには法律を守る理由がなくなる」 という当たり前の話が抜け落ちてるの、社会や他人を盲信し過ぎてる。」 / X

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“意志が弱いから依存症になったというよりは、むしろ我慢強い人が多いんです。しんどい時に、あちこちで愚痴を言えれば、メンタルヘルス的にはいいけど、愚痴をこぼさず、人に頼ったりせずに、酒1本、薬1本で何とか乗り切ろうとする人。そういった人たちがやっぱり依存症になりやすいんですよ。”
— 第1回 依存症は厳罰主義では解決しない | ナショナルジオグラフィック日本版サイト (via quotation2)
(Xユーザーの4氏さん: 「暑すぎるので持ち歩けるエアコンを考えてみた https://t.co/j4qvNsVIbR」 / Xから)
“復讐をしないようにするためにきちんと機能するべき司法があるべきなのに、「司法があるのだから司法が機能しようがしなかろうが復讐するべきでない」という、実体に関心がなく制度論や理想論にしか興味がない人がいるな。 これ、いわゆる自浄作用が求められる分野で自浄作用が働かなくなる原理そのものだと思っていて、「自浄作用が求められている分野なのだから自浄作用がある」と、因果が逆転することがよくあるんだよな。”
— Xユーザーの雨さん: 「これ、いわゆる自浄作用が求められる分野で自浄作用が働かなくなる原理そのものだと思っていて、「自浄作用が求められている分野なのだから自浄作用がある」と、因果が逆転することがよくあるんだよな。」 / X
“私が通ってたスイミングスクールのコーチは「溺れてる人を見ても絶対に飛び込むな。死に物狂いでしがみつかれて一緒に溺れる。まず助けを呼べ」と教えてくれたけど、そのコーチがダム湖で溺れた子どもを助けようとして亡くなった。子どもは自力で岸にたどり着いていた。夏になるたびに思い出す。”
— Xユーザーの月城ルナさん

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“数百人の母親のカウンセリングをしてきた東海学院大学の長谷川博一教授(51)=臨床心理学=は「虐待する親は、本気でしつけのつもりでやっている」”
— 【なぜ親は一線を越えるのか】(1)「しつけのため」口そろえる虐待親たち 便利な言葉で正当化 (3/4ページ) - MSN産経ニュース (via lovecake)
“隣の席のおじさん「会社の組合長を早く辞めたくて部下に『失敗しても全ての責任は俺が取るから好きにやれ』って言ってたら部下が続々良い成果出しちゃって俺がすごいやる気ある人みたいなってしまった」って話してて可哀想だけど面白い”
— Xユーザーのネコ太郎@あくつか単行本発売中さん
“ヌードデッサン会を開催するときには暗黙のルールがあります。 ・参加者全員の名簿を残す ・参加者が多数にならないこと ・モデルがポーズ中は必ず施錠して密室にし、出入り禁止の張り紙をする これらを守らないと”公然わいせつ”になります。 公然わいせつ罪の成立要件は「公然にわいせつな行為をした者」とされており、たとえ室内であっても名簿を取っていない不特定の参加者の前で全裸でポーズをとると「公然性」が認められる可能性があります。 また、ポーズ中にドアの鍵が開いていて出入り自由であると、“公然”と評価されやすくなります。 さらに、参加者が多数である場合も「公然」とみなされやすく、美大などの教育機関でない限り、公然わいせつ罪が成立するおそれがあります。 わいせつとアートの境界線の中で、このような暗黙のルールが敷かれています。”
— Xユーザーのひろまやさん: 「ヌードデッサン会を開催するときには暗黙のルールがあります。 ・参加者全員の名簿を残す ・参加者が多数にならないこと ・モデルがポーズ中は必ず施錠して密室にし、出入り禁止の張り紙をする これらを守らないと”公然わいせつ”になります。」 / X
①ID・パスワードの不正入手(カナダ) 男らがスマートグラスで店員の認証情報やパスワードを盗撮。その情報を使って店舗システムにアクセスし、セルフレジでギフトカードに不正チャージした ②不正賭博(中国) 遼寧省の地下カジノで、カードに細工し、特製眼鏡を使ってイカサマをしていたグループが摘発。麻雀店でも同様に、牌面を特製眼鏡で認識できるようにする事件が起きた ③カンニング(中国) 問題を撮影し、AIによって解答を得る行為が各地で横行。レンタル業者も盛況だとか。社会問題となったことから、普通のメガネも厳しく検査されるようになったという ④法廷で証人に遠隔アドバイス(英) 高等法院で証人がスマートグラスを通じて、外部から助言を受けながら証言していたことが発覚。裁判官は証言全体を「信用できない」と判断し、証言を退けた ⑤動画削除をエサにした恐喝(英) 男性が繁華街で声をかけた女性をスマートグラスで無断撮影し、動画をSNSに投稿。約4万回再生され、気づいた被害女性が削除を求めると、金銭を要求されたという ⑥スポーツ観戦中に無断撮影(米) オーガスタで開催されたマスターズ・トーナメントで、観客が撮影禁止を掻い潜るためにスマートグラスを使用。無断撮影がバレ、主催者から没収・退場を命じられた
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悪用されるリスクが高すぎるだろ。なんでもう販売してんだよ
近年の大規模言語モデル(LLM)開発において、重要なブレイクスルーの一つは、スケーリング則(Scaling Law)の発見だ。2020年に OpenAI の研究者たちによって発表されたスケーリング則は、大きく二つのことを示した。
モデルの性能向上にとって必要なのは、新たなアルゴリズムや天才的な発想ではなく、膨大なデータ、計算資源の投入だ(*6)
現時点で、スケールアップに限界は見えていない(*7)
スケーリング則はその後の急速な発展をもたらしたが、論文の著者たちが認めているように、これは「経験的な」法則に過ぎない。
すなわち、膨大なデータと計算資源を投入すれば、ある時点で急速にモデルの性能が向上し、それが今後も続きそうなことは経験上分かるが、なぜスケーリング則が機能しているのか、その仕組みは原理的にはよく分からないということだ。

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“若い頃は才気のあったブクマカたちも中年になり、かつてのキレを失ったり、中には陰謀論や偏屈なイデオロギーに囚われた人たちも見受けられ、加齢とはこれほどまでに人間を損ない得るのかと思ってしまう”
— [B! はてな] ベテランブクマカってどれくらい生き残ってんだろって思ったから