#webanalyse

Ein paar praktische Erfahrungen aus der Webanalyse, besonders mit etracker

Etracker ist eigentlich ein gutes Webanalyse-Tool. Ich bin wahrscheinlich das, was man einen Poweruser nennt: Ich zähle zur Zeit über 5.200 Logins in 5 Jahren, da macht im Schnitt über 2,5 Login pro Tag – egal ob Montag, Sonntag oder Feiertag. Prinzipiell bin ich mit etracker sehr zufrieden. Doch die Einschränkungen bei der Möglichkeit, Daten zu analysieren, nervt mich.

(more…)

http://www.haufe.de/recht/datenschutz/Website-muss-auf-Widerspruchsoption-bei-Webanalyse-hinweisen_224_234722.html?ecmId=13411&ecmUid=3358950&chorid=00571766&newsletter=news%2FPortal-Newsletter%2FDatenschutz%2F145%2F00571766%2F2014-05-09%2FTop-News-Website-muss-auf-Widerspruchsoption-bei-Webanalyse-hinweisen

Retelly bag facaden

Le A/B testing (ou split testing ou multivariate testing) est une méthodologie efficace pour augmenter son taux de conversion.

Un livre qui parle d'A/B Testing et de Multivariate, c'est toujours intéressant quand on regarde de plus près tout ce qui se rapproche au Web Analytics ou la webanalyse !

München (ots) - Einen Tag vor dem ersten Gruppenspiel bei der Euro 2012 gegen Portugal wird über die deutschen Fußballnationalspieler auch auf Facebook, Twitter und Co. eifrig diskutiert. Absoluter Social-Media-König: Lukas Podolski. Das ist das Ergebnis einer Untersuchung von Web-Analyzer.com. Analysiert wurde, wie häufig, auf welchen Kanälen und zu welchen Themen User sich im Social Web über die Spieler der deutschen Nationalmannschaft äußerten. Dafür wurden insgesamt mehr als 150.000 Beiträge untersucht, die Internetnutzer seit Anfang Mai auf Facebook, Twitter sowie in Foren oder auf Blogs verfasst haben.

Denn während sich die Nationalkicker dem "Twitter-Knigge" von Bundestrainer Joachim Löw beugen müssen, analysieren und spekulieren die Fans im Netz munter drauf los. Vor allem die schon vollzogenen Großtransfers und die heißesten Wechselgerüchte sorgen für Traffic im Social Web. So befassen sich knapp 2.300 der fast 15.000 Beiträge über "Prinz Poldi" mit dessen Wechsel zu Arsenal London. Auch die Rückkehr von Jungstar Marco Reus in seine Geburtsstadt Dortmund bewegt die Fußballgemeinde im Netz. 1.500 von insgesamt 6.000 Beiträgen beschäftigen sich mit seinem Wechsel von einer Borussia zur anderen.

In der Gerüchteküche 2.0 wird derzeit am meisten über einen Wechsel des Schalkers Benedikt Höwedes zum FC Bayern München spekuliert, rund die Hälfte der gut 1.200 Beiträge über den Innenverteidiger handeln davon, ob er seinem ehemaligen Mannschaftskameraden Manuel Neuer an die Isar folgt. Der Nationalkeeper selbst muss sich mit knapp 12.000 Social-Media- Beiträgen hinter Podolski und vor Mario Gomez (knapp 10.000 Beiträge) wie schon in Meisterschaft, DFB-Pokal und Champions-League mit dem Vize-Titel begnügen.

Stap 1: stel de huidige prestaties van je macro-conversies vast

Als je wilt weten of je conversies na de optimalisatie-inspanningen daadwerkelijk zijn verbeterd, is het belangrijk om eerst te bepalen hoe je er op dit moment voor staat. Neil geeft aan dat de focus hierbij ligt op het verbeteren van de macro-conversies, omdat deze het dichts bij het eigen product of de dienstverlening staan en daardoor de meest directe impact hebben op het bedrijfsresultaat.

Stap 2: identificeer mogelijkheden voor optimalisatie

Door het conversie-proces inzichtelijk te maken met een doeltrechter (funnel), is het eenvoudig om te bepalen waar de grootste uitval plaatsvindt. Gebruik de beschikbare webanalyse-data om te achterhalen wat mogelijke barrières zouden kunnen zijn voor voortgang in het conversieproces.

Stap 3: verzamel kwalitatieve data

Op dit punt weet je waar de meeste bezoekers afhaken in het conversieproces, maar weet je nog steeds niet waarom dit nu precies gebeurd. Antwoord op de waarom-vraag haal je niet uit webstatistieken pakketten, maar uit kwalitatieve onderzoeksmethoden, zoals usability-onderzoek en online enquêtes. Zie ook één van de vele posts van Avinash hierover. Door gebruik te maken van kwalitatieve data lever je context aan je webstatistieken en krijg je een veel completer beeld van de beweegreden voor het afhaken. Neil geeft aan dat je niet elke bezoeker met een online enquête hoeft te bestoken. Je kunt gebruik maken van segmentatiemogelijkheden, zodat je bijvoorbeeld alleen frequente bezoekers of ingelogde bezoekers ondervraagt.

Stap 4: creëer en start a/b testen

Gebruik de verzamelde kwantitatieve en kwalitatieve data als input om het conversieproces radicaal aan te passen. Je kunt bijvoorbeeld binnen een bepaalde stap gaan experimenteren met nieuwe designelementen of nieuwe kopteksten, afbeeldingen en buttons. Ook kun je bepaalde stappen van het proces combineren, weglaten of juist van volgorde wijzigen. In de post op zijn eigen Kissmetrics blog wordt hier dieper op in gegaan.

Stap 5: meet de impact ten opzichte van je vastgestelde prestaties en begin opnieuw

Na afloop van de test evalueer je de resultaten door deze te benchmarken ten opzichte van de eerder vastgestelde prestaties. Succesvolle aanpassingen voer je direct door, tegenvallende aanpassingen draai je terug. Vervolgens start je het proces weer opnieuw, zodat er een continue optimalisatieproces in stand wordt gehouden.

Aanvullende tips

In de 2de helft van zijn keynote gaf Neil ook nog enkele aanvullende tips om het aantal conversies te verhogen:

Segmenteer je bezoek: door gebruik te maken van segmentatie op basis van online enquêtes kun je achterhalen hoe de verschillende bezoekerssegmenten verschillen in het conversieproces. Bij zijn eigen website bleek bijvoorbeeld dat consulting bedrijven zich relatief gezien het meeste aanmelden, maar dat software bedrijven uiteindelijk het beste converteerde tot upgrades. Deze informatie kan vervolgens gebruikt worden om de marketinguitingen te richten op de meest geschikte segmenten.

Test je eigen call-to-actions: het is van belang om zelf goed je eigen call-to-actions te testen en niet blindelings best practices te volgen. Neil had zelf een succesvolle call-to-action gekopieerd, die bij een andere bekende case een conversieverbetering van 200% had gerealiseerd. Bij zijn eigen site werkte deze call-to-action juist negatief.

Wees creatief: experimenteer met allerlei methodes om de conversie te verbeteren. Denk hierbij bijvoorbeeld aan de inzet van video, retargeting en het meten van muiskliks en muisbewegingen.