#perfomance test

肌力與體能訓練跟一般的重量訓練有什麼不同？

近幾年來的運動風氣相當興盛，從每個周末的路跑賽事屢屢創下報名新高，甚至需要守候在電腦前搶報名資格就知道其實大家是很熱愛運動的；但在這過程中也衍生一個問題，每個運動的人是否有適當的訓練才參加各種賽事？又或者什麼樣的訓練情況才叫做準備好呢？現代人資訊相對發達，也不少人知道不能僅僅只訓練跑步，更要加強肌力訓練以增強運動表現，並預防運動傷害，但肌力訓練就是進到健身房舉舉啞鈴這樣嗎？

iPhone 6 에 처음으로 TLC가 사용되었다고 화제가 되더니 128GB는 거의 전량이, 64GB에서는 MLC와 TLC가 혼용되어 있는 것이 확인되고 있다고 한다.

MLC 및 TLC의 차이에 대해서 이것저것 알아보던 중, 실제로 성능테스트를 해본 내용이 해외 사이트에서 발견하여 이를 대충 요약해보았다.

아래 발견한 참고 사이트는 홍콩 미디어 hkepc에서 활동하는 Chi-Kui Lam씨가 조사한 내용과 그를 토대로 작성된 일본의 한 인터넷 기사이다.

참고 사이트 : 

http://www.hkepc.com/11911/page/3

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/20141113_675942.html

위 사이트들의 내용을 다음과 같이 요약을 해봤다.

아이폰 6에 TLC가 사용되었고 64GB에서는 MLC와 TLC가 혼용되었다는 루머가 있어 이를 확인해보고자 임의의 3대를 구입해서 확인해봤다.

3대 중 2대가 MLC, 1대가 TLC로 확인이 되었다. MLC는 Toshiba와 Hynix로  확인되었고 버퍼 크기는 전자가 256MB, 후자가 512MB로 확인되었다. TLC는  SanDisk로 버퍼는 없었다.

3대로 파일 크기를 바꿔가며 0 Fill write test와 Random data write test를 수행함. 즉, 데이터를 0으로 채운 파일을 복사하느냐 랜덤으로 생성되는 값으로 채운 파일을 복사하느냐로 구분된 테스트를 수행. 테스트는 dd 명령어를 사용하여 1K, 4K, 16K, 64K, 256K, 1024K, 3096K, 8192K, 32768K의 테스트를 100번씩 반복

0 fill write test 결과: MLC의 2모델에 대해서는 파일 크기 6MB~3.4GB까지 75MB/sec의 속도를 유지. TLC모델에서는 26MB~419MB의 사이즈에 대해서는 200MB/sec에 가까운 속도를 기록했으나 파일 크기가 839MB를 넘어가면서 50MB/sec로 감소. TLC의 경우 시스템 메모리를 동적 캐시로 활용하는 것으로 보여지며 그로 인해 200MB/sec에 가까운 속도가 나는 것이 가능한 것으로 추측. 그러나 이는 반대로 말하면 많은 메모리를 필요로 하는 프로그램의 경우, 캐시로 사용할 용량이 줄어들기 때문에 성능 저하가 발생할 수 있음.

MLC 2모델에서는 Toshiba가 속도면에서 약간의 우위를 기록

Random data 복사의 경우, 캐시의 효과가 낮은듯하여 TLC 모델은 102KB부터 3.4GB까지 3.2MB/sec의 저속을 유지. MLC는 2.9~15.7MB/sec를 기록.

쓰기 테스트 시 메모리 사용량을 비교를 해보면 TLC의 경우, Inactive양이 93.4MB에서 232.8MB로 급증한 반면 MLC의 경우는 이러한 현상이 보이지 않았다. 이는 TLC가 Buffer가 존재하지 않음으로써 시스템 메모리에 먼저 쓴 후, 이를 디스크에 차차 기록하기 때문인 것으로 보여짐.

기사에서는 "고가의 하이엔드 스마트폰에 저속이고 신뢰성이 낮은 TLC를 사용하는 것이 좋아보이지는 않는다"라고 하고 있으며, 일본 기자가 홍콩 HKEPC의 Chi-Kui Lam씨에게 취재하니 "문제는 이 TLC의 RAM 캐시가 write back 방식인 점. 프로그램이 명시적으로 지정하지 않는다면, 바로 NAND flash에 쓰지 않기 때문에 확실성 결여로 문제가 발생할 가능성이 있다"고 지적.

write back? 캐시에 먼저 데이터를 기록하고 메모리에는 이를 나중에 기록하는 방식. 즉, 메모리에 기록하는 과정을 최대한 줄임으로써 성능향상을 꾀할 수 있으나 복잡하고 miss가 발생할 수 있다.

write through? 캐시와 메모리에 동시에 기록을 하도록 하여 최대한 데이터 손실을 방지하는 방법