#cosmoconsult

Künstliche Intelligenz ist eines der meistgenutzten Buzzwords unserer Zeit und viele schwärmen von den Möglichkeiten und Potenzialen, die sich daraus ergeben. Im Alltag vieler Unternehmen weiß man damit aber noch nicht so recht etwas anzufangen. Roland Abele, Geschäftsführer der Max-Con Data Science GmbH, einem Unternehmen der Cosmo Consult Gruppe, klärt auf. Herr Abele, zum Thema künstliche Intelligenz (KI) schwirren viele Begriffe umher: maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning. Was steckt für Sie hinter der KI? Jahrelange Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Optimierung von Businessentscheidungen führt zu Demut im Umgang mit dem Begriff künstliche Intelligenz. Im Laufe der Zeit spricht man zwar oft von intelligenten Systemen und Algorithmen, aber ob sich dahinter dann wirkliche Algorithmen aus dem Bereich künstlicher Intelligenz verbergen oder nur sinnvoll ausgewählte mathematische Algorithmen, bleibt an dieser Stelle zweitranging. Im Vordergrund der Nutzung von mathematischen Modellen steht immer der Mehrwert, der sich durch sie ergibt. Bedingt durch die immer schneller wachsenden Mengen an Informationen und Daten sucht man nach Lösungen, die schnell und zuverlässig aus diesen Daten selbstständig Entscheidungen treffen können. Also: KI definiert sich aus der Aufgabenstellung und besteht aus Programmen, die dafür optimale, systemgestützte Entscheidungen vornehmen. Daher ist es wichtig, dass man die Aufgabenstellung vollumfänglich erfasst und analysiert, damit ein intelligentes Verfahren sie schneller, wirtschaftlicher und nachhaltiger in der realen Welt löst und aus den generierten Ergebnissen lernt und sich selbst optimiert. KI kann man also nicht einfach kaufen, man muss sie aufbauen. Dabei ist die Digitalisierung der Weg, Optimierung durch gezielten Einsatz von KI-Services das Ziel. Wann ist der Einsatz von KI für Unternehmen interessant? Wie gesagt, im Vordergrund steht immer der Mehrwert, der sich ergibt, im Allgemeinen Ertragssteigerungen und Kostenreduzierungen. Darum gilt es, in jedem Einzelfall die Voraussetzungen und Rahmenbedingungen zu prüfen, Wissen und Intelligenz neu zu kombinieren und daraus eigenständig zu lernen und optimierte Entscheidungen in den vorhandenen Prozessen und operativen Systemen zu nutzen. Einsatzgebiete sind überall dort zu finden, wo Menschen mit hohem Arbeitsansatz in komplexen Entscheidungsfindungen tätig sind. Welche Voraussetzungen müssen Unternehmen schaffen, um KI effektiv einzusetzen? Die Basis für künstliche Intelligenz bildet heute die Verarbeitung sehr großer Datenmengen – genannt Big Data. Insbesondere die zugrundeliegenden Daten spielen dabei eine entscheidende Rolle. In den meisten Anwendungen ist das jedoch die große Herausforderung – es ist keine ausreichende Historie vorhanden, die Datenqualität ist schlecht und viele Daten werden überhaupt nicht systematisch erfasst. Hier muss immer noch die menschliche Intelligenz zum Einsatz kommen. Auch die Adaption des Modells an die speziellen Anforderungen der Unternehmen müssen noch durch den Menschen und dessen spezielle, kognitive Fähigkeiten geschehen. Darum haben wir bei Cosmo Consult für den Bereich KI einen standardisierten Einstieg in eine Aufgabenstellung entwickelt. Dieser ist Teil unserer Methodologie, die insbesondere dazu beiträgt, für den Kunden wirtschaftlich tragfähige Lösungen zu realisieren.  Können Sie uns das näher erläutern? Über KI-Systeme im eigenen Unternehmen nachzudenken, ist der erste Schritt, sich mit der Optimierung der eigenen Geschäftsprozesse und Zielsetzungen intensiv auseinander zu setzen. In einer Data-Discovery-Phase definieren wir zunächst die Problemstellung mit dem Kunden gemeinsam und diskutieren sie im Detail. Das zweite Thema ist die Datenbasis – hier werden die für die Lösung des Problems benötigten Daten mit den vorhandenen Daten verglichen und auch die Datenqualität wie Quantität und Konsistenz bewertet. Auf Basis der gesammelten Erkenntnisse wird dann entschieden, welche Algorithmen für die Lösung der Aufgabenstellung in Frage kommen – insbesondere ob eine standardisierte Branchenlösung in Frage kommt oder ob es sich um eine komplexe, individuelle Problemstellung handelt.     

  Anschließend wird gemeinsam die passende Lösung entwickelt und in die Geschäftsprozesse integriert. Eine besondere Rolle spielt dabei die Erfahrung im Umgang mit KI-Lösungen und den Ergebnissen aus mathematischen Modellen. Die Ergebnisse müssen immer kritisch geprüft und hinterfragt und mit den Erfahrungen der Experten des Kunden validiert werden. Nur so kann eine gute Lösung für die Aufgabenstellung entstehen. Möglich sind dabei auch schrittweise Lösungen, bei denen man nach und nach die Komplexität steigern kann, sodass die Ergebnisse nachvollziehbar bleiben und die Akzeptanz der Mitarbeiter für ein neues Entscheidungs- oder Unterstützungssystem nachhaltig gesichert wird. Haben Sie ein Beispiel aus der Praxis? Mit unserem KI-Service cc|predictive control optimieren sich die Prozesse einer Anlage oder Maschine eigenständig. Produktionsparameter und Controllereinstellungen werden systemgestützt automatisch auf die angestrebte Produktionsqualität optimiert. Umfelddaten wie Raumtemperatur und Feuchtigkeit sowie die Produkteigenschaften des zu verarbeitenden Rohmaterials bilden den Input für den Optimierungsalgorithmus. Aus diesen Daten wird ein Prognosemodell aufgebaut, dass frühzeitig Produktionsausschuss-Tendenzen erkennt und systemgestützt Vorschläge zur Vermeidung macht oder konkrete Befehle zur Anpassung der Controller an die Anlage übergibt. Die Besonderheit von cc|predictive control liegt dabei in der Echtzeitverarbeitung. Qualitätsmessverfahren wie Bilderkennung stellen dem Optimierungsalgorithmus Veränderungen der Qualität zur Verfügung, aus denen automatisch unterschiedliche Fehlertypen abgeleitet und den möglichen Ursachen für ihre Entstehung zugeordnet werden. Mit Machine-Learning-Verfahren werden die Erkenntnisse aus der Ursachen-Wirkungsanalyse genutzt, um Entscheidungsfindungen abzuleiten. Mit diesem mathematischen Modell werden die Einstellwerte in Echtzeit an die Prozesssteuerung übertragen. So entsteht ein sogenannter Closed-Loop-Ansatz, der die Grundlage für ein robustes Modell bildet. Mit dem Einsatz von cc|predictive control wird prognostizierter Ausschuss künftig früh erkannt, minimiert und die Effizienz in der Produktion nachhaltig gesteigert.  Gibt es denn branchenspezifische Unterschiede? Sicher gibt es branchenspezifische Unterschiede. Die Anforderungen und Aufgaben von Handels- und Industrieunternehmen sind zum Teil grundverschieden – dies gilt aber auch schon für Prozess- und Projektfertiger im Industrieumfeld. Es wird KI-Lösungen geben, die branchenunabhängig eingesetzt werden können, weil das Ziel ein globales Teilziel eines jedes Unternehmens darstellt. Die Bestimmung eines optimalen Bestands ist ein Ziel, das branchenunabhängig wichtig und interessant ist. Modelle zur optimalen Einstellung von Produktionsparametern spielen für Handelsunternehmen jedoch keine Rolle. Auch sind die Aufgaben und Rahmenbedingungen innerhalb einer Branche unterschiedlich und bedürfen einer individuellen Bewertung. Für Handelsunternehmen gibt es KI-Services für Dynamic Pricing, Replenishment und Sortimentsoptimierung, aus der Praxis für die Praxis entwickelt und schon bei renommierten Handelsunternehmen eingesetzt.  Was kann Cosmo Consult den Anwendern bieten? Cosmo Consult wird am Markt bisher vor allem als zuverlässiger ERP-Partner wahrgenommen, der weltweit in enger Zusammenarbeit mit Microsoft branchenspezifische Lösungen für mittelständische Unternehmen und internationale Großkunden realisiert. Als End-to-End-Lösungsanbieter sind wir aktuell dabei, den eigenen Kunden aufzuzeigen, wo heute schon Potenziale für den Einsatz von KI-Lösungen zu finden sind. Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit dieser Kunden zu stärken und ihren Erfolg zu steigern. Die von uns entwickelten KI-Lösungen werden als Cloud Services auf der Plattform von Microsoft Azure angeboten. Aktuell bieten wir für Dynamics 365 Business Central KI-Lösungen für die Aufgabenstellung Bedarfsprognose, Bestandsoptimierung und Bestelloptimierung an. Dieses Angebot an standardisierten Modulen wird weiter ausgebaut und bietet vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Sie bieten also standardisierte Services an? Ja. Zum einen lassen sich standardisierte Logiken schnell und wirtschaftlich, unabhängig vom eingesetzten Software-Release, in vorhandene Kundensysteme integrieren. Zum anderen ist die Entwicklung und Wartung komplexer Algorithmen in der Form eines standardisierten Service wesentlich wirtschaftlicher. Der Service wird auf einer Plattform – Azure – angeboten. Der Kunde zahlt nur die Nutzung des KI-Service und muss nicht in eine leistungsstarke Hardware und die Programmierung der Integration investieren. Er kann die Nutzung jederzeit beenden. Zudem partizipiert er an der globalen Weiterentwicklung, Wartung und den Updates des Basis-Algorithmus. Über ein von uns entwickeltes intelligentes API-Managementsystem erfolgt ein kundenindividuelles Mapping der Inputdaten, etwa der ERP-, CRM- und MES-Daten, und eine automatisierte Übertragung der Ergebnisse an die Standard-Dateneinlesungen der operativen Systeme. So ergeben sich Kosteneinsparung direkt mit dem ersten Tag der Nutzung und eine Generierung von Mehrwerten durch den gezielten, individuellen Einsatz eines standardisierten Optimierungsmodells. Welche Mehrwerte lassen sich erzielen? Die durch den Einsatz von KI-Lösungen datengetriebenen Entscheidungen sind unmittelbar kosten- und gewinnwirksam. Außerdem erlauben sie, Planungen ad hoc und jederzeit mit wenig Zeitaufwand neu zu berechnen. Schließlich machen KI-Lösungen Unternehmen flexibler, weil die Auswirkungen von Störungen und die Änderung zugrunde gelegter Daten wie Kundentermine, Bedarfsmengen und Verfügbarkeiten von Maschinen ad hoc berücksichtigt werden. Zeitaufwändige manuelle Berechnungen entfallen. Ein Einkäufer oder Disponent gewinnt Zeit, aufwändige Planungs-Meetings entfallen oder werden verkürzt. Was ist von Cosmo Consult in nächster Zeit zu erwarten? Mit der digitalen – Business – Transformation wurde ein fortlaufender Veränderungsprozess, in einem bisher noch nicht gekannten Umfang ausgelöst. Unser Angebot wird sich rasch erweitern, denn die angebotenen Services lassen sich schnell und wirtschaftlich integrieren. Dazu gehören unter anderem die KI-Services, die wir als intelligente ERP-Funktionserweiterung anbieten. Mit unserem Konzept, das auf unabhängigen proaktiven Assistenten basiert, die sich flexibel in bereits vorhandene ERP-Systeme integrieren lassen, werden Unternehmen bei operativen Entscheidungen optimal unterstützt. Wir wollen mit unseren KI-Cloud-Services schließlich nicht nur Kunden im Umfeld von Microsoft Dynamics 365 Business Central ansprechen, sondern über ein cloud-basiertes API-Managementsystem auch anderen ERP-Lösungen Zugang zum Cosmo-Consult-Angebot ermöglichen. Herr Abele, vielen Dank für das Gespräch. Das Gespräch führte Volker Vorburg.   Bilder: © Anita Ponne /shutterstock.com, Cosmo Consult  

848 search results for "künstliche Intelligenz"

TRENDS 2019 | TRENDS WIRTSCHAFT | NEWS | TRENDS INFRASTRUKTUR | DIGITALISIERUNG | TRENDS GESCHÄFTSPROZESSE | FAVORITEN DER REDAKTION | INDUSTRIE 4.0 | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Industrie 4.0: Künstliche Intelligenz rückt in den Fokus smarter Fabriken

3. April 2019

Drei von vier Unternehmen sind auf dem Weg in die Industrie 4.0. Mehr als jedes zehnte Industrieunternehmen nutzt bereits künstliche Intelligenz. Drei Viertel der Unternehmen fordern eine neue Industriepolitik.   Künstliche Intelligenz zieht in Fabrikhallen ein. Ob Roboter, die Aufgaben eigenständig erfüllen und ihr Wissen an andere Maschinen weitergeben, oder KI-Systeme, die Techniker bei Reparaturen… Weiterlesen → TRENDS 2019 | NEWS | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Künstliche Intelligenz: Deutschland hängt bei KI hinterher

3. April 2019

Deutschland hängt beim Thema künstliche Intelligenz (KI) hinterher. Das geht aus dem kürzlich veröffentlichten VDE Tec Report 2019 hervor. Demnach ist nur ein Prozent der für die Studie befragten Mitgliedsunternehmen und Hochschulen der Elektro- und Informationstechnik der Meinung, dass Deutschland in puncto KI eine Vorreiterrolle einnimmt. Auch für Europa als Ganzes sehen die Befragten eher… Weiterlesen → NEWS | BUSINESS | KOMMUNIKATION | SERVICES

Trends im Corporate Learning: Künstliche Intelligenz pusht individuelle Erfolge und Businessziele

25. März 2019

Wie Unternehmen das lebenslange Lernen für jeden einzelnen Mitarbeiter und das eigene Unternehmen optimieren können. »Älter werde ich stets, niemals doch lerne ich aus«, das wussten schon die alten Griechen. Wie gut das mit dem Lernen allerdings klappt, steht auf einem ganz anderen Blatt. Trockene Online-Seminare mit vorgegebenen Kursstrukturen gehören bei Unternehmen immer noch zum… Weiterlesen → NEWS | DIGITALISIERUNG | EFFIZIENZ | FAVORITEN DER REDAKTION | KOMMENTAR | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Wa(h)re künstliche Intelligenz – Vom Schein und Sein der KI-Branche

21. März 2019

Eine Studie von MMC Ventures hat im März 2019 für viel Aufsehen gesorgt: 40 Prozent der sogenannten »KI-Unternehmen« in Europa verwenden demnach gar nicht KI in ihren Angeboten. Daher ist es verständlich, dass es Skepsis gegenüber den Versprechen vieler Unternehmen in Sachen KI gibt. Doch wie lässt sich herausfinden, welche Anbieter nur verbal auf den… Weiterlesen → NEWS | DIGITALISIERUNG | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | STRATEGIEN

Künstliche Intelligenz betrifft alle Lebensbereiche

15. März 2019

Im Wissenschaftsjahr 2019 dreht sich alles um das Thema künstliche Intelligenz – in der kommenden Woche wird es offiziell in Berlin eröffnet. Am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) wird zu diesem wichtigen Zukunftsthema intensiv geforscht: »Lernende Systeme und künstliche Intelligenz bedeuten eine Umwälzung, auf die wir uns als Gesellschaft vorbereiten müssen«, sagt der Präsident des… Weiterlesen → NEWS | BUSINESS INTELLIGENCE | BUSINESS PROCESS MANAGEMENT | DIGITALISIERUNG | FAVORITEN DER REDAKTION | INFRASTRUKTUR | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | RECHENZENTRUM | SERVICES | TIPPS

AIOps: Warum wir künstliche Intelligenz im IT-Betrieb brauchen

6. März 2019

Über Fehler in ihrem IT-Betrieb erfahren Unternehmen heute meist dadurch, dass sich Kunden über Probleme beschweren. Eine Umfrage von AppDynamics hat ergeben, dass 58 Prozent der IT-Teams durch Anrufe oder Kunden-E-Mails über Fehlfunktionen informiert werden . Führungskräfte oder andere Mitarbeiter außerhalb der IT entdecken 55 Prozent der bekannten Probleme. 38 Prozent werden durch User Posts… Weiterlesen → NEWS | CLOUD COMPUTING | IT-SECURITY | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | ONLINE-ARTIKEL

Künstliche Intelligenz: Freund oder Feind der Cybersicherheit?

26. Februar 2019

Technologien, die auf künstlicher Intelligenz basieren, sind inzwischen weit verbreitet und für hunderttausende IT-Sicherheitsexperten auf der ganzen Welt zugänglich. Forscher müssen dank künstlicher Intelligenz nicht mehr am Computer Unmengen von Zahlen und Daten analysieren. Der Siegeszug der KI hat einige Gründe. Einer davon ist die zur Verfügung stehende Rechenleistung. Wirtschaftliche Cloud-Lösungen und bedienerfreundliche Tools haben… Weiterlesen → NEWS | BUSINESS INTELLIGENCE | DIGITALE TRANSFORMATION | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | AUSGABE 1-2-2019

Trends 2019: Künstliche Intelligenz – Warum Insight Engines wichtiger sind denn je

21. Februar 2019

Daten sind das Gold der digitalen Transformation – aber nur, wenn aus ihnen Wissen generiert werden kann. Insight Engines wurden entwickelt, um genau diese Aufgabe zu erfüllen. Weiterlesen → TRENDS 2019 | NEWS | DIGITALISIERUNG | TRENDS SERVICES | EFFIZIENZ | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | SERVICES

Künstliche Intelligenz: Die meisten Menschen würden sich nicht von Robotern operieren lassen

30. Januar 2019

61 Prozent der Deutschen würden OP durch menschlichen Chirurgen anstatt Roboter vorziehen. Verbraucher erkennen Potenzial von KI im Gesundheitswesen, geben aber ungern Kontrolle über ihre Daten ab.   Laut einer aktuellen Umfrage ziehen 61 Prozent der Deutschen einen menschlichen Chirurgen einem Roboter vor, selbst wenn es den anschließenden Heilungsprozess beschleunigen würde. Betrachtet man alltäglichere Szenarien,… Weiterlesen → NEWS | DIGITALE TRANSFORMATION | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | RECHENZENTRUM | SERVICES | STRATEGIEN

Datenberge besser nutzbar machen – Wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen können

28. Januar 2019

Mit dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Unternehmen wird in der Wirtschaft ein neues Zeitalter eingeläutet. Dies erleben die Mitarbeiter von Rubrik, Experten für Cloud Data Management, tagtäglich im Kundenkontakt. Dabei erweist sich nach Meinung von Roland Stritt, Director Channels EMEA bei Rubrik, die Nutzbarmachung von Daten als langfristig… Weiterlesen → NEWS | IT-SECURITY | KOMMENTAR | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Künstliche Intelligenz nicht zum Datenschutz-Sünder werden lassen

21. Januar 2019

Daten sind die Basis für KI-Anwendungen (künstliche Intelligenz). Daher ist die Frage nach dem korrekten Umgang mit Daten eine sehr entscheidende. Geht hier etwas schief oder werden Daten für mehr genutzt, als der Anwender vielleicht annimmt, hat das schnell weitreichende Folgen. Hier nur einige Beispiele: Redakteure der Zeitschrift c‘t berichteten, dass ein Kunde bei der… Weiterlesen → NEWS | BUSINESS | BUSINESS PROCESS MANAGEMENT | DIGITALISIERUNG | EFFIZIENZ | GESCHÄFTSPROZESSE | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | ONLINE-ARTIKEL | STRATEGIEN

Künstliche Intelligenz im Energiehandel: Werden menschliche Energiehändler bald überflüssig?

19. Januar 2019

Ist künstliche Intelligenz nur ein Modewort in der Energiebranche, das bald niemanden mehr interessieren wird? Oder ist KI ein ernstzunehmender Trend, der für Umwälzungen in den Energieunternehmen sorgen wird? Die Antwort ist ganz klar: KI ist eine bedeutende und nachhaltig wirksame Entwicklung, die erhebliches Potenzial hat, die industriellen Prozesse zu revolutionieren. Die für KI benötigten… Weiterlesen → NEWS | CLOUD COMPUTING | DIGITALISIERUNG | INFOGRAFIKEN | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | LÖSUNGEN | SERVICES

Big Data killed the Radio Star? Wie künstliche Intelligenz die Musikindustrie beeinflusst

8. Januar 2019

Schon immer war die Musikindustrie eine, die sich konstant weiterentwickelt und an die Gegebenheiten der Welt angepasst hat. Mittlerweile hat mit Streaming, Cloud Computing und Algorithmen eine neue Ära dieser begonnen. Künstliche Intelligenz hat nicht nur die Prozesse in der Branche revolutioniert, sondern hilft uns auch dabei, Musik auf eine neue Art und Weise wahrzunehmen… Weiterlesen → TRENDS 2019 | TRENDS SECURITY | NEWS | DIGITALE TRANSFORMATION | IT-SECURITY | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Größte IT-Investition im Jahr 2019: Künstliche Intelligenz

27. Dezember 2018

Wohin die IT-Reise im Jahr 2019 geht, stellt sich wohl jeder ein wenig anders vor, sei er CEO, CTO, CDO oder eines der vielen anderen Akronyme – nicht zu vergessen die Menschen, die in ihrer täglichen Arbeit mit Veränderungen klarkommen müssen. Aber es gibt Menschen, die aufgrund ihrer jahrelangen IT-Erfahrung und IT-Kompetenz eine geradezu visionäre Sicht auf die Zukunft haben. Uwe Bergmann, Vorstandsvorsitzender der Cosmo Consult Gruppe, gehört zu ihnen. Herr Bergmann, wir haben ein neues Jahr, also auch neue Trends?  Nein, ich glaube, das Motto lautet eher »Neues Jahr, neue Schwerpunkte« als komplett neue Trends. Die Trends Digitalisierung und digitale Transformation gelten weiterhin. Es gibt Unternehmen, die sind weiter fortgeschritten, andere warten noch ab. 2019 geht es darum, diese Themen umzusetzen. Das heißt auch, Entscheidungen zu treffen, wie möchte ich als Unternehmen diese Themen angreifen. Sage ich eher, ich gehe vorneweg, oder warte ich noch ab und schaue mal, was vielleicht mal relevant wird und springe später auf den Zug auf. Und dann gibt es den einen oder anderen, der hofft, dass die Veränderung gar nicht stattfindet. Für den wird es eher schwierig.  Wir differenzieren aber schon zwischen digitaler Transformation und Digitalisierung? Die Digitalisierung kann ja kein neuer Trend sein. Genau, die Digitalisierung ist ein Werkzeug der digitalen Transformation. Heute schaut man aber intensiver nach analogen Prozessen, die man digitalisieren kann, ohne gleich zweckgebundene Prozessoptimierungen damit zu verbinden. Zur digitalen Transformation gehört es, sich über die Prozesse als solche Gedanken zu machen und zu überlegen, wo und wie man die neuen Technologien dazu nutzt, sein Handeln, sein Unternehmen, seine Strukturen, seine Prozesse und sein Businessmodell noch mal zu überdenken.  Eine weitere Komponente ist das Thema Kultur. Damit meine ich, wie schaffe ich ein digitales Mindset und wie gehe ich mit den neuen Technologien um, wie fördere ich Zusammenarbeit oder wie nutze ich Wissensaustausch mit den Technologien, die heute verfügbar sind? Auch das Thema Agilität braucht ein digitales Mindset: Wie schaffe ich es, schneller auf neue Trends zu reagieren? Kaufe ich mir heute eine Software, dann ist und bleibt sie so alt, wie sie heute ist. In der Cloud wird sie dagegen kontinuierlich auf dem neuesten Stand gehalten. Ist die Geschwindigkeit der Veränderungen sehr hoch, muss ich mir die Frage stellen, ob mir ein Update alle zwei, drei Jahre reicht oder ob ich besser permanent auf dem Laufenden bleibe. Schließlich gibt es im Business nur einen Sieger, den, der den Auftrag bekommt. Somit gibt es eigentlich nur einen Weg? Nun ja, wenn man an Artificial Intelligence oder Intelligent Services denkt, die ja nur – zumindest in großen Teilen – in der Cloud verfügbar sein werden, muss man sich fragen, ob man diese Services nutzen will, um sich an der Spitze zu halten. Die digitale Transformation wird zwar sowohl strategisch als auch technologisch und kulturell einen gewissen Zeitraum in Anspruch nehmen, aber je später man damit anfängt, desto schwieriger wird es, weil die anderen vielleicht schon vorgeprescht sind und an Geschwindigkeit gewonnen haben und man nur noch hinterherhastet.  Das Gefährlichste aus meiner Perspektive ist tatsächlich, wenn ich mich in die Illusion begebe, das Ganze geht noch mal irgendwie vorbei. Ich glaube, heute ist die eine Frage wichtig: Wie fühle ich mich verantwortlich für mein Unternehmen, wie führe ich es in die neue Zeit? Darum machen wir bereits heute die Abstraktion von KI für den Kunden greifbar und erlebbar und wandeln sie in konkreten Nutzen um. Praxisnahe Szenarien entwickeln wir gemeinsam mit Kunden und dem Fraunhofer Institut zum Thema IoT.  Gibt es da schon fertige Lösungen? Die gibt es, und wir haben schon gigantische Kosteneinspareffekte erzielt. Ich denke da nur an unser Shutdown Management, hier hat Digitalisierung so einen richtig durchschlagenden Effekt und bringt eine absolut neue Wertschöpfung. Aber wir entwickeln auch unser Intelligent ERP ständig weiter. Das nimmt nicht irgendeinen Status quo und rechnet ihn dumpf durch, sondern rechnet in jeder einzelnen Situation neu, berechnet immer wieder aus aktuellen Daten und Erfahrungswerten das Optimum. Eine starre, klassische Programmierung kann dagegen immer nur von einem bestimmten Grundzustand ausgehen. Woran hapert es denn bei den deutschen Unternehmen? Zwar nutzen immer mehr Softwaresysteme aus der Cloud, aber das ist doch lange noch nicht ausreichend? Ich glaube, ein ganz großes Thema ist Vertrauen. Vertrauen in eben diese Technologie wie die selbstlernenden Systeme. Dann gibt es noch das Vertrauen in die Cloud. Da habe ich jetzt gerade einen Artikel von Microsoft gelesen, dass sie zum, ich sage mal vertrauenswürdigsten Unternehmen der Welt gewählt wurden, was ein riesiger Asset ist. Auch interessant ist, dass ein großer internationaler Automotive-Konzern gesagt hat, wir gehen jetzt in die Cloud, denn wenn wir alles selbst hosten, ist das viel zu unsicher. Das ist mal ein Statement. Der umgekehrte Weg von der bisherigen Denke.  Wir können sogar über Kulturthemen sprechen, weil wir selbst unser bester Kunde sind. Wir realisieren selbst seit anderthalb Jahren ein großes Transformationsprojekt, in das wir sehr viel Zeit investieren. Das ist nicht nur Technologie, sondern auch ganz viel Mindset und Kultur. So eine Transformation ist kein Zuckerschlecken. Wir wollen da Vorreiter sein, um einerseits selbst vorne mit dabei zu sein, aber auch, um für unsere Kunden Erfahrungen zu sammeln.  Wie bringen Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrung zu Ihren Kunden? Wir haben so etwas wie ein Mission Statement: Wir wollen unsere Kunden dabei unterstützen, die Gewinner der digitalen Transformation zu werden. Dazu müssen wir zum Beispiel eine Übersetzungsleistung bringen von den sehr technologischen, teilweise abstrakten Gedanken zum echten Nutzen. Alle reden über künstliche Intelligenz, meinen dann aber solche Sachen wie Sprach- und Gesichtserkennung, diese typischen Cognitive Services, aber letztlich steckt doch viel mehr dahinter. Darum haben wir extra ein Digital-Business-Consulting-Team aufgebaut, das unseren Kunden helfen soll, dieses Thema ganzheitlicher zu betrachten. Wir machen ja nicht nur ERP, sondern bieten das gesamte Set von Cloud über die Daten-Services, über Artificial Intelligence, IoT, Modern Work Place, Kollaborationsthemen sowie die klassischen Themen wie ERP, CRM und so fort. Und alles garniert mit entsprechenden Apps für die verschiedenen Branchen. So haben wir, glaube ich, eine ganzheitliche Kompetenz, tatsächlich bei der digitalen Transformation unterstützen zu können.  

Stillstände sind für Industrieparks stets eine größere Herausforderung. Digitale Prozesse helfen jedoch, unproduktive Zeiten zu minimieren, sorgen für Transparenz, eine höhere Automatisierung und zusätzliche Sicherheit. Sie schaffen mehr Spielraum für die Projekte – vorausgesetzt, der Industriepark ist smart und basiert auf durchdachten, lückenlosen Digitalisierungskonzepten wie sie im Rahmen des Kooperationsverbunds »Digitale Baustelle« entwickelt werden. Industrielle Großanlagen der Chemie- und Petrobranche arbeiten im Betriebsalltag hoch automatisiert. Anders ist die Situation während geplanter Stillstände, sogenannten Shutdowns, die in regelmäßigen Abständen aus technischen und rechtlichen Gründen stattfinden. Für wenige Wochen geht es dann in den Industrieparks zu wie in den Innenstädten während der Vorweihnachtszeit: Unzählige Servicetechniker wuseln auf dem Betriebsgelände durcheinander, um Ausrüstungen, Maschinen und Leitungen zu reinigen, prüfen, warten oder auszutauschen. Die Unternehmensberatung T.A. Cook & Partner Consultants GmbH schätzt, dass Shutdowns bei spezialisierten Servicepartnern allein in Deutschland für einen Umsatz von mehr als 600 Millionen Euro sorgen. Berücksichtigt man den Aufwand für Planung, Auftragsvergabe und Umsetzung solcher Mammutprojekte, lassen sich die tatsächlichen Kosten allenfalls erahnen.  Schluss mit den unproduktiven Arbeitszeiten.  Doch es sind nicht nur finanzielle Erwägungen, die den Betreibern von Industrie- und Chemieparks Kopfzerbrechen bereiten. Es ist vor allem die Zielstellung, höchste Verfügbarkeit der Anlagen durch längere Zyklen bei den TÜV-Revisionen zu erreichen, immer mehr Maßnahmen in kürzeren Shutdowns zu bündeln. Wegen des akuten Fachkräftemangels im technischen Bereich lässt sich dieser vielerorts nur durch den massiven Einsatz ausländischer Arbeitskräfte decken. Damit steigt auch das Risiko, dass sich die unumgänglichen Arbeiten eines Tages nicht mehr im Rahmen der üblichen Zeitfenster erledigen lassen. Das sollen nun neue Strategien verhindern.  So diskutieren Experten darüber, den gesamten Shutdown in mehrere Teilstillstände zu gliedern. Das hätte zwar den Vorteil, dass sich viele Projekte überschaubarer darstellen, sich jedoch oft als technisch undurchführbar erweisen. Auch die Idee, Aufträge von großen Dienstleistern zu mittelständischen Anbietern mit günstigerem Kostenniveau zu verlagern, ist mit Risiken verbunden. Daher erscheint es sinnvoller, die Prozesse und Arbeitsabläufe während eines Shutdowns zu optimieren. Laut Fraunhofer IFF sind rund 35 Prozent der Arbeitszeit (www.digitale-baustelle.com) auf einer Großbaustelle unproduktiv: Dazu gehören Warte- und Wegezeiten sowie Momente, in denen Techniker auf der Baustelle nach Maschinen oder ihrem Montageort suchen. Solche Situationen lassen sich aber mit dem Einsatz digitaler Technologien minimieren. So sorgen etwa mobile Apps und das Internet of Things (IoT) für eine intelligente Logistik und effektivere Montagearbeiten – smarte Maßnahmen, die zu schnelleren Abläufen und mehr Wirtschaftlichkeit führen.  Smart mit Standardtechnologien. Um einen Industriepark in einen smarten Industriepark zu verwandeln, benötigt man allerdings ein ganzes Bündel von Maßnahmen. Besonders geeignete Digitalisierungskonzepte entwickelt die Cosmo Consult-Gruppe, Spezialist für End-to-End-Lösungen, gemeinsam mit dem Fraunhofer IFF und weiteren Technologiepartnern wie Bosch, telent/Netzikon, Dräger und Microsoft im Kooperationsverbund »Digitale Baustelle«. Die dort eingesetzten Sensoren, mobilen Apps und Softwarelösungen hat man im Detail aufeinander abgestimmt und über die Cloud-Plattform Microsoft Azure vernetzt. Ein Data Hub übernimmt Sensorenmeldungen und mobil erfasste Daten und stellt diese allen relevanten Systemen wie dem ERP-System zur Verfügung. Die einzelnen Komponenten lassen sich nach dem Baukastenprinzip frei kombinieren – je nach Bedarf des Industriestandorts. Dabei realisiert Cosmo Consult die komplette Digitalisierung – es kommt also alles aus einer Hand. 

Ein Data Hub übernimmt Sensorenmeldungen und mobil erfasste Daten und stellt diese allen relevanten Systemen zur Verfügung. Es kommen Standardtechnologien zum Einsatz, sodass bei der Prozessgestaltung kaum Grenzen gesetzt sind. So ist für die Produktionsstätten laut der Betriebssicherheitsverordnung (BetrSichV) eine zertifizierte Sicherheitseinweisung obligatorisch, auch für Kontraktoren und Besucher. Diese Einweisung ist nachzuweisen. Der cc|safety instructor von Cosmo Consult ist eine mobile E-Learning-App, mit der man die Sicherheitseinweisung bereits im Vorfeld ohne die üblichen Wartezeiten am Werkstor absolvieren kann. Bei erfolgreichem Abschluss vergibt die App ein Zertifikat, das den Zugang zum Werksgelände erlaubt und allen Beteiligten Rechtssicherheit gibt. Gewusst was, wo und womit. Bereits bei der Planung von Industrieanlagen und Baustellen nutzt man neben zweidimensionalen Plänen auch dreidimensionale CAD-Modelle. So helfen digitale Lagepläne dabei, sich auf dem Gelände zu orientieren und optimale Transportwege zu definieren. Sie können zudem als Basis für Simulationen dienen, um etwa Sicherheitsrisiken zu erkennen. 3D-Modelle unterstützen ferner in vielen Fällen Bau-, Montage- und Wartungsarbeiten. 

Der cc | object tracker ist eine Cloud-basierte Technologie, die Zustands- und Geo-Meldungen von Sensoren entgegennimmt und sie dann verarbeitet und grafisch aufbereitet auf Smartphones und Tablets zur Verfügung stellt. Mit Tags und Sensoren lassen sich Objekte wie Ausrüstungen, Maschinen in Anlagen, Hilfsmittel und Werkzeuge sowie Fahrzeuge auf dem Firmengelände orten und überwachen. Der cc|object tracker ist eine Cloud-basierte Technologie, die Zustands- und Geo-Meldungen von Sensoren entgegennimmt und sie dann verarbeitet und grafisch aufbereitet auf Smartphones und Tablets zur Verfügung stellt. Bei Bedarf liefert die App hierzu relevante Informationen wie Aufträge, Lagepläne, technische Daten, benötigte Werkzeuge oder den Objektstatus. Techniker können gesuchte Objekte und ihre erforderliche Ausrüstung orten und identifizieren und schnell ohne Umwege und Wartezeiten ihre Aufträge erledigen.  Komplexe Vernetzung aus einer Hand. »Predictive Maintenance« zielt auf die vorausschauende Wartung von Maschinen, Anlagen und Ausrüstungen. Mit Sensoren ausgestattet melden die Objekte Logistik- und Life-Cycle-Daten via Funktechnologien. So können wartungsrelevante Ereignisse entsprechende Services auslösen. Durch Predictive Analytics lassen sich die Daten auch für eine vorausschauende und zustandsbasierte Wartung und Instandhaltung nutzen.  Lieferantenportale wie das cc|vendor & contractor portal dienen dazu, die Interaktionen mit externen Partnern effektiver zu gestalten. Diese können ihre Mitarbeiter über das Portal authentifizieren und rollenbezogen mit allen erforderlichen Informationen, Dokumenten und mobilen Apps versorgen. Auch Änderungen und neue Anweisungen erfahren die zuständigen Mitarbeiter über das Portal. Sie können geräteunabhängig via Webbrowser mobil auf die Informationen zugreifen. Bei der Digitalisierung von Produktionsstätten und Industrieparks kommt es vor allem auf die Gesamtlösung an. Sensoren, mobile Apps und Lieferantenportale spielen zwar eine wichtige Rolle bei der Prozessoptimierung, entscheidend ist jedoch die Vernetzung der einzelnen Komponenten in einem integrierten, sauber aufeinander abgestimmten Gesamtsystem. Anbieter wie Cosmo Consult, die sämtliche Technologien aus einer Hand liefern können, sind daher im Vorteil. Bei der Digitalisierung stellt die Cloud die ideale Basis für eine Systemintegration dar: Sie ist kostengünstig, beliebig skalierbar und lässt sich auf einfache Weise mit IoT-Komponenten, Web-Portalen, mobilen Apps und anderen Systemen verknüpfen. Daher lässt sich die Digitalisierung zunächst auch in kleineren Projekten pilotieren, bevor man ganze Industrieparks umrüstet.