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University of New Hampshire. (2015). Randomized Complete Block Designs (RCBD's). Obtenido de http://www.unh.edu/halelab/BIOL933/lectures/lect_9_reading.pdf

               De esta manera se presentará una tabla de un experimento 2^k

Esta clase de diseño busca encontrar, al igual que el multifactorial, si existe un efecto significativo del efecto sobre el experimento. Una de las diferencias notorias entre estos dos diseños factoriales son las ecuaciones usadas para calcular el ANOVA y los residuos; esto lo lograrán ver conforme avancen en la pestaña. 

                          ECUACIONES ÚTILES

                                                                   Tabla ANOVA

                                     RESIDUOS

Básicamente es un diseño muy fácil de manejar, las ecuaciones no son tan complejas como las que hemos visto anteriormente. Pero sobre todo lo que más me ha asombrado es la utilidad de la tabla de signos, me arriesgaría a decir que si tienes una buena tabla de signos el resto de la experimentación se va de manera fácil.

Otra de las mayores diferencias de este es la manera en la que se calculan los residuos 

                            ECUACIONES ÚTILES 

                                                                    Tabla ANOVA

                                    RESIDUOS 

En mi opinión es porque aquí excel no te lo da todo. Por ejemplo, todos los residuos (y en verdad digo TODOS) los debes de hacer a mano entonces eso hace que encuentres conexiones más rápido entre las operaciones. Además esta clase de diseños tiene aplicación con la carrera que estudio, pues cuando quiera encontrar que elementos en un agar permite una mejor/peor crecimiento de bacterias en una petri.