Apr 21, 2017
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De esta manera se presentará una tabla de un experimento 2^k
Este diseño factorial se basa en el estudio simultáneo del efecto de k factores, con x cantidad de niveles, con respecto a una variable de respuesta. Esto quiere decir que el número de combinaciones dependerá de el número que k tenga (Devore,2008).
Esta clase de diseño busca encontrar, al igual que el multifactorial, si existe un efecto significativo del efecto sobre el experimento. Una de las diferencias notorias entre estos dos diseños factoriales son las ecuaciones usadas para calcular el ANOVA y los residuos; esto lo lograrán ver conforme avancen en la pestaña.
ECUACIONES ÚTILES
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RESUMEN DE CÁLCULOS
Tabla ANOVA
RESIDUOS
Don Gripino
Esta vez para mi proyecto debíamos encontrar que factores influenciaban más a la hora del tiempo de efervescencia de una pastilla antigripal. ¿Te suena conocido? pues sí, es similar al ejecutado en ANOVA 1F, pero aún así diferente.
Aquí teníamos el factor temperatura, saturación con azúcar y pH de la solución como posibles factores importante, y como queríamos hallar el efecto de estos simultáneamente lo ideal fue utilizar el diseño 2^k.
Básicamente es un diseño muy fácil de manejar, las ecuaciones no son tan complejas como las que hemos visto anteriormente. Pero sobre todo lo que más me ha asombrado es la utilidad de la tabla de signos, me arriesgaría a decir que si tienes una buena tabla de signos el resto de la experimentación se va de manera fácil.