地図柄ステッカーカスタマイズ地図グッズ②
場所の情報をステッカーにしてかっこよく伝えてみませんか。 お好みの場所を切り取ったステッカーです。お店の紹介やホームパーティ、結婚式の招待状などに利用できるステッカーです。
こちらから購入も可能です。https://www.creema.jp/item/6061801/detail
he wasn't even looking at me and he found me

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@geodatavisualize
地図柄ステッカーカスタマイズ地図グッズ②
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tabisoko --地図の中敷き-- カスタマイズ地図グッズ①
好きな場所を選んで、世界で1つの中敷きを。 靴を脱いだときにチラリと見える中敷きをおしゃれにしてくれる、地図の模様の中敷きです。
素材は、通気性が良く、靴の履き心地を変えにくい薄手のコルク。 ハサミで簡単に切れるので、靴にあわせてカットして使います。
こちらから購入可能です。
https://www.creema.jp/item/6179962/detail
<衆議院選挙 都道府県別 当選者平均年齢>
平成15年、17年、21年、24年、26年の衆議院選挙の各都道府県の当選者の平均年齢を表しています。全体の傾向として、人口が多い都市は年齢層が低めで、地方に向かうほど年齢が高くなっていきます。
特に島根県は58歳、60歳、64歳、67歳、69歳と徐々に高齢に向かっています。これは、島根の2区において細田氏、竹下氏の2名が当選し続けているためです。二人とも自由民主党の要職や大臣を歴任した人物であり、他の候補者に追随を許しません。島根は二人の前任の時代から続く「保守王国」。また、2002年の区割りの変更により、人口の少ない島根県は3区から2区に選挙区が減り、さらに固定化が進んだ面もありそうです。
地方が高齢化する中にあって、滋賀は地方ながら比較的わかめ。
滋賀は選挙区も多く、入れ替わりも比較的多く起きている、激戦区です。入れ替わりが多く起きるぶん、若い候補者も当選しやすくなっているのかもしれません。また、滋賀は以外にも県民の平均年齢の若さは全国第3位。43.12歳(2010年)と、東京よりも若いのです。若い有権者が多く、若い候補者に票が集まりやすいのかもしれません。
人口が多い都市は選挙区も多いため、当選者の入れ替わりがおきやすいこと、若年層の有権者が多いことなどが要因ではないでしょうか。
出典:総務省自治行政局選挙部 「衆議院議員総選挙最高裁判所裁判官国民審査結果調」
<供託金没収金額>
第46回衆議院選挙、小選挙区の供託金没収額を都道府県ごとに集計。近い金額で買える動物(とクラタス)で表しています。1位の東京都は1億2,600万円。巨大ロボクラタスが1台買える金額です。全国では10億9500万円が没収されている計算になりました。
<供託金とは>
衆議院選挙では、売名目的の候補者の乱立を防ぐために、供託金といい小選挙区で300万円、比例代表で600万円が必要です。当選したり、有効投票総数の10分の1以上を得票できた候補者は返還されますが、それ以下しか得票できなかった候補者は没収されます。
<データと推計方法>
衆議院選のデータは総務省のサイトより、平成24年12月衆議院選小選挙区のデータを利用。(http://www.soumu.go.jp/senkyo/senkyo_s/data/shugiin46/shikuchouson.html)
供託金没収金額の計算は、下記のように推計。
[候補者得票数ー小選挙区有効得票総数÷10>0の時没収金額一人当たり300万円。かける没収人数。]
間違いなどあればフォームよりご連絡ください。
東京からG20各国首都への最短距離
最短距離というと直線で書いてしまいがちだが、メルカトル図法上で表す場合曲線になる。軌道は、東京と各国の首都の座標を利用して、以下の大圏航路の方程式によって導かれる。
○大圏航路公式:tan θ = sin θ1 sin (φ2 - φ) /cos θ1 sin (φ2 - φ1 ) + sin θ2 sin (φ1 - φ) / cos θ2 sin (φ1 - φ2 )
各経度一度ずつポイントしてライン状に表現。国の色とポイントの色を一致させ、起点となる首都は白いポイントとしている。
ちなみに青いブラジルの上にちょこんとある小さな赤いエリアは仏領ギニアでフランスの海外領地。

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日本から世界各国への旅費が、実際の国の遠さと比べてどのくらいかかるのかを視覚的にわかりやすく表現するための習作。
今回は普段よく目にするメルカトル図法の地図を利用して各国を直線的に動かす手法を取っている。
作成条件・手順
G20の各国を対象とする
各首都の位置を基準点とする
リクルートのAPIエイビーロードを利用し各国への旅費(航空券の費用)を出す
(2016年11月16日取得の2016年11月24日発https://webservice.recruit.co.jp/ab-road/)
東京を中心に金額の同心円を描く(最外の円と最高値の旅費が一致するように円の大きさを設定した)
各国への航空券の費用が地図上の同心円の金額と一致するに移動させる
東京と各国首都を結んだ直線上を動くな旅費を今回のデータのもととしている。
課題
メルカトル図法の地図上で、各国の形状をそのままに動かすと、実際の大きさや距離とが一致しない。逆にメルカトル図法に合わせる移動の段階で各国の形状や距離が感覚的にわかりにくくなってしまう。わかりやすさと正確性を両立するためには3Dでの表現が適切かと思われる。
知らない土地で場所を覚える4つのポイント
問題意識
最近では、目的地に行く際、カーナビゲーションやスマートフォンの地図アプリを使うことが多いです。カーナビや地図アプリはとても便利なものですが、ナビの指示に従うだけで目的地までついてしまうため、道を覚えにくくなっているのではないでしょうか。地図アプリを見ながら目的地にはついたけれど、再度同じ目的地に行ったら全然道を覚えていなかった、という経験はありませんか?特に、通った道のみを覚えるだけではなく、ネットワークとしてその場所全体を記憶すること、つまり俯瞰的な空間記憶がしにくくなっているのではないかと思います。(こういう地図記憶のことをサーベイマップといいます) こういった問題意識から、自然にサーベイマップを習得するにはどうしたらいいのかについて考え、実際にフィールドワークを行ってわかったことをまとめました。
一枚の地球prototype
表にデータの説明とグラフ、裏にそのデータを表した地図が描かれ、折ることで地球儀状に変形する地図。世界規模の主題図を一枚の紙で立体・平面同時に表せます。
紙の特長である「裏表がある」「書き込みや印刷が容易」「二次元にも三次元にもなる」という点を活かし、平面と立体を行き来したビジュアル化を目指しました。平面のときは文章やグラフを載せられ、書き込みも簡単です。立体のときは面積や位置関係がほぼ正確で、地域の関連性等を読み取りやすくなっています。
プロトタイプとして「大陸別平均寿命」と「世界の海面水温」の主題とした地球を作成しました。
新宿駅からの交通費地図
東京新宿駅からの交通費によって、駅を色分けしてポイントした地図です。赤い色から緑色になるにつれて交通費が高くなっていきます。対象は電車・バス・飛行機です。地方でオレンジや黄色となっている点、つまり周りと比べ飛び地的に交通費が安くなっている場所があります。これは飛行機、特にLCC(格安航空会社)によるもので、LCCの出現によって地方と東京が金額的に近くなったことがわかります。また、距離は遠くても、大阪周辺や名古屋周辺といった都市部は比較的安価にいけることが見て取れます。これはバスの貢献によるところが大きいです。
口コミ版交通費変形地図
新宿駅を起点に、各都道府県で最も乗降客数の多い駅までの交通費を算出し、その金額的な距離によって各都道府県の位置を変形させた地図です。口コミ版では、インターネットで募集した最安値情報に基づいて作成しています。(各料金については、検索条件は一定しません)。ほぼ10,000で各県まで行ける結果となりました。
情報をお寄せ下さった方々、ありがとうございました。

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都道府県 交通費変形地図
東京から各道府県への交通料金を距離に置き換えた地図。前回投稿したものをより変化がわかりやすいように動画にした。
交通費変形地図(都道府県ver)
東京から各道府県への交通料金を距離に置き換えた地図。全国に交通網が張り巡らされ、移動中でもPCやスマートホンなどで仕事ができるようになった現在では、実際の距離の意味が薄れ、移動コストという「距離」の重要性が増しているのではないかという思いから今回の地図を作成しました。北海道より秋田県や新潟県が遠かったり、沖縄県が九州や四国の各県より近かったりと実際の距離とのギャップを見てとれます。
データの国のアリス
ジオデータの取り扱いをデーマにした仕掛け絵本。データの国に迷い込んだアリスが、平均について学習しながら冒険するストーリー。仕掛けを動かすことで楽しみつつ、驚きを持ってデータの取り扱いについて学習できます。
ナビがいらなくなる歩行者ナビアプリ
COMING SOON !
平川動物園園内マップ
「かごしまデザインアワード2015」パブリック課題部門 応募作品(一時審査通過)
エリアとラベルへの色分けの利用、ラベルの並べ方で[動物→地図上の場所][地図上の場所→]の検索性を上げた動物園内マップ。
動物園での行動はほとんど、コース(道)に沿って移動し、動物を見る、というものです。
そこで表示をコースと動物のみに絞り、そこに最低限のトイレなどの施設を加えることで、見やすさをアップさせました。
また、園内の地図の利用シーンを考えたとき、最も多いのは、目的の動物の場所が知りたい時。しかし以前の地図は順路に沿って数字が振られているため、動物のリストから地図上の場所を探すのが不便でした。そこで、現状の機能を損なわず、かつ目的の動物が探しやすい仕組みを構築しました。
右下の動物一覧をルート順ではなく、動物の種類別・あいうえお順に並べ替え、リストの一覧性と検索性を向上させています。
加えて、リストから地図上の場所を探す際の手がかりとして、園内をリストに対応した3つの色に分け、一目でどこを探したらよいかわかるようにしました。このような工夫により、探すのに要した時間を半分近くに削減しました。

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にたものみっけ
「Linked Open Data チャレンジ Japan 2014」ビジュアライゼーション部門 最優秀賞 受賞作
子供でも楽しめるビジュアライゼーション」をテーマに、生物分布や環境データの関連性を2つの地図を重ね合わせて使うことで、視覚的に関係性を理解し、発見できる地図です。