[codewriter]

Integración con Facebook y Twitter: quizás este sea el punto más flojo de esta plataforma o al menos no aporta grandes facilidades para reducir nuestro tiempo en integrarnos con estas redes.....aún así es interesante.

Objetos Geo: podemos incorporar un tipo de clase "PFGeoPoint" a nuestros datos, para jugar con las típicas consultas "Dame todos mis objetos próximos a mi posición"

Cloud Code: bajo mi punto de vista es la más atractiva de todas las funcionalidades que ofrece esta plataforma. Sencillamente podemos tener nuestra capa de servicios, preocupándonos solo de escribir y desplegar nuestro código en la nube de parse.  

Y unas cuantas cosas más que podéis ver en www.parse.com

Primeros pasos

Antes de picar algo de código tenemos que registrar una cuenta en Google Analytics (sino la tenemos), siguiendo este orden:

1) En la consola de administración de Google Analytics, seleccionaremos Admin Accounts->New Account

2) desde las opciones de creación de una nueva cuenta asignaremos un nuevo nombre a la misma, ajustaremos la configuración del país y el uso horario. Y para terminar le daremos la URL de nuestro website a analizar….si habéis leído bien, en realidad meteremos una url ficticia (pero que tenga cierta coherencia). Para utilizar este SDK, necesitamos un identificador asociado a la web que queremos trazar con Google Analytics, este numerito se llama “Web property ID” o “UA number”. Sin UA number no Análisis.

Una vez creada la cuenta será creado el “numerito”. En este punto ya podríamos incluir en nuestro código el SDK y hacer que la app comience a proporcionar datos como veremos un poco más adelante. Pero como estoy seguro que estamos desarrollando una app desde la que “vendemos” productos, vamos a configurar la Google Analytics para que nos permita capturar la información comercial de las transacciones generadas desde nuestra app.

3) Sin abandonar la consola de administración de la cuenta, seleccionaremos Profiles->Profiles Settings. Cambiaremos la moneda y en la sección “E-Commerce Settings” elegiremos en el combo “Yes, an E-Commerce Site”.

 Y ahora xCode

Al contrario de otros SDKs, este es muy amigable y poco problemático (versión 1.4). Uno de mis mayores puntos de cabreo es el uso de SDKs de terceros, no están actualizados y no soportan ARC por ejemplo. Este no es el caso de GA SDK for IOS.

Desde la consola de administración en la opción “Tracking code” podemos descargar el SDK o en este enlace https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ios/resources

(IMAGEN 5)

Una vez descargado incluiremos los siguientes ficheros a nuestro proyecto de xCode:

libGoogleAnalytics.a

GANTracker.h

Además añadiremos los siguientes frameworks al proyecto:

CFNetwork.framework

libsqlite3.0.dylib

La inclusión de estos frameworks es por la forma en la que el sdk gestiona y envía los datos capturados. Como es lógico la info no es actualizada de inmediato, el sdk almacena en una base de datos SQLite y la sube en función del tiempo que configuremos nosotros a través de una propiedad.

¿Qué podemos medir?

·      El número de usuarios activos

·      Desde que lugar del mundo es usada nuestra app

·      Uso de las características de la app

·      Transacciones, por ejemplo en apps con In-app purchase

·      Etc….

El SDK implementa un Singleton que proporciona métodos para capturar esta info.

"Capturar los pageviews"


Si queremos recopilar de principio a fin en nuestra app, en el AppDelegate incluiremos en el método didFinishLaunchingWithOptions:launchOptions el siguiente código:

[[GANTracker sharedTracker] startTrackerWithAccountID:@"UA-12345678-1" dispatchPeriod:10 delegate:self];

El parámetro dispatchPeriod sirve para determinar el tiempo de refresco de los datos, en este caso serían 10 segudos y provocará que si tenemos algún dato que subir a Google Analytics, el SDK intentará subirlos. 

Uno de los aspectos más delicados es la privacidad del usuario final, podemos activar la propiedad AnonymizeIp=YES para eliminar la ip de la traza.

//para no recoger datos de la ip del usuario

[[GANTracker sharedTracker] setAnonymizeIp:YES];

Tambien podríamos cambiar o configurar el comportamiento de otras características del SDK desde este mismo punto, p.e. el porcentaje de muestra de los datos capturados. 

Ahora deberíamos buscar el lugar idóneo en nuestro código para capturar el pageview que traducido al Cocoa sería el momento en el que cargamos nuestra UIViewController. Incluiríamos el siguiente código en el método viewWillAppear de nuestro viewController:

  - (void)viewWillAppear:(BOOL)animated{

        NSError *error;

    if (![[GANTracker sharedTracker] trackPageview:@"/ViewController_Entrada"

                                         withError:&error]) {

        NSLog(@"Error %@", error.description);

    }

}

Este trozo de código podría ser incluido en cada uno de los viewWillAppear de nuestro proyecto.

¿Cómo capturar el uso de algunas características?

La respuesta sería a través de “Eventos”. Desde el punto de vista del desarrollador un evento será una acción que por su funcionalidad merece la pena medir el uso de la misma. P.e. tenemos un botón que confirma la compra de un producto, su código podría ser parecido al siguiente:

- (IBAction)boton:(id)sender {   

    NSError *error;

    if (![[GANTracker sharedTracker] trackEvent:@"Validación"

                                         action:@"validar"

                                          label:@"Boton1"

                                          value:-1

                                      withError:&error]) {

         NSLog(@"Error %@", error.description);

    }

}

Con este trozo de código estaríamos capturando el evento “Validación”, podríamos diferenciar la acción realizada gracias al parámetro “action”, imaginad que en el código anterior realizamos algún tipo de comprobación y esta nos determina que la compra tiene que ser anulada, para diferenciarlo podríamos poner en el action:@”denegada”.

Y ya que hablamos de comprar ¿cómo medimos los pedidos que generamos desde nuestra app? 

El SDK tiene un conjunto de métodos pensados especialmente para esto:

- (IBAction)ComprarProducto:(id)sender {

    NSError *error;

    if (![[GANTracker sharedTracker] trackEvent:@"Comprar Productos"

                                         action:@"comprar"

                                          label:@"ComprarProductos"

                                          value:-1

                                      withError:&error]) {

              NSLog(@"error");

    }

     [[GANTracker sharedTracker] addTransaction:@"PO12345"

                                    totalPrice:479.0

                                     storeName:@"byjuanamn eCommerce"

                                      totalTax:18.0

                                  shippingCost:0.0

                                     withError:&error];

        [[GANTracker sharedTracker]addItem:@"PO12345"

                               itemSKU:@"referenciaProducto"

                             itemPrice:1.0

                             itemCount:1

                              itemName:@"Productito"

                          itemCategory:@"Productos"

                             withError:&error ];

      }

 En la pieza de código anterior hemos marcado un evento “comprar productos”, no es obligatorio, en el abriremos una venta de uno o varios productos, que asociaremos a través de un numero de pedido o algo similar, el conjunto de estas operaciones es una transacción. Para informar de este tipo de operaciones a GA tenemos el método “addTransaction:totalPrice: storeName:totalTax:shippingCost:withError:” en el que pasaremos el id del pedido, el total, el nombre del eCommerce, las tasas, los gastos de envío y un NSError para controlar posibles errores. Después podrimos llegar a informar uno a uno los productos que componen la transacción gracias al método “addItem:….”, esto es la leche!!!

Ahora podríamos preguntarnos si el cliente-usuario compró o no el producto… tenemos un par de método para confirmar o declinar la transacción:

“[[GANTrackersharedTracker]trackTransactions:&error];” Con este metedo confirmamos la transacción.

“[[GANTrackersharedTracker]clearTransactions:&error];” Con este método cancelamos la transacción.

Y ahora ¿cómo veo los resultados? 

Sobran las palabras, mejor ver las siguientes imágenes:

   En la primera de las imágenes mostramos las estadísticas generales de uso de la App, visitas totales, visitas únicas, etc..

En la segunda imagen, vemos datos relacionados con el uso de la App mostrando datos como el numero de visitas de paginas, evento y un largo etc. 

En la última vemos los resultados de nuestra "eCommerce App", obteniendo datos de las transacciones, productos, tasas.... 

Esto es solo el principio, seguro que esta herramienta en "manos expertas" pueden sacarle mucho jugo. 

Conclusiones 

Esto es solo un vistazo rápido de este SDK, p.e. tiene elementos para hacer Referrals y hacer seguimientos de campañas, etc… Pero como primera impresión puede darnos una idea de la capacidad del mismo.

En el mercado hay otras opciones como Flurry o Localytics, que sin duda pueden ser unas opciones muy interesantes destacando la orientación hacia las Apps y no como en el caso de Google reconvirtiendo un producto existente para cubrir esta necesidad. Pero dejando esto a un lado, podemos decir que cumple bastante bien su función al menos en una fase inicial.

Y el modo de mostrar la información de los buckets y sus objetos, ha sido a través de una serie de TableViews desde las cuales podemos añadir nuevos elementos. No he incluido dentro del proyecto la opción de borrar en ninguna de las vistas, por acotar el alcance del ejemplo, no entraña ninguna dificultad. Dejo en este enlace el código fuente: 

https://github.com/Byjuanamn/codewriter/tree/master/EjemploS3enIOS

Mostrando los buckets

Al iniciar esta app queremos ver la lista de los buckets que tengo en mi suscripción de AWS. Lo primero que tenemos que hacer es crearnos una instancia de la clase "AmzonS3Client", esta clase nos proporcionará el punto de entrada y ejecución de todas las acciones que deseemos realizar, como por ejemplo consultar los buckets. El código podría tener esta forma:

AmazonS3Client *s3Client = [[AmazonS3Client alloc] initWithAccessKey:kACCESS_KEY 

                                                           withSecretKey:kSECRET_KEY];

    NSArray *listaBuckets;

    @try {  

        listaBuckets = [s3Client listBuckets];       

        for (S3Bucket *bucket in listaBuckets) {

            NSLog(@"Buckets : %@",bucket.name);

        }

    }

    @catch (AmazonClientException *exception) {

        NSLog(@"%@",exception.description);

    }

     Cuando iniciamos una instancia de la clase AmazonS3Client lo hacemos con el metodo "initWithAccessKey:withSecretKey:" pasando los valores proporcionado por Amazon, en este caso interesa crear un par de macros para almacenarlos, ya que los usaremos constantemente. 

Otro detalle del código es el uso de excepciones, en este SDK siempre se usa siguiendo esta plantilla, es decir, el bloque del try/catch enmarca la llamada a los metodos que acceden a los servicios, en este caso al metodo listBuckets. 

Como vemos en el código el mensaje [s3Client listBuckets] nos devuelve un NSArray de objetos de tipo S3Bucket. Esto es otra noticia, el SDK de AWS tiene un mapeo de clases súper atomizado de componentes de los servicios, hay clases para cada uno de los servicios.

Para mostrar el array de buckets en un UITableView podríamos dar los siguientes pasos:

1 Enlazaremos el array como datasouce del tableview, para esto primero crearemos en el editor de Storyboard un UITableViewController y lo conectaremos con un Navigation Controller. Debería tener un parecido similar al de la siguiente imagen:

En el Attribute inspector, teniendo seleccionado el Navigation Controller, tenemos que marcar en la sección "View Controller" la opción "Initial Scene", para asegurarnos que esta sera la escena inicial de la app. 

Antes de configurar el Table View, añadiremos una nueva clase de tipo UITableViewController para desarrollar el comportamiento de la misma. Desde el Navigator de xCode con botón derecho, seleccionaremos "New File->Cocoa Touch->Objective-C class", llamaremos a la nueva clase "S3ViewController" y recordad que está será una subclase de tipo UITableViewController  (tal y como se muestra en la siguiente imagen)

De nuevo regresamos al Storyboard para "asociar" nuestra nueva clase con el table view que hemos dibujado anteriormente, esta asociación se hace cambiando la "Custom Class" por defecto a la Clase S3ViewController:

Cambiamos el estilo de la celda y le daremos un identificador que usaremos un poco más adelante.

Vamos ahora al fichero S3ViewController.h para incluir algunos imports y declarar una propiedad que utilizaremos para guardar nuestros Buckets como un array de objetos S3Bucket, esta propiedad será también el data source del tableview.

#import <AWSiOSSDK/S3/AmazonS3Client.h>

#import "KeyS3.h"        //OJO este fichero no esta incluido en el ejemplo

@interface S3ViewController : UITableViewController

@property (nonatomic, strong) NSMutableArray *arrayBuckets;

  En el .m incluiremos los siguientes cambios

@synthesize arrayBuckets = _arrayBuckets;

para sintetizar nuestra propiedad y los estos para dar soporte a nuestro table view:

- (NSInteger)numberOfSectionsInTableView:(UITableView *)tableView

{

    // Return the number of sections.

    return 1;

}

- (NSInteger)tableView:(UITableView *)tableView numberOfRowsInSection:(NSInteger)section

{

    return [self.arrayBuckets count];

}

- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath

{

    static NSString *CellIdentifier = @"buckectObjectCell";

    UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:CellIdentifier];

         // Mostraremos el nombre del buckect y la fecha de crecion

    cell.textLabel.text = [[self.arrayBuckets objectAtIndex:indexPath.row]valueForKey:@"name"] ;

    cell.detailTextLabel.text = [[self.arrayBuckets objectAtIndex:indexPath.row]valueForKey:@"creationDate"];

         return cell;

}

Y ahora incluiremos el siguiente código en el método DidFinishLaunchingWithOptions de nuestro AppDelegate:

  AmazonS3Client *s3Client = [[AmazonS3Client alloc] initWithAccessKey:kACCESS_KEY 

withSecretKey:kSECRET_KEY];

    NSArray *listaBuckets;

@try {  

        listaBuckets = [s3Client listBuckets];

    }

@catch (AmazonClientException *exception) {

NSLog(@"%@",exception.description);

    }

    UINavigationController *navigationController = (UINavigationController *) self.window.rootViewController;

S3ViewController *s3ViewController = [[navigationController viewControllers] objectAtIndex:0];

    s3ViewController.arrayBuckets = [[NSMutableArrayalloc]initWithCapacity:[listaBuckets count]];

for (S3Bucket *bu in listaBuckets) {

        [s3ViewController.arrayBucketsaddObject:bu];

    }

Con este código además de crear la navegación de la app, estamos pidiendo nuestros buckets y asignadolos a la propiedad "arrayBuckets" de la clase S3ViewController.

En este punto podríamos compilar el proyecto y ejecutarlo en el simulador, si tenemos algún bucket debería aparecer en la lista, pero nuestra app no hace nada mas que esto, vamos a dotar de un poco más de funcionalidad añadiendo la posibilidad de crear nuevos buckets.

Ya que estamos en el Storyboard continuaremos con el pinta y colorea :-)

Incluiremos en nuestro table view un botón de tipo UIBarButtonItem, en el Attributes Inspector, cambiaremos un poco su estilo modificando el atributo Identifier que por defecto es custom a Add.

Los Segues entran en acción

Cuando pulsemos el botón de añadir vamos a mostrar otra vista en la que capturaremos el nombre del nuevo Bucket, para conseguir este resultado añadiremos al Storyboard un nuevo table view, para que sea navegable tenemos que asociarlo a un navigation controller, esto se consigue seleccionando en el menú Editor

Para completar esta "asociación" repetiremos el mismo proceso creando una nueva clase llamada "BuckectViewController", al igual que la clase S3ViewController también será una subclase de tipo UITableViewController. Recordad cambiar desde el Storyboard la "custom class" para vincular nuestra nueva clase con el "dibujo" de table view que acabamos de hacer.

En esta vista vamos a usar el table view para capturar el nombre del nuevo bucket, podría ser tan sencillo como usar un UITextField  y poco más. En este caso he jugado un poco con el tableview para usarlo como punto de entrada, esto es opcional y como decía se puede hacer mucho más simple.

Añadiremos desde Storyboard dos botones UIBarButtonItem y en el Attributes Inspector cambiaremos el identifer, uno será "Done" y el otro "Cancel". 

Ahora seleccionaremos el table view, lo dejaremos "agrupado" y para que solo tenga una fila, tal y como aparece en la siguiente imagen.

Ahora en la celda del table view arrastraremos un control de tipo UITextField. En este punto deberíamos realizar las conexiones de nuestro diseño con la clase BuckectViewController, para hacer esto activaremos el Asistant editor y dejando pulsado la tecla control arrastraremos el UITextField en la definición de la clase. Al soltarlo nos aparecerá el siguiente diálogo:

Ahora estamos creando una propiedad que estará vinculada al TextField, repetiremos lo mismo con los dos botones que también hemos añadido, pero con una diferencia, estos no serán propiedades sino IBActions.

Sin salir del Story Board vamos a unir el paso de una vista con la otra, marcaremos el botón "+" del Tableview que implementa la clase S3ViewController y pulsado la tecla CTRL lo arrastremos hasta el Tableview de la clase BuckectsViewController. Al soltar nos aparecerá un popup en el que podremos elegir el tipo de Segue (Push, Modal o Custom). Elegiremos Modal, será la misma elección en el resto de los segues del ejemplo.

En el Attributes Inspector, seleccionando el segue, cambiaremos el valor de la propiedad identifier por "AddBucket". Debería quedar más o menos como en el imagen:

Para hacer que la navegación entre vistas sea posible vamos a crear un nuevo delegare-protocol que usaremos para comunicar las vistas cuando los botones sean pulsados. El fichero BucketViewController.h debería quedar de la siguiente manera:

@class BuckectViewController;

@protocol BuckectViewControllerDelegate  <NSObject>

- (void)buckectViewControllerDidCancel:(BuckectViewController*) controller;

- (void)buckectViewController:(BuckectViewController*) controller bucketName:(NSString*)theBucketName;

@end

@interface BuckectViewController : UITableViewController 

@property (nonatomic, weak) id <BuckectViewControllerDelegate> delegate;

- (IBAction)cancel:(id)sender;

- (IBAction)done:(id)sender;

@property (strong, nonatomic) IBOutlet UITextField *nameBucketTextField;

@end

Nos toca implementar esta clase. Añadiremos los siguientes cambios en el .m:

@synthesize nameBucketTextField;

@synthesize delegate;

- (void)tableView:(UITableView *)tableView didSelectRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath

{

         if (indexPath.section == 1) {

        [self.nameBucketTextField becomeFirstResponder];

    }

     }

-(IBAction)cancel:(id)sender{

    [self.delegate buckectViewControllerDidCancel:self];

}

- (IBAction)done:(id)sender{

         [self.delegate buckectViewController:self bucketName:self.nameBucketTextField.text];

}

Y ahora prepararemos el "segue" para que reaccione a las acciones de los botones. En el S3ViewController.h vamos a añadir el protocolo que acabamos de crear:

#import "BuckectViewController.h"

@interface S3ViewController : UITableViewController <BuckectViewControllerDelegate>

y en la implementación de S3ViewController:

- (void)prepareForSegue:(UIStoryboardSegue *)segue sender:(id)sender{

if ([segue.identifierisEqualToString:@"AddBucket"]) {

        UINavigationController *navigationController = segue.destinationViewController;

BuckectViewController *bucketView = [[navigationController viewControllers]objectAtIndex:0];

        bucketView.delegate = self;

    } 

Un detalle interesante es la manere de saber cual es el segue que ha disparado el metodo prepareForSegue, el parámetro "segue" tiene el identificador del mismo....ese que en el Storyboard habíamos puesto anteriormente -> "AddBucket".

#pragma mark - buckectViewControllerDelegate

- (void)buckectViewControllerDidCancel:(BuckectViewController*) controller{

    [self dismissViewControllerAnimated:YES completion:nil];

}

- (void)buckectViewController:(BuckectViewController*) controller bucketName:(NSString *)theBucketName{

       [self dismissViewControllerAnimated:YES completion:nil];

}

Ahora podríamos ejecutar nuestra app y al menos la navegación entre vistas funcionaria. Vamos a insertar un poco más de código para llamar al sdk de Amazon y repintar la lista con todos los buckets, incluyendo el último creado. En la implementación del S3ViewController:

#pragma mark - Amazon S3 Methods

- (void)createMyBucket:(NSString*)theBucketName{

    AmazonS3Client *s3Client = [[AmazonS3Client alloc] initWithAccessKey:kACCESS_KEY 

withSecretKey:kSECRET_KEY];

@try {

[s3Client createBucket:[[S3CreateBucketRequestalloc]initWithName:theBucketName andRegion:[S3RegionEUIreland]]];

}

@catch (AmazonClientException *exception) {

NSLog(@"%@",exception);

}

    [self getMyBuckets];

    [self.tableView reloadData];

}

Un detalle interesante: cuando creamos un bucket con CreateBucket:initWithName:andRegion: podemos elegir el data center en el que será creado. En este caso he elegido el de Irlanda, tenemos disponibles dos en EEUU y otros 2 en Asia.

Con el método getMyBuckets obtenemos la lista de buckets y la cargamos en la propiedad arrayBuckets, para recargar el tableview al final.

- (void)getMyBuckets{

    AmazonS3Client *s3Client = [[AmazonS3Client alloc] initWithAccessKey:kACCESS_KEY 

withSecretKey:kSECRET_KEY];

@try {

NSArray *listaBuckets = (NSMutableArray *)[s3Client listBuckets];

if (_arrayBuckets == nil) {

self.arrayBuckets = [[NSMutableArrayalloc]initWithCapacity:[listaBuckets count]];

} else {

[self.arrayBucketsremoveAllObjects];

}

for (S3Bucket *buckect in listaBuckets) {

[self.arrayBucketsaddObject:buckect];

}

}

@catch (AmazonClientException *exception) {

NSLog(@"%@",exception);

}

Y para terminar, añadiríamos el mensaje "[self createMyBucket:theBucketName]":

- (void)buckectViewController:(BuckectViewController*) controller bucketName:(NSString *)theBucketName{

    [self createMyBucket:theBucketName];

    [self dismissViewControllerAnimated:YES completion:nil];

}

Este servicio dispone de unos porcentajes de disponibilidad y continuidad muy elevados, o sea un montón de 99.99999, por lo que es muy recomendable para desarrollar u orientar aplicaciones de backup, intercambio de ficheros, etc...

Dicho esto, vamos al lío!!!

  Primeros pasos

  Intentaré describir como hacer una app que nos permita sacar una foto o elegir una de nuestra librería, a continuación será almacenada en un bucket y por último nos permitirá visualizarla. No es un gran paso para la humanidad :-) pero puede ser útil ver como se hace.

  Antes de comenzar, para desarrollar contra los AWS es obligatorio disponer de una cuenta o estar registrados bajo AWS. Para esto es necesario asociar nuestra cuenta o suscripción a una tarjeta de crédito…..pero esto no significa tener que pagar para poder probar o aprender. Amazon en este sentido ofrece una cuenta gratuita limitada a unos consumos de gran parte de sus servicios, estos limites son más que suficientes para probar nuestros desarrollos.

  En primer lugar tenemos que descargar el SDK de http://aws.amazon.com/es/sdkforios/ 

  Una vez descargado, debería tener la siguiente estructura:

    Como decía antes, necesitamos estar registrados y generar un par de claves obligatorias para validarnos cada vez que deseamos acceder a cualquiera de los servicios disponibles en AWS. La primera vez que usemos AWS deberemos obtener nuestros credenciales desde la consola en las opciones, de configuración de la cuenta

    Es importante recordar las dos claves, como buena práctica podemos crear un fichero de definiciones (el típico .h) e incluirlo en nuestro proyecto, podría tener este aspecto:

   Configurar xCode

  Incluirlos en un proyecto es tan sencillo como añadir un framework al mismo:

    Podemos hacer un pequeño test para comprobar que tenemos conexión y que podemos acceder a un bucket o contenedor, para hacer esto vamos a la consola web de AWS y crearemos un contendor. Después crearemos un proyecto en Xcode y añadiremos un poco de código para probar el acceso.

  En la consola AWS, seleccionaremos la pestaña de 'Amazon S3' y pincharemos el botón 'Create Bucket':

    Debería aparecer un popup parecido a este:

  En Xcode crearemos un proyecto nuevo de tipo Single View Application, le llamaremos AWSS3Ejemplo.

Figure 1 Marcar los checks de ARC y Storyboard

Y una vez creado añadiremos el siguiente código en el método DidFinishLaunchingWithOptions: de la clase AppDelegate del proyecto:

Si no tenemos conexión o se produce algún tipo de error debería ver en la consola un mensaje parecido al siguiente:

EjemploS3enIOS[31228:f803] Error Domain=NSURLErrorDomain Code=-1009 "The Internet connection appears to be offline." UserInfo=0x6b7c3d0 {NSErrorFailingURLStringKey=https://s3.amazonaws.com/, NSErrorFailingURLKey=https://s3.amazonaws.com/, NSLocalizedDescription=The Internet connection appears to be offline., NSUnderlyingError=0x6b51900 "The Internet connection appears to be offline."}

Ya podemos desarrollar!!!