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Descubro gracias a Arturo Paniagua (si no le sigues en Instagram, Twitter o TikTok ya estáis tardando), la campaña de Muyaio para presentar su último single: El Algoritmo. Con la excusa de este lanzamiento, Muyaio que ha creado una herramienta para ayudar a descubrir nuevos artistas:

un algoritmo justo, que te hará descubrir música de calidad hecha por artistas emergentes, muchos de ellos difícilmente recomendados en las plataformas de streaming (lo sé de buena tinta, trabajo en una y hasta hice un doctorado sobre ello).

En El Algoritmo, Muyaio compara a la Inteligencia Artificial que nos recomienda música en las plataformas con una relación tóxica. ¿Por qué? Él mismo explica en la web donde está su herramienta app.algoderitmo.com:

Los sistemas de recomendación funcionan de dos maneras, se basan en lo que escuchan en común los usuarios, o en el contenido que se está recomendando, en este caso la música. La gran mayoría de los algoritmos que usamos a diario (para escuchar música, para comprar, para ver series) se basan en la primera manera. El problema es que ésta sólo es capaz de recomendar cosas populares. Por eso mi algoritmo se basa en la segunda forma, analizando el audio de las canciones.

Por ejemplo: seleccionamos dos artistas como Leiva e Izal y, automáticamente, nos crea una playlist con 10 temas de artistas no tan conocidos como Flecha Valona, Anxo Araujo o Alan Pardo:

Una gran idea, ¿no? Pero... ¿por qué un músico canario ha llegado a desarrollar esta tecnología? ¿Cómo lo hace?

Para ello utilizo una gran red neuronal, una especie de GPT de la música, que acabo de publicar en la mayor conferencia mundial de música y tecnología.

Y es que tras el nombre de Muyaio se esconde Sergio Oramas quién, además de músico con una larga trayectoria (Muyaio es solo su último proyecto), es Ingeniero Informático, musicólogo y Doctor en Tecnologías de la Información por la Universidad Pompeu i Fabra de Barcelona, un reconocimiento que obtuvo gracias a su tesis sobre, precisamente, los algoritmos de recomendación musicales: "Knowledge Extraction and Representation Learning for Music Recommendation and Classification". Es más, Sergio trabaja actualmente como Senior Data Scientist en Pandora, la plataforma de streaming que ofrece radios personalizadas a sus usuarios.

Los sistemas de recomendación funcionan de dos maneras, se basan en lo que escuchan en común los usuarios, o en el contenido que se está recomendando, en este caso la música. La gran mayoría de los algoritmos que usamos a diario (para escuchar música, para comprar, para ver series) se basan en la primera manera. El problema es que ésta sólo es capaz de recomendar cosas populares. Por eso mi algoritmo se basa en la segunda forma, analizando el audio de las canciones. Para ello utilizo una gran red neuronal, una especie de GPT de la música, que acabo de publicar en la mayor conferencia mundial de música y tecnología.

Si quieres conocerle más no te pierdas su charla en unas jornadas del Music Technology Group de la UPF en el que hizo su doctorado:

Memento y la dualidad de Leonard Shelby

Después de 20 años he podido ver, por fín, Memento (Christopher Nolan, 2000) en pantalla grande en los Cines Zoco de Majadahonda. Además, la película estaba presentada por el guionista Jorge Corrales, quien moderó una charla coloquio posterior a la película.

Se trata de una película difícil, que como todas las de Nolan, no hace otra cosa que jugar al despiste en todo momento (muy guay cómo lo cuenta el propio Jorge Corrales en twitter tanto sobre Memento como de otras películas de Nolan como El Truco Final). El hecho de que el protagonista, Leonard Shelby, no tenga memoria a corto plazo y se dedique a investigar la muerte de su mujer teniéndose que tatuarse la información que va descubriendo y haciendo polaroids y tomando notas constantemente ya la hace difícil.

Pero también la propia estructura de la película, con una parte "subjetiva" desde el punto de vista del protagonista en color y que va hacia atrás en el tiempo alternada con otra parte "objetiva" en blanco y negro que va hacia adelante, no facilita las cosas. El propio Nolan lo explica:

Pero, aceptando este juego, en esta ocasión me dio la sensación de que el protagonista Leonard en blanco y negro es casi otro personaje que el Leonard en color: visten distinto (uno vulgar, camisa de cuadros y vaqueros, otro seductor con traje y camisa de seda) y actúan diferente (el primero nervioso, asustado, paranoico; el segundo decidido, seguro de sí mismo y arrogante).

Me llevó a pensar que en realidad, además (o no) de la falta de memoria inmediata, se trata de un personaje con personalidades múltiples: la del sufrido Leonard que está perdido y asustado tratando de entender la muerte de su mujer y la del psicópata decidido a vengar el asesinato de su mujer a cualquier precio (ambos con el problema añadido de su difícil "condición").

La idea de que esto fuera así se reforzó cuando, a mitad del coloquio posterior, me enteré de que Nolan quería como primera opción de casting para el papel de Leonard (interpretado por Guy Pearce) a Brad Pitt, que un año antes había estrenado El Club de la Lucha (David Fincher, 1999) haciendo de Tayler Durden, el alterego de Jack (Edward Norton) y que, unos años antes, había protagonizado Se7en (David Fincher, 1995), con Kevin Spacey haciendo del asesino en serie John Doe. Ese mismo año también se había estrenado Sospechosos Habituales (Bryan Singer, 1995), en la que Spacey interpreta al timador Verbal que, en realidad, no es otro que el sanguinario Keyser Söze.

Puede parecer poco importante, pero al igual que cuando lees o escuchas una palabra ésta va acompañada de su contexto, de su significado y de sus similitudes semánticas, de las palabras que escribiéndose parecido significan otra cosa o del uso que se dé de ellas, la elección de un actor implica que en el momento de ver su interpretación en la cabeza del espectador están los papeles que ha encarnado antes.

Como curiosidad friki, Jorge Corrales me comentaba en Twitter un dato que podría reforzar esta idea: el teléfono de Teddy, que es el detonante para que se unen las dos partes de la película y el Leonard en blanco y negro se convierta en el Leonard en color, es el mismo que el de Marla Singer, el personaje de El Club de la Lucha que es en parte el detonante de que Jack se deshaga de su otro yo Tayler Durden. ¿Casualidad?

Esta proyección fue parte de un proyecto fantástico: #CorraAverlo, un rescate de los cineforum o cineclub en el que una vez al mes Jorge selecciona una película significativa de los últimos veinte o treinta años que presenta y modera el debate tras la proyección. Y en un cine con pantalla grande, lo que no es tan habitual.

Lo nuevo de Havalina se llama Deconstrucción, y es el primer adelanto del que será su nuevo disco, al que se espera para el 10 de febrero de 2023. Sintes y guitarras y una evocadora letra que han inspirado una distopía futurista a la altura de las antologías de Love Death And Robots firmada por Abel Molina.

Probando Open AI con Indiana Jones

Me había dado mucha pereza trastear con las herramientas de Inteligencia Artificial y, en concreto, con GPT-3 pero desde que Open AI abrió el registro a todo el mundo para probar sus herramientas me empezó a picar un poco. Sobre todo después de la experiencia de Kiko Llaneras con el ChatGPT, que me dejó alucinado.

Como ahora estoy metido hasta el lodo en el lore de Indiana Jones, empecé a preguntarle algunas cosas y a sacarle información, a ver qué tal reaccionaba...

“Aún mientras te hablo, veo al Señor Oscuro y sé lo que piensa, al menos en relación con los elfos. Y él está siempre tanteando, queriendo verme y conocer mis propios pensamientos. ¡Pero la puerta está siempre cerrada!”

Parece que este año vuelve a la normalidad y toca volver a las salas. El jueves 24 de noviembre @coffeeandwineband regresaremos al antiguo Costello Club (ahora Cadavra) con toda la banda. Entradas desde 8€ en Muttick.