zuongvan

Adayroi.com, lotte.vn, zara.com. asos...

Bắt đầu khám phá nào

Đầu tiên, hãy cùng xem  Discount price tác động thế nào tới nhận thức cũng như tâm lý của khách hàng khi lựa chọn sản phẩm:

Discount price tác động tới nhận thức và tâm lý của khách hàng về việc tiết kiệm được bao nhiêu tiền và chất lượng của sản phẩm để có thể đánh giá được giá trị mình nhận được qua đó thì có thể chi trả cho sản phẩm đó.

Đầu tiên về Savings(Tiết kiệm)

Liên quan tới con số, có 2 khái niệm đó là: The Subtraction Principle và The Numerical Condition. Nôm na nó là việc luôn đặt số lớn bên trái số nhỏ bên phải, sẽ giúp người dùng dễ dàng thực hiện phép so sánh. Hoặc đơn cử như việc các con số ở trong các bảng biểu luôn căn bên phải → Mục tiêu cũng để cho người dùng dễ so sánh hơn bằng việc thực hiện phép trừ.

Thử phép này nhé: - 100 + 75 = ??? (A) và 100 - 75 = ??? (B)

A, B là phép tính trên là đại diện cho việc khách hàng tiếp nhận và xử lý thông tin của giá khuyến mại.

A < 75.000đ  100.000đ > và B < 100.000đ  75.000đ >

Tới đây thì mọi người có thể đoán là gốc nên đặt bên trái, và giá khyến mại nên đặt bên phải, để người dùng có thể dễ dàng nhận thấy được giá trị mà mình nhận được tại thời điểm lựa chọn sản phẩm, kích thích tâm lý dẫn đến việc dễ dàng mua hàng hơn.

Tuy nhiên trên sơ đồ kia còn 1 nhánh nữa đó chính là Quality, giá khuyến mại lại tác động tới việc nhận thức chất lượng của sản phẩm???

Có vẻ khó hiểuCó một khái niệm được đưa ra ở đây gọi là: Discount Depth (Độ giảm của giá khuyến mại - hay còn gọi làm mức giảm giá)

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng mức giảm giá tác động khá nhiều tới việc người dùng đánh giá chất lượng của sản phẩm

Mức 1: Mức vừa phải: 30% → Người dùng sẽ tập trung vào việc thực hiện phép so sánh giá gốc vs giá khuyến mại (phép trừ) → Lúc này người dùng sẽ tập trung gia tăng sự đánh giá giá trị mình nhận được

Mức 2: Mức thấp: 10% - 12% → Người dùng sẽ chỉ tập trung vào giá của sản phẩm, mà không thực hiện phép so sánh.

Trường hợp này → Giá gốc nên để bên phải, và giá khuyến mại để bên trái. Để người dùng luôn luôn thấy được giá trị của mình nhận được khi mua sản phẩm

___

Mức 3: Rất thấp 3% - 4%

Mức 4: Phóng đại 70% - 80%

2 mức này được khuyên là không nên dùng:

Nếu ở mức rất thấp, người dùng sẽ luôn question: Sao giá lại chênh thấp vậy? Sao ít vậy? Có nhầm lẫn gì không? và người dùng cảm thấy mình không được phục vụ tốt, chỉ đơn giản đó là một trò đùa.

Nếu ở mức phóng đại, người dùng sẽ đánh giá chất lượng sản phẩm không tốt, hoặc có vấn đề gì đó, dẫn đến việc đắn đo khi ra quyết định mua hàng

→  Tuy nhiên trong một số trường hợp phục vụ mục đích kinh doanh, thì chỉ nên đặt giá sản phẩm phải và giá gốc ở bên trái. Người dùng sẽ chỉ tập trung vào giá, mà không thực hiện phép so sánh. Tránh bị phản tác dụng

___

VUI là gì? Tại sao nó lại là xu hướng của hiện tại cũng như sẽ là trào lưu trong tương lai?

VUI là viết tắt của Voice User Interface, là“giao diện” cho phép người dùng tương tác với sản phẩm(hệ thống) thông qua giọng nói. Nếu bạn đã từng“Hey siri”,“Ok Google” hay“Alexa” thì bạn đã trải nghiệm VUI rồi đó. Nếu bạn chưa từng, hãy thử một lần có thể với Android hoặc IOS tùy vào điện thoại bạn đang có. Thử đặt báo thức bằng giọng nói, hay đơn giản là hỏi thời tiết hôm nay thế nào.

Ngày nay các sản phẩm cũng như công nghệ hỗ trợ giọng nói ngày càng hoàn thiện và đa dạng. Amazon có Alexa, Google có Google Assistant, Apple có Siri, Microsoft có  Cortana, bên cạnh đó người ae thiện lành sau giai đoạn đầu tích hợp các Voice assistant của bên thứ 3 cũng đã bắt đầu có Assistant cho riêng mình Baidu là một ví dụ với DuerOS.

Trung bình một phút một người có thể nói 35 - 40 từ, nhưng có thể nói 120 - 150 từ một phút.

Hiện tại, có thể kể tới một số ứng dụng cũng như sản phẩm áp dụng VUI:  Loa thông minh, Trợ ly ảo trên điện thoại, Nhà thông minh, Trợ lý ảo trên ô tô, Trợ lý y tế, trợ lý giáo dục, trợ lý mua hàng…Một số hành vi thông dụng của người dùng với trợ lý ảo:

Với xu hướng cũng như thói quen sử dụng VUI ngày càng trở nên thông dụng và phổ biến trên thế giới nói chung cũng như tiềm năng rất lớn ở Việt Nam nói riêng. Việc Google Assistant bắt đầu hỗ trợ tiếng việt đã mở ra cho các ứng dụng cũng như sản phẩm Việt một lợi thế rất lớn trong việc ứng dụng VUI vào hệ thống cũng như tận dụng thế mạnh của nó để tạo những giá trị mới cũng như các giải pháp giải quyết vấn đề cho người dùng.

Sự tiến hóa từ GUI & CUI và cơ chế hoạt động của VUI

Sự tiến hóa của VUI từ GUI & CUI

VUI là bước phát triển cũng như sự tiến hóa của của Graphic UI (GUI) và Converstation UI (CUI).Graphic User Interface thì đã quá quen thuộc với mọi người nói chung và đặc biệt là Designer hiện tại, nó cho phép người dùng giao tiếp với sản phẩm thông qua 4 giác quan: Tai, mắt, não bộ và tay.Tuy nhiên, người dùng càng ngày càng có thói quen lười đi, lười suy nghĩ, lười gặp gỡ và giao tiếp trực tiếp, lười chờ đợi họ luôn muốn có một ai đó hỗ trợ, giao tiếp cũng như nói chuyện với mình gần như 24/24 và ngay lập tức.

"People interact with one another on purpose because they get something out of it. They get value. Interacting with a friend yields a good feeling. Interacting with a hot dog vendor yields food...”

Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của các ứng dụng Chat message, thì việc ra đời Chatbot đã như đã được dự báo, kế thừa cũng như phát triển các trải nghiệm của người dùng ở GUI để có thể tối ưu tốt nhất cho người dùng: Tự động, 24/24, có tính cách, khả năng học hỏi và phán đoán cũng như suy luận…Converstation Design. Tuy nhiên đâu đó thì người dùng vẫn phải gõ message để đặt câu hỏi và dùng mắt để có thể đọc và dùng não bộ để xử lý câu trả lời.

Mặc dù VUI đã được phát triển từ khá lâu, IBM từ 1961, Apple 2011 với Siri, MS năm 2013 với Cortana. Tuy nhiên VUI chỉ trở nên phổ biến khi Amazon công bố Alexa năm 2014…. Nơi mà người dùng chỉ cần nói và nghe để thực hiện các công việc mà trước đó phải thực hiện qua khá nhiều bước. Mọi sự thật sự đơn giản, Ví dụ như trước đây bạn phải nhập khá nhiều bước để có thể đặt xe với ứng dụng (Mở ứng dụng, nhập điểm đi, điểm đến, ấn vào nút Đặt chuyến và đợi tài xế qua đón) thì trong tương lai xa bạn hoàn toàn có thể:“Ok Google, cho tôi đặt một beCar 4 chỗ tới công ty sau 15 phút nữa”, Bạn có thể hoàn thành bữa ăn sáng của mình rồi xuống xe đợi tài xế đến đón mà không cần thiết phải mở ứng dụng, tất cả chỉ cần giao tiếp qua giọng nói.

Cơ chế hoạt động của VUI

Một vài term của VUI mà mọi người nên biết, trước khi đọc cơ chế hoạt động của nó:

Speech recognition: Hệ thống chịu trách nhiệm ghi nhận giọng nói của người dùng (Cực kỳ quan trọng, hệ thống VUI sống hay chết đều phụ thuộc vào cái này, và nó cũng là điểm mạnh của các bên - đo bằng %) output của hệ thống ghi nhận sẽ là Text (Speech to text)

NLU: Natural Language Understanding

Intent: Ý định của người dùng trong câu nói

Entity: từ khóa được xác định trong câu nói của người dùng (thường là để xác định các thuộc tính có sẵn trong data để đối chiếu với hệ thống)

Text to speech

Hệ thống chuyển đổi từ text sang giọng nói, sau khi hệ thống tính toán cũng như thực hiện “yêu cầu” của người dùng thì hệ thống sẽ phản hồi lại người dùng thông qua giọng nói (nhưng thực chất là dựa trên data Text)

Ví dụ phía trên:

Do đặc thù hệ thống Speech Recognition tương đối phức tạp nên ở VN không thấy nhiều công ty có thể tự phát triển ngoài các ông lớn FPT, Viettel, SamSung…(hỗ trợ tiếng việt) hoặc chưa có cơ hội tiếp xúc. Ae xem nếu có bên nào có sản phẩm hay thì có thể cho mình link để tham khảo :D

Công việc của một VUI Designer

Cùng với việc phát triển nhanh các kho ứng dụng áp dụng VUI hiện nay:Alexa Skill (trên 80,000 sản phẩm), Google action (Khoảng 4k)… thì VUI Designer trở thành 1 job tiềm năng vô cùng lớn trong tương lai, vậy VUI Designer họ là ai? Công việc của họ là gì? Liệu có một trào lưu Voice-first tương tự Mobile-First như những năm về trước?

VUI Designer là Voice user interface Designer, người dành toàn bộ thời gian của mình để có thể hiểu được người dùng(Understanding) và tập trung vào việc viết các đoạn hội thoại(Scripting) để tạo nên trải nghiệm thông qua giọng nói một cách hiệu quả nhất cho người dùng

Understanding Tương tự như GUI, CUI thì việc hiểu được người dùng muốn gì là điều bắt buộc khi thiết kế sản phẩm. Tuy nhiên do đặc thù VUI Designer cần hiểu sâu hơn, chi tiết hơn ví dụ: Voice tone - liệu khách hàng đang vui hay buồn, khách thích nghiêm túc hay tếu tếu…Mental model của họ ra sao, CJM như thế nào, lần đầu hay là một chuyên gia trong giao tiếp…

Scripting Cái này mới thật sự là quan trọng, cực kỳ quan trọng, IA (Cấu trúc thông tin) ở VUI được phát huy tối đa sức mạnh và thuộc tính sẵn có của nó, không đơn thuần là việc sao chép hoặc bắt chiếc một ai đó mà đó là value của sản phẩm mang lại cho khách hàng. Khách hàng chờ mong điều gì? Đúng thế nào? Sai ra sao? Liệu khách hàng có nói thế nào ko? hay họ sẽ nói theo 1 hướng khác? Có bao nhiêu ý định họ có thể nói trong một action? Công nghệ sẽ hỗ trợ thế nào? Thông tin sẽ được lưu vào và trả ra như thế nào…?Vì người dùng không bao giờ nói theo kịch bản mà bạn soạn ra hoặc một đường thẳng tịnh tuyến từ a → z. Vậy nên công việc của VUI Designers tương đối phức tạp và đặt giả thuyết cũng như giả định rất nhiều.

Vậy quy trình thiết kế ra VUI ra sao? thực hiện build & test prototype như thế nào? Điểm mạnh, điểm yếu của VUI ở thời điểm hiện tại? Hãy cùng hẹn ở bài sau mọi người nhé

P.S: Bài viết dựa trên việc tìm hiểu cùng bạn google cũng như kinh nghiệm bản thân trong 6 tháng làm việc tại https://fpt.ai/, thời gian ngắn nên chưa thể đi sâu hơn, Bạn nào có kinh nghiệm hoặc chia sẻ gì hay hay về VUI có thể message cho mình, mình rất mong muốn được trao đổi sâu hơn cũng như nghe các kinh nghiệm thực tế của các bạn đã từng làm VUI.

// Giải trí chút với một bộ phim nói về 1 ứng dụng Ma tinh. Ứng dụng cho phép ghi âm và gửi tin nhắn thoại, ứng dụng đã tồn tại - phát triển - kết thúc như thế nào? Tập 8 từ phút thứ 14 trở đi team đi pitch với nhà đầu tư, xem cho vui -))

Vì vậy, khi dự đoán Micromobility sẽ thay đổi thành phố như thế nào, Uber và Lyft chỉ cung cấp sự lịch sử so sánh.

Và những nhân viên cũ của Uber và Lyft hiện đang lãnh đạo các công ty Micromobility. Travis VanderZanden làm việc ở cả Lyft và Uber trước khi bắt đầu Bird. Các nhân viên cũ của các công ty Rideshare đều điền tên vào bảng liệt kê của Skip, Lime, Dott, Grin và các bên khác.

Bài học từ Rideshare

Vì vậy nếu Micromobility sẽ phát triển như Ridesharing, điều đó cho chúng ta biết điều gì? David Sacks, một trong những nhà đầu tư đầu tiên của Uber (và sau đó là Bird):

<hand draw>

Uber và Lyft thành công ở Mỹ bởi vì họ phát triển rất nhanh và đã sớm cung cấp dịch vụ tốt hơn và giá thấp hơn so với đối thủ của họ. Nếu bạn bắt đầu một công ty về Ridesharing bây giờ, bạn không thể cung cấp sự sẵn sàng (số lương tài xế) ở chi phí của Uber và Lyft.

Hiện nay, mỗi vùng đều có một hoặc hai công ty Ridesharing - Uber và Lyft ở Mỹ, Grab và Go-jek ở Đông Nam Á, Ola ở Ấn độ, Didi ở Trung quốc, Taxify và Yandex ở Đông Âu.

Uber và Lyft đã mất thị trường mà họ đã vào quá muộn. Uber có chỗ đứng rất vững chắc ở Châu Âu và Châu mỹ La tinh, nhưng họ không đủ mạnh ở Đông Nam Á trước khi Grab nổi lên. Lyft chủ yếu hoạt động ở Mỹ và sẽ có thời gian khó khăn để mở rộng ra bên ngoài biên giới của chúng tôi.

Bird và Lime đang mô phỏng chiến lược phát triển này. Họ đang huy động hàng tấn tiền để có thể đặt scooter trên các thành phố nhiều hơn bất cứ ai. Và họ nhìn thấy nơi nào Uber đến muộn và thua trận, vì vậy họ đã vận chuyển scooter tới các quốc gia trên toàn thế giới trong vòng một năm sau khi hợp tác (Điều đó thật điên rồ)

Nhưng scooter không phải là ô tô

Vấn đề với chiến lược này là lịch sử không lặp lại, nó... Mặc dù có nhiều điểm tương đồng giữ Micromobility và Ridesharing, tuy nhiên có một vài điểm khác biệt.

Dưới đây, tôi sẽ  chỉ ra điểm phát triển khác nhau với Ridesharing. Sẽ có nhiều công ty Micromobility ở mỗi vùng sẽ có một Ridesharing độc quyền

Customer Acquisition Costs (Chi phí có được khách hàng)

Ridesharing - đắt. Micromobility - rẻ.

Uber và Lyft đã cho ra mắt một dịch vụ hoàn toàn mới và tương ứng với việc đó là việc phải educate khách hàng của họ. Mười năm trước, gọi taxi qua điện thoại của bạn là điều bạn chưa từng nghĩ đến. Vì vậy, ngay cả khi Uber ở trong thành phố của bạn, bạn sẽ không ngay lập tức biết để tải xuống và gọi được một chiếc xe từ A đến B.

Uber và Lyft đã tiếp thị mạnh mẽ ở mỗi thành phố mới. Họ tăng trưởng nhanh chóng, nhưng chi phí rất đắt đỏ. Tôi vẫn nhìn thấy Uber và Lyft đưa ra các mã giới thiệu tại các lối vào cho mọi lễ hội âm nhạc hoặc sự kiện thể thao lớn.

Scooters tự tiếp thị chính nó. Nếu có đủ số scooter trong thành phố để một cái ở phía trước nhà bạn, một cái ở trước công ty của bạn, bạn sẽ đặt 2 cái cạnh nhau và bắt đầu đi lại bằng scooter.

Bird đã ra mắt tại Santa Monica bằng việc đưa ra scooter - không quảng cáo, billboard, khuyến mại lớn - chỉ duy nhất việc đưa ra scooter. Và mọi người bắt đầu sử dụng chúng với tốc độ phát triển rất nhanh nơi mà Bird vượt qua hơn 10 triệu chuyến trong 1 năm qua.

How to Increase Availability

Ridesharing - tuyển thêm nhiều tài xế. Micromobility - Mua thêm scooters và bikes.

Uber và Lyft phát triển bởi vì họ cung cấp dịch vụ tốt hơn những đối thủ của họ. Mở Uber lên và bạn sẽ được đón trong vài phút.

Uber cung cấp tính sẵn sàng rất cao, bởi vì họ có rất nhiều tài xế trong mỗi thị trường. Họ chi rất nhiều tiền và công sức để phát triển tài xế của họ.

Cung cấp dịch vụ giống như Bird, bạn đơn giản cần có nhiều scooter như họ làm. Trong khuôn viên trường đại học gồm 10,000 bạn chỉ cần thoát khỏi với 500 scooters. Ở một thành phố lớn như New York, điều này đòi hỏi 10s của hàng nghìn scooters.

Mua scooter đơn giản rất nhiều so với tuyển dụng tài xế. Tuyển dụng tài xế yêu cầu phải kiểm tra lý lịch, hướng dẫn, quản lý sự tăng giảm v..v. Mua nhiều scooter yêu cầu chỉ là ....mua chúng. Một khi bạn có nhà đầu tư, có rất nhiều nhà máy sản xuất scooter ở Mỹ và Trung quốc, những người rất sẵn lòng đổi scooters lấy đô la.

Thành phố cấp phép cũng hướng tới một sân chơi bình đẳng hơn bằng cách giới hạn số lượng scooter của mỗi nhà triển khai. Washington, DC đang cho phép nhiều nhà khai thác, tất cả đều cũng một số lượng scooter. Vì vậy, là một nhà điều hành bạn không thể cung câp dịch vụ tốt hơn bằng cách đặt nhiều xe trên mặt đất.

Government Regulation (Quy định của chính phủ)

Ridesharing - khó để điều chỉnh. Quy định xảy ra ở cấp độ tiểu bang, chính phủ.. Micromoblity-đơn giản để điều chỉnh. Quy định xảy ra ở cấp độ thành phố.

Uber nổi tiếng là một công ty "bất kính", không tuân theo các nhà quản lý. Nó mang ý nghĩa rằng Uber đã bỏ qua các quy định. Các thành phố không được trang bị để đáp ứng nhanh chóng và ngay cả khi họ làm điều đó, thật sự khó để phạt các công ty Ridesharing.

Uber không sở hữu xe của họ và không đưa chúng ra đường phố. Một tài xế Uber trông giống như tài xế bình thường cho đến khi họ đón khách. và ngay cả sau khi thành phố bắt được một tài xế, thành phố chỉ có thể trừng phạt tài xế đó. Trong nhiều trường hợp, Uber tiếp tục hoạt động tại thị trường nơi họ bị cấm.

Bây giờ quy định đang dần dần được giải quyết dành cho Ridesharing. Nhưng quy định chỉ đang đến ở mức tiểu bang. Vì vậy nếu một thành phố không hạnh phúc với Uber và Lyft, họ sẽ cố gắng yêu cầu nhà nước trừng phạt họ trong khi Uber và Lyft đang chiến thắng và ăn tối với các cơ quan lập pháp của bang.

Các công ty scooter đáp ứng nhanh chóng với quy định của thành phố. Đây không phải bởi vì họ là những người tốt muốn tuân thủ luật - đây là những người giống Uber và Lyft - bởi vì thành phố có thể dễ dàng quản lý scooter.

Các công ty scooter sở hữu tài sản của họ và đưa chúng ra không gian công cộng. Một thành phố không vui vẻ với Bird có thể đi xung quanh, lấy tất cả các scooter và khó chúng lại. Bây giờ Bird đã không còn chiếc xe nào trên đường và sự cân bằng của họ sẽ bị phá vỡ.

Những người quản lý thành phố vỉa hè của riêng họ và không cần phê duyệt bởi nhà lập pháp tiểu bang trước khi dọn dẹp các phương tiện bị cấm trên đường phố.

Hardware vs Software (phần cứng và phần mềm)

Ridesharing - Sự đổi mới xảy ra trong phần mềm và thuật toán. Micromobility - Phần cứng xe là điều quan trọng nhất đối với khách hàng; Ứng dụng được đặt phía sau.

Hiện nay, tài xế Uber và Lyft đã lái một chiếc xe giống nhau từ 10 năm trước. Prius ngày nay, dường như được sở hữu bởi mỗi tài xế Uber, trông giống với Prius (xe điện) trong quá khứ. Và Toyota tạo ra Prius, không phải Uber hay Lyft.

Công ty Scooter hợp tác với các nhà máy sản xuất để tại nên scooter của riêng họ. Và cho đến nay, có rất nhiều vấn đề - cháy pin, ván chân tường bị nứt tách làm đôi, tai lái rơi trong khi lái, bánh xe phanh ở tốc độ cao, etc...

Phần cứng đòi hỏi năng lực khác với phần mềm. Khi Lime phát hiện ra rằng các ván chân tường trên Okai scooter của họ bị vỡ ra trong khi di chuyển, họ không thể đẩy ra một bản cập nhật phần mềm. Mỗi một chiếc scooter đó đòi hỏi bảo trì tốn kém hoặc thay thế toàn bộ.

Trong tương lai, bạn ko cần phải lấy điện thoại ra để đi scooter. Sẽ có một cái ở trước cửa nhà bạn và bạn chỉ cần lên nó và đi.

How to Start a New Company (Làm thế nào để bắt đầu một công ty)

Ridesharing - Xây dựng nền tảng phần mềm, tuyển dụng tài xế, quảng cáo cho khách hàng. Micromobility - Giành được giấy phép địa phương, mua scooters, sử dụng phần mềm có sẵn (off-the-shelf software)

Khi bắt đầu ra mắt dịch vụ Ridesharing, một vài công ty đã cạnh tranh ở mỗi thị trường. Nhưng không phải ai cũng có thể bắt đầu một công ty Ridesharing - nó khó khăn trong việc xây dựng định tuyến đa phương tiện và tuyển dụng một lượng lớn tài xế. Và điều đó chỉ để bắt đầu.

Ngày nay, dường như mọi người đều có một công ty scooters riêng. Đó là bởi vì nó thật sự dễ dàng để bắt đầu một công ty Scooter.

Đầu tiên, bạn cần được cấp phép. Là một công ty nhỏ, doanh nghiệp địa phương sẽ giúp bạn dành được quyền cấp phép của thành phố.

Sau đó, scooters. Ngày nay, không có một ai có scooter khác biệt. Bạn có thể mua scooter từ một nhà máy sản xuất của Trung quốc hoặc một số công ty đang phát triển ở Mỹ. Bird tuyên bố có một hợp đồng độc quyền với Electisan. Nhưng tôi biết nhiều nhà sáng lập đã tuyên bố rằng Electisan sẵn sàng bán cho họ chính xác chiếc xe tay ga mà Bird sử dụng.

Tiếp đến là phần mềm. Khách hàng của bạn cần nó để mở khóa xe scooter của bạn và thanh toán cho mỗi chuyến đi. Đây là việc đơn giản hơn rất nhiều so với quản lý định tuyến đa phương tiện cũng như đội xe. Việc phát triển ứng dụng di động đã được cải thiện rất nhiều trong 10 năm qua.

Có rất nhiều công ty sẵn sàng để sẵn phần mềm cho bạn, để có thể thuê xe scooter và lái cũng như xem trạng thái đội xe của bạn.

The Future of Micromobility (Tương lai của Micromobility)

Đương nhiên, chúng tôi muốn dự đoán Micromobility sẽ phát triển như thế nào.

Chi phí có được khách hàng thấp, dễ dàng mua scooter, và giấy phép được cấp phép ở chính quyền địa phương làm cho việc bắt đầu một công ty scooter trở nên dễ dàng.

Các công ty scooter lớn không thể cung cấp một sản phẩm khác biệt để đánh bại các công ty địa phương. Các công ty địa phương mua xe scooter tương tự như Bird và Lime và mũ quy định trên scooter, dịch vụ cân bằng nhân tạo giữa các công ty.

Sự dễ dàng gia nhập này có nghĩa là sẽ có nhiều công ty scooter và bike ở mỗi khu vực hơn là các công ty Ridesharing.

Các công ty hợp tác với chính quyền địa phương để vận hành các hệ thống công cộng sẽ có nhiều cơ hội. Drop Mobility chạy một chương trình chia sẻ xe đạp với Kansas City. Motivate, bây giờ đã được mua lại bởi Lyft đã điều hành các dịch vụ xe đạp bao gồm: Citibike, Ford GoBike...

Các công ty scooter lớn sẽ cố gắng tự vệ bằng cách cắt giảm chi phí. Nhưng điều này sẽ chỉ có hiệu quả vừa phải. Uber và Lyft có thể tăng thị phần thông qua việc giảm giá bởi vì một chuyến đi có thể là 20 hoặc 30 đô trong khi trung bình một chuyến đi scooter chỉ vài đô la. Các khách hàng quan tâm ít hơn về sự khác biết của 1 đô với 10 đô.

Bird nhìn thấy tương lai này và đang thử nghiệp một mô hình nhượng quyền có tên Bird platform. Bird platform cho phép các công ty địa phương mua scooter và phần mềm của Bird, tất cả trong khi vẫn giảm mọi chuyến đi cho Bird.

Mô hình nhượng quyền có rất nhiều ý nghĩa nhưng Bird sẽ không thành công với Bird platform trừ khi họ hoàn toàn xoay quanh công ty. Mô hình nhượng quyền, việc mua scooter từ Bird platform khiến bạn phụ thuộc hoàn toàn vào Bird, một công ty đang mất tiền với tốc độ chóng mặt. Nếu bạn có vấn đề với hệ thống của họ, họ sẽ sửa nó cho bạn?

Grow, trước đây là Grin, ở Mỹ la tinh đã dành cho các đối thủ của họ một sự tôn trọng. Họ mua lại đối thủ. Grow đã mua 3 công ty scooter và bike. Việc chi tiêu này sẽ tránh phân mảnh trong thời gian ngắn, nhưng về lâu dài, các công ty scooter mới sẽ vào thị trường và ăn biên lợi nhuận của họ.

Theo quan điểm của tôi, Các chương trình sạc của Bird và Lime đóng vai trò lớn nhất đối với chúng. Thêm thông tin điều này sớm...

Ways That I Could Be Wrong (Những cách tôi có thể sai)

iPhone của Scooters.

Scooters và Bike về cơ bản là hàng hóa ngày nay. Nhưng ai đó có thể xây dựng một sản phẩm thực sự khác biệt mà người dùng yêu thích, tồn tại trong nhiều chuyến đi hơn và không bị đánh cắp. Bỏ qua tuyên bố đây là chiến lược của họ.

Tuân thủ theo quy định

Bird, Uber, Lyft and Lime đã bắt đầu vận động hành lang pháp lý vì các quy tắc cho phép thuận lợi. Họ có thể thay đổi cảnh quan và cho phép bạn có khả năng của một công ty lơn để dành giấy phép?

Subscriptions

Một công ty có vị trí dẫn đầu mạn mẽ trong một thành phố, có thể triển khai đăng ký. Nếu một mô hình đăng ký có lợi nhuận, điều này sẽ tạo ra sự mở khóa cho động lực đầu tiên.

Nhưng đăng ký là khó khăn vì người tiêu dùng hiểu biết có tỷ suất lợi nhuận thấp (hoặc tiêu cực)

Scooters Aren’t Profitable

Cuộc thi Scooter ở SF được theo dõi trên toàn nước Mỹ, khi mà các thành phố đang tìm kiếm sự ổn định, cũng như đặt ra các quy định trước sự phát triển chóng mặt của xe đạp và scooter. Scoot, một công ty nhỏ với các khoản đầu tư giới hạn và chưa có kinh nghiệm với thị trường scooter, có thể cạnh tranh với các công ty lớn phụ thuộc vào các quan chức thành phố, họ có ảnh hưởng rất lớn đến số phân của các công ty khởi nghiệp vận chuyển.

Scoot được xem như là một trong những ứng cử viên tiềm năng trong cuộc thi này bởi vì các dịch vụ xe máy đã gây đau đầu cho các thành phố trong nhiều năm qua. Lime, Bird và các đối thủ khác như Spin, đã chọn ra mắt dịch vụ scooter vào tháng 3 mà không thông qua sự cho phép của chính quyền thành phố, và cuối cùng đã bị đề nghị hủy bỏ toàn bộ scooter ở các con đường của thành phố vào đầu tháng này. Scoot dường như đã có một đồng minh cho thị trường SF, London Breed, supervisor năm ngoái đã viết bộ luật cho phép Scoot trả tiền cho thành phố, cho dịch vụ xe máy để lấy được quyền đỗ xe trên đường. Michael Keating, CEO của Scoot nói rằng công ty đang tìm kiếm sự phát triển vượt ra ngoài thị trường SF, hiện nay là xe máy (mopeds) và xe đạp điện ở Barcalona. Công ty đã gọi được 20 triệu đô ở vòng đầu và thêm 10 triệu đô tới vào tuần tới, và hy vọng sẽ gọi được ít nhất 100 triệu đô trong năm nay. Một trong những nhà đầu tư lớn nhất hiện nay đó là quỹ đầu tư của Mahindra & Mahindra, một nhà máy sản xuất ô tô lớn ở ấn độ. 

Scoot không phải là small player duy nhất trong thị trường Scooter và e-bike đang phát triển rất nhanh, các công ty đang hi vọng chính quyền thành phố giúp đỡ thu hẹp khoảng cách đầu tư. Skip, vừa gọi được 25 triệu đô cũng đang ganh đua để dành quyền scooter ở SF,  hứa sẽ đầu tư vào cơ sở hạ tầng ở thành phố. Ở thị trường chia sẻ xe đạp, Zagster 11 năm tuổi hy vọng có thể hấp dẫn thành phố như Austin và Chicago bởi việc quảng bá rằng phần cứng của hãng này có thể giúp xe khóa vào hàng rào, cột thay vì để nằm trên đường đi.

Người giúp đỡ phía sau

Scoot, Spin và các công ty khác đang đi lên để chống lại các công ty lớn trên thị trường, nơi mà phải mất rất nhiều tiền để small players có thể bắt kịp. Lime và Bird, mong chờ vòng gọi vốn tiếp theo giá trị khoảng 1 tỷ đô, để lên kế hoạch ra mắt hàng chục thành phố vào cuối năm. Cả 2 công ty rất dễ dàng để tiếp cận nguồi vốn, với những người ủng hộ như Sequoia Capital cho Bird và Alphabet for Lime.

Các công ty được đầu tư tốt hơn có thể ép những công ty nhỏ hơn vs chuyến đi rẻ hơn hoặc đội xe lớn và nhiều hơn. Họ có thể dùng tiền để thuê các chuyên gia chính trị hàng đầu, cũng như cam kết tốt hơn như Bird trả 1 đô cho mỗi xe scooter mỗi ngày cho cơ quan vận tải ở SF. Lime cho biết họ đang sử dụng quỹ của mình để nghiên cứu cách xác định nếu khách hàng thích đi trên vỉa hè hơn là đi trên đường. Scoot cũng đang theo cuộc chơi, mặc dù ban đầu là những chiếc xe nhẹ và được thiết kế cho con đường của thành phố. Theo phân tích của TXN, Trong 3 tuần vận hành của Bird và Lime ở SF, họ có số giao dịch qua thẻ tín dụng nhiều hơn 3 lần so với Scoot. Scooters được ra mắt bởi Bird và Lime cũng nằm trong roadmap của Scoot, nhưng công ty đã phát triển nhanh hơn sau khi nhìn thấy được sự phát triển thần tốc của họ. "Đó là bài học rất giá trị, cảm ơn họ" anh ấy nói.

Trình bài với quy hoạch đô thị

Ứng dụng

Trợ lý Voice như Google Home, Apple's Siri sử dụng ANI để nghe và trả lời những gì mà chúng hiểu.

Amazon, Shotify, Netflix..sử dụng ANI để recommend những điều mà chúng ta không biết chúng ta muốn (recommend sản phẩm...)

Bots giống như eBay ShopBot sử dụng ANI giúp chúng ta tìm những sản phẩm và giao tiếp với chúng.

X.ai's Amy và Andrew sử dụng ANI để lên lịch trước cho chúng ta.

Thiết bị Smart Home và Xe tự lái sử dụng ANI để biểu diễn (perform) rất nhiều tác vụ cụ thể

ANI loại bỏ những tác vụ thủ công, cho phép chúng ta hài lòng hơn và có nhiều thời gian hơn để làm những gì thật sự thú vị. Nó tạo điều kiện cho việc ra quyết định để chúng ta có thể đưa ra một sự lựa chọn tốt hơn

Trong trường hợp của eBay Shopbot, nó khắc phục sự tẻ nhạt trong việc mua sắm online, giống như tìm kiếm và đào bới, người dùng có thể làm nó trở nên thú vị hơn.

Chúng ta những designer sẽ tạo những flowchart cho người dùng, if-this-then-that scripts (nếu điều này sảy ra thì đến điều kia - chắc là nói tới if - else) và template cho thông tin động (dynamic) để điền (form fulling). Chúng ta thiết kế cách để người dùng có thể chỉ ra rõ ràng nếu nó thích hoặc không thích điều đó và cách máy tính ngầm hiểu (implicitly) được những điều mà users thích. Đó là những ví dụ của việc chúng ta đang thiết kế cho ANI như thế nào.

2. Artificial general intelligence (AGI) (Trí tuệ nhân tạo chung - AI General)

Khi chúng ta xây dựng AI với mong muốn đạt tới trí tuệ của con người, hiểu được thế giới như chúng ta và suy nghĩ trìu tượng, nó được coi là AGI (it's considered to have - được coi là). AGI thích nghi và sử dụng kiến thức của nó để làm bất cứ điều gì nó muốn. Nó có thể suy nghĩ và hành động cho bản thân nó, giải quyết các vấn đề như con người có thể giải quyết.

Mặc dù tới bây giờ không có nhiều ví dụ thực tế, rất nhiều người đã viết về việc sử dụng AGI để nâng cao (enhance) cuộc sống của chúng ta và sự cạnh tranh của chúng vs chúng ta. Chúng ta có thể tưởng tượng rằng một thực thể thông minh hơn Google home, Alexa và Siri hiểu được ý định của chúng ta trong ngôn ngữ của nó, xem xét mọi thứ mà chúng ta không nói, và đưa ra quyết định tốt hơn cho chúng ta.

Hiệu quả, Chính xác và an toàn là lợi lớn nhất của việc có AGI, làm sau chúng ta có thể xây dựng được sự tin tưởng, mối quan hệ hài hòa giữa tính cách của AGI vs chúng ta

3. Artificial superintelligence (ASI) - Siêu trí tuệ

Khi AI vượt qua trí tuệ thông minh nhất của con người, từ chưa bao giờ đến một chút thông minh hơn nhân loại, nó được gọi là ASI

ASI sẽ học, nâng cấp và xây dựng bản thân nó nhanh hơn và khả năng lưu trữ cao hơn so với chúng ta tưởng tượng. Kiến thức của nó sẽ không còn dựa trên bộ não của con người

Nó có sự thông minh mà chúng ta không thể hiểu

Một chiếc máy siêu thông minh (ultra-intelligent machine) có thể thiết kế được những chiếc máy tốt nhất, thì chắc chắn sẽ là một "vụ nổ thông minh" và trí thông minh của con người sẽ bị bỏ lại phía sau.