#physicalcomputing

This didn’t end up looking anywhere near what I was planning for it when designing. 

I would have loved to make a custom wooden case for it, but even so, what I have ended up with is good for testing purposes. I am actually happy that I chose such a big case, as I don’t think I would have fit it in the containers that I was planning on using.

Just a quick video of me “playing” the instrument, and showing what all the different controls do. I apologize for not playing a tune, the idea didn’t occur to me until now whilst typing this post.

Above: Code that I am using now

For some reason the values of my sliding resistor would change depending on what was powering it, or even just over time. I think this was to do with the amount of current going through the circuit.

Unfortunately this meant that some of my LED’s would no longer turn on because the value that they are mapped to was too high, and they could no longer reach it. 

To fix this, I added a maximumResistance variable that checks for the highest slider value, and then uses that to map the LED’s meaning that they should all light up no matter what values it gets.

Above: Final Breadboard Layout

Another issue I had was a pretty stupid mistake on my part. Instead of having the switch cut off power to the Arduino, it would first run through the Arduino, and then cut off power only to the circuits. 

I left it like this overnight, and luckily the board did not overheat or anything (I did end up with a dead 9v battery in the morning though).

So I re-soldered the switch to the location that it is in above, meaning that my project won’t just drain battery even when it isn’t being used.

Also updated the schematic to match what I had done in the breadboard.

So, after all this, my Arduino Instrument is complete. I submitted everything on Friday, and I just need to show off the actual physical object next week.

This morning we ended up in a different classroom then normal to work on our physical computing. It was a bit strange going into the business building to study, but in the end it wasn’t really that different.

After checking we still had processing installed on our computers, Jacques talked us through getting the arduino IDE to communicate with processing, to change variables.

To do this, we used LDR’s and changed the resistance value to a gray bar on the screen that would fill in the more resistance there was.

Sommario

- Introduzione - Introduzione all’Internet of Things (IoT)- Come funziona l'IoT? - Fonti di dati nell’IoT e oltre - Il controllo delle grandezze fisiche- Sensori: il cuore del Physical Computing- Come funziona un sensore? - Esempi di sensori comuni - Dai segnali analogici ai segnali digitali - Sensori MEMS: rivoluzione nei dispositivi mobili - Attuatori: Trasformare i Segnali in Azione- Tipologie di Attuatori- 1. Relè (Attuatore Elettromagnetico) - 2. Servomotore (Attuatore Elettromeccanico) - 3. LED (Attuatore Ottico) - 4. Altoparlanti MEMS (Attuatori Acustici) - Controllori- Cos'è il Controllo di un Sistema?- Controllo ad Anello Chiuso- Tipologie di feedback: - Esempio di controllo ad anello chiuso: - Regolatore PID (Proporzionale-Integrale-Derivativo) - Controllo ad Anello Aperto - Physical Computing con Arduino e Raspberry Pi- Quale scegliere? - Segnali Analogici e Digitali- Esempi di gestione dei segnali: - Arduino e Raspberry Pi: Due Schede a Confronto - Arduino- Componenti principali di Arduino: - Programmazione di Arduino - Hardware - Hardware - Raspberry Pi: Un Computer su una Scheda Singola (SBC)- Caratteristiche Hardware di Raspberry Pi - Il Ruolo dei GPIO in Raspberry Pi - Programmare i GPIO con Python

Introduzione

Il Physical Computing combina hardware e software per creare sistemi capaci di percepire l’ambiente circostante attraverso sensori e interagire con esso mediante attuatori. L'uso dei sensori per rilevare parametri fisici non è una novità, ma negli ultimi anni, grazie all'evoluzione tecnologica e all'integrazione con Internet, questo settore ha subito una rapida trasformazione. Il crescente utilizzo di progetti open source e di microcontrollori a basso consumo, come Arduino e Raspberry Pi, ha reso il Physical Computing accessibile a un pubblico sempre più vasto, accelerando l'innovazione. Oggi, i dispositivi non operano più in maniera isolata, ma si connettono tra loro, creando una rete di interazione che prende il nome di Internet delle Cose (IoT, Internet of Things). In questo ecosistema, oggetti, sistemi e persino gli esseri umani comunicano attraverso reti digitali, dando vita a un mondo sempre più interconnesso.

Introduzione all’Internet of Things (IoT)

L'Internet of Things (IoT) è un ecosistema di oggetti intelligenti (smart objects)—dispositivi connessi in rete capaci di raccogliere e scambiare dati con l’ambiente circostante. In questo scenario, persone e dispositivi interagiscono costantemente, creando una rete in cui i dati sono il cuore pulsante. Sebbene gli oggetti dell’IoT possano essere molto diversi tra loro, condividono tutti un elemento comune: la capacità di generare, elaborare e trasmettere informazioni. Come funziona l'IoT? L'intero processo si sviluppa in più fasi: Raccolta dei dati → I sensori rilevano informazioni dal mondo reale (es. temperatura, umidità, movimento). Elaborazione locale → Alcuni dispositivi analizzano i dati in tempo reale per rispondere immediatamente (es. accensione automatica delle luci). Trasmissione remota → I dati possono essere inviati a server o piattaforme cloud per un'analisi più approfondita. Azione e automazione → Le informazioni vengono utilizzate per ottimizzare processi, migliorare efficienza e fornire servizi intelligenti. Fonti di dati nell’IoT e oltre L'IoT è solo una delle tante fonti di generazione dati. Altri esempi includono: 📌 Social media (post, condivisioni, interazioni) 📌 Transazioni digitali (pagamenti, acquisti online, registri elettronici) 📌 Navigazione web (cronologia, preferenze, tracciamenti) 📌 Esperimenti scientifici (dati di laboratorio, simulazioni) Tutti questi dati alimentano un settore chiave: la scienza dei dati (Data Science). Grazie all’analisi avanzata, possiamo prendere decisioni più efficaci e migliorare aspetti della nostra vita quotidiana, dalla gestione energetica alla sicurezza urbana. 💡 Tuttavia, il crescente utilizzo di dati solleva interrogativi etici e di privacy. È fondamentale trovare un equilibrio tra innovazione e tutela della libertà individuale.

Il controllo delle grandezze fisiche

Un sistema di Physical Computing si basa su tre componenti fondamentali: 🔹 Sensori → Rilevano parametri fisici (es. temperatura, pressione, umidità). 🔹 Controllori → Microcontrollori che elaborano i dati raccolti. 🔹 Attuatori → Dispositivi che eseguono azioni (es. accensione di motori, display informativi). Il processo avviene così: I sensori catturano grandezze fisiche e le trasformano in segnali digitali. Il microcontrollore elabora i dati ricevuti e decide l'azione da compiere. Gli attuatori eseguono l'azione, influenzando il mondo reale (es. apertura di una valvola, regolazione della luce). Questo meccanismo è alla base di molte applicazioni, dall'automazione industriale alle smart home, rendendo le tecnologie più efficienti e reattive alle esigenze umane. Concept-of-Physical-Computing Sensori: il cuore del Physical Computing Un sensore è un dispositivo che rileva e misura grandezze fisiche dell’ambiente e le trasforma in segnali elettrici interpretabili dai sistemi di elaborazione. Come funziona un sensore? 🔹 Rileva proprietà fisiche (es. temperatura, luce, movimento, suono). 🔹 Converte il valore rilevato in un segnale elettrico. 🔹 Trasmette il segnale a un sistema di elaborazione (es. microcontrollore, computer). Esempi di sensori comuni 📌 Microfono → Converte il suono in un segnale elettrico. 📌 Termoresistenza → Misura la temperatura in base alla variazione di resistività di un conduttore. 📌 Accelerometro → Rileva l’accelerazione di un oggetto (es. rotazione dello schermo di uno smartphone). 📌 Giroscopio → Misura l’orientamento spaziale di un dispositivo. 📌 Bussola digitale → Registra la forza e la direzione del campo magnetico terrestre. 📌 GPS → Determina la posizione geografica tramite segnali satellitari. 📌 Sensore di luminosità → Regola automaticamente la luminosità dello schermo in base alla luce ambientale. Dai segnali analogici ai segnali digitali Molti fenomeni fisici variano in modo continuo nel tempo (es. temperatura, suono). Tuttavia, i computer elaborano solo dati discreti. Per questo, i segnali analogici devono essere convertiti in digitali attraverso un processo chiamato campionamento. Questa conversione può avvenire tramite: ✔️ Circuiti specializzati (es. convertitori ADC - Analog-to-Digital Converter). ✔️ Sensori integrati con uscita digitale (es. microfoni con interfaccia digitale). Sensori MEMS: rivoluzione nei dispositivi mobili Grazie alla tecnologia MEMS (Micro Electro Mechanical Systems), i sensori sono diventati miniaturizzati e integrabili nei microchip di silicio. Questo ha reso possibile la loro diffusione nei dispositivi mobili. 📌 Esempio: Nei moderni smartphone, il microfono utilizza un diaframma MEMS che rileva le variazioni di pressione sonora, amplifica il segnale e lo converte direttamente in digitale. Attuatori: Trasformare i Segnali in Azione Gli attuatori sono dispositivi che interagiscono con il mondo esterno, modificandolo attraverso azioni fisiche. Essi trasformano segnali elettrici in movimenti, suoni, luci o altre forme di output, svolgendo un ruolo cruciale nei sistemi di automazione e nell'Internet of Things (IoT). Gli attuatori sono componenti essenziali nei sistemi di automazione e IoT, permettendo di tradurre segnali elettrici in azioni concrete. Il loro utilizzo spazia dall’illuminazione all’automazione industriale, rendendoli fondamentali per lo sviluppo di tecnologie smart. Tipologie di Attuatori 1. Relè (Attuatore Elettromagnetico) Un relè è un interruttore controllato elettricamente. È costituito da un solenoide che, quando attraversato da corrente, genera un campo magnetico, attirando un’armatura metallica che chiude o apre un circuito elettrico. 📌 Applicazioni: Controllo di motori, circuiti di alta potenza, sistemi di sicurezza.

relè

funzionamento del relè 2. Servomotore (Attuatore Elettromeccanico) Un servomotore è un motore elettrico con un sistema di controllo che permette di regolare con precisione la posizione, la velocità e l’accelerazione dell’albero motore. 📌 Applicazioni: Robotica, automazione industriale, controllo di superfici aerodinamiche.

servomotore per Arduino Visitando la sezione DEALS del sito potrete vedere un kit completo di sensori ed attuatori 3. LED (Attuatore Ottico) Un LED (Light Emitting Diode) è un semiconduttore che emette luce quando attraversato da corrente elettrica. Il colore della luce dipende dal materiale del LED e dalla sua struttura. 📌 Applicazioni: Illuminazione, segnaletica, schermi elettronici.

Light-Emitting-Diodes (LED) 4. Altoparlanti MEMS (Attuatori Acustici) Gli altoparlanti MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) sono dispositivi miniaturizzati che convertono segnali elettrici in suoni tramite una membrana attivata da un attuatore piezoelettrico. 📌 Applicazioni: Smartphone, auricolari wireless, dispositivi indossabili. Controllori I sensori e gli attuatori permettono di interagire con il mondo fisico, ma senza un sistema di controllo che li guidi, non possono funzionare in modo efficace. Per esempio, per controllare la traiettoria e la velocità di un autoveicolo, non basta impostare la destinazione e l'orario di arrivo, ma è necessario intervenire continuamente sulla posizione del volante, sull'acceleratore e sul sistema frenante. Eventi esterni come vento, pioggia, asperità del terreno e temperatura dell'asfalto possono influenzare il sistema e generare errori che vanno corretti. Cos'è il Controllo di un Sistema? Il controllo di un sistema consiste nel verificare che il suo comportamento sia conforme alle aspettative e, in caso contrario, intervenire con azioni correttive per riportarlo alle condizioni desiderate. Il controllore (o controller) è il dispositivo che guida il sistema per raggiungere il suo obiettivo. Esistono due tipi principali di controllo: Controllo ad anello chiuso (feedback control) Controllo ad anello aperto (open loop control) Controllo ad Anello Chiuso Nel controllo ad anello chiuso, il sistema si autoregola grazie a un meccanismo di retroazione (feedback). Tipologie di feedback: - Retroazione negativa: il segnale di uscita viene confrontato con l’input di riferimento (setpoint). La differenza tra i due valori genera un errore, che il controllore utilizza per comandare gli attuatori e correggere il sistema. - Retroazione positiva: il segnale di uscita viene sommato parzialmente al segnale di ingresso per rinforzarlo. Esempio di controllo ad anello chiuso: Un classico esempio è la regolazione della temperatura della doccia: una persona valuta la temperatura dell’acqua e agisce di conseguenza. Questo tipo di regolazione può essere automatizzato nei sistemi di controllo.

retroazione Regolatore PID (Proporzionale-Integrale-Derivativo) Uno dei controlli più utilizzati nei sistemi automatici è il regolatore PID, il quale calcola l'uscita considerando tre componenti: - Proporzionale (P): il segnale di uscita è proporzionale all’errore attuale. - Integrale (I): tiene conto degli errori accumulati nel tempo. - Derivativo (D): valuta la velocità di variazione dell’errore. Il regolatore PID è ampiamente utilizzato per controllare bracci robotici, droni e processi industriali.

pid Controllo ad Anello Aperto Nel controllo ad anello aperto, il sistema opera senza retroazione, cioè senza misurare l'uscita. L'azione di controllo è indipendente dal risultato ottenuto. Un forno elettrico che cuoce per un tempo prestabilito senza misurare la temperatura interna è un esempio di controllo ad anello aperto. Se la temperatura esterna influisce sulla cottura, il forno non è in grado di correggere l'errore automaticamente.

Physical Computing con Arduino e Raspberry Pi

Promoting Innovation and Entrepreneurship: The goal of this part is to foster innovation and entrepreneurship through funding, mentoring, and training initiatives. It also entails establishing regulatory frameworks that support risk-taking.

Supporting Workforce Development: The aim of the programs included in this part is to create a skilled workforce. Additionally, it entails fostering diversity and inclusion and providing employment possibilities.

Encouragement of Investment and Research Funding: Through the development of incentives and collaborations between business, academia, and the government, this section tries to encourage investment and research funding.

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My little arduino invention, Blinky.

digital art installation highlight: Plane White by Carina Ow

Carina Ow is a designer and architect who has created several digital art installations. Her installation Plane White proposes a new method for a gallery to exhibit a painting- instead of the entire piece hanging static on a plain wall, this illusion of an empty wall reveals the work gradually as the audience interacts with it and pays attention to it.