NVIDIA no lo tiene todo: ¿Por qué los gigantes de la tecnología diseñan sus propios chips?
Las GPU siguen siendo dominantes (¿pero por qué?)
Las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), especialmente las de NVIDIA, mantienen su posición dominante principalmente por dos razones históricas y prácticas:
Flexibilidad y software: Tienen una pila de software madura (como CUDA) que permite ejecutar cualquier tipo de modelo de IA sin reprogramación específica. Son como "caballos de batalla" versátiles.
Paralelismo masivo: Su arquitectura original para gráficos se adaptó perfectamente a las multiplicaciones de matrices que requieren las redes neuronales.
Sin embargo, su gran desventaja es la eficiencia energética: consumen mucha energía porque son máquinas de propósito general diseñadas para ser flexibles, no óptimas para una tarea específica.
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