#fmri

fMRIs generate roughly 130,000 voxels in every set of scans.

A voxel is a very small cube. Remember the ones you played with in school?

Like that.

Put together, they form a 3-D picture.

In the background of fMRIs is static and interference.

Through completely random chance, with over 160,000 voxels of data to comb through, the area around a dead fish's brain showed "activity".

The activity was natural interference, which coincidentally "lit up" in a way that set off sensors. It's not actual activity, but what does this tell us? What can we learn from this?

What was the point?

According to the lead researcher, "In fMRI, you have 160,000 darts, and so just by random chance, by the noise that's inherent in the fMRI data, you're going to have some of those darts hit a bull's-eye by accident."

Like adjusting the contrast on a photo, researchers can filter data to see through the noise, but in doing so, you have to ADD additional checks to maintain data integrity.

You can set the filter too high and eliminate false positives, but you'll miss things under the threshold. Set the filter too low, and you get active voxels in a dead fish's brain.

The point of the study isn't to prove that fMRI shouldn't be used or are worthless. It's to show that there's a fine line in that filter level, and that additional verifications MUST be made.

The answer is multiple comparison corrections.

Data collection and interpretation can seem very simple at first glance. Orange around a fish's brain? Clearly it's examining the photos and trying to determine the emotion of the people in the photos, as requested.

No, seriously, they put a fish in a machine and asked it to do the same tests as any other person in the scanner. They talked to it.

I think that's neat :)

But the point of the study was that it's not that simple. That orange could be nothing or it could be something. You HAVE to take the additional steps.

According to Oxford academic,

'The dead salmon study was not bashing functional MRI, it was about people who refuse to use multiple comparisons correction in functional MRI analysis … the salmon is important because it drew attention to the problem, but it’s not a problem with functional MRI as such’.

Yes, the problem is with the researchers.

So what about current fMRI research into DID?

Well, any paper that's been published has had its methods scrutinized. Considering:

1) the number of papers from THE MANY different organizations all showing the same things

2) the repeatability of the findings, over all these studies

3) the decades upon decades of repeated findings, and the additional scans and research in other areas of interest connected to it

4) the mentioned and approved comparisons within the studies

6) the rigorous data sorting involved in ALL of the studies combined, and the noted methods of sorting and interpretation, and the acceptance of sorting methods by MANY various journals

5) and what we are actually seeing on scans, AFTER multiple comparisons...

ＴＥＤにて

クリストファー・デシャーム ：リアルタイムの脳スキャナー

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

神経科学者であり発明家であるクリストファー・デシャームが、fMRIの新たな使い方をお見せします。

fMRI (functional magnetic resonance imaging) とは、MRI（核磁気共鳴）を利用して、脳の活動を血流反応として視覚化する方法です。

普通の方法ではこうですが、新しい使用方法では、思考、感情、苦痛といった脳の活動をリアルタイムに見ることができるのです。

つまり、実際にあなたがどう感じているかが、実際に目の前で見ることができるということです。

人体に危害を加えること無く、テクノロジーの進歩により処理能力をミリ秒にまで高速化することで数値化されたデータは、プログラムで再現も出来るようになりました。

今後、加速していくことでミリ秒以上の速さで解析できるようになるため自ら自分の思考、感情、苦痛を画面で見られるような奇妙な感覚を体験できるようになるかもしれません。

しかも、iPhoneレベルの端末で！

ちょっと腕を上げて左右に振ってもらえますか？私がやっているように。私達は、見たものを真似ることができます。

腕の何百もの筋肉をリアルタイムでプログラムできます。まもなく、脳の中を見てそこに見える何百もの脳のエリアをプログラムしコントロールできるようになるでしょう。

その技術についてお話します。

人間は何千年もの間。人の心の中。人間の脳を見たいと思っていました。ちょうど、今、研究所から私達の世代の為に生み出そうとしているものには、その可能性があります。

これはとても困難なことと思えるでしょう。

宇宙船を縮小して、血液に注入するとか恐ろしく危険なことです。このアイデアは、困難で動脈で白血球に攻撃されるでしょう。しかし、ようやく、それを実現するテクノロジーができました。

こうして脳に飛び込みます。MRIを使って人体に危害を加えることなく・・・何も注入する必要なく、放射線も必要ありません。ピーターの脳の生体構造に飛び込みます。文字通り、身体に飛び込むのです。

でも、より重要なのは、彼の心を見れることです。ピーターが腕を動かすとそこの黄色い点が、ピーターの心の動きとの接点になります。

ロボットの腕を操作できる電極付きのを見たことがあるでしょう。脳のイメージングとスキャナーで脳の中が見えるヤツです。

ただ、その処理には、通常何日とか何ヶ月もの解析が必要です。私達は、それをテクノロジーによって数ミリ秒にしました。それによって、スキャナーの中にいる時にリアルタイムで自分の脳を見れます。

1秒当り65,000もの活動点を見れるのです。自分の脳のパターンを見れば、自分をどうコントロールすれば良いか視覚的にも学べます。

もうすぐ、脳の中が見えるようになり、同じことをするための脳のエリアを選択できると想像してみて下さい。これは、慢性の痛みを持つ患者の脳の経路を選択したものです。

驚かれるかもしれませんが、文字通り人の脳をリアルタイムで読んでいるのです。自分の脳の動きを見て、痛みを生み出す経路をコントロールしているのです。

自身の脳内麻薬を放出するシステムの動かし方を機械学習で学んでいるのです。それと同時に、左上に表示されるのは、痛みをコントロールしている時の脳の動きです。

人工知能でルーティンワーク（繰り返し作業）的な部分の脳をコントロールすると痛みもコントロールできるのです。これは、まだ研究中の技術ですが、臨床試験では患者の痛みが44~64%も減っています。

私たちは、人工知能とこのテクノロジーを使って人間の心と脳に入れる最初の世代になります。

手術の際のルーティンワーク（繰り返し作業）的な治療。PTSDや脳の障害の医薬品による治療にも活用できます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

＜おすすめサイト＞

実用に向けた大規模言語モデルApple インテリジェンス 2024

シェーン・レッグとクリス・アンダーソン ：AGI（汎用人工知能）のトランスフォーマーアルゴリズムな可能性 - そしてそれがいつ到達するか

コナー・ルッソマンノ：あなたの心を増強するための強力な新しい脳神経技術ツール

ミゲル・ニコレリス：脳から脳へと意思疎通する時代へ―その方法とは？

メアリー・ルー・ジェプセン：未来のマシンで脳からイメージを読み出せるか？

ヘンリー・マークラム：スーパーコンピュータの中に脳を構築！

カール・シューノーヴァー: 脳(Brain)の中身を見る方法

Kickstarter タン・レイ ：脳波で動作するヘッドセットインターフェイス

脳と直接通信できるステント

ハワード・ラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

アンバー・ケイス：誰もがすでにサイボーグ

量子コンピューターの基本素子である超電導磁束量子ビットについて2019

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The history and future of resting-state functional magnetic resonance imaging. Biswal, B. B., & Uddin, L. Q. (2025). Nature, 641(8065), 1121–1131.

Models of human probability judgment errors. Huang, J., & Busemeyer, J. (2025). Journal of Mathematical Psychology, 125, 102906.

You're aware of the neurological phenomenon called synesthesia, right? It's a blending of different senses, hearing colors or tasting textures, etc. You might be turning a piece of clay on a wheel and hear specific frequencies when you create certain shapes or textures. You might hear specific notes on a piano as specific colors. And different individuals will very likely hear different colors for the same note: one person's bright yellow B-flat might be dark blue for someone else. It seems to vary quite a bit from person to person, even for individuals with similar types of synesthetic overlap.

We're not entirely sure what causes it, but psychedelic drugs and certain brain injuries can sometimes induce these experiences. It also just happens naturally in about 2-4% of humans (which is roughly in line with the percentage for a lot of other neurodivergences btw). If there's a specific genetic marker for synesthetic experience, we haven't found it yet. As far as I can tell from a cursory internet browse, we don't really know the root cause of synesthetic experience, but it offers an interesting avenue of research because it can help us map out a lot of the edge cases of human consciousness: What exactly is happening in our brains when our senses are pushing against their usual boundaries?

What I'm proposing here is that (maybe) a rather large subset of the human population experiences a form of synesthesia when they hear music and then feel the impulse to dance. This kind of synesthesia takes rhythmic auditory inputs and processes them through proprioception (the sensation of the position of your body and limbs, the amount of force you're using when you open a jar, the weirdly intuitive feeling of squeezing through a tight space just barely wide enough to accommodate your body, etc.)

It happens on such a widespread scale that we typically just call this synesthetic experience "having rhythm". Some people can feel the music and naturally move along to the beat, but a big chunk of humanity just doesn't seem to be able to do it. Like, if you can dance or play the drums, then you probably have the mutation that causes the rhythm synesthesia experience. Or maybe the actual mutation is the people who can't feel rhythm?