Un gemello della Terra per lo studio del clima
Il gemello digitale della Terra sta per “nascere” e ci aiuterà a navigare l'ignoto del clima. Destination Earth, il gemello digitale del nostro pianeta, è già in grado di simulare gli effetti della crisi climatica. In futuro lo farà in tempo reale, ma è già oggi un alleato fondamentale per ridurre i rischi.
Lo sviluppo di un gemello digitale del pianeta Terra non è più solo una promessa su carta. Destination Earth (DestinE) è oggi un sistema funzionante, che produce dati e comincia a integrarsi nei processi decisionali. Sostenuto da oltre 315 milioni di euro di finanziamenti europei, rappresenta uno dei progetti scientifici più ambiziosi mai lanciati dall’Unione Europea. A partire da giugno affronterà un passaggio decisivo: l’ingresso nella terza fase. Avrà a disposizione due anni per dimostrare di poter diventare un'infrastruttura pienamente operativa, aiutandoci a navigare le incognite di una crisi climatica sempre più vicina.
Cos'era, cos'è e cosa sarà Destination Earth
Nelle sue fasi iniziali, Destination Earth era soprattutto una visione radicale su come osservare il clima e il meteo attraverso supercomputer, modelli fisici e risoluzioni senza precedenti. Oggi quella visione ha messo radici solide. I modelli funzionano, i dati circolano e i primi servizi pilota sono stati testati su casi d'uso reali. Non è ancora uno strumento di uso quotidiano, ma ha smesso di essere un semplice progetto raccontato tramite slide. L'obiettivo attuale è capire dove il sistema eccelle e quanto manca per farlo diventare un’infrastruttura capace di anticipare eventi estremi, supportare lo sviluppo urbano e rendere più resilienti le reti energetiche in un’Europa in rapida evoluzione.
I "Pilot Services" e la prova del mondo reale
Il vero cambio di passo è avvenuto nella seconda fase, quando l’attenzione si è spostata dall’architettura informatica alla verifica sul campo. Dopo aver avviato modelli e infrastrutture di calcolo, il progetto ha dovuto rispondere a una domanda fondamentale: queste simulazioni servono davvero a qualcuno?
Umberto Modigliani, direttore delle previsioni dell'ECMWF (Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio raggio), spiega che dopo aver implementato le applicazioni di base, il lavoro si è concentrato sui pilot services: servizi sperimentali che utilizzano i gemelli digitali in scenari reali.
Per Thomas Jung, esperto dell’Istituto Alfred Wegener in Germania, dimostrare l'utilità del sistema su eventi concreti e in contesti pubblici è vitale. I pilot services servono proprio a questo: verificare se l’aumento drastico di risoluzione e complessità dei calcoli si traduca in informazioni più affidabili. L'obiettivo della fase tre, come sottolinea Modigliani, è avere "servizi pronti per essere messi a terra".
Alluvioni, caldo urbano ed energia
Il grande punto di forza di DestinE è la precisione. Lavorando con modelli globali a risoluzioni di 4–5 chilometri, ulteriormente affinabili su aree specifiche, si riducono margini di errore che nella gestione delle emergenze pesano enormemente.
- Alluvioni: In collaborazione con ItaliaMeteo e Fondazione Cima, è stato creato un servizio ad hoc. Unendo l’Extreme Weather Digital Twin con modelli numerici ad altissima risoluzione (come Icon), si scende sotto il chilometro di scala. Questo livello di dettaglio è cruciale: in zone come le Alpi, l'orografia determina esattamente come e dove cadrà la pioggia. - Caldo urbano: Le isole di calore sono fenomeni iper-locali. I modelli scendono alla scala dei singoli quartieri, rendendo il cambiamento climatico un concetto palpabile e intuitivo per chi vive in città, ben oltre le medie globali. - Energia: Il sistema permette di simulare la variabilità di eolico, solare e idroelettrico sottoponendo le reti a veri e propri stress test contro condizioni meteorologiche estreme combinate. Si possono così anticipare le necessità di stoccaggio e i flussi transfrontalieri per garantire un involucro operativo sicuro. Il moltiplicatore dell'Intelligenza Artificiale e le "Storylines"
L’intelligenza artificiale non è una scorciatoia, ma un vero e proprio moltiplicatore di opportunità. Il machine learning è ampiamente utilizzato tramite emulatori che sostituiscono le parti più costose e lente dei modelli fisici, accelerando i calcoli e mantenendo la coerenza dei dati.
L'AI è centrale anche per le Storylines, lo strumento chiave della terza fase. A differenza delle simulazioni classiche che partono da scenari di emissioni astratti, le storylines partono da eventi meteo concreti e già accaduti (come un'ondata di caldo o una tempesta) e li ricollocano in climi diversi: ad esempio nel clima attuale, in quello preindustriale o in un mondo più caldo di 3 gradi. Vedere come un'ondata di calore nota potrebbe passare da 37 a 45 gradi nella propria regione è un messaggio che chiunque può comprendere immediatamente. Questo non solo migliora la comunicazione del rischio, ma supporta le decisioni operative sul territorio.
Il lungo termine contro le emergenze di oggi
L'Unione Europea è pronta per questa terza fase? Le priorità politiche sono cambiate rispetto alla nascita del progetto, con una maggiore attenzione su sicurezza e riarmo. Tuttavia, come sottolinea Jung, se si guarda al rischio a lungo periodo, le condizioni ambientali restano in cima alle preoccupazioni di cittadini, aziende e governi.
Lo scopo di Destination Earth sarà proprio questo: dimostrare in modo inequivocabile la propria utilità per competere per le risorse finanziarie. È il momento di trasformarsi da grande esperimento scientifico a infrastruttura strategica che rende visibile, misurabile e utilizzabile il rischio climatico, mantenendo aperto lo sguardo sul lungo termine anche in un contesto geopolitico che spesso guarda solo all'immediato.
“Questo articolo ha beneficiato dell’assistenza di Gemini, un modello linguistico AI”
