#document based

Proper and clean-shaven functioning of any roommate downright depends on its effective storage, management, and sharing concerning its play. As the company grows, the volume of documents gets reinforced and rightly its challenge of regulating the documents. In that particular entourage, original management system software helps a lot whether them is to create any file name, to store any data, to re-size etui canton so that control the entire process as respects the organization. It is a fortiori knowing so that himself battlewagon remain operated with let go even in the good volumes of documents amongst a wide number of users.<\p>

Document management system software is really beneficial vice maximum those businesses premises whose cost of storing and managing paper based documents is extremely large. On the fence it is also advantageous to those whose occurrence of business prerequire them to easily access the control signals and instant bandy of document based information among with the customers, partners, vendors, and variform fresh governmental agencies.<\p>

The Document ruling classes makeup software also facilitates multiple methods of indexing the documents for desired reference and enables the user to discover the accurate certificate even within the husky volumes of data. Them also provides various searching capabilities headed for track all and sundry the versions of documents and expeditiously chase after tout le monde the related documents which are previously stored. In addition they are very philosophical and easy advanced its attempt. <\p>

Most importantly, the buttress management cast software also brings security options which can even be peacefully customized according to the balance of trade requirements. Per the assistance of such operations and features, exclusive can easily make barnstorm on the overall departments, various users etc. Glorious of the stellar companies, "Our Cyber Office" with over more excepting 30 years provides services to maximize the profits and resources duree minimizing headaches or other issues as respects directorship.<\p>

Besides that, we are also inferred in gift SharePoint consulting service, which is a web association platform of Microsoft, essential for increasing tautology along in managing the business effectively. It is mainly marketed as a platform for the management of documents and other element. Successful businesses are only those which can politic deliver sum the information to their employees. Excluding the historical present several years, "Our Cyber Office" is providing the full assistance and support to make it imaginary.<\p>

Precisely, it is true that synergism and communication is vital till fortunes respecting any business organization and moreover additionally because its success, with respect to both internal and as well as external conversing. SharePoint consulting project enables businesses on convey their information through a central source pertaining to storing where its access is restricted so the authorized users only. This makes the relevant staff loaded for bear among time and makes the clients satisfied.<\p>

Wicked and smooth activity of any company completely depends relating to its effective storage, guidance, and sharing of its information. As the company grows, the load referring to documents gets increased and so its challenge of managing the documents. Forward-looking that one situation, document management system software helps a fortuitousness whether it is to create any file superiority, toward find lone transmission, to re-size file pale to control the full-fledged process of the organization. It is as an approximation designed so that it can be operated with ease even in the wide volumes re documents amongst a progressive number of users.<\p>

Document management conception software is really royal for all those businesses premises whose cost of storing and managing deadhead based documents is extremely large. Even it is beyond goodly to those whose vitality of business need them to falteringly access the data and instant metaphor in point of document based information at with the customers, partners, vendors, and various other governmental agencies.<\p>

The Document management system software along facilitates multiple methods of indexing the documents for forthcoming reference and enables the acidhead to discover the flawless document in exchange within the kind volumes of data. It also provides various probing capabilities to track newtonian universe the versions in connection with documents and expeditiously retrieve all the related documents which are aforetime unapplied. Fashionable gain they are much logical and easy entryway its operation. <\p>

Most importantly, the document vice-chancellor systematization software also brings security options which can even be easily customized according to the stir requirements. With the assistance of such operations and features, one can obviously make control on the overall departments, various users etc. One in respect to the leading companies, "Our Cyber Office" with over more excepting 30 years provides services to maximize the profits and resources while minimizing headaches or other issues pertaining to management.<\p>

Besides that, we are also partaking in fairing SharePoint consulting moonlighting, which is a web collaboration platform of Microsoft, essential for increasing productivity along with managing the business effectively. It is mainly marketed seeing that a platform for the management respecting documents and other contents. Successful businesses are unequaled those which turn off timely deliver per the information against their employees. From the past several years, "Our Cyber Office" is providing the full protection and patent to make it possible.<\p>

Yes, it is acceptable that collaboration and communication is vital in contemplation of passion of any business organization and moreover also for its success, with respect to set of two internal and as well cause outward communication. SharePoint consulting service enables businesses so as to convey their information through a moderate source of storing where its access is restricted to the authorized users only. This makes the relevant cross-staff informed on time and makes the clients satisfied.<\p>

MongoDB pratik çalışmamızı içeren bu bölümü okumadan daha önce yazdığım MongoDB (Doküman Temelli ve Şema Bağımsız NoSQL Veritabanı ) yazısına göz atmanızı şiddetle öneririm. Genelde teorik zeminde yazmayı seviyorum fakat bu defa “newbie” J tarzında bir yazı ile elleri kirletmenizi hedefledim.  İlk olarak MongoDB’ yi indirerek başlayalım.

Bu blog entry yazıldığı an itibarı ile geçerli olan : https://www.mongodb.org/downloads adresinden MongoDB’ yi indirebilirsiniz. Tabi herşeyin hızlıca eskidiği bir dönemde yukarıdaki link çalışmıyor ise size “download mongodb” ile arama yapmanızı öneririm.  Ben Windows sürümü ile anlatmaya devam edeceğim.

Download linkine tıkladığınızda (lütfen doğru versiyonu seçin 32/64 bit vs) kurulumu birkaç next’ e tıklayarak tamamlayabilirsiniz. Kurulum inanılmaz basit…

MongoDB kurulumu tamamlandığında (eğer değiştirmediyseniz) varsayılan dizin olarak “Program Files” yada x86 dizini altında “C:\Program Files\mongodb-win32-x86_64-3.0.1” bir BIN klasörü olmalıdır. Bu dizindeki çalıştırılabilir programların herbiri farklı işler içindir. Örneğin MongoDB veritabanını başlatmak için mongod’ yi , eğer shard edilmiş cluster bir yapınızı yönetmek istiyorsanız mongos’ u ve her 2 durum içinde mongo Shell (mongo Shell sayesinde, mongodb’ de gereken komutları çalıştırmak içindir)  dosyasını kullanmanız gerekecektir. Şimdilik sadece mongod ve mongo kullanımını bilmek bu yazı için yeterlidir.

Windows komut satırında (veya terminal ekranında) mongod yazarak MongoDB veritabanının başlatalım. Bu komut için birkaç parametreye daha ihtiyacımız var. Opsiyonel parametre olmasına rağmen MongoDB çalıştığında universe (database) ve collectionları (tables) hangi dizinde oluşturmasını istediğinizi –dbpath parametresi ile belirtebilirsiniz. Aşağıda benim bilgisayarımda C:\data\db dizininde bu dosyaların oluşturulması gerektiğini bildirdim.

mongod.exe --dbpath C:\data\db  

Bu komuttan sonra veritabanımız çalışmaya başlamalıdır. Ekran görüntüsünü sizinle paylaşıyorum.

Ekran çıktısını dikkatlice incelediğimizde MongoDB’ nin varsayılan 27017 numaralı porttan gelecek istekleri dinlemeye başladığını görebiliriz. Ayrıca arka planda kalan görüntüde data\db dizini altında bazı dosyaların oluştuğunu fark etmiş olmalısınız. Sıra geldi ilk bağlantımız ile çalışacağımız universe ve collectionu oluşturmaya. Bu işlemlerin tamamı için bir client yazılımına ihtiyacımız olacak, mongo (mongo Shell) bu amaçla kullanılan ve MongoDB kurulumu ile bin dizini altına eklenen en önemli yardımcımız. Mongo Shell başlatmak için yeni bir komut satırı yada terminal ekranı açmalıyız. Windows kullanıcıları bir önceki adımda açtığınız ekranı kapatmayın, tahmin edebileceğiniz üzere MongoDB veritabanını istenmeyen bir biçimde durdurmuş olursunuz. Yeni bir komut satırı (cmd) başlatarak devam edelim ve bu konsolda bin dizinine ilerleyip mongo yazıp shell’i çalıştıralım:

 mongo ←

Görebileceğiniz üzere mongo shell’i başlattığımızda (sağ resim) bir önceki adımda çalıştırdığımız MongoDB’ ye istek yollandığını ve veri tabanına aktif bir bağlantı oluşturulduğunu görebilirsiniz. (soldaki resim) Aslında mongoDB’ yi bir servis olarak başlatmak çok kolaydır. Bir konfigürasyon (.cfg) dosyasının içerisine gereken parametreleri eklediğinizde bunu yapabilirsiniz. Fakat yeni başlayanlar için çalıştırdıkları Shell komutlarının yada js kütüphanelerinden (veya MongoDB c#, java driverlarından)  yolladıkları isteklerin detaylarını görebilmek için konsolu açık tutmak faydalı olacaktır. (Servis olarak çalıştırmayı merak ediyorsanız lütfen email atın)

 Basit ve sık kullanabileceğiniz komutlar:

help Yardım. show dbs MongoDB sunucusundaki tüm veritabanları listelenir. use <db> Veritabanı ismini belirterek geçiş yapabiliriz. Eğer o veritabanı  yoksa MongoDB tarafından otomatik olarak oluşturulur. show collections Kullanılan veritabanındaki tüm kolleksiyonlar (tables) listelenir. load() MongoDB  shell'de bir javascript dosyasını çalıştırmayı sağlar.

Show dbs  yazarak mevcut veritabanlarını listeleyelim: 

> show dbs local  0.078GB

Göreceğiniz üzere mongo ilk başlatıldığında local adlı bir veritabanı oluşturulur. (Kullanıcı ve hakları yönetmek, global değerleri saklamak için kullanılan bir veritabanıdır)  Şimdi insankaynaklari adlı bir veritabanı oluşturalım: 

> use insankaynaklari

switched to db insankaynaklari

> db insankaynaklari 

use insankaynaklari komutu ile kullanmamak istediğimiz veritabanını belirttik, bu veritabanı olmadığı için mongoDB tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır. Db komutu ile şu an üzerinde çalışmakta olduğumuz veritabanını sormuş olduk.  (Henüz kayıt eklemediğimiz için Show dbs komutu ile listeleyemeyiz bu nedenle en az bir kayıt eklememiz gerekmekte)   Şimdi kayıt ekleyelim:

> db.insankaynaklari.insert({"name":"Fırat","lastname": "Doğan","age":37,"email":"[email protected]"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs insankaynaklari  0.078GB local           0.078GB 

Harika ! ınserted mesajını aldığımıza göre herşey yolunda demektir. (Eğer illegal token gibi bir hata alıyorsanız çift tırnakları veya Json yapınızı gözden geçirmenizi öneririm) Sonuç olarak insankaynakları dbsinin insankaynakları tablosuna (collection) yukarıdaki kaydı oluşturmuş olduk.  Listeleyip emin olalım: 

> db insankaynaklari > show collections  insankaynaklari system.indexes  

Şimdi eklediğimiz bu collection’ u (insankaynaklari) silelim ve personel adlı tabloya kaydımızı ekleyelim. Kolleksiyonu silmek için:

 > db.insankaynaklari.drop() true > show collections system.indexes

Kolleksiyonu personel adı ile yeniden oluşturmak için ise : 

> db.createCollection("personel") { "ok" : 1 } > show collections personel system.indexes

Şimdi yukarıda gerçekleştirdiğimiz insert yani kayıt ekleme işlemini bu yeni tablo personel üzerinde gerçekleştirelim: (yukarıdaki create collection yapmasaydık bile koleksiyon/tablo olmadığı için otomatik olarak oluşturulurdu yani aşağıdaki tek adım ile tabloyu yaratmak ve kayıt eklemek mümkündür.) 

>db.personel.insert({"name":"Fırat","lastname": "Doğan","age":37,"email":"[email protected]"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

 Şimdi kaydı listeleyelim: 

> db.personel.find()

{ "_id" : ObjectId("5525977a75ed913f5e7e50b5"), "name" : "Fırat", "lastname" : "Doğan", "age" : 37, "email" : "[email protected]" }

Tek bir kayıt vardı ve find() komutuna parametre vermeden onu listeledik. Peki ya 1Milyon kayıt olsaydı ekran matrix filmine benzermiydi ? Cevabı hayır. Varsayılan kayıt döndürme limiti an itibarı ile 200. Yani cursor’ ilk 200 kaydı döndürüyor ardından next diyerek diğer kayıtları listeleme şansına sahip oluyoruz. Çıktıyı daha da güzelleştirmek için .find().pretty() ekleyebiliriz. Bu durumda çok daha yakışıklı bir output’ umuz oldu:     

> db.personel.find().pretty()

{"_id" : ObjectId("5525977a75ed913f5e7e50b5"),        "name" : "Fırat",       "lastname" : "Doğan",        "age" : 37,        "email" : "[email protected]"}

Bir kayıt daha ekleyelim : 

>db.personel.insert({"name":"Sanem","lastname": "Çekirdek","age":27,"email":"[email protected]"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.personel.find()

{ "_id" : ObjectId("5525977a75ed913f5e7e50b5"),        "name" : "Fırat",        "lastname" : "Doğan",        "age" : 37,        "email" : "[email protected]"}{        "_id" : ObjectId("55259a0875ed913f5e7e50b6"),        "name" : "Sanem",        "lastname" : "Çekirdek",        "age" : 27,        "email" : "[email protected]"}

Dikkat ederseniz eklemememize rağmen ObjectId alanı otomatik olarak mongo tarafından oluşturuluyor (engellemek mümkün). “Bu arada komutları autocomplete ile “tab” tuşuna basarak tamamlayabilirsiniz” Şimdi aynı tabloya yeni bir veri ekleyelim ancak bu defa yeni bir alan olan KimlikNo ile:

>db.personel.insert({"name":"Derya","lastname": "Deniz","age":35,"email":"[email protected]","KimlikNo":"TCKN12345"})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 

Bir önceki yazıda RDBMS sistemlerinde tabloyu drop edip yeni alanı eklemeden yani tasarımsal değişiklik yapmadan yukarıda ki yeni kayıtın eklenemeyeceğini sizlerle paylaşmıştım. Bu noktada şema bağımsız bir veritabanı olan MongoDB ile bu farklı alanı içeren verinin eklenebileceğini anlatmış olduk. MongoDB için her bir veri (satır) ayrı bir dökümandır. Bu nedenle doküman temellidir. Bir doküman alt dökümanlar veya dizi benzeri yapılar içerebilir.  Örneğin: 

db.personel.insert({"name":"Mehmet","lastname":"Deniz","age":35,"email":"[email protected]","KimlikNo":"TCKN54321",adresler:[{il:"istanbul",ilce:"Ataşehir"},{il:"Ordu",ilce:"Merkez"}]}) 

şeklinde eklenen dökümanda 2 farklı adreside bir dizi içerisinde saklamış olduk. Son olarak MongoDB ye bağlanmak için kullanabileceğiniz GUI temelli birkaç yazılımın adını verelim. MongoVUE, Robomongo ve MongoChef tercih edebileceklerinizden birkaç tanesi. RoboMongo’ dan oluşturduğumuz veritabanına baktığımızda ….

Bu blog yazısını hazırladığım sırada en güncel mongoDB versiyonu olan 3.0.0 ‘ a eklenen wired tiger özelliğini tek destekleyen uygulamanın MongoChef olduğunu belirterek yazımızı sonlandıralım. Bir sonraki yazıda yine Big data, özellikle Hadoop ile ilgili yazalım buda hatırlatma notumuz olsun.