Why I Gave Up Multimodal Fine-Tuning

나는 왜 멀티모달 파인튜닝을 포기했는가 Why I Gave Up Multimodal Fine-Tuning 처음에는 미스트랄이었다. 멀티모달 데이터셋을 만들고, 파인튜닝까지 직접 해봤다. 텍스트와 구조, 감정과 맥락을 함께 학습시키는 실험이었다. 결과는 나쁘지 않았다. 정합 점수는 85점. “된다”는 감각은 분명히 있었다. 하지만 문제는 기술이 아니었다. 자원과 시간, 그리고 소유의 비용이었다. It started with Mistral. I built a multimodal dataset and even fine-tuned a model myself. It was an experiment that trained text, structure, emotion, and context…

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