HPE renforce les performances dâArcSight pour le Big Data
HPE vient de prĂ©senter ArcSight Data Platform (ADP) 2.0. Celle-ci se distingue notamment par des performances considĂ©rablement renforcĂ©es par rapport Ă la version prĂ©cĂ©dente. Le groupe revendique jusquâĂ 50 % de gains. Un bond en avant dĂ» Ă la mise en Ćuvre du projet Kafka. Et cela tombe bien, car lâagrĂ©gation de journaux dâactivitĂ© fait partie des principaux cas dâusage de ce courtier de messagerie. Ce dernier assure une abstraction des fichiers de logs pour fournir un flux de messages. La fondation Apache assure que « cela permet un traitement Ă faible latence et un support facilitĂ© pour des sources de donnĂ©es multiples et une consommation distribuĂ©e des donnĂ©es ».
Composant clĂ© de lâarchitecture du systĂšme de gestion des informations et des Ă©vĂ©nements de sĂ©curitĂ© (SIEM) ArcSight, ADP pouvait traiter, dans sa version prĂ©cĂ©dente, jusquâĂ 400 000 Ă©vĂ©nements par seconde. Avec sa version 2.0, HPE revendique jusquâĂ 1 million dâĂ©vĂ©nements par seconde, et un maximum de 100 recherches simultanĂ©es. Fort de son Ă©cosystĂšme, Kafka permet de stocker les donnĂ©es sur un cluster Hadoop.
Mais HPE avait dĂ©jĂ fait lâeffort de rapprocher ArcSight dâHadoop avec son architecture Haven. DĂ©but 2014, le groupe avait reliĂ© Idol Ă ArcSight pour combiner donnĂ©es opĂ©rationnelles Ă lâanalyse de contenus non structurĂ©s afin de mieux anticiper toute perte ou fuite de donnĂ©es critiques.
ADP 2.0 est livrĂ© avec plus de 350 connecteurs prĂȘts Ă lâemploi. Il peut ĂȘtre dĂ©ployĂ© en local ou mode cloud â les Ă©changes sont alors sĂ©curisĂ©s par TLS â, sur RHEL ou CentOS. Il doit ĂȘtre disponible dĂ©but octobre.
Cette nouvelle mouture pourrait bien ĂȘtre la derniĂšre signĂ©e HPE. Le groupe amĂ©ricain vient en effet dâannoncer sa dĂ©cision de se sĂ©parer de ses activitĂ©s logicielles quâil ne considĂšre plus comme stratĂ©giques, pour les cĂ©der au Britannique Micro Focus. Idol, Vertica, Haven, mais Ă©galement Fortify ou encore ArcSight, Atalla et Voltage sont du lot.Â
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