rtnlsa

Saat ini kebutuhan sistem monitoring di berbagai sektor meningkat dengan pesat. Semakin banyak sistem monitoring diterapkan untuk tujuan peningkatan aspek keamanan dan produktivitas. Penerapan monitoring selalu berdasarkan pada kebutuhan pengawasan secara berkala dan merekam segala aktivitas yang berlangsung di lokasi tersebut dengan harapan ketika terjadi suatu hal kritis/penting, maka dapat segera diketahui dan ditangani.

Sistem monitoring biasanya diterapkan untuk aspek keamanan sebagai contoh pada perbankan, pergudangan, perkantoran, berbagai fasilitas publik seperti bandara, stasiun, hingga digunakan pada rumah tinggal. Sedangkan penerapan sistem monitoring untuk aspek produktivitas sebagai contoh diterapkan pada sektor manufaktur atau industri di mana manajemen dapat memonitor atau memantau aktivitas produksi para pekerja / buruh, mengkontrol instrumentasi proses, instalasi permesinan, dan lain-lain. Dan masih banyak tujuan-tujuan lain yang mendasari penerapan sistem monitoring tersebut.

Oleh karena itu penggunaan kamera pada sistem pengawasan sangat dibutuhkan. Akan tetapi yang menjadi permasalahan adalah kamera yang dipasang selalu merekam meskipun tidak ada gerakan atau kejadian yang terjadi, akibatnya terjadi penggunaan memori yang sia-sia dan salah satu alternatif untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan merancang suatu perangkat lunak yang dapat meningkatkan efisiensi kamera, sehingga kamera hanya akan mendeteksi dan merekam apabila ada gerak atau benda yang bergerak.

COMPUTER VISION

Vision secara bahasa bisa diartikan penglihatan. Vision juga bisa diartikan sebagai suatu proses pengamatan apa yang ada pada dunia nyata melalui panca indra penglihatan manusia. Adapun computer vision adalah suatu pembelajaran menganalisa gambar dan video untuk memperoleh hasil sebagaimana yang bisa dilakukan manusia. Pada dasarnya, computer vision mencoba meniru cara kerja sistem visual manusia (Human Vision). Manusia melihat objek dengan indera penglihaan (mata), lalu citra objek diteruskan ke otak untuk diinterpretasi sehingga manusia mengerti objek apa yang tampak dalam pandangan matanya. Hasil interpretasi ini mungkin digunakan untuk pengambilan keputusan.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Secara harafiah, citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra. Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut. Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik, misalnya mata pada manusia, kamera pemindai (scanner) dan sebagainya, sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam.

Meskipun sebuah citra kaya informasi, namun seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring) dan sebagainya.

OPENCV (INTEL OPEN SOURCE COMPUTER VISION LIBRARY)

OpenCV merupakan singkatan dari Intel Open Source Computer Vision Library yang sekurang-kurangnya terdiri dari 300 fungsi-fungsi C, bahkan bisa lebih. Software ini gratis, dapat digunakan dalam rangka komersil maupun non komersil, tanpa harus membayar licensi ke intel. OpenCV dapat beroperasi pada komputer berbasis windows ataupun linux.

Beberapa contoh aplikasi dari OpenCV adalah pada Human-Computer Interaction (Interaksi Manusia-Komputer); Object Indentifica tion (Identifikasi Objek), Segmentation (Seg men tasi), dan Recognition (Pengenalan); Face Recognition (Pengenalan Wajah); Gesture Recognition (Pengenalan Gerak Isyarat), Motion Tracking (Penjajakan Gerakan), Ego Motion (Gerakan Ego), dan Motion Understanding (Pemahaman Gerakan); Structure From Motion (Gerakan Dari Struktur); dan Mobile Robotics (Robot-Robot Yang Bergerak).

 TEKNIK BACKGROUND SUBTRACTION DAN FRAME DIFFERENCING

Yang dimaksud background adalah sejumlah piksel-piksel gambar yang diam dan tidak bergerak didepan kamera. Model background yang paling sederhana mengasumsikan bahwa seluruh kecerahan piksel background berubah-ubah secara bebas, tergantung pada distribusi normalnya. Karakteristik background dapat dihitung dengan mengakumulasi beberapa jumlah frame sehingga akan menemukan jumlah nilai-nilai piksel dalam lokasi  s(x,y) dan jumlah square-square sq(x,y) yang memiliki nilai untuk setiap lokasi piksel. Sedangkan foreground adalah semua objek yang ada selain background dan biasanya foreground ini ada setelah didapatkannya background.

Background subtraction merupakan salah satu tugas penting yang pertama kali di kerjakan pada aplikasi computer vision. Output dari background subtraction biasanya adalah inputan yang akan diproses pada tingkat yang lebih lanjut lagi seperti mentracking objek yang teridentifikasi. Kualitas background subtraction umumnya tergantung pada teknik pemodelan background yang digunakan untuk mengambil background dari suatu layar kamera. Background subtraction biasanya digunakan pada teknik segmentasi objek yang dikehendaki dari suatu layar, dan sering diaplikasikan untuk sistem pengawasan.

Pendekatan ini sangat sensitif terhadap threshold, sehingga threshold dapat digunakan untuk mengatur sensifitas suatu kamera dalam menangkap gambar. Berikut adalah merupakan contoh Background Subtraction.

Sedangkan teknik frame differencing atau perbedaan frame adalah menghitung selisih antara frame yang satu dengan frame yang lainnya, dalam hal ini adalah frame sekarang dikurangi frame sebelumnya sehingga mendapatkan objek yang diinginkan.

Computer Generated Image (CGI) adalah penerapan bidang komputer grafis, atau lebih khusus, grafis 3D komputer untuk efek khusus dalam film, program televisi, commercials, simulators dan simulasi umumnya, dan media cetak. Video game biasanya menggunakan real-time komputer grafis (jarang disebut sebagai CGI), tetapi juga termasuk pra-diberikan “memotong adegan” dan intro film yang dimana itu akan menjadi cirri khas aplikasi CGI. Ini kadang-kadang disebut sebagai FMV (Full motion video).

CGI digunakan untuk efek visual komputer karena efek yang dihasilkan akan lebih terkontrol dibandingkan lainnya berdasarkan proses fisik, seperti membangun miniatures untuk efek gambar atau mempekerjakan tambahan untuk adegan keramaian, dan karena itu memungkinkan penciptaan gambar yang tidak layak menggunakan teknologi lain. Hal ini dapat juga mengizinkan seorang seniman atau produser untuk menghasilkan konten tanpa menggunakan aktor, pelayanan yang mahal.

Komputer seperti perangkat lunak 3ds Max, dan open source Blender, LightWave 3D, dan Maya Softimage AutoDesk digunakan untuk membuat gambar yang dihasilkan komputer untuk film, dll. Penerimaan software CGI dan peningkatan kecepatan komputer telah diizinkan seseorang dan perusahaan-perusahaan kecil untuk menghasilkan sebuah profesional grade film, permainan, dan seni rupa dari rumah komputer. Hal ini yang telah membawa tentang Internet subkultur dari CGI itu sendiri dengan set global selebriti, clichés, teknis dan kosa kata.

Penggunaan CGI saat ini telah berkembang cukup pesat dalam dunia perfilman, seperti film-film superhero yang sedang booming sekarang ini. Banyak sutradara yang memilh teknologi CGI demi menghasilkan film dengan jalan cerita yang bagus dan terwakilkan dengan baik dengan tokoh, karakter, adegan, atau latar filmnya, nggak jarang berbagai teknologi kekinian pun digunakan untuk menutupi keterbatasan.

Seperti film garapan Marvels Studio yaitu Captain America yang banyak menggunakan teknologi CGI dalam pembuatannya. Dalam film tersebut karakter Steve Rogers dibuat menjadi seorang lelaki bertubuh kecil, kurus, dan sangat lemah. Hal ini membuat Lola VFX (tim visual efeknya) mencoba membuat tubuh asli Steve Rogers yang awalnya kekar dan besar menjadi kecil dan kurus menggunakan CGI.

CGI punya andil yang menentukan wajah sebuah film, namun bukan sesuatu teknologi yang murah tapi bisa diandalkan terutama dalam pembuatan film animasi. Eksekutif Sony Pictures, Penny Finkelman Cox mengatakan dibutuhkan 400 pekerja visual (yang bekerja) selama empat tahun untuk membawa (film) 2D ke bioskop. Sedangkan dengan CGI hanya membutuhkan setengah dari angka itu dan hanya membutuhkan tiga tahun untuk membuat film yang memanfaatkan komputer.

Dua poin yang membuat CGI terlihat mahal adalah biaya dari para pekerja efek visual. Untuk membuat efek visual komputer yang memukau, dibutuhkan waktu yang tidak sedikit. Lamanya produksi dan jumlah pekerja efek visual sehingga membutuhkan biaya yang semakin membengkak.

Biometrik berasal dari bahasa Yunani yaitu bios yang artinya hidup dan metron yang artinya mengukur, maka dapat diartikan sebagai studi tentang metode otomatis untuk mengenali manusia berdasarkan satu atau lebih bagian tubuh manusia atau kelakuan dari manusia itu sendiri yang memiliki keunikan.

Dalam dunia teknologi informasi, biometrik relevan dengan teknologi yang digunakan untuk menganalisa fisik dan kelakuan manusia untuk autentifikasi. Contohnya dalam pengenalan fisik manusia yaitu dengan pengenalan sidik jari, retina, iris, pola dari wajah (facial patterns), tanda tangan (signature) dan cara mengetik (keystroke)

Identifikasi Biometrik

Kriminologi

Pariwisata     (izin Bea Cukai dan paspor)

Pengendalian     gerakan orang, tindakan anti-terorisme, memantau orang banyak

Kehadiran     dan sistem akses

Perlindungan     data, PC dan sumber data lainnya

Electronic     banking, transaksi pembayaran online

Akses Sistem Kontrol Menggunakan Sidik Jari

Sidik jari atau fingerprint adalah salah satu metode identifikasi biometrik yang paling dikenal. Biasanya sidik jari digunakan dalam kriminologi, saat ini juga banyak digunakan dalam keamanan komersial. Metode ini didasarkan pada identifikasi gesekan punggung jari (garis papiler/ papillary line).

Garis papiler memiliki 3 pola dasar klarifikasi, antara lain:

Loop     – pola garis papiler ini berbentuk lingkaran, lingkarannya kira-kira 65%     dari semua sidik jari.

Belief     – pola garis papiler berbentuk lingkaran, oval, spiral dengan inti. Bentuk     vorteksnya sekitar 25% dari semua sidik jari

Arch     – pola garis papiler berbentuk busur sederhana. Jumlah kejadian minimum -     kira-kira 5-10% dari kejadian.

Masing-masing jari terdiri dari pola garis yang unik. Pemindai sidik jari tidak menangkap seluruh sidik jari, sebaliknya, mereka merekam detail kecil tentang sidik jari yang disebut minutiae.

Prinsip dasar Sidik Jari

1. Optical Fingerprint Sensor

Sensor ini bekerja dengan cara merekam pola dari sidik jari dengan menggunakan cahaya yang dipancarkan dari scanner. Alat pembaca sidik jari tersebut merupakan sebuah kamera yang mengeluarkan cahaya kemudian menangkap permukaan sidik jari dan pantulannya akan disalurkan pada alat penerima yang kemudian akan disalurkan pada memori untuk disimpan di dalam template sebagai data utama.

2.  Capacitive Fingerprint Sensor

Untuk sensor ini menggunakan sebuah patokan pengukuran kapasitan untuk membentuk sebuah citra dari sidik jari yang ditempelkan. Alat scan dan kulit bagian ujung jari yang saling bersentuhan disebut sebagai kapasitor dari sensor ini.

3. Thermal Fngerprint Reader

Sensor thermal menggunakan suhu yang dihasilkan oleh ridge atau gundukan dengan valley atau lembah dari sebuah permukaan sidik jari untuk diketahui pola serta citra dari sidik jari yang sudah ditangkap. Cara penggunaannya pun sedikit berbeda dimana jari digosokkan di atas scanner untuk bisa menghasilkan suhu yang berbeda.

4. Ultrasonic Fingerprint Sensor

Disini jari yang ditempelkan pada alat scanner menghasilkan suara dengan frekuensi tinggi yang ditangkap dan pantulan suara itu kemudian disalurkan pada alat penerima untuk diproses lebih lanjut. Selanjutnya, hasil pantulan itu digunakan untuk menyusun pola citra sidik jari.

Metode Pembuatan Sidik Jari Palsu

Banyak orang yang membuat sidik jari palsu dengan menggunakan beberapa bahan berhunungan dengan pelestarian papillary lines. Untuk produksi sidik jari palsu digunakan butiran plastik, bahan ini mudah di bentuk setelah pemanasan. Dengan cara menekan jari dan kemudian akan menjadi sebuah template sidik jari palsu. Template tersebut diisi dengan bahan seperti gelatin, silicon atau plastic.

My unforgettable moment is my 19th birthday. On my birthday was a fasting month. On that month I got two surprises. My first surprise was happened when my friend asked me to come to ‘Buber’ (breaking the fast together), they told me to come late, because they looking for something. Yeah I come late, anyway on that day, I 'm lazy to exit also because there something that makes me a little annoyed. And when arriving to that place. I saw my friend from Padang came and not tell me before. My feelings were mixed at that time, I was sad, disappointed, but I am happy. Then they gave a cake to me.

Second surpises, my classmate and my best friend asked me to come Karaoke at Nagoya Hill, they came so late with a variety of reasons. Then they came and brought a cake. I am surprised, why am I surprised? Because my birthday was over even nearly a month. They made me cry and I’m so touched. The month that I was really happy. And I will not forget the Month<3

Prepare the chiken, salt, onion, flour, and oil

Cleaning the chiken

Put the chiken with soft onion and salt

Heat up the oil in the pan

Put the chiken in flour

And than put the chiken in the oil

Wait is 15 minute with medium fire

After that, up the chiken from pan

Serve it on th plate

Before you make a Fried Chiken Flour, you must prepare the chiken, salt, onion, flour and oil. After you done prepare that, you must cleaning the chiken first, and cut that what you want. Put the chiken with some soft onion and salt. After that, you must heat up the oil in the pan before you put the chiken. Mean while wait the oil heat up, you can pour the chiken in flour. And than you can pour the chiken in the oil. Wait for 15 minute with medium fire. After 15 minute, up the chikem from the pan and you can serve it on the plate.