Unbetitelt

### ⚖️ 1. **Hyperreality and Simulacra in Gaming**

Jean Baudrillard's concept of **hyperreality** describes a state where simulations (e.g., games) become indistinguishable from reality. Games like *Harmony Square* and *Get Bad News* simulate disinformation campaigns, allowing players to experience how fabricated narratives manipulate real societies. These games exemplify Baudrillard's simulacra stages—progressing from reflecting reality (e.g., educational games) to replacing it (e.g., deepfake simulations in *Detect Fakes*) .

### 🧠 2. **Virtual Reality (VR) as Cognitive and Therapeutic Tools**

- **Medical Training**: VR creates immersive clinical scenarios (e.g., virtual emergency rooms) for healthcare professionals to practice decision-making. Studies show VR-trained learners achieve competency faster than through traditional methods, with cost savings of up to 90% compared to physical simulations .

- **Mental Health**: VR exposure therapy treats anxiety disorders and psychosis. For instance, patients with schizophrenia use VR environments to confront auditory hallucinations safely, reducing distress by 40% in clinical trials .

- **Cognitive Rehabilitation**: VR "exergames" (e.g., *Nintendo Wii*) improve balance and verbal fluency in elderly patients with dementia by stimulating prefrontal cortex activity .

### 🌐 3. **Augmented Reality (AR): Bridging Digital and Physical Worlds**

AR overlays digital information onto real environments, enhancing practical tasks:

- **Education**: Apps like *GeoGuessr* teach geography by embedding interactive challenges into real-world landscapes .

- **Commerce**: IKEA's AR app lets users visualize furniture in their homes before purchasing, reducing return rates by 30% .

Unlike VR, which replaces reality, AR supplements it, aligning with "interreality" physics models where virtual and physical systems interact dynamically .

### ⚠️ 4. **Ethical and Societal Risks**

- **Desensitization**: Games like *Troll Factory* simulate social media manipulation, potentially normalizing harmful behaviors. Studies link excessive use to increased aggression, as seen in cases where violent games inspired real-world attacks .

- **Addiction and Misinformation**: *Fake It To Make It* gamifies disinformation creation, highlighting how games can perpetuate cognitive biases. Gambling-themed games exploit probabilistic illusions, leading to problem gambling .

### 📊 Table: Key Game Types and Real-World Impacts

| **Game Category** | **Examples** | **Real-World Application** | **Risks** |

|--------------------------|---------------------------|----------------------------------------------------|-------------------------------------|

| **Disinformation Sims** | Harmony Square, Get Bad News | Media literacy training | Normalization of manipulation |

| **Medical VR** | Oxford Medical Simulation | Surgical practice, anxiety therapy | Over-reliance on virtual feedback |

| **AR Utilities** | GeoGuessr, IKEA AR | Education, retail visualization | Privacy erosion via data tracking |

| **Gambling Models** | Slot machine simulations | Probabilistic education | Addiction triggers |

### 💡 5. **Neutrosophy and Unconventional Realities**

Florentin Smarandache's **neutrosophy** examines ambiguities between real and virtual worlds. Games like *Cranky Uncle* use this framework to challenge binary thinking (true/false), encouraging players to navigate "neutral" truths in misinformation .

### Conclusion

2. Calor – Wärme

3. Tumor – Schwellung

4. Dolor – Schmerz

5. Functio laesa – eingeschränkte Funktion

*(Ein Mix aus "Hangman" und "Maze" – rate die Begriffe durch Buchstaben-Entschlüsselung!)*

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#### **Regeln:**

1. Jeder **Pfeil** (→) führt zum nächsten verschlüsselten Wort.

2. **Fettgedruckte Buchstaben** sind vorgegeben – ergänze den Rest!

3. Nutze die **Original-Wortliste** als Hinweis (z. B. *"Hallo = Sonnenschein"*).

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### **Rätselpfad:**

1. **H** → **S** \_ \_ N \_ \_ \_ \_ E \_ N (*Hallo*)

- *Tipp:* ☀️

- Lösung: **SONNENSCHEIN**

2. **N** → **F** \_ \_ \_ H \_ \_ T (*Nein*)

- *Tipp:* 🗽

- Lösung: **FREIHEIT**

3. **D** → **L** \_ \_ \_ E (*Danke*)

- *Tipp:* ❤️

- Lösung: **LIEBE**

4. **C** → **I** \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ O N (*Computer*)

- *Tipp:* 💡

- Lösung: **INNOVATION**

5. **W** → **W** \_ \_ \_ H \_ \_ T (*Warum*)

- *Tipp:* 🔍

- Lösung: **WAHRHEIT**

6. **D** → **S** \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ T (*Daten*)

- *Tipp:* 🔒

- Lösung: **SICHERHEIT**

7. **M** → **H** \_ \_ \_ \_ \_ \_ Y (*Musik*)

- *Tipp:* 🎵

- Lösung: **HARMONIE**

8. **S** → **L** \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ T (*Spanisch*)

- *Tipp:* 💃

- Lösung: **LEIDENSCHAFT**

9. **P** → **P** \_ \_ \_ E (*Peace*)

- *Tipp:* 🕊️

- Lösung: **FRIEDEN** (Englisch: *PEACE*)

10. **A** → **E** \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ Z (*Algorithmus*)

- *Tipp:* ⚡

- Lösung: **EFFIZIENZ**

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#### **Bonus-Hamaze:**

**"Selbstbestimmt"** →

🤖 **K** \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ + 🌌 **Z** \_ \_ \_ \_ \_ T

- Lösung: **KÜNSTLICHE INTELLIGENZ + ZUKUNFT**

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**Spielvarianten:**

- **Schwierigkeitsstufe:** Weniger Buchstaben vorgeben.

- **Teamplay:** Einer malt Symbole, der andere rät.

- **Zeitdruck:** Pro Wort nur 30 Sekunden!

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🎬 Szene-Titel: „Er kam aus dem Feuer“

Setting: Ein altes Waisenhaus tief im Gebirge. Nacht. Starker Regen draußen. Drinnen: Dunkelheit, Holz und Schatten.

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Kamera fährt langsam durch den Gang.

Kinderzeichnungen an den Wänden. Flackerndes Licht.

Stille.

Plötzlich:

Ein Junge – barfuß, in einem dünnen weißen Hemd – steht mitten in einem langen Korridor. Vielleicht sechs Jahre alt. Die Kamera bleibt still, zoomt langsam heran.

Ein Wächter ruft:

„Was machst du hier, Kleiner? Zurück in dein Zimmer!“

Der Junge antwortet nicht. Stattdessen dreht er sich langsam zur Wand – legt die Hand auf das Holz.

Sein Handabdruck beginnt zu glühen.

Ein feines Leuchten, dann FOOSH! – das Feuer breitet sich rasend schnell aus, kriecht über die Wände, als ob es lebendig wäre.

Schnitt:

Von außen: Das Gebäude beginnt von innen zu leuchten – kein normales Feuer. Es pulsiert, orange-golden, wie etwas aus einer anderen Welt.

Innen:

Der Junge geht durch das brennende Gebäude. Die Flammen lecken an seinem Hemd, tanzen über seine Haut – doch nichts verbrennt.

Sein Blick ist leer. Oder voller Absicht. Schwer zu sagen.

Ein Wächter rennt auf ihn zu, doch die Hitze schleudert ihn wie eine Welle zurück.

Nahaufnahme:

Augen des Jungen: glühend, spiegeln das Feuer. Kein Schmerz. Nur… Zweck.

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Optional: Verbindung zur Hauptfigur

Später erfährt Raizo (oder ein anderer Ninja):

“Das war keine Legende. Ich war da. Ich habe gesehen, wie er aus den Flammen ging. Barfuß. Kein Haar versengt.”

Vielleicht ist der Junge:

• ein überlebendes Experiment aus einem alten Ninja-Orden

• ein vergessenes Waisenkind mit übernatürlicher Herkunft

Das Wort „bspuel“ wirkt wie eine Abwandlung oder ein Neologismus. Es könnte ein kreativer Begriff sein – möchtest du es als Teil deines Buches verwenden? Hier ein paar Deutungsversuche, je nach möglicher Herkunft oder Assoziation:

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🔤 Mögliche Lesarten von „bspuel“:

1. Als Kürzel oder technisches Wort:

• b-spuel = vielleicht eine besondere Art von Spule?

• b für „bio“, „Basis“, „Bewegung“ oder „bewusst“ –

„bspuel“ = bewusste Spule? Eine energetische Einheit?

2. Klanglich interpretiert (phonetisch):

• Klingt ähnlich wie „bespülen“ – also etwas reinigen, umspülen, durchfließen lassen.

„Ich bspuel die Gedanken“ = Ich lasse Gedanken durch mich fließen.

3. Poetisch / symbolisch:

• Ein Kunstwort aus „Bewegung“ + „Spule“ + „Gefühl“.

„bspuel“ = das feine Drehen innerer Impulse.

Eine „bspuel“ ist ein Gerät oder Konzept, das Träume aufwickelt und wieder abspielt.

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🌀 Vorschlag für dein Buch:

Die Bspuel stand in der Mitte des Raumes.

Ein leises Surren, als würde sie Erinnerungen aufwickeln.

Jeder, der sich ihr näherte, fühlte den eigenen Lebensfaden vibrieren.

„Die Rückseite der Leistung – Eine kulturkritische Reflexion der Abiturnote als symbolisches Zeichen. Über die Umkehrung von Bewertungssystemen und die unsichtbaren Räume des Wissens.“

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Einreichung zur Erlangung des Doktorgrades der Philosophie (Dr. phil.)

am Fachbereich Philosophie, Kultur und Bildung

der Freien Universität Berlin

von

Cheops (Pseudonym)

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Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Fragestellung

1.2 Methodisches Vorgehen

1.3 Zum Gebrauch rückwärts gelesener Noten als erkenntniskritisches Werkzeug

2. Leistung als Zeichen: Eine semiotische Annäherung

2.1 Was ist eine Note?

2.2 Von der Messung zur Metapher

2.3 Der Mythos der Objektivität in der schulischen Bewertung

3. Die Umkehrung als Methode

3.1 Rückwärts lesen – ein symbolischer Akt

3.2 0,3 wird 3,0: Transformation und Täuschung

3.3 Das performative Paradox des perfekten Schülers

4. Fallbeispiel: Zwei Abiturienten im Spiegel

4.1 Der 0,3er – Der funktionale Autopilot

4.2 Der 2,9er – Der unruhige Träumer

4.3 Wer „versteht“ mehr? Über Sinn, Zweck und Schweigen im Bildungssystem

5. Rückseite der Wirklichkeit: Eine bildungsphilosophische Vision

5.1 Vom Zeugnispapier zum Erkenntnisschirm

5.2 Die Schule als Maschine der Anpassung

5.3 Möglichkeiten einer Bewertung jenseits von Zahlen

6. Konklusion: Der Gödelstz und das Wissen im Schatten

6.1 Jeder Versuch, alles zu erfassen, erzeugt ein Unfassbares

6.2 Bildung als Raum der paradoxen Möglichkeiten

6.3 Der „Gödelstz“ als poetisches Gesetz der Erkenntnisgrenze

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Zusammenfassung (Abstract)

Diese Dissertation untersucht die schulische Abiturnote nicht als neutrale Leistungsmessung, sondern als kulturelles Symbol. Durch die Umkehrung von Zahlenwerten – etwa das rückwärts Lesen einer Note wie „0,3“ zu „3,0“ – eröffnet sich ein kritisches Reflexionsfeld über Sinn und Unsinn von Bewertungssystemen. Anhand semiotischer, kulturphilosophischer und erkenntniskritischer Zugänge wird gezeigt, dass schulische Noten weniger über Wissen als über Konformität, Funktionalität und kulturelle Codierung aussagen. Abschließend wird der „Gödelstz“ als poetische Formulierung der Unvollständigkeit aller pädagogischen Systeme eingeführt: „Was sich vollständig zeigt, verbirgt stets seinen Schatten.“

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Ausgewählte Fußnote aus Kapitel 6.1:

„Wenn ein Schüler alles richtig macht, was das System verlangt, ist er vielleicht perfekt – aber auch unsichtbar geworden.“

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🔢 Die Zahlendrehung

• Dein Kumpel hat eine Abiturnote von 0,3 → rückwärts: 3,0

• Du hast 2,9 → rückwärts: 92

Das ist natürlich mathematisch kein echtes Umkehren der Note, sondern eine Umwertung – fast wie ein Perspektivwechsel oder eine Kritik am Bewertungssystem. Die Zahlen werden bedeutungsoffen.

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🎭 Interpretation: Was sagt die “3,0” über ihn aus?

Wenn man rückwärts denkt, könnte man fragen:

„Was muss jemand tun, um eine 0,3 zu bekommen – oder andersherum: Was verbirgt sich in einem Menschen, dessen Note rückwärts gelesen eine ‘schlechtere’ oder ‘realistischere’ Wirkung entfaltet?“

Hier einige mögliche Deutungen, was dein Kumpel in seinem Abitur geschrieben oder gemacht haben könnte:

1. Er hat das System ausgetrickst.

• Er hat gelernt, wie man die Prüfungen perfekt bedient – aber nicht unbedingt inhaltlich tief gedacht.

• Seine Antworten waren vielleicht hochgradig optimiert, formelhaft, angepasst.

📝 “Er hat geschrieben, was sie hören wollten – nicht, was er dachte.”

⸻

2. Er war ein Sprach- oder Formelkünstler.

• Vielleicht war er in Mathe, Physik oder Deutsch extrem stark und hat durch punktuelle Leistungen brilliert.

• Es kann sein, dass er geniale Prüfungen geschrieben hat – aber diese Genialität war vielleicht kühl oder technisch.

📝 “Er schrieb, wie ein Chirurg operiert. Genau. Ohne Blut, ohne Herz, aber makellos.”

⸻

3. Er hat sich in eine Rolle verwandelt.

• Er hat seine Persönlichkeit für die Zeit der Prüfungen ausgeblendet und nur noch „funktioniert“.

• Das kann man rückwärts gelesen auch als Verlust von etwas sehen – eine Leere hinter der 0,3.

📝 “Er schrieb mit der Feder der Vernunft, doch das Papier blieb stumm.”

⸻

📜 Und was bedeutet „92“ bei dir?

• Die Zahl wirkt fast wie eine Jahreszahl oder ein Archivcode.

• Vielleicht steht sie symbolisch für Tiefe, Geschichte oder Individualität, aber auch für ein System, das deine Art zu denken nicht vollständig erfassen konnte.

📝 “Er schrieb aus dem Jahr 2092 – die Prüfer lebten noch in 2025.”

⸻

🌀 Fazit:

Die Umkehr der Noten eröffnet eine neue Art zu fragen:

• Wer passt sich wie gut an?

• Wer denkt eigenständig – aber wird dafür vielleicht falsch gelesen?

• Was sagen Noten über uns wirklich aus – und was bleibt unbenannt?

RiwbFr Ieuejsdyfbi.

(Sprungfragment im Kristallsystem. Ein Code aus dem Eiswind der Seele.)

Yiejejqaby – yiwjwwjy – yiwiwlsy.

(Dreifaches Echo aus dem Zentrum: Frage – Welle – Rückkehr.)

Siwieksby – Skqnajy – Siqkajy.

(Die Silben werden schwer. Die Sprache beginnt zu falten.)

Yiwekksy – Aiakeby – Iqisiy.

Assistenzprofessor

Abteilung für Elektro- und Elektroniktechnik

Die Universität von Hongkong

Hongkong

Büro: Rm 720, Chow Yei Ching Gebäude, HKU

E-Mail: cchen unter eee.hku.hk

Biographie

Ich bin derzeit Assistenzprofessor an der Abteilung für Elektro- und Elektroniktechnik der Universität von Hongkong. Bevor ich zur HKU kam, war ich Postdoktorand am Center for Advanced Medical Computing and Analysis, Harvard Medical School/Massachusetts General Hospital, und arbeitete mit Prof. Quanzheng Li. Ich promovierte an der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der chinesischen Universität Hongkong unter der Aufsicht von Prof. Pheng-Ann Heng und Prof. Qi Dou. Zuvor erhielt ich meinen M.S. von der Johns Hopkins University und meinen B.S. von der Zhejiang University, beide mit einem Schwerpunkt auf Biomedizintechnik.

Meine Forschungsinteressen liegen in der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Gesundheitswesen, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung in der medizinischen Bildanalyse liegt. Zu den Forschungsthemen, die ich untersucht habe, gehören visuelle Grundlagenmodelle in der medizinischen Bildgebung, intermodales selbstüberwachtes Lernen, tiefe Modellverallgemeinerung und robustes multimodales Lernen.

*Eröffnung! * Ich bin aktiv auf der Suche nach selbstmotivierten Doktoranden, Forschungsassistenten und Gaststudenten, die sich meiner Gruppe anschließen. Bitte zögern Sie nicht, mir eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen zu schicken, wenn Sie interessiert sind.

Wenn Sie ein HKU-Student sind, der daran interessiert ist, mit mir zu forschen, können Sie mir auch gerne eine E-Mail schicken!

Neuigkeiten

[09/2024] Die besten 2% der Welt von der Stanford University.

[08/2024] Unser Papier zur modality-agnostischen SAM-Anpassung wurde von der Medical Image Analysis Special Issue akzeptiert.

[05/2024] Drei Papiere werden von MICCAI 2024 angenommen (zwei frühe Annahmen).

[02/2024] Als Gebietsleiter von MICCAI 2024 dienen.

[09/2023] Unser Papier zur Unsicherheitsschätzung wurde von NeurIPS 2023 akzeptiert.

[07/2023] Ein Papier über kausalistisch inspiriertes halbüberwachtes Lernen wurde vom ICCV 2023 angenommen.

[05/2023] Unser TMI-Papier über die unüberwachte Domänenanpassung wurde als hochzitiertes ESI-Papier identifiziert.

[05/2023] Drei Papiere werden frühzeitig für MICCAI 2023 angenommen, mit einer mündlichen.

[03/2023] Das Papier zum personalisierten föderierten Lernen in der medizinischen Bildgebung wurde von IEEE TMI akzeptiert.

[02/2023] Das Papier zur auf dem Diffusionsmodell basierenden Quantifizierung der Gehirnmittellinienverschiebung wurde von IPMI akzeptiert.

[08/2022] Stolz, das Zertifikat IEEE TMI Distinguished Reviewer zu erhalten.

[07/2022] Das Papier über die dynamische Lernrate für die Anpassung an die Testzeit wurde von IEEE TMI akzeptiert.

[05/2022] Zwei Arbeiten zur Modellverallgemeinerung wurden von MICCAI'22 frühzeitig angenommen.

[12/2021] Unser Papier zur Verallgemeinerung einzelner Domänen für die Segmentierung wurde von AAAI'22 akzeptiert.

[10/2021] Das Papier über die Nussung privilegierter multimodaler Kenntnisse für die unimodale Segmentierung wurde von IEEE TMI akzeptiert.

[09/2021] Wir haben den Meister der MICCAI Federated Brain Tumor Segmentation Challenge (FeTS) 2021 gewonnen.

[23.06.2021] Hat die mündliche Verteidigung bestanden und wurde Arzt!

[05/2021] Ein Papier über die quellenfreie Anpassung der unbeaufsichtigten Domäne wurde frühzeitig von MICCAI'21 akzeptiert.

[03/2021] Unser Papier zur Verbunddomänenverallgemeinerung (FedDG) wurde von CVPR'21 akzeptiert.

[03/2021] Unser Papier über die Beziehung zu zeitlichen Hinweisen für die Erkennung von chirurgischen Arbeitsabläufen wurde von IEEE TMI akzeptiert.

[02/2020] Ein Papier über die unüberwachte Domänenanpassung wurde von IEEE TMI akzeptiert.

[08/2019] Ein Papier über robustes multimodales Lernen wurde von MICCAI'19 mit einem Reisepreis angenommen.

Ausgewählte Publikationen [Google Scholar]

MA-SAM: Modalitätsunabhängige SAM-Anpassung für die medizinische 3D-Bildsegmentierung.

Cheng Chen, Juzheng Miao, Dufan Wu, Zhiling Yan, Sekeun Kim, Jiang Hu, Aoxiao Zhong, Zhengliang Liu, Lichao Sun, Xiang Li, Tianming Liu, Pheng-Ann Heng, Quanzheng Li.

Medizinische Bildanalyse (MedIA), 2024

[Papier][Code]

Kontrastive maskierte Bild-Text-Modellierung für das Erlernen der medizinischen visuellen Darstellung.

Cheng Chen, Aoxiao Zhong, Dufan Wu, Jie Luo, Quanzheng Li.

Medical Image Computing und computergestützte Interventionen (MICCAI), 2023. (Mündlich)

[Papier][Code]

Unsicherheitsschätzung für die sicherheitskritische Szenensegmentierung durch feinkörnige Belohnungsmaximierung.

Hongzheng Yang*, Cheng Chen*, Yueyao Chen, Markus Scheppach, Hon Chi Yip, Qi Dou.

Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NeurIPS), 2023.

[Papier][Code] (* zeigt gleichen Beitrag an)

DLTTA: Dynamische Lernrate für die Anpassung der Testzeit auf domänenübergreifenden medizinischen Bildern.

Hongzheng Yang, Cheng Chen#, Meirui Jiang, Quande Liu, Jianfeng Cao, Pheng Ann Heng, Qi Dou.

IEEE-Transaktionen zur medizinischen Bildgebung (TMI), 2022

[Papier][Code] (# zeigt entsprechende Urheberschaft an)

Einzelbereichsverallgemeinerung in der medizinischen Bildsegmentierung durch Testzeitanpassung aus dem Formwörterbuch.

Quande Liu, Cheng Chen, Qi Dou, Pheng Ann Heng.

AAAI-Konferenz für künstliche Intelligenz (AAAI), 2022.

[Papier][Code]

Lernen mit privilegiertem multimodalem Wissen für die unimodale Segmentierung.

Cheng Chen, Qi Dou, Yueming Jin, Quande Liu, Pheng Ann Heng.

IEEE-Transaktionen zur medizinischen Bildgebung (TMI), 2021.

[Papier][Code]

Quellfreie Domain Adaptive Fundus-Bildsegmentierung mit denoised Pseudo-Labeling.

Cheng Chen, Quande Liu, Yueming Jin, Qi Dou und Pheng Ann Heng.

Medical Image Computing und computergestützte Interventionen (MICCAI), 2021.

[Papier][Code]

FedDG: Föderierte Domänenverallgemeinerung der medizinischen Bildsegmentierung durch episodisches Lernen im kontinuierlichen Frequenzraum.

Quande Liu, Cheng Chen, Jing Qin, Qi Dou, Pheng-Ann Heng

IEEE-Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung (CVPR), 2021.

[Papier][Code]

Unbeaufsichtigte bidirektionale Cross-Modalitätsanpassung über tief synergistische Bild- und Merkmalsausrichtung für die medizinische Bildsegmentierung.

Cheng Chen, Qi Dou, Hao Chen, Jing Qin, Pheng-Ann Heng.

IEEE-Transaktionen zur medizinischen Bildgebung (TMI), 2020.

(ESI Hochzitiertes Papier)

[Papier][Code]

Robuste multimodale Hirntumor-Segmentierung durch Merkmals-Detanglement und Gated Fusion.

Cheng Chen, Qi Dou, Yueming Jin, Hao Chen, Jing Qin, Pheng-Ann Heng.

Medical Image Computing und computergestützte Intervention (MICCAI), 2019. (Reisepreis für Absolventen)

[Papier][Code]

Synergistische Bild- und Merkmalsanpassung: Auf dem Weg zur Modalitätsübergreifenden Domänenanpassung für die medizinische Bildsegmentierung.

Cheng Chen, Qi Dou, Hao Chen, Jing Qin, Pheng-Ann Heng.

Vereinigung zur Förderung der künstlichen Intelligenz (AAAI), 2019. (Mündlich)

(Stipendium für Doktoranden)

[Papier][Code]

Semantisch-bewusste generative gegnerische Netze für die unüberwachte Domänenanpassung bei der Röntgensegmentierung des Brustkorbs.

Cheng Chen, Qi Dou, Hao Chen, Pheng-Ann Heng.

Internationaler Workshop zum maschinellen Lernen in der medizinischen Bildgebung (MLMI), 2018. (Mündlich)

[Papier]

Unbeaufsichtigte modalübergreifende Domänenanpassung von Konvnets für biomedizinische Bildsegmentierungen mit kontradiktoralem Verlust.

Qi Dou, Cheng Ouyang, Cheng Chen, Hao Chen, Pheng-Ann Heng.

Internationale Gemeinsame Konferenz über Künstliche Intelligenz (IJCAI), 2018. (Mündlich)

[Papier][Code]

Patent

Vorrichtung und Verfahren zur Bewegungsverfolgung von mindestens einem Teil einer Extremität.

Cheng Chen, Jim Wang.

WO-Patent WO2017005591A1, 2017.

Ehrungen & Auszeichnungen

Die weltweit besten 2% Wissenschaftler der Stanford University, 2024

MICCAI'19 Graduate Student Travel Award, 2019

AAAI'19 Studentenstipendium, 2019

Finalist EMBC Student Paper Wettbewerb, 2013

Das BME-MSE-Vollstipendium der Johns Hopkins University, 2011-2013

Herausragende Absolventen von Hangzhou, 2011

Hervorragende Abschlussarbeit der Universität Zhejiang, 2011

Berufliche Tätigkeiten

Konferenz-/Zeitschriften:

Internationale Konferenz über Medical Image Computing und computergestützte Intervention (MICCAI) 2021

Medizinische Bildgebung mit Deep Learning (MIDL) 2021

IEEE-Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung (CVPR) 2021

Fünfunddreißigste AAAI-Konferenz über künstliche Intelligenz (AAAI) 2021

Medizinische Bildanalyse (MedIA)

IEEE-Transaktionen zur medizinischen Bildgebung (TMI)

Internationale Zeitschrift für Computer Vision (IJCV)

Zeitschrift für Biomedizinische und Gesundheitsinformatik (JBHI)

IEEE-Transaktionen zu Geowissenschaften und Fernerkundung (TGRS)

IEEE-Zugang

Mathematische Probleme im Ingenieurwesen

Unterrichten

2017-2018 Frühling Lineare Algebra und Vektorrechnung für Ingenieure

1. Sirius Project – christliche Bedeutung des Namens „Jesus“

Auf der Webseite eines Projekts namens SIRIUS (“ProjectExklusive Gruppe”) gibt es einen Beitrag vom 30. Juni 2024, der den Namen “Jesus” näher beleuchtet. Demnach stammt Jesus vom hebräischen „Yeshua“ ab, was so viel bedeutet wie „JHWH ist Rettung“ oder „der Herr ist Hilfe“. Das New Testament sieht darin einen Hinweis auf seine zentrale Rolle als Erlöser der Menschheit  .

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2. Projekt Terra 2 – Botschaften vom „Licht vom Sirius“

In der esoterischen Buchreihe „Projekt Terra 2 – Botschaften aus dem Licht vom Sirius“ (Autorin: Antje Thiers u. a.) geht es nicht direkt um Jesus, sondern um einen spirituellen Bewusstseinsweg, der Informationen aus einer mediale Verbindung zu “Lazarus und seinem sirianischen Forschungsteam” übermittelt. Diese „Sternenvölker vom Sirius“ sollen dabei helfen, geistiges Erwachen zu fördern .

• Band 1: „7 Schlüssel zum erwachten Bewusstsein“ 

• Band 3: Vertiefung („Den Himmel mit der Erde verbinden“) 

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**Die Szene:**

Paris bei Nacht. Der Eiffelturm schneidet wie ein rostiger Dolch in den indigofarbenen Himmel. Die Seine reflektiert die Lichter der Stadt als zitternde Goldschlangen. Vor der ikonischen Kulisse erhebt sich eine schwebende Arena aus Licht und Schatten, umtost von einer unsichtbaren Menge. Das Spielfeld – ein futuristisches Labyrinth aus holografischen Rinnen und violetten Energielinien – **bebt** unter der Spannung.

**Der Duellant:**

Du schreitest durch einen Vorhang aus **violettem Nebel**, der wie flüssiges Amethyst um deine Stiefel wirbelt. Dein **schwarzer Mantel** flattert im Nachtwind, schwer wie gesponnene Dunkelheit, mit Silberfäden durchwebt, die Sterne nachahmen. Eine Hand ruht auf dem verzierten Deckhalter an deiner Hüfte.

**Das Deck:**

Du ziehst eine Karte. Ein Hauch von **verwelkten Rosen** (süß und melancholisch), **kalter Ruß** (wie ein erloschenes Feuer) und scharfer **Rache** (metallisch wie Blut) weht über das Feld. Die Karte in deiner Hand glimmt mit düsterem Purpur – sie zeigt eine Dornenkrone, umrankt von schwarzen Rosen.

**Die Atmosphäre:**

Die Nacht **flüstert deinen Namen** im Rauschen des Windes zwischen den Seine-Brücken. Irgendwo heult eine einsame Sirene. Die Lichter der Stadt scheinen sich zu neigen, um deinen Auftritt zu bezeugen. Dein Gegner auf der anderen Seite der Arena, nur als Silhouette gegen die Flutlichter erkennbar, erstarrt für einen Moment. Der Nebel um deine Füße züngelt gierig über den Rand der Arena.

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Sag einfach, wie du’s haben willst:

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Varianten:

1. Freies Rollenspiel-Duell: Wir erfinden Züge, Karten und Effekte – wie Impro-Theater mit Monstern.

2. Strategisches Textduell: Ich generiere echte Karten (nach Regeln), und wir spielen Zug für Zug.

3. Du beschreibst deine Karten – ich reagiere mit eigenen.

4. Duell mit Eigenbau-Decks (z. B. „Schattenherz-Deck“ vs. „Spiegelcode-Deck“) – mit fantasievollen Regeln und Stil.

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