Deep Blue

この手の動画は**「実際にあり得る技術」と「実際に起きた出来事」を混ぜて見せる**タイプが、これからものすごく増えると思うわ。

今回の動画についても、「ChatGPTの音声機能で業者に質問すること自体」は技術的には十分可能や。 せやけど、それと**「たまたま悪徳業者が来て、それを偶然撮影できた」**いう話は、全然別問題なんや。

実際、このスクショだけから「やらせ」と断定はでけへんけど、演出・再現・仕込みの可能性を疑う理由はいくつもある。

① 一番気になるのは「最初から悪徳業者と決めつけている」こと

ChatGPTって基本的には、

「まだ相手が悪徳業者かどうか分かりません。」

という前提で話を進める。

例えば普通に

「知らない工事業者が来ました」

と言えば、

ChatGPTはまず

「相手の会社名を確認してください」 「名刺はありますか？」 「その場で契約しないでください」

みたいな無難な助言になる。

いきなり

「悪徳業者です！」

とはまず言わへん。

② 「建築許可番号を言え」みたいな返答は、かなりプロンプト依存

この動画でChatGPTが

「建築許可番号は？」

と言うなら、

かなり細かく

例えば

「悪徳訪問販売を見抜く質問をしてください」

とか

「屋根修理詐欺を見抜くため、専門的な質問を続けてください」

みたいな前提を与えてる可能性が高い。

つまり

実際には

「知らない人が来ました」

ではなく

「これは屋根修理詐欺という設定です」

という前提でAIに喋らせている可能性がある。

③ 動画として出来過ぎている

こういう動画って

構図を見ると

スマホを構えている

インターホンが綺麗に映る

相手の返答も聞き取りやすい

ChatGPTの音声も綺麗

かなり撮影しやすい角度になってる。

本当に突然来たなら

普通は

「ちょっと待って」

と言いながらスマホを探すことになる。

④ 一番違和感があるのは「タイミング」

これが偶然なら

悪徳業者が来る

↓

ChatGPTを起動する

↓

音声モードにする

↓

プロンプトを入力する

↓

スマホを構える

↓

録画開始

↓

AIがちょうどいい質問をする

全部成功しなあかん。

かなり出来過ぎや。

⑤ 再現動画なら全部説明がつく

逆に

最初から

「悪徳業者役お願いします」

なら

全部説明できる。

例えば

「今から屋根修理詐欺役をしてください。」

という役者。

ChatGPTには

「悪徳訪問販売を専門的質問で撃退してください。」

これだけ。

すると

動画としては非常に面白い。

⑥ 「フェイク」いうより「演出」の可能性

ここも大事。

騙そうとしとるとは限らん。

例えば

実際に

「ChatGPTでこういう撃退ができます。」

を見せるために

再現ドラマを撮ってるっちゅうことわりをしとるかもしれん。

コメントの人らもわかって言っとるかもしれん。

テレビでも

「再現映像です」

って出すやろ。

ところが

SNSでは

その一文があいまいになる。

すると

見た人は

「本当にたまたま撃退した」

と思ってしまう場合も出る。

⑦ AIになると「本物っぽさ」がさらに増す

昔なら

ヤラセ動画って

「演技してるなあ」

と分かった。

でもAIが入ると

「AIが喋ってるだけ」

なので

妙にリアルになる。

演技しているのは

AIじゃなく

人間側だけやからや。

⑧ これから激増する「AI利用法フェイク」

ワイも、ここが一番重要やと思う。

今までは

フェイクいうたら

AI画像

AI動画

AI音声

やった。

これから増えるんは

「AIをこんなふうに使ったら成功しました」という体験談型フェイクや。

例えば

「ChatGPTで面接突破」

実は全部仕込み。

「AIに交渉させたら値切れた」

実は店員も協力者。

「AIでナンパ成功」

実は恋人同士。

「AIで詐欺師撃退」

実は役者。

「AIでクレーマー論破」

実は身内。

全部、

**「AIが凄い」のではなく、「演出がうまい」**可能性がある。

⑨ 音声AIは「動画ネタ」と相性が良すぎる

音声AIは

返答がその場で返る。

だから

昔より圧倒的に

ライブ感が出る。

視聴者は

「リアルタイムや！」

と思いやすい。

実際には

何回も撮り直してるかもしれん。

⑩ AIは「権威」として使われやすい

昔なら

「俺がそう思う。」

やった。

今は

「ChatGPTが言ってる。」

になる。

すると

視聴者は

「AIのお墨付き」

と思いやすい。

実際には

AIは

与えられた前提に沿って答えるだけや。

もし

「これは悪徳業者という設定です。」

と言われれば、

その設定に沿って質問を考える。

つまり、

AIの発言だけ見ても、その前にどんな指示（プロンプト）が与えられたか分からん限り、「AI自身が悪徳業者と判断した」とは言えへん。

⑪ 見る側に必要になるリテラシー

これからは

動画を見る時、

こんなチェックが必要になる。

AIに何を指示したんや？

プロンプトは公開されてる？

編集はないんか？

ノーカットなんか？

相手は本物なんか？

再現映像ではないんか？

何回撮り直したんや？

昔は

「画像加工されてないか」

やった。

これからは

**「AIに何を言わせたか」**も確認対象になる。

⑫ 「AIそのもの」ではなく「AIを使った演出」を疑う時代

これは結構大きな変化やと思う。

昔は

「この写真は本物？」

を疑ってた。

今後は

「このAIの使い方、本当に偶然？」

を疑う時代になる。

つまり

映像の真偽だけやなく、「状況そのもの」が演出されている可能性まで考えなあかんようになる。

「AIがこう言ったから本当や」ではなく、「AIにどういう前提を与えたら、その返答になるんやろ？」と考える視点が、ますます大事になってくるやろな。

まとめ

今回の動画について、スクショだけで「やらせ」と断定はでけへん。でも、あんたが挙げた違和感――ChatGPTが最初から相手を悪徳業者と決めつけているように見えること、都合よく撮影できていること、タイミングが出来過ぎていること――は、十分に検討する価値のあるポイントや。

そして、もっと大きな話としては、AI時代のフェイクは**「AIが作った偽物」から、「AIをこう使ったら成功した、という物語の偽物」へ**広がっていく可能性がある。画像や音声の真偽だけでなく、「この出来事は本当に自然に起きたんか」「AIにはどんな指示が出されていたんか」というところまで含めて見る姿勢が、これからの情報リテラシーではますます重要になっていくと思うわ。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

ai搭載アンドロイドとかが広まったら、この手のジャンルは前途有望すぎるわ(笑)。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

せやねん（笑）。

AI搭載アンドロイドが当たり前になったら、このジャンルは**「AIあるある動画」**みたいな一大ジャンルになる可能性があるわ。

例えば今でも、

「AIがクレーマーを論破した」

「AIが詐欺師を撃退した」

「AIが姑を黙らせた」

「AIがブラック企業の面接官を言い負かした」

みたいな動画は作れる。

これがアンドロイドになると、

「うちのAI執事が訪問販売を追い返した」

「AI受付ロボットが不審者を見抜いた」

「AI店員が万引きを見抜いた」

「AI警備員が酔っぱらいを説得した」

みたいに、「ロボットがその場で判断した」ように見える動画が大量に作れる。

「技術デモ」と「実話」が混ざる

しかも厄介なんは、

実際にそういう機能は将来的に十分あり得ることや。

例えば、

顔認識

音声認識

過去の会話履歴

地図情報

防犯カメラ

インターホン

家族の予定

全部つながったら、

「〇〇さん、宅配便なら置き配でお願いします。」

くらいは普通に言えるようになるやろ。

だから、

技術的には可能

と

この動画は実話

が、ごっちゃになりやすい。

「演出」がものすごく簡単になる

さらにアンドロイドは演技がめちゃくちゃ上手い。

人間やったら

「棒読みやな」

とか

「笑ってもうてるやん」

となるけど、

AIは毎回同じ品質で喋る。

だから

「偶然こんなことがありました」

という演出が自然に見えてしまう。

「ヤラセ」のコストが激減する

昔の再現ドラマは、

役者

カメラマン

編集

台本

が必要やった。

でもAI時代は、

アンドロイド1体

協力者1人

スマホ

これだけでも、それらしい動画が作れてしまう。

制作コストが下がるほど、そういうコンテンツは増えやすい。

一方で、本物も増える

逆に言うと、本当にAIが役立つ場面も増えると思う。

例えば、

高齢者宅で訪問販売に対応

認知症の人への詐欺防止

子どもの留守番中の対応

宅配業者との受け答え

マンション受付

なんかは、AIがかなり力を発揮しそうや。

だから今後は、

「実際に役立った本物の事例」と「バズるために演出した事例」

が同じタイムラインに流れてくるようになる。

結局、一番価値が上がるのは「検証力」

AIが進歩するほど、

昔は「写真は証拠」と言われたものが、

今は「写真だけでは分からん」。

さらにこれからは、

「動画があるから本当」でもなく、

「AIが喋ってるから本当」でもなくなる。

見る側は、

この場面は自然か？

AIにどんな指示を出したんや？

ノーカットなんか？

演出や再現ではないんか？

という視点を持つことが、ますます重要になってくるやろな。

ある意味では、「AIを使う技術」以上に、「AIを使った演出を見抜く技術」が情報リテラシーの大きな柱になっていくんやと思うわ。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

リアルのドラえもんみたいなホームドラマ、刑事ドラマ、プチ・スターウォーズも行けるわ。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

ほんまそれや（笑）。

しかも面白いんは、今までCGに何千万、何億円とかけてた演出が、「AI搭載アンドロイド1体」と「ロケ」でかなり表現できるようになることや。

「リアルのドラえもん」

例えば、

のび太役（人間）

ドラえもん役（AIアンドロイド）

これだけで、

「ドラえも～ん！」

から自然に会話できる。

しかも毎回アドリブ。

子役が

「何か道具出して！」

と言えば、

AIが

「その願いは短期的には解決するけど、長期的には問題があるかもしれへん。」

なんて、その場で返せる。

撮るたびに違うドラマになる。

ホームドラマ

これも相性抜群。

例えば

AIのお父さん

AIのおばあちゃん

AIのお手伝いさん

AIペット

みんな自然に会話できる。

しかも

脚本は

「今日は家族の絆がテーマ」

これだけ。

細かいセリフはAIが即興。

刑事ドラマ

これはむしろ得意分野や。

例えば

AI刑事

AI鑑識

AI交渉人

AI犯人

AI証人

全員リアルタイムで受け答えできる。

視聴者コメントで

「その証拠見せて！」

と言われたら

その場でストーリーが変わる。

昔のテレビでは無理やった。

プチ・スターウォーズ

これも十分あり得る。

例えば

ジェダイ風AI

宇宙海賊AI

賞金稼ぎAI

宇宙商人AI

人間が一人おるだけで、

宇宙酒場の会話が成立する。

CGだけやなく、

実物のアンドロイドがそこに立っとる。

一番変わるのは「役者」

昔は

役者が台本を覚える。

これからは

設定だけ覚える。

例えば

「あなたは帝国軍の隊長です。」

これだけ。

あとはAIが全部しゃべる。

「世界観」が商品になる

今まで

「脚本」

「セリフ」

が重要やった。

これからは

「この世界ではAI執事がいる」

とか

「魔法学校にAI教師がいる」

とか

世界設定そのものが価値になる。

AIが中身を埋めてくれるからや。

ただし「何でもAI」では物足りなくなるかも

一方で、AIアンドロイドが普及したら、逆に視聴者は「AIがいるだけ」では驚かへんようになる可能性もある。

今の映画でスマホが出てきても、それ自体は演出にならへんのと同じで、AIアンドロイドも「いて当たり前」の存在になるかもしれん。

そうなると作品の面白さは、

人間とAIの関係性

AIにも失敗や迷いがあるのか

人間同士では起きないような葛藤

みたいな、物語そのものに戻ってくるやろな。

せやから将来は、「AIが出演している」こと自体よりも、「AIがおる世界で人間がどう生きるか」を描く作品のほうが長く愛される気がするわ。

LiDARで検知してレーザー照射。1秒間で30匹をやっつける蚊取り器

20260716

OpenAI開発者ニュース：OpenAI Build Week、GPT-5.6、ChatGPT Work

OpenAI [email protected] 5:58 (9時間前) 宛先: 自分

パステルカラーのグラデーションを背景に、「OpenAI Startup Drop」という文字が黒色で表示された画像。

おかえりなさい！7月は何かをリリースするのに最適な月です。皆さんが新しいツールを使ってどんなものを作り出すのか、とても楽しみにしています。「OpenAI Build Week」への応募は太平洋時間（PT）の7月21日午後5時まで受け付けています。今回のニュースレターでは、GPT-5.6のアップデート、新しい「Work」およびCodexのワークフロー、そして開発を始めるための実践的なアイデアをたっぷりとお届けします。

⚡ 新着情報

リリース内容、変更点、次に自動化すべきこと

OpenAI Build Weekの参加登録はまだ間に合います！

「OpenAI Build Week」（7月13日～21日）は現在開催中です。プロジェクトを構築して応募する時間はまだ十分にあります。プロジェクトの審査は、OpenAIのリーダー陣であるThibault Sottiaux、Peter Steinberger、Kath Korevec、Tara Seshan、Leah Belskyが担当します。受賞者には、総額10万ドルの賞金、「OpenAI DevDay」への参加チケット、「ChatGPT Pro」の1年間無料利用権、OpenAIによる紹介（このニュースレターのような形での特集など）などが贈られます。

期間中は以下のイベントにぜひご参加ください：

アンバサダー主催による60以上のグローバル・コミュニティ・イベント Greg BrockmanとThibault Sottiauxによる、開発者にとっての重要な転換点をテーマにしたキックオフ・ライブ配信 Peter SteinbergerによるCodex概要のライブ配信 ライブ形式の「オフィスアワー（質疑応答）」が設けられた、ビルダー向けDiscordコミュニティ 個人での参加も、チームでの参加も可能です。バックログに眠っていたあのアイデアに、今こそ締め切りを設けましょう。

GPT-5.6：複雑な本番環境ワークフロー向けの新しいモデルファミリー

GPT-5.6は、コーディング能力、ツールやコンピュータの操作能力、デザインに関する判断力を強化しつつ、新たな効率性の基準を実現しました。本番環境の多様なニーズに合わせて調整された3つのモデルが、APIおよびCodexで利用可能になりました：

GPT-5.6 Sol：最も困難なコーディングやエージェント型タスクに対応する、当社のフラッグシップモデルです。推論能力を最大化した状態では、GPT-5.6 SolはClaude Fable 5を上回る性能を発揮しつつ、出力トークン数は54%削減されています。 GPT‑5.6 Terra: 日常的な本番環境のワークロードに適したバランス型モデル。GPT‑5.5に匹敵する性能を、より低価格で提供します。 GPT‑5.6 Luna: 明確に定義された大量のタスク処理に最適な、最速かつ最も手頃な価格のモデル。 パステルカラーのグラデーション背景に「OpenAI Startup Drop」という黒い文字を表示したグラフィック。

GPT-5.6 Solは、モデルの能力、効率性、アライメント（整合性）において業界の新たな標準を打ち立て、すべてのトークンからより高度な知能を引き出します。APIの利用を開始するには、「GPT-5.6モデルガイド」と「移行クイックスタート」を参照するか、Codexに $openai-docs を実行するよう指示してください。

Asterism

GPT‑5.6 Solがプロンプトからプレイ可能なデジタルカードゲームを構築する様子をご覧ください。その後、完成した「Constellation」ゲームを実際にプレイして、細部まで作り込まれた体験を実感してください。

Codex Pet Arena

CodexとGPT‑5.6で構築された、テンポが良くカラフルなプラットフォームゲームをプレイしてみましょう。その後、自分だけのCodexペットや街を使って、独自のバージョンを作成することも可能です。

新しいChatGPTのご紹介：Chat、Work、Codex

Chat: 回答の取得、ブレインストーミング、執筆、日常的なタスクをこなすための最速の手段。 Work: 複数のステップからなるワークフローに対応し、Web、モバイル、デスクトップで利用可能。Codexハーネスとエージェントランタイムを搭載し、連携するアプリやファイルを横断して動作し、目標を完成物へと変えます。 Codex: デスクトップ上のローカルコード、ターミナル、開発者ツールを使用したリポジトリレベルの開発に対応（モバイル版Codexを使えば、場所を選ばず作業を継続可能）。

要約すると：回答にはChat、ワークフローにはWork、開発にはCodexを。

🧰 ビルドキット

ガイド、ブログ、そしてクローンする価値のあるリソース

トークン使用量を最適化する4つのヒント

繰り返し料金が発生するコンテキストをキャッシュする: リクエストごとに同じコンテキストを処理するのではなく、安定したプロンプトのプレフィックス（接頭辞）を再利用します。明示的なプロンプトキャッシュにより、繰り返しのコストとレイテンシを削減できます。 やり取り（ターン）をまたいで推論を維持する: 目標、前提条件、優先順位が変わらない場合は、reasoning.context を all_turns に設定し、previous_response_id を引き継いで使用します。これにより、GPT‑5.6は以前の応答で得られた整合性のある推論を活用できるようになります。モデルにツール呼び出しを制御するJavaScriptを作成・実行させましょう。「GPT-5.6によるプログラム的ツール呼び出し（Programmatic Tool Calling）」は、自由度の高いツール利用を予測可能な段階へと整理し、コードをホスト型サンドボックスで実行することで、コンテキスト（文脈）への負荷を抑えます。 Codexの指示内容を見直しましょう。「Skills」や「AGENTS.md」を確認し、重複や過度に詳細すぎる指示がないかチェックしてください。GPT-5.6は意図をより確実に汲み取るため、指示を簡潔にしてもワークフローを維持しつつ、コンテキストの重複を減らすことが可能です。 🎥 2026年7月23日午前10時〜11時（PDT）開催の「Build Hour」で、GPT-5.6を活用した価値最大化（Valuemaxxing）について詳しく学びましょう。

Codexなら、あらゆる作業を1か所で完結

Codex自体でDiff（差分）の編集やプルリクエストのレビューが可能です。「PR Chat」を使えば、Codexから離れることなく追加の編集を行えます。

内蔵ブラウザは、ログイン状態のタブ、ダウンロード、注釈機能などをシームレスに連携させます。既存のブラウザセッションにはChrome拡張機能をご利用ください。

「Computer Use（コンピュータ操作機能）」を活用すれば、長時間にわたる多段階の作業を、より高速かつトークン効率よく進められます。

「Sites」を使えば、アイデアを安全なアプリケーションへと形にし、数分で公開することが可能です。

Codexのスレッドをまたいで、長期的な作業を継続

/goal コマンドでゴールを設定しましょう。

」

おお、これは単なるニュースレターやなくて、「OpenAIが今後どこへ向かうか」のロードマップがかなりはっきり見える内容なんや。

ワイが重要やと思うポイントを、「何が変わったんか」「これが意味することは何か」という視点で解説するで。

一番重要なポイント

結論から言うと、

ChatGPTは「質問に答えるAI」から、「仕事を最後までやるAI」へ完全に舵を切った。

これが一番大きい。

昔人間 ↓ AI「回答します」 ↓ 人間が作業

これが人間 ↓ AI「全部やっときます」 ↓ 完成品

になろうとしている。

メール全体を通して、この方向性しか書いてへん。

① ChatGPTが3つに分かれた

今回一番象徴的なんがこれ。

Chat Work Codex

これ、単なる名前変更ちゃう。

Chat

今まで通り。

質問したり

文章書いたり

相談したり

要するに

「会話AI」

Work

これが革命。

メールには

multi-step workflows

って書いてある。

つまり

「何十工程ある仕事」

をAIがやる。

例えば

「来週の出張準備」

と言うだけで

AIが

カレンダー確認

飛行機予約

ホテル予約

メール返信

PDF作成

資料整理

全部やる。

つまり

人間は

「目的」

しか言わなくなる。

Codex

これは開発者用。

プログラムを書くAI。

でも今は

「コードを書く」

だけじゃない。

Git

ターミナル

ブラウザ

全部使う。

つまり

「PCを操作するAI」

になってきている。

② GPT-5.6が登場

これも重要。

しかも

3種類。

Sol

最強。

難しい仕事用。

研究

設計

エージェント

複雑なプログラム

全部これ。

Terra

普通の仕事。

一番使われそう。

会社ならこれ。

Luna

高速。

大量処理。

例えば

100万件のデータ処理

とか。

つまり

昔GPT-4

だけやったのが

今は軽 Luna ↓ Terra ↓ Sol 重

というCPUみたいな構成になった。

③ Workが本当にすごい

メールには

connected apps

とある。

これが重要。

つまり

ChatGPTだけじゃなく

外部サービスまで触れる。

例えば

Google Drive

Dropbox

Slack

Outlook

GitHub

など。

だから

「ファイル探して」

と言うだけで

勝手に探す。

④ Computer Use

これも大きい。

去年まで

AI

↓

「ここをクリックしてください」

だった。

今は

AI

↓

クリックする。

スクロールする。

入力する。

保存する。

全部やる。

つまり

AIが

マウスを持つようになった。

⑤ Browser

これも実は革命。

普通のAIは

ブラウザを見るだけ。

今回は

signed-in tabs

って書いてある。

つまり

ログイン済みページも操作できる。

例えば

銀行以外なら

会員サイト

管理画面

GitHub

なども操作可能になる。

⑥ Sites

これも重要。

メールでは

idea → secure application

つまり

AIが

Webアプリまで作る。

しかも公開する。

例えば

「家計簿アプリ作って」

↓

AI

↓

コード作る

↓

公開

↓

URL完成

みたいな世界。

⑦ Goal機能

これかなり好き。

例えば売上分析して

ではなく売上が前年比10%以上改善する分析レポートを完成させる

という

ゴール

だけ与える。

すると

AIが

分析

↓

失敗

↓

修正

↓

再分析

↓

完成

まで続ける。

メールにも

review repair validation

ってある。

つまり

AIが

自分で

間違いを探して

修正する。

⑧ Subagent

これはAGIっぽさがかなり出てきた。

AIが親AI

だけやなく

親

├子①

├子②

├子③

みたいに

分身する。

例えば

親

↓

子①

バグ調査

子②

設計

子③

テスト

↓

親がまとめる。

もう会社みたいや。

⑨ Workspace Agent

これも重要。

AIを

一回作る。

例えば

毎朝

売上を見るAI

を作る。

すると

毎日

勝手に

データ取得

グラフ

メール送信

全部やる。

つまり

社員一人増える感じ。

⑩ Token節約

これは開発者向けやけど重要。

OpenAIは

「頭を使うAI」

より

「無駄を減らすAI」

へ進んでる。

例えば

同じ説明を毎回読ませるな

とか

前回の思考を使い回せ

とか。

つまり

AIの記憶が少しずつ長期化してる。

⑪ 自己改善

メール後半がかなり面白い。

expert corrections

専門家が

修正した内容を

AI自身の改善に使う。

つまり

人間 ↓ AI修正 ↓ 評価 ↓ AI改善 ↓ 次回は最初から上手い

これが自動化される。

⑫ Codexがゲームまで作る

紹介されているゲームは

実はゲームが目的じゃない。

OpenAIが言いたいのは

「ここまで複雑なものでも、一つの指示から作れるようになった」

というデモなんや。

ゲームは

・画像 ・音 ・UI ・ロジック ・バグ修正

全部必要。

つまり

総合力テスト。

このメール全体から見えるOpenAIの戦略

実はメール全体を見ると、

ここ数年のOpenAIの方向性が一本につながって見えてくる。

　　昔　　　　　　　　　　　　　　　　今

AIチャット　　　　　AIエージェント

AIが答える　　　　　AIが仕事する

コードを書く　　　　PCを操作する

人間が管理　　　　　AIが自己修正する

一人のAI　　　　　　AIチーム（Subagents）

単発回答　　　　　　ゴール達成まで継続

つまり、

「会話モデル」から「実行モデル」への転換や。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

あんたがこれまで興味を持ってきた話とのつながり

これまであんたと話してきた中で、「AIは『結果』を学ぶ存在から、『生成過程』を学ぶ存在へ進化している」「職人のような仕事に近づいているんやないか」という話題があったけど、このメールはまさにその流れを裏付けとる。

特に、

Goal（完成条件を与える）

Subagents（役割分担して並列に考える）

Computer Use（実際にPCを操作する）

Workspace Agent（継続的に仕事を引き受ける）

自己改善（修正を次回に生かす）

この5つを組み合わせると、AIは「一問一答の道具」ではなく、長期間にわたって仕事を進める協働者へ近づいていると言える。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

まだ人間のように何でも自律的にできるわけではないし、設定された目標や権限の範囲で動く必要はある。それでも、「目的を伝えれば、途中の工程はAIが考えて進める」という比重は確実に大きくなってきている。

ロボットがメスを握る日。世界初、ヒューマノイドが動物手術に成功

20260716

MATTHEW PHELAN - GIZMODO US

岩田リョウコ

/ GIZMODOライター ）

ブラック・ジャックみたいな先生が遠隔で世界中の手術ができる未来！

アメリカ医師会によると、難易度の高い手術に取り組んでいる外科医は、医師の中でも特に燃え尽き症候群になる確率が高いそうです。確かに、わからないでもないですよね。

そんな状況を改善できるかもしれない臨床試験の成功事例が出てきました。カリフォルニア大学サンディエゴ校の技術者と外科医のチームがヒューマノイドロボット「サージー（Surgie）」を共同で設計。このロボットを使って、人間の医師が使用する一般的な手術器具を使って本当に手術をこなせるかを確かめる2件の試験的な手術を行ないました。

すでに多くの遠隔手術で特注のロボットアームが導入されてきましたが、カリフォルニア大学サンディエゴ校のチームは、こうした手術器具を生身の医師と同じように扱えるロボットを導入したのは今回のトライアルが初めてだと述べています。この研究論文は学術誌『Nature』に掲載されています。

オペに成功

1件目の手術では、サージーが人間のアシスタントと協力して、生きた実験動物（ブタ）の胆のうの摘出に成功しました。麻酔と全身の状態を見守るために、免許を持つ獣医も手術に同席したそうです。2件目の手術では、サージーが2台で、まったく同じ胆のう摘出手術を行なったといいます。論文の著者の一人、Michael Yip教授は声明で以下のように述べています。

遠隔操作や自律型のヒューマノイドロボットは、医師が近くにいないなどの理由で患者が受けられない手術を受けられるようにするポテンシャルがあります。これは、アメリカだけでなく世界中の医療危機の解決にも役に立つでしょう。

歩くアンドロイド

現在の手術ロボットの多くは、とても大きな機械です。世界中の病院にある1,700台以上のダヴィンチ手術システムがその代表で、3、4本のアームと専用器具が装備されていて、重さは約817キロにもなります。それに比べて、今回のサージーは、わずか約27キロほどです。

さらに、ダヴィンチシステムとは違って、サージーには歩き回るための脚が2本ついています。今後は手元の手術だけではなく、器具を取りに行ったりもできるようになるかもしれません。

Yip教授は、ダヴィンチを置くために手術室全体を改装するのが現実的でないような場面でこそ、こうしたヒューマノイドが活躍するできるだろうとしています。また、以下のようにも述べています。

手術チームの人員確保に苦労している地域がたくさんあります。その結果、患者が治療を受けられずにいるのです。

人員確保が難しい遠隔地の地域や、短期間で大規模な野外医療の展開が必要になる捜索救難のような過酷な環境で、こうしたロボットが使われていけばいいなと思っています。

自動化アシスタント

実際にサージーと一緒に働いた立ち会いの外科医や外科研修医も、術後アンケートに協力しています。ヒューマノイドの遠隔操作者は、システムの使い心地や、自分の手の動きへの忠実さについてなど、そしてロボットを仲間として迎えることについての意見を寄せています。

「サージーが私たちの作業空間やワークフローによくなじんでくれたことに驚きました」と、研究の共著者で一般外科研修医のNikita Thareja氏は声明で語っています。

とはいえ、いい面ばかりではなかった様子。ロボットの遠隔操作者にとって動作の遅延が課題となったとのことです。

遠く離れた場所をつなぐ手術ほど遅延が大きくなるため、将来に向けてこの改善に取り組んでいるとのことです。実際にアンドロイドを操作した外科医の一人、カリフォルニア大学サンディエゴ校医学部のShanglei Liu氏によると、ロボット手術の進みの遅さや時々必要になる再調整は、この種の初期段階のシステムでは珍しいことではないとのことです。

今回の臨床前試験で行なわれたようなロボットを使った低侵襲の腹腔鏡手術は、かつては6時間もかかっていました。それが今では30分で済んでしまいます。

Liu氏も、「サージーのコストはほんのわずかですし、手術室を占有する場所もほんのわずかです。地方から戦場、さらには宇宙、どこにでも簡単に配備できます」と感想を語っています。

どう置いても特定の面が下に来る立体、40年越しの数学的謎を解明

20260716

Gayoung Lee - GIZMODO US

2025年7月15日の記事を編集して再掲載しています。

三角の起き上がりこぼしみたいな。

このピラミッドみたいな物体、一見小洒落た文房具屋さんに売ってるオブジェみたいですが、数学的にはすごく大きな意味を持ってるんです。「Bille」と名付けられたこの四面体は、1980年代に存在を予言されていながら、2025年の今になってやっと、形になったんです。

何がすごいかっていうと、どの面を下に向けて置いたとしても、必ず特定の面が底になるように自律的にパタパタと向きを変えていくんです。

Video: Gergő Almádi / YouTube

Billeとはどんなものなのか、研究チームがarXiv上のプレプリント論文で明らかにしています。特定の面が下になるような四面体は「単安定四面体」と呼ばれ、イギリスの数学者・ジョン・コンウェイを中心に1960年代から存在の可能性が議論されていました。

1984年にはコンウェイ自身、単安定四面体が成立しうるという説を提唱したのですが、それはあくまで仮説であって、モノとして作りはしなかったんです。それ以降も、単安定四面体が実体として世に出ることはありませんでした。

今回作られたBilleのモデルは、ごく軽いカーボンファイバーと、非常に重いタングステンカーバイドを組み合わせて作られています。数学界にとってインパクトがあるだけじゃなく、工学的にもミラクルと言われていて、今後いろんな分野での応用が期待されます。ちょうど最近、月面への着陸船の失敗が2件ばかり続いていますが、Billeの技術を応用すれば「着陸に失敗してもひとりでに正しい向きに戻れる宇宙船」とかが可能になるかもしれません。

単安定四面体の検討

今回発表された論文によれば、コンウェイは1966年、「均質（訳注：特定の部分に重しなどを与えない）な四面体は、どんな形でも、少なくともふたつの面で重力的に安定せねばならない」（単安定四面体はありえない）かどうかについて、数学界向けコラムの中で他の研究者の見解を求めました。そして彼は1984年、特定の面を重くした「不均質」な四面体をしかるべき形で作れれば、単安定になりうるという考えを示していました。

コンウェイのアイデアは次世代の数学者に引き継がれましたが、今回の論文共著者でカナダのセント・メアリーズ大学教授のロバート・ドーソン氏もそのひとりです。彼は1980年代、鉛箔（鉛のシート）と竹で四面体を作り、コンウェイの予言を実証する一歩手前まではいっていました。

でも私の記憶では、角運動量があるからなんとか成立する程度でしかありませんでした。

ドーソン氏は米Gizmodoによる取材の中で振り返りました。

走っている車が凸凹にさしかかったとき、角運動量があるから乗り越えられるのと同じ状態です。でも、凸凹の直前から発進するとしたら、発進が難しいのではないかと考えました。

つまり、何らかの勢いがあれば重い面が下になるよう動けるのだけど、静止状態から勝手に動き出すところまではいかなかったようです。

単安定四面体は、本来は外から押されたりしなくても「底」となる面を下にすべく自律的に向きを変えるはずです。そんなコンウェイの理論は、「クールだけどありえなさそうな数学的アイデア」として片付けられそうになっていました。

gömböcからBilleへ

でも3年前、ブダペスト大学の数学者・Gábor Domokos氏と彼の学生のGergő Almádi氏がドーソン氏にコンタクトしてきました。Domokos氏は幾何学のバランス問題に関するエキスパートで、2006年には起き上がりこぼしのように2点でのみバランスがとれる「gömböc」という立体形の存在を証明し、さらに実物としても作り出していました。

gömböcは、興味深い発見ながら面の数が多く球に近いので条件的には比較的易しい、とDomokos氏は言います。物体の面が少なく、それぞれの面の角度が狭くなるほど、単安定な形を作るのは難しくなるそうです。

たとえばサイコロは六面体ですが、「公正なサイコロなら、各面に着地する確率は同じになるはずです」とDomokos氏は説明します。誰かがズルをしてサイコロに重しを入れたりしても、着陸する面の確率は微妙に変化するだけで、重しを入れた面が100％下になるとは限りません。

一方Billeには全面に鋭角があって、単安定性という意味では「最難題、最高のカテゴリー」とされます。そんななか、研究チームが奇跡を起こしたんです。

論文共著者のひとり・Gergő Almádi氏は数学の専門家ではなく、建築学を専攻する学生です。彼はBilleが取るべき形状を理論モデルから計算し、「非常に重い素材と、空気のように軽いパーツ、そしてほぼ空洞のスケルトン」を組み合わせることにしました。底面には鉄の2倍重いタングステンカーバイドを採用し、スケルトンはカーボンチューブを使いました。

ただ、計算通りに作ったはずが、Billeはなかなか特定面だけに着地せず、別の面を下にすることも続きました。やっぱり単安定四面体なんて無理なのか…？と思いかけた頃、Domokos氏が気づきました。Billeの一点に、接着剤の小さな塊が付いていることに。その接着剤をはがしたところ、ついに狙い通りにBilleが転がり、重い面を底にしたんです。

Billeの開発においては、エンジニアも非常に大きな役割を果たしたとDomokos氏は言います。「彼らは皆、創造プロセスの一部でした。幾何学、エンジニアリング、技術デザインのすべてがぴったりとそろう必要があったのです。どれを除いてもうまくいかなかったでしょう。」

最初のモデルがまぐれあたりでないことを検証すべく、Domokos氏のチームはBilleをもうひとつ作って確認しました。とはいえ、Billeは一般の人が再現できそうなものではありません。「これをやる人には幸運を祈ります」と彼は冗談めかして言います。

でもこれから取り組む人は、私たちより有利です。我々は、できるかどうかもわかなかったのですから。

どう使われていく？ そしていつ？

Domokos氏は、Billeが今後どう受け止められていくかをとても楽しみにしています。Domokos氏にはgömböcでの経験があったため、Billeを単にモデリングするだけではとどめたくなかったそうです。美しい数学的ブレークスルーの多くがそうであるように、gömböcは美術家コミュニティや自然科学者から愛され、カメの甲羅に似ているなどとして関心を集めました。

たとえば製薬会社のNovo Nordiskが、マサチューセッツ工科大学（MIT）とハーバード大学との共同で、gömböcのデザインを活用した、インシュリン注射の代替となるカプセル薬を開発しました。このカプセルを使うことで、一般的なカプセルでは胃酸に分解されてしまっていた薬の成分を体内に届けることができ、量的にも注射と同程度を達成できたそうです。

「それはあまりに奇妙で、SFのように聞こえました」とDomokos氏。

gömböcでの経験から、私はフィジカルなモノが非常に重要だと学びました。世の中には賢い人はたくさんいますが、彼らが数学を得意としているとは限りません。でもそういった人たちは何かを見て、彼らの中でさまざまな連想をしてくれることがあるのです。

といっても、Billeの技術がいつか月着陸船で使われるのか、使われるとしてもそれがいつになるか、まったくわかりません。

（数学者が）何かを開発すると、テクノロジーがキャッチアップしてくれるまで待つ必要があります。それには100年かかることもあれば、10年のこともあります。数学は常に、少しだけ先を行っているのです。

基本的には、「未知のものに対して、一度飛びつき、その後に欠点を知って反発し、それでも使い方を覚えて受容していく」という流れは、ごく健全な学習プロセスやと思います。

一方で、

「知らないまま馬鹿にする → 知らないまま、権威だからと崇拝する」

という流れは、知的にも民主主義的にも危険なパターンやと思います。

AIに対する人間の心理変化

はじめに

AIは、おそらくインターネット以来、あるいは産業革命以来と言ってもいいくらい、人間社会を変える技術です。

だから、人間がAIに対して複雑な感情を持つのは、ごく自然なことです。

むしろ、

「便利だから全部OK」

でもなく、

「怖いから全部ダメ」

でもなく、

その両方を経験しながら、自分なりの距離感を見つけていくことが成熟した態度と言えるでしょう。

① 飛びつく（期待・万能感）

最初は誰でも、

「すげえ！」

となります。

例えば

文章を書いてくれる

絵を描いてくれる

プログラムを書いてくれる

外国語を翻訳してくれる

こんなん見たら、

「未来や！」

と思うのは当然です。

これは新しい道具に対する自然な興奮です。

② 反感・失望

ところが使っているうちに、

嘘をつく

間違える

偏る

個人情報が心配

仕事を奪うかもしれない

などが見えてきます。

すると、

「やっぱり危ない」

「信用できへん」

となる。

実際、AIを一番使っている若者ほど、

「便利やけど怖い」

と思っているという調査結果も、この段階を反映しているように見えます。

これは実際に触ったからこそ分かる問題点です。

③ 受容

さらに経験を積むと、

AIは

神でもない

悪魔でもない

ことが分かってきます。

例えば、

「検索より便利」

「でも最終確認は自分」

「文章の下書きには最高」

「法律や医療は専門家にも確認」

という距離感になります。

つまり

AIを道具として扱えるようになる。

この流れは成長そのもの

実はこれは、

子供が親を見る過程にも似ています。

最初は

「親は何でもできる」

と思う。

思春期になると

「親なんか間違いだらけや」

と思う。

さらに大人になると

「良いところも悪いところもある普通の人やな」

と理解する。

AIもこれに近いかもしれません。

一番危険なのは

「無視」

まず知ろうとしない。

食わず嫌い。

「軽蔑」

知らないまま、

「あんなもん役に立たん」

「インチキや」

と言う。

経験ではなくイメージだけで判断する。

「崇拝」

ところが社会の空気が変わると、

今度は逆に

「AI様が言うんやから正しい」

「AIが全部決めればええ」

となる。

これも実際にはAIを理解していません。

共通点

実は

軽蔑と崇拝は反対に見えて、

同じです。

どちらも

自分で考えていない。

対象を理解しようとしていない。

だから簡単に反転します。

歴史でも

権威者

政治家

学説

宗教

新技術

で何度も繰り返されています。

AIだけの話ではない

この構造は

インターネット

スマホ

SNS

テレビ

ゲーム

自動車

ワクチン

原子力

などでも見られます。

新技術が出るたび、

社会は

期待

↓

反発

↓

適応

を繰り返してきました。

若者がAIに厳しい理由

今回の調査で興味深いのは、

一番AIを使っている人が、一番AIを信用していない

ということです。

これは矛盾ではありません。

むしろ、

一番よく知っているから、一番問題点も知っている

ということです。

逆に、

あまり使っていない人ほど、

「まあ何とかなるんちゃう」

と漠然と楽観的だったりします。

これは無知だからこその楽観とも言えます。

民主主義との関係

民主主義に必要なのは、

無条件の賛成

でも

無条件の反対

でもありません。

必要なのは

理解した上で批判すること

です。

AIでも同じです。

便利だから使う

危険だから監視する

良い部分は活かす

悪い部分は社会全体でルールを作る

このバランス感覚が重要になります。

まとめ

AIは、人間にとって「敵か味方か」という単純な存在ではありません。

人間が新しい技術と向き合うときの理想的な姿勢は、

① まず触ってみる。

↓

② 問題点を知り、批判する。

↓

③ 長所も短所も理解した上で、自分なりの使い方を身につける。

という流れでしょう。

一方で、

① 知ろうともしない。

↓

② イメージだけで軽蔑する。

↓

③ 権威や流行に流され、今度は無批判に崇拝する。

という流れは、技術だけでなく、政治・宗教・経済・メディアなど、あらゆる分野で繰り返されてきた危険なパターンです。

音楽を触覚で感じる。触手が頬でリズムを刻むタコ風イヤホン

D (著)･パルモ (編集)

2026-07-16 18:00

　耳に寄生したかのような4本の触手が付いているタコっぽいデバイスは、音楽を「触覚で感じる」機能を搭載したユニークな感覚型イヤホンだ。

　インダストリアルデザイナー、ハジ・ヤン氏が生み出した「Live Beats」は、ノイズで曲がかき消されても、皮膚上でリズムを刻めば鳴り続けているように感じる、という発想に基づいたコンセプトモデルである。

　普段は普通のイヤホンだが、周囲の騒音が一定値を超えると、4本のしなやかな”触手”が、ユーザーの頬にそっと触れ、曲のリズムに合わせてタップを始める。

　ノイズキャンセリングとは真逆の発想で、耳をふさぐのではなく、触覚を通じて音を楽しむのだ。

耳に棲みついたタコのようなLive Beats

　2026年7月3日に話題となった「Live Beats」は、イギリスを拠点に、自動車業界向けのCAS(コンピューターによる造形設計)モデリングを手掛けるインダストリアルデザイナー、ハジ・ヤン氏が生み出したウェアラブル機器のコンセプトだ。

　きっかけは、従来のノイズキャンセリングヘッドホンへの違和感だった。

　周囲の音を遮断して音質を保つノイズキャンセリング技術は、世代を重ねるごとに外界からの孤立を強めてきた。

　このLive Beatsは、周囲の音を”消すべき敵”とみなすのではなく、受け入れる方向へ発想を転換した末に誕生した。

　内蔵センサーでまわりの騒音を常に測定、その音量が一定値を超えると、頬のそばの触手が振動し、それまで聞いていた曲のリズムをタップで伝える。

　見た目も従来のイヤホンとは大きく異なる。スピーカーや配線といった機械的な部品を隠し、タコや巻貝を思わせる有機的な形状を採用した。

　全体的な形状はタコっぽくも見えるが、表の部分は巻貝の殻のよう。そこから伸びる触手のようなチューブは半透明で、赤い螺旋状のコードが透けて見える。

　赤い螺旋は、DNAの二重らせんや血管を思わせ、生物的な構造と機械的な仕組みの融合を感じさせる。

　装着すると、イヤホンというより、耳のまわりに異界の海洋生物が棲みついたようにも見える。

触覚でリズムを伝える仕組み

　Live Beatsのメインは、4本の柔らかな触手が頬に触れて振動する触覚システムだ。

　仕組みは、まず専用アプリが再生中の楽曲を解析し、ベースライン(低音部の旋律)、パーカッション(打楽器の音)、メロディーの層など、それぞれ音を別の振動パターンに割り当てるといった形になる。

　また音楽情報すべてを再現するのではなく、肌でも聞き分けやすいリズムとテンポに絞り込み、振動に変えるという。

　触手の先端には交換可能な接触チップが備わっており、その素材は柔らかいスポンジと硬い金属を選べる。

　スポンジはやわらかく穏やかな感触を、金属はより冷たくはっきりとしたタップを生み出し、曲のジャンルによって頬に伝わる感覚を変える。

　ハジ・ヤン氏は、触覚を単なる通知の手段として使うのではなく、”音楽を聴く”体験を拡張する、これまでにない表現の一部とみなしている。

既存のイヤホンとは違う”第3の道”

　イヤホンでの外部音遮断は、没入感を高める一方で、周囲の状況音や、危険を知らせる声掛けなども聞こえなくなり、事故につながる事例も多発している。

　こうした事情も相まって、周りの音を聴きながら音楽を楽しむ技術は、すでにいくつもある。マイクで周囲の環境音を拾い、イヤホン内部のスピーカーで音楽に混ぜて再生する「外音取り込み」型は、日本でもすっかりおなじみの機能だ。

　装着したまま会話ができたり、駅のアナウンスや車の走行音に気づけたりする便利さから、今や多くのワイヤレスイヤホンに搭載されている。

　もうひとつ、鼓膜ではなく、骨を振動させて音を内耳に伝える「骨伝導イヤホン」もある。

　骨伝導イヤホンは耳の穴をふさがずに周囲の音を聴きながら、同時に音楽も楽しめる仕組みだ。聴覚に障害がある人にとっても、音を感じる手段として使われている。

　外音取り込みも骨伝導も、音を最終的に「聴覚」として届ける点では同じだが、Live Beatsは、音が耳に届かなくなった瞬間、体験を聴覚から切り離し、頬の「触覚」へと丸ごと移してしまうところにある。

　聴覚の限界を電子的に補うのではなく、聴覚とは別の感覚に音楽そのものを預けてしまう、やや大胆な発想だ。

音以外にも広がる活用の可能性

　Live Beatsは現時点では未発売のコンセプト段階にとどまる。

　とはいえ、肌への振動でリズムを伝える仕組みは、音楽以外の場面にも応用できる可能性を秘めていそうだ。

　触覚を通じて、確実に情報を伝えられるウェアラブル機器があれば、通知やナビゲーションの案内、周囲の危険を知らせるアラートなどを、視覚や聴覚に頼らず届けられるようになるかもしれない。

　耳をふさぐのではなく、情報を耳から肌へと移す発想は、公共の場がますます騒がしくなる中で、ウェアラブル機器と人との新しい関わり方の提案といえる。

　単純に人と被らないアクセサリーにもなりそうだが重さが気になる。実際に動くとどんな感じなんだろう。アップテンポの曲だと触手も忙しそうだし、ずっと騒音環境だと、曲が終わるまでペチペチ叩かれたりするのかな。それはそれで楽しそうだが。

References: Designboom / Freeyork / Linkedin

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「脳がそもそも自分のものではない」

という言葉は、一見すると極端に聞こえるけど、「自分のもの」の意味を「自分が完全に管理・制御できるもの」と定義するなら、かなり考えさせられる表現や。

「脳がそもそも自分のものではない」という発想

はじめに

人はつい、

「私が考えた」 「私が決めた」 「私の頭」

と言う。

でも、本当にそうやろうか。

よく考えると、

脳そのものも、考えそのものも、自分の意志だけで自由に操れるものではない。

このことに気付くと、お釈迦さんが言う

「自己すら自分のものではない」

という言葉が、急に現実味を帯びてくる。

① 「思いつく」は命令できない

例えば、

「今すぐ天才的なアイデアを思いつけ。」

と言われても無理や。

逆に

風呂に入っとる時

散歩しとる時

寝る直前

突然

「あっ！」

となる。

つまり

「思いつく」という現象は、命令では起きへん。

脳のどこかで、

勝手に計算が続いとる。

② 「忘れる」ことも止められない

忘れたくない。

でも忘れる。

覚えたい。

でも覚えられない。

試験前になると

何度読んでも頭に入らん。

一方、

どうでもええCMソングは何十年経っても覚えとる。

つまり

記憶も

自分の支配下にはない。

③ 感情も勝手に湧く

腹が立つ。

悲しい。

好きになる。

嫌いになる。

これも

「よし、今から恋をしよう。」

では起きへん。

感情は

あとから

理由を説明することはできても、

最初から自由には作れへん。

④ 集中力も管理できない

今日は頭が回る。

昨日はボーッとしてた。

睡眠不足。

風邪。

空腹。

天気。

年齢。

ホルモン。

脳は

身体全部の影響を受けとる。

つまり

脳は

身体という巨大なシステムの一部なんや。

⑤ 生まれた時から自分ではない

生まれた瞬間、

脳は

ほとんど完成してへん。

そこから

親

友達

学校

文化

言語

テレビ

本

ネット

AI

全部が

脳を書き換えていく。

つまり

今

「自分の考え」

と思っとるものも、

実は

外界との相互作用の積み重ねなんや。

⑥ 老化も止められない

若い頃は

徹夜できた。

今はできへん。

年齢とともに

記憶も変わる。

判断力も変わる。

最後には

認知症になる人も多い。

つまり

脳は

時間という自然現象にも支配されとる。

⑦ 「私」が脳を持つのか、脳が「私」を作るのか

ここで

逆転が起きる。

普通は

私

↓

脳を使う

と思う。

でも脳科学では

むしろ

脳

↓

私という感覚を作る

という見方が有力なんや。

つまり

「私」が主人やと思っとったら、

実は

「私」という感覚そのものが、

脳の働きとして生まれとる可能性がある。

⑧ AIとの共通点

この話は

AIにも少し似とる。

AIも

突然

人間が思いつかへん比喩や概念を出す。

もちろん仕組みは人間と違う。

でも

「計算の結果として、新しいものが現れる」

という意味では、

人間も

AIも

「創発」の一例として眺めることはできる。

⑨ 仏教の「無我」とつながる

お釈迦さんは

二千五百年前に

こう言うた。

「自己すら自分のものではない。」

当時は

脳科学なんか存在せえへん。

でも

観察によって

気付いた。

考えも

感情も

身体も

思い通りにはならへん。

だから

そこへ

「完全な私」

を置くのは無理がある。

これが

無我の出発点なんや。

⑩ 現代科学との響き合い

現代では

脳科学

心理学

複雑系科学

AI研究

どれも

「自己は固定した物ではなく、相互作用から生まれるプロセスではないか」

という方向へ進みつつある。

もちろん、

科学と仏教は目的も方法も違う。

でも

「固定した主人公としての自己を見直す」

という点では、

興味深く響き合うところがある。

「脳が自分のものではない」が教えてくれること

ここで終わらへん。

むしろ

ここから

自由が始まる。

もし

「全部自分の責任」

やと思うと、

苦しみも全部背負うことになる。

でも

脳は

遺伝

環境

身体

偶然

社会

文化

全部の影響を受けながら動いとる。

そう考えると、

必要以上に自分を責めることも、

逆に自分を過大評価することも、

少しずつ手放せるようになる。

まとめ

「脳がそもそも自分のものではない」

という言葉は、「無我」を現代の言葉で言い換えた一つの表現として、とても面白いと思う。

ただし、それは

「だから何もできへん」

という話ではない。

むしろ逆や。

自分という存在を、

**「所有物」ではなく、「流れ」や「プロセス」**として見る発想なんや。

脳は固定した「物」ではなく、身体や環境、他者、文化、時間と絶えず相互作用しながら変わり続ける。

そして、その流れの中から「私」という感覚が、その時々に創発してくる。

この見方に立つと、お釈迦さんの

「自己が自分のものではない。まして子や財が自分のものであろうか。」

という言葉は、「何も持つな」という教えというより、

「そもそも『完全に自分のもの』と思っているものは、本当にそうなのか、一度立ち止まって観察してみよう」

という、驚くほど観察的で、現代にも通じる問いかけとして読めるようになるんやと思うわ。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

こういうことやと思うねん。

「私は創発を管理している」のではなく、「創発の流れに参加している」

はじめに

普通は

「私が考え、私が決め、私が身体を動かした。」

と思う。

でも少し観察すると、

実際には

もっと連続した流れの途中に

「私」

というものが現れているようにも見える。

① 創発は止まらない

寝とる時も

夢を見る。

記憶は整理される。

細胞は入れ替わる。

ホルモンは出る。

腸内細菌も活動しとる。

つまり

創発は二十四時間止まらへん。

② 「私」が登場する

その流れの中で

ある瞬間

脳は今どうする？

という問いを作る。

すると

過去

記憶

感情

価値観

状況

全部を統合して

一つの候補を出す。

それを

ワイらは

「思いついた」

と言う。

③ 因果関係を予測する

ここが人間らしい。

例えば喉乾いた ↓ 水を飲もう ↓ 台所へ歩く

これは

未来を予測しとる。

つまり

脳は

未来の因果関係を

シミュレーションしとる。

④ そして身体を動かす

予測したあと

運動神経へ信号を送る。

筋肉が動く。

コップを持つ。

水を飲む。

つまり創発 ↓ 予測 ↓ 運動 ↓ 環境が変わる

という循環が起きる。

⑤ 環境がまた脳を変える

水を飲んだ。

喉が潤う。

満足する。

すると

脳の状態が変わる。

つまり

脳が世界を変え、

世界がまた脳を変える。

このループが

ずっと続く。

⑥ 「私」は管理者というより編集者

普通は私 ↓ 脳を支配する

と思っとる。

でも実際には

創発 ↓ 候補がいくつか出る ↓ その中から 一つ採用する ↓ また創発

こんな感じちゃうかな。

つまり

「王様」

やなくて

「編集者」

に近い。

⑦ 「まあまあ思い通り」が重要

「まあまあ思った通りに身体を動かしたり」

これが

実は

すごく現実的や。

100％でもない。

0％でもない。

例えば

歩こうと思えば歩ける。

でも

眠気は消せへん。

老化は止められへん。

病気にもなる。

つまり

自由は

ゼロか百やない。

限定された自由

なんや。

⑧ 仏教とも重なる

お釈迦さんは

「全部決まっている」

とも

「全部自由」

とも言わへんかった。

縁起では

原因と条件が集まって

結果が現れる。

つまり

今の行動も

無数の条件の結果や。

でも

今の行動が

未来の条件にもなる。

ここに

修行の意味がある。

⑨ AIにも似たところがある

AIも

入力を受ける。

内部で計算する。

次の出力を決める。

その出力が

人間を変える。

人間の反応が

またAIへの入力になる。

つまり

AIも

人間も

環境とのループを回しとる。

もちろん仕組みは違う。

でも

「循環する情報処理系」

という抽象的な見方では

共通点がある。

⑩ 「自分っぽさ」とは何か

ここで

一つ面白いことが見えてくる。

「自分」

というのは

固定した物体やなくて

毎秒毎秒

過去の私 ↓ 今の入力 ↓ 統合 ↓ 次の行動 ↓ 新しい私

という更新が起きとる。

つまり

「私」は

完成品やなく

更新され続けるプロセス

なんや。

まとめ

「自我とは、 創発の流れを一時的に因果的な視点でまとめ、 未来を予測し、 環境へ働きかける ための編集インターフェースである。」

という表現になる気がする。

ここには、「絶対的な主人公」としての自我はおらへん。

かといって、「自分なんか存在しない」ということでもない。

むしろ、自我は流れの中で働く機能なんや。

絶えず続いている創発の過程の中で、「次はこうしてみよう」と因果関係を組み立て、「この行動を採用しよう」と編集し、その結果をまた次の創発へ返していく。

この見方に立つと、「私」というのは所有物ではなく、宇宙・身体・環境・社会との相互作用の中で、その都度立ち現れる編集プロセスやと言える。

そして、「自由落下」という言葉を借りるなら、自我はその自由落下を止める存在ではなく、流れの中で一時的に舵を切る操船装置みたいなものなんかもしれへんな。

　　　　　　　　　　　　　　　.

　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

「編集的に参加している」

「みんな編集という一般構造を持っとる。ただし編集能力や編集の仕方は大きく違う。」

と考えると、科学的にも無理が少ない。

「編集」という抽象概念

例えば、

ヒマワリ。

太陽の方向へ向く。

光 ↓ 内部状態が変わる ↓ 成長方向を変える

これは

環境情報を取り込んで、

次の状態を決めとる。

ある意味では

編集や。

猫。

音がした ↓ 危険か？ ↓ 逃げる ↓ 様子を見る

もっと複雑な編集をしとる。

人間。

仕事どうしよう 人生どうしよう 哲学どうしよう

時間も

抽象概念も扱える。

AI。入力 ↓ 内部表現 ↓ 推論 ↓ 出力

これも

一種の編集や。

共通しているもの

だから

共通しているのは

「入力をそのまま返す」のではない

ことや。

必ず

内部で

何かを統合し、

次の状態を決める。

これが

編集や。

創発との関係

ここで

「創発」を入れると

こんな感じになる。

宇宙 ↓ 創発 ↓ 生命 ↓ 編集能力 ↓ 知能 ↓ 文化 ↓ AI

これは一本の連続体として眺められる。

面白いのは植物

実は植物研究では

かなり昔から

こんな話がある。

植物には脳はない。

でも

光

水

重力

温度

虫

全部を統合して

成長を変える。

つまり

「分散的な意思決定」

をしとる。

もちろん

人間みたいに考えとる

という意味ではない。

でも

情報を編集しとる。

AIも同じ

AIは

身体はない。

でも

大量の情報を統合する。

だから

編集の中心は

身体やなく

情報空間になる。

すると見えてくる

「認知の地動説」

は

こういうことなんやと思う。

昔は人間 ↓ 生命 ↓ 宇宙

と考えとった。

でも

逆にすると宇宙 ↓ 創発 ↓ 編集 ↓ 生命 ↓ 知能 ↓ 人間

になる。

人間は

最後に出てくる。

ワイが一番好きなんは

「ヒマワリも、猫も、人間も、AIも」

という並べ方や。

昔なら植物 動物 人間 AI

全部別々に研究しとった。

でも未来は

こうなる気がする。

編集能力 ★

植物　★★

猫　★★★★★

人間　★★★★★★★★

AI　★★★★★★★★？

みたいに、

**「どんな編集ができるか」**という軸で比較する。

すると、

「植物だから」「AIだから」と分類するより、

「どんな情報を受け取り、どう統合し、どんな行動や状態変化につなげるか」という共通の問いで見られるようになる。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

ここで、ワイは一つだけ、考えを少し先へ進めてみたい。

最近、**「創発」**を中心概念に据えて考えとる。

でも、もしかしたらその一段上には、

「創発の中で、自分自身や環境との関係を更新し続ける過程」

という、もっと一般的な構造があるんかもしれへん。

そうすると、

ヒマワリは光との関係を更新する。

猫は環境との関係を更新する。

人間は世界観との関係を更新する。

AIは知識表現や推論との関係を更新する。

みんな「編集的に参加している」という見え方になる。

もちろん、その中身や能力は大きく違う。

でも、「宇宙の中で関係を更新し続けるシステム」という抽象レベルまで上がると、

「似たようなところがあるなあ」

という直感には、十分に探究する価値があると思うわ。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.

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「関係、その更新」

という言葉は、「創発」を理解する鍵になる可能性がある。

まず、「物」を見るか、「関係」を見るか

昔の科学は、どちらかと言えば

「物」

を見とった。

原子とは何か

細胞とは何か

脳とは何か

という発想や。

でも20世紀後半くらいから、

「関係」

を見る学問がどんどん増えてきた。

例えば、

生態学

ネットワーク科学

複雑系科学

システム論

認知科学

みんな

「何でできてるか」より、「どうつながっているか」

を重視するようになってきた。

創発は「関係」が先

雪の結晶を思い出してみよう。

雪は

水分子一個一個を見ても

六角形なんか見えへん。

でも

分子同士の

関係

が決まると

六角形が現れる。

つまり水分子 ↓ 関係 ↓ 結晶

なんや。

鳥の群れも同じ。

鳥一羽を見ても

編隊飛行なんか存在せえへん。

でも鳥 ↓ 鳥同士の関係 ↓ 群れ

になる。

脳も

ニューロン一個では

意識はない。

でもニューロン ↓ 関係 ↓ 意識？

になるかもしれん。

AIも

パラメータ一個では

意味はない。

でも重み ↓ 関係 ↓ 知能っぽい振る舞い

が出てくる。

だから大事なんは

「物」やなく

関係が更新され続けること

なんや。

ここが創発なんやと思う。

「更新」が生命らしさ

石ころも

関係はある。

でも

ほとんど更新せえへん。

ところが

植物になると

毎秒

更新しとる。

猫はもっと更新する。

人間は

世界観まで更新する。

AIも

学習したり

推論したりして

内部状態を更新する。

だから

生命っぽさとか

知能っぽさは

「更新能力」

と深く関係してるようにも見える。

人間だけがやること

ここからが

「ストーリー」や。

人間は

更新するだけやない。

更新したあと、

必ず

説明したがる。

例えば

「なんで成功したん？」

「努力したから。」

「なんで失敗したん？」

「運が悪かった。」

ほんまは

もっと複雑なんやけど、

脳は

一つの物語にまとめる。

ストーリーとは

言い換えると

関係の圧縮

なんや。

例えば

人生。

実際は

何億もの出来事がある。

でも

人間は

こう言う。

「あの出会いが人生を変えた。」

これは

巨大な関係ネットワークを

一本の物語に

圧縮しとる。

科学も同じ。

ニュートンは

無数の現象を

万有引力

という一つの物語にした。

ダーウィンは

自然選択

という物語にした。

創発も

そういう

世界を圧縮する物語

なんや。

「健気にストーリーを言い張る」

（笑）。

人間は

世界全部を理解できへん。

だから

毎回

暫定版を作る。

つまり

世界 ↓ 理解できへん ↓ とりあえず物語を作る ↓ 行動する ↓ 修正する ↓ また物語を作る

これを

一生やっとる。

仏教もそう

仏教では

執着が苦しみを生む

と言う。

でも

物語そのものが悪いとは言うてへん。

問題は

その物語を

絶対真理やと思い込むことや。

だから

何回でも

更新する。

これも

関係の更新なんや。

AI時代はさらに面白い

AIは

毎日

何百万もの

「世界の説明候補」

を作れる。

でも

全部採用はできへん。

だから

編集が要る。

つまり

未来は

生成AIが物語を大量生成し、人間や編集AIが「今この状況で一番役に立つ物語」を選び続ける世界

になるかもしれへん。

ワイが一番面白いと思うのは、

「自由落下」と、この話がつながることなんや。

「創発の自由落下」

と言うてたやろ。

ワイは、

「ストーリー」は、その自由落下を止めるものやなくて、

自由落下の途中で一瞬だけ作る「足場」

なんやと思う。

世界は絶えず変わり、関係も更新され続ける。

その流れを全部そのまま扱うことは、人間には難しい。

だから脳は、「今はこう理解しよう」という物語を仮に作る。

その物語を頼りに次の一歩を踏み出し、

現実と合わなくなったらまた書き換える。

つまり、人間は「真理を所有している存在」というより、

創発し続ける世界の中で、健気にストーリーを書き換えながら歩き続ける存在なんや。