Kami memberikan beberapa contoh kasus sederhana pada proses pengolahan, pengawasan dan pemeriksaan data….  Integritas Data yang Tinggi ( Read Only), Analisa Data Tanpa Batas (Logic Limitation), Data 100% (No Sampling Data)
•  Membuat nilai rata-rata jumlah penjualan berdasarkan produk/barang, sales representaive, region dan lain-lain.
•  Memisahkan data  pembayaran tunai  berdasarkan Vendor/Supplier untuk proses verifikasi Audit
Data Customer/Nasabah/Penduduk
•  Summary data Customer berdasarkan perusahaan dan statusnya
•  Identifikasi Customer  yang memiliki lebih dari satu nomor ID pada produk yang sama
•  Identifikasi nomor  ID  Customer  yang  salah  (  tes  kwalitas  data  didalam database)
•  Summary Customer berdasarkan Industri dan Jenis Usaha
•  Rekap data Customer (aktif dan non aktif)
•  Identifikasi pembayaran Customer yang masih belum tertagih.
•  Identifikasi duplikasi data pada Nama/Alamat/Tgl Lahir. Hal ini berkaitan dengan “Single One Identity” (Duplikasi Data Non Unique)
•  Membandingkan pembukuan dan depresiasi pajak dan indikasi perbedaan
•  Menunjukan penurunan item-item pada biaya dan  asset-asset yang lebih besar dari biaya
•  Mengambil contoh asset yang akan diperiksa keberadaanya
•  Rekalkulasi pada jumlah biaya asseet dengan kwantiti dan harga per unit asset
•  Memeriksa umur dari asset tersebut
•  Identifikasi kesalahan kode asset yang diberikan
General System Integration
•  Mengkombinasikan  hasil  data  dari  laporan  keuangan  untuk  gambar prosentase graphik
•  Menggabungkan data hasil audit yang telah diverifikasi untuk kepentingan eksternal auditor
•  Membuat automasi untuk mengcopy semua data yang diinginkan kedalam sebuah spreed-sheet / excel.
•  Summary dan cetak data gaji berdasarkan criteria yang pilih sebagai general review
•  Identifikasi perubahan dalam pemotongan, gaji kotor, jumlah gaji dan lain- lain
•  Memisahkan semua data penggajian dimana jumlah gaji melebihi dari jumlah yang diterima sebenarnya
•  Membandingkan user yang memasukkan semua data baru karyawan sesuai dengan authorisasi yang dimilikinya.
•  Membandingkan dan rekap biaya untuk pembayaran khusus seperti bonus, hari raya dan overtime.
•  Membandingkan data  Absensi dan  pembayaran dengan  penggajian dan mengindikasi adanya perbedaan.
•  Identifikasi perhitungan kenaikan berkala dari setiap pegawai
•  Identifikasi kesalahan pembayaran Pajak yang dibayarkan oleh perusahaan
•  Identifikasi Penggajian Fiktif / Pegawai Fiktif
•  Menyeleksi item-item persediaan barang yang terus menerus untuk proses
“roconsiliation test”
•  Mencocokan jumlah nilai suatu barang dengan nilai yang ada pada “General
•  Secara statistik, meneliti pemakaian dan pemesanan untuk meningkatkan perputaran arus persediaan barang
•  Laporan  persediaan  barang  dan  “High  Value  Balance”  menggunakan beberapa kriteria-kriteria tertentu
•  Menguji ketelitian pengerjaan user secara keseluruhan
•  Menyusun dan  mengelompokkan perputaran persediaan barang  didalam suatu laporan
•  Menguji data-data duplikasi barang, no item, harga dan nama barang
•  Memisahkan perbedaan data dari standar harga yang menggunakan mata uang lain.
•  Identifikasi item-item  dengan  volume  per  tahunnya  dibawah  dari  jumlah
•  Memisahkan  dan  menganalisa  nilai  transaksi  besar  berdasarkan  Nilai, Kelompok dan lain-lain
•  Laporan Rugi Laba berdasarkan barang yang dipesan (Low-High, High-Low)
•  Proses Automatisasi untuk membuat Summary Report berdasarkan Type barang, Lokasi gudang dan lain-lain.
•  Penilaian Keuangan tentang LIFO dengan FIFO manajemen
•  Analisa perbedaan antara “Standard Cost” dengan “Actual Cost”
•  Mengisolasi persediaan barang dimana biaya produksi lebih besar dari harga yang dijual (penjualan rugi)
•  Mengidentifikasi  item-item  yang  memiliki  jumlah  barangnya  kosong  dan harga tidak tercantum alias 0
•  Menyamakan dan membandingkan persediaan barang yang diterima dengan buku besar Vendor
•  Memeriksa  volume  pemesanan  barang  berdasarkan  item-item,  gudang penyimpanan dan Vendor
•  Automasi pembuatan laporan jumlah penerimaan dalam beberapa format
•  Mengidentifikasi credit notes, balances dan Invoice
•  Mengelompokkan jumlah  Invoice  berdasarkan Customer, Invoice,  jumlah pembayaran dan lain-lain.
•  Membuat laporan adanya nomor yang hilang/lompat didalam urutan nomor- nomor invoice yang sudah dikeluarkan
•  Mengidentifikasi duplikasi data Invoice, Credit atau Penerimaan barang yang dipesan.
•  Menentukan biaya penggudangan dengan jumlah hari yang tersimpan oleh customer
•  Rekap pembayaran oleh klien, sales representative, region dan lain-lain.
•  Identifikasi pengambilan credit  diantara  waktu  diskon  pada  saat  tanggal pembayaran.
•  Menunjukkan perbedaan antara pengiriman dokumen dengan Invoices
•  Menghitung revenue yang hilang dari tagihan yang tidak terbayar oleh klien dan lain-lain.
•  Rekap data pembayaran berdasarkan Customer, Bank, Vendor/Supplier dan
•  Mengumpulkan data-data voucher atau invoice yang telah di “posting” dan dibandingkan jumlah Purchase Ordernya
•  Memisahkan data-data invoices per tahun untuk meneliti diskon/potongan vendor
•  Memisahkan perbedaan unit harga vendor berdasarkan produk, over time dan lain-lain
•  Mengumpulkan  data  nilai  data  invoice  yang  besar  tanpa  ada  PO
berdasarkan jumlah pembayaran, vendor dan laini-lain
•  Identifikasi pendistribusian pada account-account  yang tidak dimasukkan kedalam account-account ledger
•  Rekonsiliasi register pembayaran berdasarkan invoice vendor
•  Rekonsiliasi pembayaran kepada vendor dengan purchase ordernya
•  Membuat summary aktiviti untuk supplier dengan duplikasi produk
Pengawasan Pembelian & Penerimaan Barang
•  Identifikasi Pembelian Barang Fiktif
•  Memisahkan data  harga  dan  penerimaan setiap  barang  yang  bervariasi berdasarkan vendor dan purchase order
•  Mengecek jadwal tanggal penerimaan pada purchase order dengan tanggal penerimaan sebenarnya, summary dan detailnya.
•  Identifikasi duplikasi purchase order atau penerimaan barang tanpa ada purchase order
•  Rekonsiliasi penerimaan berdasarkan perbedaan pertambahan pembayaran pada item yang diterima
•  Analisa keterlambatan pengiriman barang yang berakibat pada tertundanya pekerjaan, projek atau jatuh tempo penjualan
yousharknotpass
tangentwithtanner
ellievsbear
2087
kaledo-art
dailybridgerton
areudirty
dededos
janainaart
stormborns