June's

기후 위기가 시시각각 지구 인류를 덮쳐오는 엄중한 시기에, 대가리에 똥만 찬 인류 수뇌부는 전쟁이나 일삼고 앉아있다. AI 시대 개막 열기가 뜨겁지만, 한 편으로는 인류의 끝이 보인다. 세상 만사 시작이 있으면 끝이 있다. 인류라고 종말이 없을까?

누군가는 말한다. 역사를 보라고. 인류 종말 위기는 늘 언급되지만 인류는 어떻게든 극복해왔다고. 틀린 말은 아니지. 이번에도 그러길 바라고. 그런데 역사를 보는 관점을 선사 시대까지 넓혀보면, 지구에서 생물량이 가진 큰 종은 예외 없이 멸종되었다.

내 우울한 예측이 맞다면, 우리는 인류 문명의 전성기를 경험한 세대일 것이다. 그렇다면, 인류 문명이 가장 화려했던 시대의 정점에 마이클 잭슨이 있었노라 말하고 싶다. 어머니는 레코드 가게 앞에 멈춰서 덴져러스 엘범 자켓을 유심히 보던 내게 그걸 사줄 만큼 깨인 분은 아니지만, 중학생이 된 내가 마이클 잭슨 내한 공연 간다 하니 당시 십만원 돈을 선뜻 내주셨다.

운명의 굴레에서 같은 실수를 반복하는 중생들을 업신여길 필요가 없다. 나도 그 중 하나니까. 작가가 되면 좋은 점이 있다. 어쩌다 만나는 개새끼를 언젠가 글감으로 활용할 수 있다.

인생이 각본이 짜여진 연극 같은 것이라면, 악역과 소인배 역할을 맡은 이의 생각을 바꾸려는 시도는 부질없다. 각본은 배우가 쓰는 것이 아니니까.

맡은 배역에 충실하되, 과몰입해 도취되어 경솔하게 오바하지 말자. 언제나 감독의 디렉션에 충실한 배우가 되자. 감독님 의도를 묻고 또 묻자. 서버와 통신하는 클라이언트가 되자.

실은 답은 가까운데 있는데, 그걸 보지 못하거나 애써 외면한채 빙빙 돌아 미궁에 빠지는 것이 우리내 인생. 간혹 답으로 직진해 괄목할 성과를 거두는 경우도 있는데, 그래서 계속 승승장구 할 것 같았는데 다시금 수렁에 빠지는 경우도 부지기수.

빨리 망하는 것은 어떤 면에서 축복이다. 처참히 망해서 재기 불능 상태만 되지 않는다면. 밑 빠진 독에 물 붓기 보다는 독을 과감히 깨는 것이 나은 선택이지만 말처럼 쉽지 않다. 그래서 작은 시작의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않은 것이다.

사람들 대부분은 마지막까지 같은 실수를 반복하며 시간과 자원을 끝까지 소모한다. 첫 단추 잘못 끼운 일은 아무리 많은 노력과 자원을 투입해도 잘되기 어렵다. 결국 마지막에 남는 것은 실패를 책임지지 않으려는 변명과 정치질.

스타트업 하는 동안 무엇을 개발했냐는 뻔한 질문에, 오랜 시행 착오와 아직 한참 남은 과제를 한 마디로 축약하려 애쓰다 되려 횡설수설한다. 그래서 chatGPT 녀석과 논의해 답을 정했다: 깊이 읽고 탐구하는 작은 도구

Gen AI 활용해 아이폰 앱을 개발했고, 전문가들이 일관되게 비관적으로 전망한 준소송 건을 사실상 이겼고, 오래 벼르던 유튜브도 시작했다. 문서 작성 등은 이제 일상.

나보다 훨씬 잘 쓰시는 분도 많지만 그래도 나 정도면 상위권에 속할텐데, 이 분야 변화는 너무 빨라 최근 겪은 놀라운 경험과 과정들이 벌써 구식 같다.

오픈클로 때문에 맥미니가 품귀란다. 클로드 코드 좋다길래 알아보려니 코덱스 소식이 들린다. 말 그대로 하루가 다르다. 변화가 너무 빨라 정신이 없다.

어느 조직이든 산통을 깨는 자는 개념 없는 무능력자가 아닌 나름 유능한 독불장군. 탐스러운 독 사과는 썩은 사과보다 위험하다.

이들은 대의를 향한 열정을 뛰어넘는 대책 없는 자기애를 가졌기에, 매사가 자기 뜻대로 되는 것이 결국 다른 무엇보다 중요하다.

그래서 무엇이든 어떻게든 자기 뜻을 관철하고 인정을 받아야 직성이 풀리고, 그렇지 못하면 서슴없이 꼬장을 부리고 판을 엎는다.

판을 흔들고 깨는 시도가 반드시 부정적인 것은 아니다. 조직의 관성에 반하는 직언은 미움을 감수할 용기가 필요한 희소한 보배.

결국 판을 흔드는 핵심 동기가 중요하다. 대의를 위한 순수한 애정과 통찰에 가까운지, 알량한 자존심에서 비롯한 똥고집인지.

보통 명절 연휴에는 평소 엄두가 안나던 두꺼운 벽돌책 보거나, 진행하던 프로젝트 집중해서 달리곤 했다. 밤에 간간히 TV 영화도 보고.

그런데 올 추석은 계획이 없없다. (감사하게도) 개인 프로젝트는 할 만큼 했고, 찜한 책도 없고. 결국 주워두고 미루던 파리대왕 집었지만, 심란한 상태라 많이 읽지 못했다.

소설을 쓰게 된 이후 좋은 점은, 살면서 어쩔 수 없이 부딪히는 소인배들의 온갖 졸렬한 언행이 글감이 되어 내 소설을 다듬어 준다는 것이다. 이제 어떻게든 발표를 해야 하는데…

인생은 선택과 결정의 연속이라는 점에서, 실생활에 매우 유용한 수학 개념 중 하나가 기대값. 긍정 부정 기대 효과에 각각 확률을 곱해 더한 값이 양수면 추진하고 음수면 보류하면 된다.

그런데 문제집과 인생 실전의 결정적 차이가 있다. 확률을 모른다는 것이다. 기대 효과야 원래 상상과 유추의 영역이라지만 확률은 알 수 없다. 짐작할 수는 있지만 결국은 해봐야 안다.

그렇다면 부정적 효과가 너무 크거나 가늠 조차 안된다면 멈춰야 한다. 반대로 성공으로 인한 파급 효과가 크고, 실패 비용은 감당할 만큼 충분히 작다면, 이는 시도해 볼만한 일이다.

어느덧 수영 만으로 2년차, 이제야 자유형 감이 좀 오네. 복싱은 1년쯤 지나니 20킬로 빠지고 실력도 제법 늘었는데 수영은 여전히 초보. 지금 나는 나름 ROTC 출신인 이십대의 나를 모든 면에서 압도할 체력을 갖고 있다. 근데 가끔 몸이 아파 엑스레이 따위 찍어보면 노화의 진행이 보인다. 여전히 텅 빈 그릇이지만 나름 열심히 닦아왔는데, 이 상태 얼마나 유지할 수 있을지. 앞으로 십년? 운이 좋으면 이십년?

주말 바이브 코딩 너무 재밌다. 전에 (팀이) 만든 앱을 손보고 있다. 클로드 좋다는 말은 많이 듣지만 아직 chatGPT 쓴다. 딱히 프롬프트랄 것은 없고 그냥 무식하게 계속 물어본다. 생계 걱정만 없다면 평일에도 운동하고 잠자는 시간만 빼고 계속 하고 싶다. 근데 종종 현타 온다. 웹2 시대에는 능력도 없는 주제에 세상을 바꿀 것만 같은 근자감 쩔었는데, 뭐라도 할 수 있게 된 지금은 이딴건 만들어 뭐하나 싶다. 다시 말해 딥러닝 덕분에 하고 싶던 일을 조금씩이나마 할 수 있게 되었는데, 이것이 과연 딥러닝 시대에 의미가 있을까 싶은 것이다.

chatGPT 曰, 시장은 기다림을 보상하지 않을 수 있지만, 조급함은 거의 항상 벌하지요. 딥러닝 판에서 비루한 나 따위가 할 수 있는 일은 사실상 없을 듯. 하지만 AI 시대가 열린 이상 딥러닝만으로 끝나진 않을테고, 그저 내 길을 굼뱅이처럼 기어서라도 가다 보면 언젠가는 또다른 미래와 접점이 생기지 않을까? 블록체인 기술이 데이터에 가치를 부여하고 소유권을 명시하는 것이라면, 내 미래는 여기에 있을 지도. 어쨌든 2~3년 뒤에 인생의 변곡점이 있을 것 같은데, 그 때 까지 무사히 버텨야 할텐데… 나는 나일 수 밖에 없지만, 그저 나로 살고 싶지 않다…

포켓몬고 하다보니 동네 애들 몇을 알게 되었다. 세상이 변했다고 말하지만, 초등학교 고학년 아이들도 술래잡기 공기 놀이에 까르르 웃는 것을 보니 애들은 애들. 요즘 무개념 부모 밑에서 자란 어린 괴물이 많다지만, 어리지만 감사와 배려를 아는 기특한 보배도 있다.

문득 영화 콘 에어 생각이 났다. 이 영화의 신스틸러는 최악의 흉악범 갈랜드 역을 맡은 스티브 부세미. 영화 후반부 사이코패스 연쇄 살인마 갈랜드와 순진한 아이가 인형 놀이 하는 장면은 긴장을 극도로 고조시킨다. 갈랜드는 언제고 아이를 죽일 수 있는 싸이코라.

『논어』에 나오는 고사성어 和而不同 뜻 풀이는 '어울리지만 같지 않다'로, 남을 이해하여 함께 어울릴 수 있지만, 소신 없이 그저 남이 하는 대로 따르지는 않는 군자(君子)의 마음가짐이다. 물론 말처럼 쉽지 않다. 모든 동물은 나와 다른 존재를 본능적으로 배척한다. 사람도 마찬가지. 서로 털을 골라주는 원숭이처럼, 곁을 내주는 조건으로 동질감을 요구한다.

요즘 백종원 까는게 유튜브 유행 장르인가 싶을 만큼 백종원은 매일 욕을 먹는다. 빨아댈 때는 언제고 요즘은 왜 이러냐며 대중의 이중성을 탓하는 의견도 있는데, 대중의 상반된 반응에는 일관된 맥락이 있다. 사람들은 장사치 백종원을 찬양했지만, 무리한 확장과 상장 이후 혁신은 커녕 언행일치도 못하는 기업가 백종원을 욕하는 것이다.

백종원은 방송에서 그의 장사 내공을 유감없이 보여줬다. 그런데 현대 사회에서 장사가 잘되서 커지면 좋던 싫던 기업화가 된다. 장사꾼은 합법적 테두리에서 돈만 잘 벌면 그만인데, 기업은 가치를 창출하고 확장하고 자기 파괴적 혁신을 거듭해야 한다. 모두가 반드시 기업가가 되어야 하는 것은 아니다. 장사만 잘 해도 잘 먹고 잘 산다.

불법 계엄 당일 밤, 단 두 시간 만에 달러 환율 1440원대로 말 그대로 수직으로 치솟는 상황에 너무 놀랐지만 수영하고 피곤해서 잠들었는데, 다음날 아침에 일어나니 계엄이 해제된 상태였다. 지금은 굥 석방 아니 탈옥 이후 좀 더 올라 1450원대. 만일 바로 해제되지 않고 계엄 상태가 몇 일 몇 주 몇 달 지속되었다면 외국 자본 전부 빠져나갔을 것이다. 흔히 하는 비유적 표현이 아니라 정말로 나라가 망하는 것이다!

현재 굥 탄핵 기각 또는 각하를 전망하거나 심지어 바라는 분들은 정말 이 나라가 망하길 바라는 것일까? 전 재산 금으로 바꿔놓고 해외로 튈 준비라도 해 놓은 것인가? 아닐 것이다. 전광훈 손현보 따위로 대표되는 저 분들 대부분은 애국심 하나 만큼은 누구보다 진심. 애국심 투철한 분들이 나라가 망하길 간절히 바라는 웃픈 모순. 환율만 봐도 한 눈에 보이는 뻔한 상황을 파악하지 못하는 사실상 데이터 문맹 상태.

집 근처 아파트 단지 분리수거장에는 종종 멀쩡한 물건이 나온다. 환경 보호 재사용 목적으로 가끔씩 주워다 당근 마켓에 염가에 팔거나 무료로 나눈다. 어쩌다 내가 쓰는 경우도 있고.

나는 평소에 할 말 다 하고 산다는 평을 듣는 부류인데, 사실 세상에 할 말 다 하고 사는 사람은 없다만, 아무튼 이렇게 하려면 반드시 지켜야 할 전제 조건이 있다. 우선 내 말이 확실히 옳아야 한다는 것이고, 혹시 틀렸으면 즉각 인정할 줄 알아야 한다는 것이다. 이게 안되면 싹싹하게라도 굴던가. 옳지도 않은데 목이 곧고 목소리만 크면 꼴통, 틀렸는데도 우기면 꼰대. 나이를 먹거나 지위가 높아야만 꼰대가 아니다. 젊은 꼰대도 얼마든지 많다.

주변에 내가 고집이 세다는 편견을 가진 사람이 제법 있는데, 내가 의외로 고집이 없다. 고집은 기본적으로 자기애에서 비롯하는 감정인데, 나는 자기애가 부족하다. 자기애가 부족한 것은 굉장히 희한한 성격인데, 긍정적으로 작용하는 측면도 있다. 바로 유연한 사고와 자기 객관화에 유리하다는 것이다. 바꿔 말하면 나는 타인에게 엄격한 것 만큼 혹은 그 이상으로 나 자신에게 엄격하다. 내가 잘나서? 아니. 못난 나 자신을 좋아하지 않아서.

그렇지만 고집이 없다고 아무렇게나 쉽게 타협하지도 않는다. 그래서 상대방 입장에서 나는 결코 만만한 상대가 아니다. 내가 고집이 세다는 편견을 가진 사람은 보통 두 부류인데, 어떤 이유에서건 내 집요한 태도에 된통 당한 적이 있거나, 아니면 실은 본인 고집이 센대 내가 그 고집대로 비위를 맞춰주지 않았거나. 다시 말해 나라는 거울을 통해 자기 고집을 본 것인데, 자기애 혹은 권위 의식 때문에 자기 고집을 내 고집으로 착각한 것이다.

피터 드러커의 정의에 따르면 기업은 부와 가치를 창출하는 조직이다. 기업의 목적은 고객을 창조하는 것이다. 단지 싸게 사서 비싸게 파는 것은 장사치에 불과하지만, 기업의 가치 창출이 지속 가능하려면 경제적 이득이 반드시 필요하다.

그렇다면 기업은 어떻게 가치를 만드는가? 다시 한 번 피터 드러커를 인용하면 기업은 혁신을 통해 가치를 창출한다. 혁신은 신기술 개발 뿐 아니라 에스키모에게 냉장고를 파는 것과 같은 기존 기술의 새로운 수요를 발견하는 것으로도 이룰 수 있다.

마이크로 프로세서와 그래픽 유저 인터페이스는 개인 컴퓨팅 기기 혁명을 낳았다. 월드 와이드 웹을 통해 기기들이 연결되자 콘텐츠가 폭발적으로 증가했고, 인터넷은 상거래의 장이 되었다. 터치 디스플레이 기술과 Covid19 확산은 또 다시 변화를 가속했다.

스티브 잡스는 실리콘 밸리 혁명사를 대표하는 인물이다. 하드웨어와 소프트웨어를 통합하는 전략과 미려한 디자인과 직관적 사용자 경험을 갖춘 제품으로 시대를 주도했다. 그가 제시한 사용자 경험 개념은 시장의 문제를 해결하는 성공의 열쇠가 되었다.

폭증한 콘텐츠를 양분 삼아 인공 지능이 폭발하자, 혁명은 다시 새로운 국면으로 접어들었다. 이제 사용자 경험의 핵심 구성 요소는 사용자 인터페이스에서 AI 기술로 옮겨지는 듯. 사용자 인터페이스도 여전히 중요하지만, 이건 그냥 기본으로 깔고 가는 느낌.