UniTN Makers!

Last Arrival

This afternoon Enrico and I were trying to setup our reference rake-based build system on a fresh install of Win 10. Close to the end of the (painful) process, here's what happened.

Paolo: Jeez, it complains that superLU headers and lib are missing...

Enrico: let's look on superLU home page if there's a windoze binary installer...

Paolo: ...bummer, there isn't...

Enrico: ...fine, let's google if some good soul made it and shared it with the World.

Paolo: *types "superLU windows build" on google*

Enrico: Oh, there it is! Look, it is on github: let's see who made it... ah: pbosetti.

Paolo: *blushes* goddam' my write-only memory.

Un altro post per i soli amici italiani.

Dunque siamo arrivato terzi nella classifica complessiva, ma primi per il voto della giuria che valeva il 50% del punteggio totale. Il resto del punteggio era per il 20% associato a Facebook, per il 30% per i voti espressi dal pubblico locale.

È vero, in Cina era andata meglio, ma io (Paolo) sono comunque molto soddisfatto. Ciò che dipendeva dalle nostre capacità lo abbiamo fatto al meglio, realizzando qualcosa che --- da esperto del ramo --- giudico onestamente impressionante visti i limiti sulla componentistica a disposizione e il tempo record (19 ore, incluso un sonnellino di 30 minuti) che ci abbiamo impegnato.

È fatta.

For our friends and families, this one is in italian

Questa mattina alle 11 abbiamo terminato il progetto, con quasi 5 ore di anticipo sul termine delle 24 ore.

I temi della gara erano due: o sistemi di assistenza ai disabili, o sistemi di ausilio e automazione per la grande distribuzione. Abbiamo deciso di fare un progetto che li coprisse entrambi.

Quello che vedete in figura è il prototipo di un carrello per la spesa per ciechi. L'idea è che un cieco può fare la spesa grazie a questo carrello che lo guida tra le corsie e gli scaffali, aiutandolo a completare una lista della spesa inizialmente compilata su Internet. Il cieco arriva al supermercato e gli viene consegnato il carrello-guida, che lo conduce lungo gli scaffali. Il carrello è dotato di un iPhone su un lato, la cui camera viene utilizzata per identificare la merce sugli scaffali mano a mano che ci si passa davanti. Quando si supera uno scaffale la cui merce è nella lista della spesa, un amplificatore con un sistema a sintesi vocale legge al cieco il contenuto dello scaffale, e mano a mano che l'utente inserisce i colli nel carrello conta gli oggetti necessari, avvisando quando è stata richiesta la quantità necessaria.

Il sistema è controllato da un Raspberry Pi e da una scheda Makeblock Orion che dialogano su bus I2C, mentre l'iPhone (con una app dedicata sviluppata in nottata) è connessa con il Raspberry via WiFi/HTTP.

In tutto, abbiamo scritto codice in C, C++, mRuby, Swift, Objective-C, HTML/CSS, and JavaScript. La complessità del sistema è molto maggiore del sistema con cui abbiamo vinto in Cina, eppure l'abbiamo completata in meno di metà tempo.

Sono molto orgoglioso di tutta la squadra.

Ora incrociamo le dita.