ハイパーゴリラ

年末ですね。

今年はこれをちまちまやっていました。来年こそはちゃんとほしい音が出せるようにします。 残り

・音色の拡張 ・ある程度欲しい音の情報を入力できるようにする ・高速化　サーバ　無料　ワンショット　激安 ・現状毎ステップで都度発音しているが音を持続させるパラメータもほしい ・段階的でなく連続的な変化もパラメータに組み込みたい ・cluster内の類似部分列群の階差数列の複雑度計測 ・クラスタを忘れる（prune）ことで高速化

比較　YouTubeとGoogleMapsから引用

比較　YouTubeとGoogle Mapsから引用

比較　Google MapsとYouTubeより引用

比較　以下GoogleMapsとYouTubeより引用

比較　YouTubeとGoogle Mapsより引用

khakiすごい。音の想像力が。

子供と大喜利をよくやる

「こんなスシローは嫌だ」

色んな音を作れるようにしました(まだ未完成)

SuperColliderで音をポーポー出せるようにした　音響はパラメータ渡せるようにするつもり

Node.js化試したけど速くならずむしろ遅くなったのでとりあえず放置

今後やること

1.高速化のために「忘却」の処理を追加し不要なクラスタを削減

何ステップ経過しても反復がないものを削除　みたいな単純な感じじゃなくて、音の認識的に不要なクラスターは何か？をちゃんと定義して消したい　また特定のパターンの場合に復活とかもできるようにしたい。。

多分音量も絡んでくる

2.音量を旋律のクラスタリング処理に統合する

作曲システムを使うとき、最初に音量の変化の遷移を作る。これは現行の単一時系列生成がそのまま使える

この結果を旋律生成に用いる。音量は旋律の部分列クラスタリングでも特徴として考慮される。また不協和度計算にも使われる。

そういう画面にする。

音量の遷移がリズムとして認識される。休符は音量ゼロ。当初は音の持続の遷移を生成する形にしてたが各瞬間にどういう音が鳴ってるかを把握して生成したいという場面が難しい。

3.複数旋律の対応

高速化が生きてくるはず。ユーザは以下の遷移を設定して旋律全体を生成するようにする

・旋律全ペア同士の挙動の類似度（各瞬間での変化と、旋律の複雑度）

・各瞬間での不協和度（こっちに移行する）

・音域の分布

相変わらず自動作曲システムを作ってる。

render.comというホスティングサービスに乗せてる。無料枠は512MB、0.1CPUということで手元の開発用PCの実行速度より10倍以上遅い。

それは全然いい、寧ろ無料なんて本当にありがたいのですが、

今後和音や複数の旋律を生成するにはもっと速度が必要ということが分かって処理を効率化している。今まで総当たりだったのを差分更新するようにした。

また、現状は過去存在したフレーズ全てを覚えているような処理になってるので「n個経過してもまだ反復がない」フレーズは忘れるようにしてデータを減らすことで、より生成速度を上げることができる。