#welovedata

BIG DATA in wenigen Minuten erklärt

Big Data bezeichnet meist große Datenmengen, die wir täglich produzieren und die irgendwo gesammelt werden.

Sogenannte Business Intelligence (BI) Tools und Systeme spielen eine Schlüsselrolle im strategischen Planungsprozess innerhalb eines Unternehmens - in diesem Beispiel in der “Firma GmbH”. Diese BI-Systeme ermöglichen der “Firma GmbH” Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. 

Schauen Sie sich zu diesem Thema unseren kleinen Film an. 

#INFOMOTION #welovedata 

Wir von INFOMOTION lieben Daten und sind Experten für BI. Aber was bedeutet BI (Business Intelligence) überhaupt? Dieser kleine Blogbeitrag soll Ihnen den Begriff BI kurz erklären.

Der Begriff BI umfasst Methoden und Prozesse zur Erhebung, Speicherung und systematischen Auswertung elektronischer Daten zusammen. (vgl. N. Dedić, C. Stanier.)

Für BI-Leute ist der ETL-Prozess sehr wichtig, ja grundlegend. Anlass genug für uns Ihnen zu erklären, für was die drei Buchstaben ETL stehen. ETL  = Extract, Transform, Load Kurz gesagt, werden beim ETL-Prozess Daten aus mehreren Datenquellen in eine Zieldatenbank zusammengeführt bzw. vereinigt. 

Let me ask you a simple question.  Do you know your customers from top to bottom?  Before you answer, let me take that a step farther.  Do you know where you customer data is coming from and how you can use it to up-sell existing customers and to obtain new ones?  

Most of the time when we (SSB) go in to visit clients their data flows look something like the image below.  A convoluted mess of a data structure that does not benefit anyone trying to gain insights from it.  Below is just one example from one our sports industry clients, and comparatively speaking, one that is not the worst we have seen, but still not a good flow that can help you derive useful customer insights.

At SSB (www.ssbinfo.com), we view ourselves as the true "Data Janitors", a team that prides itself on cleaning up the data messes we run across.  We want to help businesses understand and grow their customer bases, and we feel strongly that a company cannot do that with a mess of a data structure.  If the data is wrong, you can have the best looking tools in the world and all you are doing is creating pretty emails and pretty reports with bad data.  We focus on designing, developing and deploying data management solutions that help you target new and existing customers, drive revenue and reduce costs.  Our first priority when we visit with clients is to understand the current data flow and pain points and then address how we can fix those issues.  As you saw earlier in the post, most of the time the issues start, first and foremost, with bad data flows. Now take a look at the image below.  A much more streamlined process that brings all data points into a central data warehouse.  You will notice, however, that we also perform data cleansing and data standardization prior to the import of the data into the warehouse.  This allows us to present you with a complete view of your customer that is clean, precise and current.

The term 360 degree view of the customer is a little over used today, but ultimately that is the goal we are driving towards for our clients.  Pair that with a BI suite that allows clients to design business driven results that can be produced by the simple click of a button.  No more painful Excel spreadsheets that need manual intervention to actually display the correct report, now by simply clicking a button within our Central Intelligence platform you can produce high quality, business driven reports, saving you both time and money.

A un año de haberse lanzado Escuela de Datos, Open Knowledge Foundation (OKFN) da un siguiente paso internacional con el inicio de un programa de mentores (llamados fellows) que tendrán la vital labor de promover el uso de datos y entrenar en toda la cadena de valor de datos a periodistas, activistas y grupos involucrados. En la sesión inaugural del OKFest 2014, se dio a conocer los 12 fellows que integran la 1ra generación, que abarca países en África, Asia, América Latina y Europa.

El potencial de una red de formadores y formadoras tan amplia y diversa es extraordinaria ya que, de articularse de manera dinámica y proactiva, fomenta un intercambio de experiencias, tácticas y contenidos del que se beneficiarán todas las personas involucradas. Por ejemplo, las experiencias iniciales que hemos impulsado desde SocialTIC a la comunidad de Escuela de Datos, como el fusionar expediciones de datos con micro-sesiones de aprendizaje de herramientas, ya han permeado en las estructuras metodológicas de entrenadores en Latinoamérica, Sudáfrica y Europa. A nivel temático, la red de entrenadores podrá mejorar sus capacidades técnicas al estar en contacto directo con contrapartes especializadas.

Al finalizar OKFest, se realizó el #DataCamp, un fin de semana de convivencia, intercambio de saberes y articulación programática. Dos días bastaron para ver cómo la unión e interacción de individuos con metas similares es posible y se inician los lazos que podrán llevar la formación en datos desde Tijuana hasta Yakarta pasando por Johannesburgo y Nueva Delhi.