#unique users

iunike faeriy rabitte

Kaspersky Lab: Mobile malware tripled in 2015, ransomware at the helm

In a recent post on their website, Kaspersky Lab reports that the “volume of malware targeting users of mobile devices grew more than three times in 2015.” The report also states that ransomware, a term used to describe malware that prevents users from accessing their system, was at the forefront of this onslaught. Kaspersky claims to have spotted at least 884,774 malicious programs (three times…

Często w analizach danych internetowych mamy do czynienia z definicjami unikalnego (niepowtarzalnego) użytkownika i realnego użytkownika. Zrozumienie w jaki sposób wyliczane są te wskaźniki jest kluczowe, gdyż miary te stanowią punkt wyjścia do dalszych obliczeń i analiz w internecie. Niekiedy błędnie przyjmuje się, że pojęcia unikalnego użytkownika i realnego użytkownika można traktować zamiennie. Sposoby wyliczania tych mierników jednak różnią się diametralnie.

Unikalny użytkownik

Wskaźnik Unikalny Użytkownik ma nam odpowiedzieć na pytanie, ile w przybliżeniu różnych osób odwiedzało naszą witrynę w danym okresie czasu. Jeżeli w pewnym dniu zanotowaliśmy 10 wizyt  i 5 unikalnych użytkowników znaczy to, że średnio każdy użytkownik był na naszej stronie 2 razy. Oczywiście mogła się zdarzyć taka sytuacja, że 1 użytkownik odwiedził witrynę 6 razy, a pozostali tylko raz.

Unikalny użytkownik jest określany na podstawie identyfikatora pliku cookie umieszczonego przez serwer przeglądanej witryny w naszej przeglądarce. Wskaźnik ten mówi nam więc jedynie o cookies, a nie o użytkownikach. Niekiedy dla podkreślenia tego faktu używa się pojęcia unikalne cookie zamiast unikalny użytkownik. Liczba unikalnych użytkowników w danym okresie mówi nam więc ile razy różne cookies (różne identyfikatory id cookie) odwiedzało daną witrynę w określonym przedziale czasowym.

Trzeba pamiętać, że dane dotyczące unikalnych użytkowników mierzone w ten sposób są wysoce niereprezentatywne.  Unikalny użytkownik nie reprezentuje prawdziwej osoby, tylko przeglądarkę, w której umieszczony został określony plik cookie. Z tego powodu, jeżeli na przykład z jednego komputera korzysta wielu użytkowników, na witrynie będzie notowany zawsze jeden unikalny użytkownik. Jeśli dany użytkownik używa kliku komputerów i korzysta  z wielu przeglądarek, wtedy będzie on liczony jako wielu unikalnych użytkowników, a faktycznie jest to przecież jedna osoba.

Istnieje jeszcze szerokie zjawisko tzw. kasowalności cookies. Jeżeli wykasujemy pliki cookies z naszej przeglądarki, wtedy znów jesteśmy unikalnym użytkownikiem na odwiedzanej witrynie w danym okresie czasu. Według badań Jupiter Research miesięcznie 40-50 % internautów kasuje pliki cookies.  O dużej skali tego zjawiska może świadczyć fakt, że w polskim internecie miesięcznie krąży ok. 100 mln cookies przy populacji 19 mln internautów.  Trudno  więc określić na podstawie danych o unikalnych użytkownikach, ile realnych osób odwiedziło naszą witrynę. Pewne jest, że liczba ta jest o wiele niższa, niż wskazuje raport dot. niepowtarzalnych użytkowników.

Realny Użytkownik (Real User)

Z racji powyższych nieścisłości firma Gemius wprowadziła autorską metodę obliczania liczby „prawdziwych” użytkowników (Real Users). W tym przypadku szacowana jest liczba użytkowników, jaka odwiedziłaby daną witrynę gdyby nie występowało zjawisko kasowalności cookies. Uwzględnione są także inne zmienne, takie jak na przykład współkorzystanie wielu osób z jednego komputera.

Sposób obliczania Real Users wg. Gemius

Do obliczenia liczby realnych służą poniższe miary: OW – Liczba odsłon wygenerowana przez wszystkich użytkowników na danej witrynie CD – Liczba cookies, które na pewno istniały w badanym okresie OD – Liczba odsłon wygenerowana przez CD Mając te dane obliczana jest liczba cookies występujących na witrynie, gdyby nie występowało zjawisko kasowalności cookies.

CW = (OW/ OD)*CD

W podobny sposób obliczana jest liczba cookies zarejestrowana na wszystkich badanych witrynach, gdyby nie występowało zjawisko kasowalności cookies -  CP. Zasięg danej witryny obliczany jest ze wzoru:

ZW = CW/CP

Britain’s most popular newspaper website Mail Online added 33 percent more revenue through 2010, according to parent DMGT’s annual report.

But audience growth is outstripping income growth - unique monthly users grew by 70 percent to 50 million uniques.