#thread pool

작업 큐를 구현해보자 – Python

어떤 함수와 인자값을 전달해서 백그라운드에서 처리되도록 하려면 스레드를 사용해서 작업할 수 있다. 스레드를 사용하면 동시에 여러 개의 작업을 진행시키는 것도 가능하다. 문제는 데이터가 단시간에 다량으로 들어오는 경우인데, 여러 스레드가 동시에 돌아가는 경우 실질적으로는 모두 동시에 돌아가는 것이 아니라 CPU가 “매우 빠른 속도로” 각 스레드 사이의 작업을 전환해가면서 처리하게 된다. 따라서 스레드가 너무 많아지게 되면 스레드 사이의 스위칭에 많은 비용이 들어갈 뿐만 아니라 프로세스 자체가 불안정하게 된다.

한정된 스레드 개수만 사용하여 더 많은 데이터를 다루기 위해서는 스레드 풀이라고도 불리는 작업 큐를 사용하는 방법이 있다.  기본적인 아이디어는 데몬 구현을 설명한 포스트에서 썼던 방법과 비슷하다.…

introduction of the ThreadPuddle#perform method which is a synchronous version of ThreadPuddle#submit which is useful for in situations where you have a concurrent application but need to limit the concurrency of a certain type of action and sill require a result from that action.

MariaDB-5.5.21-beta is the first MariaDB release featuring the new thread pool. Oracle offers a commercial thread pool plugin for MySQL Enterprise, but now MariaDB brings a thread pool implementation to the community!

If you are not familiar with the term, please read the Knowledge Base article about it.