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Olá pessoal! Recebo constantemente dúvidas sobre como começar a carreira em Ciência de Dados, dicas de cursos, livros etc. Além dos vídeos do Desafio Data Science em 100 dias, vou tentar responder algumas delas aqui. - Bom, não é uma jornada de curto prazo. E depende do objetivo de cada um com Data Science, que é um campo de conhecimento bem diversificado, englobando desde objetivos mais simples (Análises de dados e plotagem de gráficos) até objetivos mais avançados (algoritmos de ML, construção de modelos de Deep Learning ou de robótica). Por ser um campo gigante de conhecimento eu sempre recomendo começar devagar, sem se preocupar muito com a quantidade de novos conceitos que surgem todos os dias. - Com relação a livros, eu fiz um post no Medium sobre os livros que recomendo (t.ly/LLJNX). Eu não consigo nem posso opinar sobre cursos de outras empresas/instituições pois não os fiz. Meu aprendizado foi desenvolvido ao longo de anos de consultoria, principalmente com o desenvolvimento de projetos. - No site da Seshat Analytics, temos um curso chamado Python para Análise de Dados, voltado para alunos que nunca tiveram contato com o Python (ferramenta que recomendo para alunos iniciantes). Caso queira mais informações, veja nosso site https://www.seshatanalytics.com.br/python-para-analise-de-dados/ ou link na BIO. - Com relação à estatística, o nível de conhecimento depende do seu objetivo. Para objetivos mais simples, basta o conhecimento básico (conceitos de estatística descritiva, por exemplo). Para objetivos mais avançados (construção de algoritmos, por exemplo) é necessário incorporar outros conceitos, pois você precisará avaliar se um algoritmo está aderente aos seus dados ou não. Não chega a ser complexo a ponto de uma pessoa que não é formada na área não conseguir executar (a maioria dos meus alunos não é da área de TI e consegue) mas requer uma análise mais crítica dos seus resultados. - Ah, e é essencial que o aprendizado seja contínuo: melhor estudar 1-2 horas todos os dias do que 10 horas uma vez ou outra. Espero ter ajudado. Curta, siga e compartilhe @seshatanalytics #AI #analytics #cienciadedados #datascience #seshatanalytics #machinelearning https://www.instagram.com/p/B45LmYkjzJ8/?igshid=17r0pkj2jopi

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Muito feliz com essa notícia! Parabéns a Esther Duflo, ganhadora do Prêmio Nobel de Economia de 2019, com outros 2 pesquisadores, por dois motivos: - 1) Aos 46 anos, Esther Duflo é a pessoa mais jovem a ganhar o prêmio Nobel de Economia em seus 50 anos de história e também é a segunda mulher a vencer. - 2) Seus trabalhos, realizados essencialmente na Índia, concentram-se na redução da pobreza, o que prova que a Economia pode ter um grande impacto social e não precisa estar somente associada com finalidade de ganhos financeiros. - Fonte: https://www.cnbc.com/2019/10/14/here-are-the-winners-of-the-nobel-prize-in-economics-and-why-they-won-it.html - Curta, siga e compartilhe @seshatanalytics - Para cursos e outras soluções, veja nosso link na BIO ou acesse www.seshatanalytics.com.br - #economics #seshatanalytics https://www.instagram.com/p/B3m2QKWgXfi/?igshid=1ceuqn59btmx3

Primeiro satélite equipado com inteligência artificial será lançado em breve.⠀ .⠀ https://canaltech.com.br/espaco/primeiro-satelite-equipado-com-inteligencia-artificial-sera-lancado-em-breve-149751/⠀ .⠀ Siga @seshatanalytics ⠀ .⠀ #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #seshatanalytics #machinelearning #machinelearning #tech #programming #technology #innovation https://www.instagram.com/p/B268DTeAxq_/?igshid=1i9mxvolgzvzf