#pajek

從官網下載並解壓縮後先開啟Pajek.exe

先載入產生好的.net檔案，可以透過python的networkx套件等產生

接著去除其他連結較為薄弱的子網路

去除死循環的網路

進行主路徑分析

接著才是重點!!!

因為Pajek執行任何的步驟都會產生一個Log檔，但是本身不支援指令的方式執行特定的功能，所以剛剛操作的Log檔案就是我們要利用的資料

在Windows中，要快速執行就必須要切換到Pajek路徑後，帶入參數執行

D:\>cd pajek

D:\pajek>pajek D:\pajek\pajek_main_path.log

其中log檔案中有些變數可以自行調整，因此可以透過程式的方式來做調整，在此我的Log檔內容如下:

NETBEGIN 1 CLUBEGIN 1 PERBEGIN 1 CLSBEGIN 1 HIEBEGIN 1 VECBEGIN 1 % Reading Network --- D:\pajek\test.net N 1 RDN "D:\pajek\test.net" (203) % Weak Components C 1 COMP 1 [2] [1] (203) % Extracting Subnetwork according to Partition N 2 EXT 1 1 [1] 1 (151) % Strong Components C 3 COMP 2 [1] [1] (151) % Shrinking N 3 SHR 2 3 [1 ,0,1] (151) % Citation Weights: Search Path Count (SPC) V 3 CITSPC 3 0 1 (151) % Standard Global Main Path N 5 GLOBALMAINPATH 4 0 (13) E 5 CIRCULAR E 5 DRAW 0 0 0 0 0 E 5 JPEG 0 0 0 0 0 "D:\pajek\test.jpg" 100 0 % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving vector to file --- D:\pajek\test.paj % Saving vector to file --- D:\pajek\test.paj % Saving vector to file --- D:\pajek\test.paj N 9999 WRPAJ "D:\pajek\test.paj" EXIT

因為將檔案儲存到 D:\pajek\test.paj 中，所以只要針對 D:\pajek\test.paj 分析就可以得到最後的主路徑，其中 *Network Standard Global Main Path of N4 區塊就是我們需要的主路徑節點，所以基本上透過Python就可以讀出該網路的主路徑了

*Network Standard Global Main Path of N4 *Vertices 13 1 "d0_sg13" 0.1000 0.5000 0.5000 ellipse 2 "d3_sg1" 0.1458 0.3141 0.5000 3 "d0_sg16" 0.2728 0.1708 0.5000 4 "d0_sg22" 0.4518 0.1029 0.5000 5 "d0_sg28" 0.6418 0.1260 0.5000 6 "d0_sg31" 0.7994 0.2348 0.5000 7 "d0_sg38" 0.8884 0.4043 0.5000 8 "d4_sg72" 0.8884 0.5957 0.5000 9 "d6_sg0" 0.7994 0.7652 0.5000 10 "d8_sg11" 0.6418 0.8740 0.5000 11 "d14_sg298" 0.4518 0.8971 0.5000 12 "d15_sg1" 0.2728 0.8292 0.5000 13 "d16_sg9" 0.1458 0.6859 0.5000 *Arcs 1 2 0.036636295 2 8 0.098519362 3 2 0.036636295 4 2 0.036636295 5 2 0.036636295 6 2 0.036636295 7 2 0.036636295 8 9 0.119589977 9 10 0.144362187 10 11 0.044988610 11 12 0.088553531 12 13 0.253891420

Entende-se redes sociais como redes de pessoas onde se pode analisar sob o ponto de vista de três conceitos.

Interação social: comunicação

relação social: instituída

laço social: relação (laços fortes ou fracos)

O experimento realizado parte da análise de interações sociais de "curtir" em um grupo de facebook com estudantes de pós-graduação Stricto Sensu de uma Universidade Federal. Sendo assim, existe a figura de professores e alunos o que já implicitamente apresenta uma estrutura hierárquica. As trocas no grupo são baseadas nos debates das aulas, como um apoio e um espaço de interação extra. Embora existam mais alunos, são analisadas as interações de 123 membros. Sendo assim, apresenta-se o experimento com curtidas em uma rede direcionada. 

Fez-se uso do software PAJEK que auxilia nos processos de estruturação, visualização e análise de redes em grande escala. A seguir alguns conceitos importantes.

vertices: atores dentro da rede

arcs: relações em uma rede direcionada

edges: relações em uma rede bidirecionada

O primeiro passo é estruturar o arquivo com vertices e arcs no formato representado a seguir. Neste caso a análise é em cima de 123 atores nomeados para melhor análise de A1 a A123 e seus relacionamentos estruturados nos arcs. 

Usando o PAJEK chega-se a estrutura visual da rede. Percebe-se que alguns atores se destacam em relação ao recebimento de curtidas, sendo alguns outros isolados, ou seja, não receberam curtidas em suas postagens. Não é de se espantar que os atores mais conectados são os professores ou seus assistentes. Percebe-se que nesta rede, a hierarquia implícita de sua estrutura, influenciou diretamente no comportamento. 

Um experimento interessante proveniente dessa análise poderia ser isolar os professores e analisar as interações apenas dos alunos.