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看看網頁版全文 ⇨ 雜談：怎麽讓AI能根據我的雲端硬碟回答問題 / TALK: How Can I Enable AI to Answer Questions Based on My Cloud Storage? https://blog.pulipuli.info/2025/01/talk-how-can-i-enable-ai-to-answer-questions-based-on-my-cloud-storage.html Nextcloud的AI應用程式不能處理中文，所以我自己用Langflow整合到Nextcloud，讓大型語言模型能夠根據我在雲端硬碟裡面的內容來回答問題。 這篇就講一下大致上的做法。 ---- # Nextcloud的llm2應用程式 /。 (圖片來自：https://www.youtube.com/watch?v=6_BPOZzvzZQ&t=138s )。 https://docs.nextcloud.com/server/latest/admin_manual/ai/app_assistant.html#installation。 Nextcloud在好幾年前就嘗試將LLM (大型語言模型)接入到Nextcloud。 有了LLM的輔助，我們可以在Nextcloud裡面作翻譯、寫作等功能。 Nextcloud的AI應用可以用OpenAI GPT-3.5的API，也可以在本地架設Llama 3.1模型。 它能做到機器翻譯、語音轉文字(透過stt_whisper2)、產生文字、摘要、產生標題、抽取主題詞、根據上下文重新撰寫(context write)、重寫、文字轉圖片(使用tex2image_stablediffusion2 )、上下文對談(context chat，此處的context是指Nextcloud裡面的檔案)、上下文助理 (context agent)，功能非常豐富。 不過要架設具有AI功能的Nextcloud Assistant並不容易。 乍看之下，好像是要用nextcloud aio版本，搭配appapi之類的東西才能運作。 需要的元件很多，稍微複雜了一些，真是令人困擾。 https://github.com/nextcloud/context_chat_backend。 研究的過程中，我發現Nextcloud很多AI元件其實背後也是使用langchain。 既然如此，那我何不自己用langchain來處理就好了呢？。 ---- # Langchain的低程式碼版本：Langflow / Low-Code LangChain: Langflow。 https://www.langflow.org/。 最近因為工作的需求，我開始研究Langchain的相關應用。 基於Dify的開發經驗，我也想找一個low code版本的開發方式，也許這可以讓未來接手的人更容易理解LLM的運作過程。 ---- 繼續閱讀 ⇨ 雜談：怎麽讓AI能根據我的雲端硬碟回答問題 / TALK: How Can I Enable AI to Answer Questions Based on My Cloud Storage? https://blog.pulipuli.info/2025/01/talk-how-can-i-enable-ai-to-answer-questions-based-on-my-cloud-storage.html

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