#kadata

Kadata est à peine sorti que nous pensons déjà aux prochaines fonctionnalités. Et oui, on ne va pas s'arrêter là! 

Vous avez déjà été nombreux à demander de pouvoir importer des données existantes pour commencer à travailler. Ça va donc venir assez vite! Mais dites nous comment vous voyez ça (des formats de fichiers spécifiques?) Si vous avez déjà fait des imports de données dans d'autres applications, qu'est ce que vous avez aimé, détesté, qu'est ce qui vous a manqué?)

Nous avons aussi plein d'autres idées en tête:

connexion de l'application à des services de stockage en ligne (dropbox, Google drive, ou un tout autre service que vous utilisez)

connexion à d'autres listes: Calendriers (listes d’évènements), contacts...kadata se connecte et se synchronise à tout ce qui ressemble à une collection de données

formules de calcul avancées:  faire référence à une cellule calculée ou à une cellule d'une autre collection dans des formules de calcul 

fonctions de partage et de collaboration : la possibilité de travailler à plusieurs sur un même projet, de rendre publiques des collections, de permettre à d'autres utilisateurs de saisir des données...

gestionnaire de filtres: filtrer des collections et sauvegarder les filtres pour les réutiliser

moteur de recherche: retrouver rapidement une ligne ou un ensemble de ligne qui répondent à certains critères

timeline: une timeline pour explorer la vie de chaque élément: quelles sont les modifications qui ont été apportées, par qui et quand, tout ça via une interface si simple qu'il n'y a plus aucune question à poser

cartographie: Saisissez de l'information géographique (points d’intérêts, périmètres, surfaces) et visualisez vos collections sous forme de cartes

mise en forme des colonnes: ajoutez des symboles, des couleurs sur vos collections

tableaux croisés dynamiques: analysez vos collections grâce à des tableaux croisés

graphiques et tableaux de bords: des graphiques pour visualiser vos données, directement accessible depuis la page d'accueil

Après plusieurs mois d'efforts et de réflexion, nous sommes heureux de lancer aujourd'hui kadata, notre réponse simple pour structurer intuitivement ses données. 

On a déjà écrit un article pour expliquer d'où venait le problème et quel serait pour nous la réponse idéale. 

En résumé, si vous êtes seul ou au sein d'une petite équipe et que vous utilisez excel à défaut d'un logiciel de base de données pour gérer au quotidien des listes de données, kadata est très probablement fait pour vous!

Les outils de gestion de données et la mise en place d’outils tels que les PGI (Progiciels de Gestion Intégrée autrement appelés ERP pour Enterprise Resource Planning) font l’objet de nombreuses publications.

L’intérêt pour ces solutions “globales” masque une réalité de terrain qui est la gestion de nouvelles données au quotidien, dans les cas qui ne peuvent être pris en compte par ces solutions dont l'approche de la structuration est essentiellement descendante.

L’approche traditionnelle est de considérer que l’on peut analyser les pratiques à un instant t et concevoir un système permettant de saisir et rationaliser les processus. Or, chaque individu dans l’entreprise a besoin d’outils qui correspondent à ses méthodes de travail. Cette approche n’est donc pas apte à saisir les processus qui émergent quotidiennement du fait des pratiques. Les échecs de mise en place d’outils de gestion de données dans les entreprises sont souvent liés au fait que ces solutions ne peuvent gérer efficacement l’émergence de ces nouveaux processus et délivrent des outils qui se trouvent finalement soit inadaptés soit rapidement obsolètes.

Pour comprendre mieux répondre aux besoins des utilisateurs, nous nous sommes penchés sur la question qui nous semble être au coeur du problème : à quel moment et pour quelles raisons émerge le besoin de structurer les données?

  Nous avons fait plusieurs observations sur la place des données et leur émergence au sein des entreprises.

Au niveau opérationnel, la pratique fait émerger ou évoluer des processus. De ce fait, l’outil sur-mesure et intégré ne peut pas précéder les pratiques et aura toujours un temps de retard.

Nombreuses bases de données naissent du fait d’une ou plusieurs personnes au coeur des processus, collaborant de manière resserrée. C’est seulement dans une deuxième phase que la base de données est généralisée et partagée à une échelle plus large.

La standardisation d’un processus est un travail itératif. La structure des premières données saisies est rarement la structure définitive.

La modélisation d’une pratique est une prise de conscience. Ce travail peut être favorisée par une représentation de ce modèle qui permette de le manipuler et de le tester.

La multiplication des fichiers personnels est liée au fait que personne n’attend l’outil sur-mesure pour commencer à travailler.

Industrialiser des processus métiers n’est pas systématiquement pertinent. C’est un projet qui a un coût et qui nécessite de “figer” les processus. Ce n’est donc pas adapté à toutes les situations: si ce n’est parfois pas nécessaire, ce peut même être contre productif (notamment pour des missions courtes ou les expérimentations).