Batch Normalization là gì? Chuẩn hóa hàng loạt trong học sâu A-Z
Trong học sâu, Batch Normalization là một kỹ thuật thiết yếu giúp giảm thiểu sự thay đổi đáng kể trong phân phối đầu vào, từ đó giúp mô hình học hiệu quả hơn. Kỹ thuật này không chỉ tăng tốc độ huấn luyện mà còn giúp mô hình hoạt động ổn định hơn. Cùng khám phá cách thức Batch Normalization hoạt động và các lợi ích mà nó mang lại trong quá trình huấn luyện mô hình.
Đọc đầy đủ về Batch Normalization tại đây: Batch Normalization là gì? Chuẩn hóa hàng loạt trong học sâu A-Z
INTERDATA
Website: Interdata.vn
Hotline: 1900-636822
Email: [email protected]
VPĐD: 240 Nguyễn Đình Chính, P.11. Q. Phú Nhuận, TP. Hồ Chí Minh
VPGD: Số 211 Đường số 5, KĐT Lakeview City, P. An Phú, TP. Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
