Sosyal Medya Reklamlarında A/B Testi Nasıl Yapılır? (Örneklerle 2025 Rehberi)
Blog
Performance Marketing
Sosyal Medya
Sosyal Medya Reklamlarında A/B Testi Nasıl Yapılır? (Örneklerle 2025 Rehberi)
A/B testi, sosyal medya reklamlarında öğrenme hızını artırmanın en ucuz yoludur.
Doğru hipotezlerle küçük bütçelerde bile tıklama, kalite ve CVR / ROAS’ta anlamlı farklar yakalarsınız.
Bu rehber; hipotez → değişken → deney tasarımı → istatistik → yorumlama akışını gerçek Meta, TikTok, LinkedIn
örnekleri ve kopyalanabilir şablonlarla anlatır.
- Yazar: Zeymedya
- Okuma: ~32 dk
- Güncelleme:
29 Eki 2025
- Kategori: Performance Marketing
- Net hipotez: “Eğer ... ise, ... daha yüksek olur; çünkü ...” şablonu.
- Doğru değişken: Görsel, başlık, CTA, teklif metni, hook, yerleşim, hedefleme.
- İstatistik: MDE, güç (power), örneklem, α/β hataları – pratik anlatım.
- Uygulama: Meta A/B Test, Experiments; TikTok Split; LinkedIn Test Options.
- Rapor: “Öğrenimler → karar → backlog” formatı + şablonlar.
Ana Sayfa
Sosyal Medya
Google Ads
SEO Hizmeti
İletişim
Varyant A
Varyant B
İçindekiler
- 1) Neden A/B Testi? İş Etkisi
- 2) Hipotez Nasıl Yazılır? (Şablonlar)
- 3) Test Değişkenleri: Kreatif, Metin, CTA, Hedefleme, Yerleşim
- 4) Deney Tasarımı: Kontrol–Varyant, randomizasyon, tutarlılık
- 5) İstatistik Temelleri: Örneklem, Güç, MDE, α/β, süre
- 6) Platform Uygulamaları: Meta, TikTok, LinkedIn
- 7) Test Matrisi & Yol Haritası
- 8) Analiz & Raporlama (Örnek Tablo)
- 9) Vaka Çalışmaları (3 Örnek)
- 10) KPI Eşikleri & Karar Kuralları
- 11) 30-60-90 Günlük Test Planı
- 12) Yaygın Hatalar & Çözümler
- 13) SSS
1) Neden A/B Testi? İş Etkisi
Reklam platformları güçlü optimizasyon modellerine sahip olsa da hangi mesajın/kreatifin
hedef kitlenizde gerçekten çalıştığını pazarınız belirler. A/B testi; varsayımları ölçüme çevirir,
öğrenme döngüsünü hızlandırır ve uzun vadede CPL / CPA’yı düşürür.
- Risk azaltır: Büyük bütçeyi en iyi varyanta aktarma güveni sağlar.
- Kalite puanını yükseltir: Uygun kreatif → daha iyi CTR → daha ucuz gösterim.
- Ölçeklenebilir: Öğrenimler tüm kampanyalara aktarılabilir.
İlk 30 Günde
≥ CTR Artışı
CPL
≤ Azalış
CVR
≥ Artış
*Niş, kitle, mevsimsellik ve başlangıç durumuna göre değişir.
Sosyal Medya
Google Ads
SEO Hizmeti
Ana Sayfa
Blog
2) Hipotez Nasıl Yazılır? (Şablonlar)
Hipotez, test ettiğiniz değişkenin neden işe yarayacağını açıklar. İyi hipotez ölçülebilir,
tek değişkene odaklı ve iş sonucu ile bağlantılıdır.
Hipotez Cümlesi (Kopyalanabilir)
Eğer (hook'u ilk 2 saniyeye taşır ve avantajı başlıkta netleştirirsek),
o zaman (CTR + artar),
çünkü (kitle dikkati kısa ve faydayı erkenden görür).
Başarı Kriteri: CTR ≥ artış VE CPL ≤ düşüş
Test Kartı Şablonu
Ad: Reels Hook vs. Carousel • Segment: Kadın 25-34 • TR
Hipotez: İlk 2 sn net teklif → CTR artar
Değişken: Format (Reels 9:16 vs. Carousel 1:1)
Metrikler: CTR • CPC • CVR • CPL • ROAS
Örneklem: ≥ 200 dönüşüm/kol • Süre: 7-10 gün
Karar: Kazanan ≥ güven ile seçilir; ölçekleme +
İpucu: “Çünkü” kısmı yoksa hipoteziniz varsayımdır. Davranışsal gerekçe ekleyin.
3) Test Değişkenleri: Kreatif, Metin, CTA, Hedefleme, Yerleşim
- Kreatif: Statik vs. video, 1:1 vs. 9:16, ürün odak vs. fayda odak.
- Metin/Hook: “ indirim” vs. “Ücretsiz keşif” gibi ilk 5 kelime.
- CTA: “Hemen Ara” vs. “Fiyat Al”; düşük sürtünme dili.
- Hedefleme: Geniş + sinyal vs. sıkı ilgi alanı; 1P CRM listesi.
- Yerleşim: Reels vs. Feed; Stories vs. Right Column; Advantage+ placements.
Örnek Başlık Varyasyonları
A) 15 Dakikada Ücretsiz Görüşme • Bugün Randevu Alın
B) İlk Hizmette İndirim • Şimdi Mesaj Gönderin
C) 4.7★ Google Yorumu • Sonuç Odaklı Çözüm
4) Deney Tasarımı: Kontrol–Varyant, Randomizasyon, Tutarlılık
- Tek değişken: Aksi halde hangi unsurun etkilediğini bilemezsiniz.
- Randomizasyon: Kitle dağılımı eşit olmalı; öğrenme evresinde müdahale etmeyin.
- Tutarlılık: Bütçe, teklif stratejisi, frekans ve yerleşim sabit kalsın.
Kurallar
• Test başında hedef (tCPA/tROAS) sabitlenir
• Harcama eşitlenir (A = B)
• Süre kısaltılmaz; minimum 7 gün + istatistiksel güç
• Test boyunca büyük kreatif/yerleşim/bütçe müdahalesi yapılmaz
Not: Mevsimsellik ve bayram/indirim dönemleri sonucu bozabilir; testleri normal döneme planlayın.
5) İstatistik Temelleri: Örneklem, Güç, MDE, α/β Hatası, Süre
Güç (power) bir farkı tespit edebilme olasılığıdır (genelde ). α yanlış pozitif (genelde %5),
β yanlış negatif riskidir. MDE (Minimum Detectable Effect) testin yakalamak istediği minimum iyileşme oranıdır.
- Başla: MDE = , Güç = , α = %5 gibi standartları belirle.
- Örneklem: Ortalama dönüşüm oranınız ve MDE’nize göre gereken dönüşüm sayısını hesaplayın.
- Süre: Haftalık döngüler; en az 1 tam döngü (7 gün) + trafik yeterliliği.
Pratik Karar Kuralı
• En az 100-200 dönüşüm/kol + 7 gün
• Güven aralığı → A ve B üst üste binmiyorsa kazanan belirlenir
• Kazanan: CPL/CPA hedefini de sağlıyorsa ölçeklenir
Hızlı MDE Yaklaşımı
Trafiğiniz düşükse MDE’yi (ör. ) büyütün; küçük farkları görmek daha uzun/daha pahalıdır.
6) Platform Uygulamaları: Meta, TikTok, LinkedIn
Meta (Facebook/Instagram) – A/B Test / Experiments
- Kullanım: Kampanya/Ad set/Ad seviyesinde A/B Test aracı ile varyant oluşturma.
- Eşit bütçe/teslim; Advantage+ placements sabit tutun.
- Öneri: Hook ilk 2 sn, altyazı, 1:1 vs 9:16 formatı test edin.
TikTok – Split Test
- Hook ve altyazı kontrastı; UGC stili vs. kurumsal.
- 15s vs 30s, native caption vs. ekrana gömülü text.
LinkedIn – Test & Learn
- Sponsorlu içerik vs. Mesaj Reklamı; başlık/CTA; açık pozisyon/lead formu.
- B2B’de case study görselli karuseller yüksek kalite MQL üretebilir.
İpucu: Tüm platformlarda Offline Conversions (CRM import) kurarak gerçek performansı ölçün.
7) Test Matrisi & Yol Haritası
HaftaDeğişkenVaryantKPI
1HookProblem vs. FırsatCTR, CPC
2FormatReels 9:16 vs. Carousel 1:1CTR, CVR
3CTA“Hemen Ara” vs. “Fiyat Al”CVR, CPL
4HedeflemeGeniş+Sinyal vs. İlgi AlanıCPL, ROAS
5YerleşimReels vs. FeedCTR, CPL
Önceliklendirme Puanı (ICE)
Etki (Impact): 1–5
Güven (Confidence): 1–5
Kolaylık (Ease): 1–5
ICE Skoru = I * C * E
Önce en yüksek puanlı testleri çalıştırın.
8) Analiz & Raporlama (Örnek Tablo)
Raporlar kısa ve karara dönük olmalıdır: Sonuç → Yorum → Karar → Backlog.
VaryantCTRCPCCVRCPLDurum
A (Reels)%1.86.2₺%2.6238₺Kontrol
B (Carousel)%2.35.4₺%2.9202₺Kazanan
Rapor Şablonu
Özet: B, CTR + • CPL - ile kazandı (p
