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When Google throws suggestions at you based on your browser history:
Google Suggest: Como Usar o Poder da SugestĂŁo AutomĂĄtica para Impulsionar seu SEO e Marketing Digital
O Google Suggest Ă© um dos recursos mais poderosos e, ao mesmo tempo, subestimados dentro do universo do marketing digital e SEO. Ele aparece de forma simples: quando vocĂȘ começa a digitar uma palavra ou frase na barra de pesquisa do Google, automaticamente surge uma lista de sugestĂ”es relacionadas. Essas sugestĂ”es sĂŁo baseadas em algoritmos que consideram histĂłrico de buscas, popularidade deâŠ
Google Suggest lĂ gĂŹ? LĂ m cĂĄch nĂ o Äá» google Äá» xuáș„t từ khĂła + Brand cá»§a mĂŹnh?
Google Suggest lĂ gĂŹ? LĂ m cĂĄch nĂ o Äá» google Äá» xuáș„t từ khĂła + Brand cá»§a mĂŹnh?
> Google nĂłi vá» tĂnh nÄng nĂ y táșĄi: https://support.google.com/websearch/answer/106230?hl=en ââââ Google Suggest ÄÆ°á»Łc giá»i thiá»u á» Má»č vĂ o nÄm 2008 vĂ á» Äức vĂ o nÄm 2009. ÆŻu Äiá»m lĂ ngưá»i dĂčng ÄáșĄt ÄÆ°á»Łc káșżt quáșŁ tĂŹm kiáșżm mong muá»n nhanh hÆĄn mĂ khĂŽng cáș§n pháșŁi thá»±c hiá»n má»t tĂŹm kiáșżm má»i. => Yáșżu tá» liĂȘn quan áșŁnh hưá»ng Äáșżn tĂŹm kiáșżm vá»i Google Suggest như sau: 1. HĂ nh vi tĂŹm kiáșżm: Google cĂł thá» ÄÆ°aâŠ
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Google suggest
Google Suggest est la fonctionnalitĂ© de saisie semi-automatique proposĂ©e par Google depuis 2004 (2008 en France), dans son moteur de recherche. Elle permet dâobtenir des suggestions associĂ©es Ă la recherche sur une requĂȘte donnĂ©e au cours de la saisie de votre Google Suggest. Aujourdâhui, tous les utilisateurs de Google sont largement habituĂ©s Ă ce systĂšme de complĂ©tion automatique de la recherche. Au fur et Ă mesure oĂč vous tapez des caractĂšres, Google affiche une liste de suggestions automatiques. Il sâagit en gĂ©nĂ©ral de recherches qui commencent par les caractĂšres ou mots que vous avez dĂ©jĂ tapĂ©s. BasĂ© sur la recherche prĂ©dictive, Google Suggest, est un service dâaide Ă la recherche permettant Ă lâinternaute de cibler et affiner sa requĂȘte en temps rĂ©el afin dâobtenir des suggestions de mots clĂ©s utile. GĂ©nĂ©rĂ©es algorithmiquement, ces prĂ©dictions correspondent Ă la frĂ©quence de recherche dâun terme par les internautes. Toutefois, il est possible que Google Suggest soit influencĂ© et modifiĂ© par des techniques de mĂ©diation numĂ©rique de la sociĂ©tĂ© ACADROIT. https://www.youtube.com/watch?v=kmpPeZZLgtA&t=4s
Google Suggest : création et suppression de prédiction Google
Google Suggest est, selon les propres termes de Google, une fonction conçue pour accĂ©lĂ©rer les recherches que vous commencez Ă taper. Si un utilisateur saisit un mot dans le champ de recherche de Google, les termes associĂ©s sont automatiquement affichĂ©s dans un menu dĂ©roulant. Ces suggestions sont gĂ©nĂ©rĂ©es Ă partir des termes les plus frĂ©quemment recherchĂ©s. Si un utilisateur saisit la requĂȘte âpourquoi Facebookâ, par exemple, des termes associĂ©s tels que ceux-ci sont suggĂ©rĂ©s.
Le terme le plus recherchĂ© apparaĂźt en tĂȘte de liste, ou plus prĂ©cisĂ©ment : - A la saisie par dâautres internautes et le contenu de pages Web - A des recherches pertinentes rĂ©alisĂ©es depuis lâordinateur mĂȘme de lâinternaute (si ce dernier est connectĂ© et si lâoption « ActivitĂ© sur le Web et les applications» est activĂ©e). - Aux profils Google+ Ă©ventuels associĂ©s dans le cas dâune recherche de personnes Pour Google, les suggestions de recherche reflĂštent la diversitĂ© des informations prĂ©sentes sur le web. Ainsi, Google Suggest est prĂ©sent Ă la fois dans la barre dâoutils des navigateurs (Google Toolbar), et sur la page du moteur de recherche Google. Dans certains cas, les prĂ©dictions de recherche de Google Suggest ne sâaffichent pas car le terme nâest pas assez populaire, trop rĂ©cent, ou ne respecte pas les rĂšgles de validation de Google. Quand un internaute tape un nom dâentreprise ou dâun individu dans la barre de recherche Google, les termes affichĂ©s par Google Suggest peuvent impacter leur e-rĂ©putation. Ainsi, comment crĂ©er et supprimer une prĂ©diction de google suggest ? Google suggest, crĂ©ation des suggestions Dans le cadre de la gestion de la rĂ©putation en ligne Google Suggest ne peut ĂȘtre ignorĂ©. Il faut ĂȘtre vigilant et travailler pour compenser les prĂ©dictions nĂ©gatives : - Participer aux conversations autour de votre marque pour sâassurer que les bonnes connexions soient faites dans Google Suggest. - Optimisation des comptes de mĂ©dias sociaux pour renforcer les connexions positives qui peuvent ĂȘtre Ă©clipsĂ©es par des connexions nĂ©gatives. - Construire une image de marque et un message cohĂ©rents avec une association positive de mots-clĂ©s. - Construire des backlinks pour des associations positives de mots-clĂ©s avec votre nom. Google Suggest, optimisation du classement Google suggestion de recherche Il faut commencer par comprendre son fonctionnement pour ensuite l'influencer.
Classement des suggestions semi-automatiques Le classement des expressions nâest ni alphabĂ©tique, ni fonction du nombre de mots, mais simplement liĂ© Ă la frĂ©quence des requĂȘtes sur Google. En dâautres termes, Google vous suggĂšre dâabord les requĂȘtes les plus souvent faites par lâensemble des utilisateurs. Ces suggestions sont Ă©galement choisies en fonction de votre historique de recherches. Celui-ci nâest pris en compte que si vous ĂȘtes connectĂ© Ă votre compte Google et si lâoption « ActivitĂ© sur le Web et les applications » est activĂ©e. Le moteur de recherche essaie aussi de montrer la diversitĂ© des recherches effectuĂ©es par ses utilisateurs. Dans ce cadre, les prĂ©dictions fournies par lâalgorithme mettent parfois en avant des actualitĂ©s populaires. Il sâagit dâintĂ©rĂȘts populaires rĂ©cents de la masse des internautes, parfois pour votre rĂ©gion. Dans ce cas, les suggestions peuvent varier au cours dâune mĂȘme journĂ©e et ne sont pas liĂ©es Ă votre historique des recherches. Enfin, les suggestions peuvent ĂȘtre influencĂ©es par votre position gĂ©ographique, si la requĂȘte a une connotation locale. Dans ce cas, mĂȘme en navigation privĂ©e, les suggestions dĂ©pendent de votre lieu (sauf si Google nâarrive pas Ă lâidentifier et vous gĂ©olocaliser correctement). Optimisation du classement Google suggest Google suggest peut ĂȘtre influencĂ© dans un sens positif. Comme dit plus haut, le moteur de recherche ne fais pas des suggestions au hasard. Dâabord il tient compte de lâactualitĂ© de votre sujet. Si on en a beaucoup parlĂ© ou si on en parle beaucoup. Quâelles sont les recherches les plus frĂ©quentes Ă propos, la premiĂšre venant en tĂȘte de liste. Ensuite il prend en compte vos habitudes de navigation. Le genre de recherche que vous faites en gĂ©nĂ©ral. Les donnĂ©es de votre historique web sont recueillies et analysĂ©es. Enfin depuis quand le sujet est abordĂ©. Plus il est ââancienââ, plus les possibilitĂ©s de suggestions sont Ă©levĂ©es. Se comportant presque comme un ââagent de renseignementââ, les experts du marketing nâont pas tardĂ© Ă voir en la fonctionnalitĂ©, une source de des tendances du web. Ceci pour lâexploiter dans leur stratĂ©gie de rĂ©fĂ©rencement, les suggestions considĂ©rĂ©es comme mots ou expressions clĂ©s. Câest un chaĂźnon dâinfluence entre G-suggest et ses utilisateurs. Poussant lâinfluence plus loin, beaucoup nâhĂ©site pas Ă manipuler Google Suggest Ă leur avantage. En effet comme son mĂ©canisme est plutĂŽt connu, la logique serait de soumettre beaucoup de requĂȘtes en lien direct avec le sujet ciblĂ© au moteur de recherche. En effet le volume de requĂȘtes devra ĂȘtre proportionnel Ă la densitĂ© du sujet, sans oubliĂ© dâĂȘtre le plus prĂ©cis possible. Dis comme cela, ça a lâair simple Ă faire. Mais loin de lĂ . Le mieux serait de recourir Ă un spĂ©cialiste en la matiĂšre. Aujourdâhui la communication digitale, entrant Ă©galement dans le cadre du marketing web, est essentielle Ă toute entreprise. Pourriez-vous imaginer tous les avantages Ă tirer de Google Suggest par cette derniĂšre. Supprimer prĂ©diction Google Il est possible de pratiquer des techniques de suppression de Suggestions Google, lorsque cette derniĂšre est illĂ©gale ou porte un prĂ©judice. La faisabilitĂ© de cette technique de mĂ©diation numĂ©rique est Ă Ă©tudier au cas par cas.
Les avantages de Google suggest: la position -1
La position -1 implique donc quâun rĂ©sultat sâaffiche avant de valider la recherche. Ce sont les Google Suggest. En effet, lorsque vous rĂ©alisez une recherche, Google vous propose de lâaffiner, grĂące Ă des mots affichĂ©s en gras » avant mĂȘme de la valider. Câest la position -1. Vous lâaurez compris, lâintĂ©rĂȘt de la position -1 est tout trouvĂ© pour les entreprises. En effet, si une entreprise est prĂ©sente dans les suggestions de Google, cela amĂ©liore sensiblement sa notoriĂ©tĂ©. Mieux encore, lorsque les internautes utilisent les suggestions liĂ©es Ă une marque, les rĂ©sultats qui sâaffichent ne concernent plus que cette marque. La concurrence sâefface.
AmĂ©liorez la notoriĂ©tĂ© de votre marque Lorsquâune marque apparaĂźt dans les suggestions de Google, elle inspire naturellement de la confiance auprĂšs des internautes. Ce ne sont pas moins de 56 % des consommateurs qui sont positivement influencĂ©s par les Google Suggest. Pour les marques, voir un terme apparaĂźtre Ă la suite de leur nom, permet de faire connaĂźtre un produit phare ou un Ă©vĂ©nement. Une agence immobiliĂšre par exemple, apprĂ©cie de voir le terme « estimation gratuite » accolĂ© Ă son nom. En effet, cela permet de guider les internautes vers une page de vente qui permet de rĂ©ellement convertir. Le lancement de produit Dans ce cas, la marque apparaĂźt Ă la suite dâune recherche gĂ©nĂ©rique. Si vous lancez un produit sur lequel le public ne vous attend pas encore, il peut ĂȘtre particuliĂšrement intĂ©ressant de se servir des Google Suggest. Les internautes vont dĂ©couvrir quâune marque, plus ou moins connue, propose un service ou un produit qui les intĂ©resse. En moyenne, les marques qui sont prĂ©sentes dans ces suggestions, en position -1, enregistrent 23 % de ventes en plus. E-rĂ©putation Une entreprise peut jouir dâune mauvaise rĂ©putation en ligne. Il se peut que des termes dĂ©sagrĂ©ables soient accolĂ©s Ă une marque dans les Google Suggest. Ce nâest Ă©videmment pas trĂšs flatteur, mais surtout ça nuit Ă la notoriĂ©tĂ© de lâentreprise en question. Les termes nĂ©gatifs font peur, inspirent de la mĂ©fiance et ralentissent le processus de conversion. En suggĂ©rant des termes plus flatteurs et en influençant positivement les suggestions, il est possible de faire disparaĂźtre le nĂ©gatif. Avec une rĂ©putation propre, la confiance revient et les reventes repartent Ă la hausse. Pour peu que lâorigine de la mauvaise rĂ©putation soit limitĂ©e, cela rĂ©soudra le problĂšme. Dans les cas les plus graves, il faudra coupler la stratĂ©gie Google Suggest avec dâautres actions pour amĂ©liorer lâe-rĂ©putation.
Les manipulations de Google suggest
Il y a toujours des petits malins qui essaient, parfois avec succÚs de tromper Google. Il semble que 1 résultat affiché sur 200 serait manipulé. Le résultat de la manipulation apparaßtrait aprÚs 3 mois et le coût serait de 2500 dollars !
Câest lâun des types les plus rĂ©cents de techniques de blackhat search engine optimization (BHSEO) observĂ©es. LâĂ©quipe de recherche dit quâelle a identifiĂ© plusieurs entreprises qui offrent de tels services, ce qui implique habituellement deux Ă©tapes â âempoisonnerâ les suggestions et ensuite âempoisonnerâ les listes de rĂ©sultats de recherche oĂč les utilisateurs atterrissent lorsquâils sĂ©lectionnent la suggestion de recherche empoisonnĂ©e. âNous avons constatĂ© que la manipulation des suggestions est dĂ©jĂ devenue une activitĂ© en plein essor, avec des dizaines de services disponibles en ligneâ, ont dĂ©clarĂ© des chercheurs.Certains services utilisent des outils spĂ©ciaux qui automatisent les requĂȘtes de recherche dans les navigateurs sans tĂȘte rĂ©partis sur diffĂ©rentes adresses IP, tandis que certains services utilisent des opĂ©rateurs humains.âPlus prĂ©cisĂ©ment, plus de 383K suggestions manipulĂ©es (Ă travers 257K dĂ©clencheurs) ont Ă©tĂ© trouvĂ©es dans les principaux moteurs de recherche, y compris Google, Bing et Yahoo ! âEn particulier, nous avons constatĂ© quâau moins 0,48 % des rĂ©sultats dâautocomplĂ©tion de Google sont polluĂ©s.âLâĂ©quipe a Ă©galement identifiĂ© plus de 3 000 sites dans les listes de rĂ©sultats de recherche qui apparaissent lorsque les utilisateurs cliquent sur les suggestions autocomplĂštes, ce qui signifie que la deuxiĂšme partie de cette stratĂ©gie de blackhat SEO est aussi rĂ©ussie que la premiĂšre.Technique appelĂ©e Ă devenir populaire grĂące aux appareils mobiles.Pire encore, cette technique est appelĂ©e Ă devenir extrĂȘmement populaire Ă mesure que le nombre dâutilisateurs de lâInternet mobile continuera de croĂźtre. Les suggestions autocomplĂštes de recherche jouent un rĂŽle crucial dans la recherche mobile, les utilisateurs se basant souvent sur ces suggestions au lieu de taper une requĂȘte complĂšte.Tous les moteurs de recherche qui offrent la fonction de recherche auto-complĂšte sont vulnĂ©rables Ă de telles attaques, pas seulement Google, Bing ou Yahoo. La liste comprend Ă©galement les moteurs de recherche Baidu et Yandex. Une fois de plus il faut choisir son camp entre White Hat SEO et Black Hat SEO. ACADROIT ne propose que des solutions White Hat SEO.
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Google Suggest est la fonctionnalitĂ© de saisie semi-automatique proposĂ©e par Google depuis 2004 (2008 en France), dans son moteur de recherche. Elle permet dâobtenir des suggestions associĂ©es Ă la recherche sur une requĂȘte donnĂ©e au cours de la saisie de votre Google Suggest. Aujourdâhui, tous les utilisateurs de Google sont largement habituĂ©s Ă ce systĂšme de complĂ©tion automatique de la recherche. Au fur et Ă mesure oĂč vous tapez des caractĂšres, Google affiche une liste de suggestions automatiques. Il sâagit en gĂ©nĂ©ral de recherches qui commencent par les caractĂšres ou mots que vous avez dĂ©jĂ tapĂ©s. BasĂ© sur la recherche prĂ©dictive, Google Suggest, est un service dâaide Ă la recherche permettant Ă lâinternaute de cibler et affiner sa requĂȘte en temps rĂ©el afin dâobtenir des suggestions de mots clĂ©s utile. GĂ©nĂ©rĂ©es algorithmiquement, ces prĂ©dictions correspondent Ă la frĂ©quence de recherche dâun terme par les internautes. Toutefois, il est possible que Google Suggest soit influencĂ© et modifiĂ© par des techniques de mĂ©diation numĂ©rique de la sociĂ©tĂ© ACADROIT. https://www.youtube.com/watch?v=kmpPeZZLgtA&t=4s
Google Suggest : création et suppression de prédiction Google
Google Suggest est, selon les propres termes de Google, une fonction conçue pour accĂ©lĂ©rer les recherches que vous commencez Ă taper. Si un utilisateur saisit un mot dans le champ de recherche de Google, les termes associĂ©s sont automatiquement affichĂ©s dans un menu dĂ©roulant. Ces suggestions sont gĂ©nĂ©rĂ©es Ă partir des termes les plus frĂ©quemment recherchĂ©s. Si un utilisateur saisit la requĂȘte âpourquoi Facebookâ, par exemple, des termes associĂ©s tels que ceux-ci sont suggĂ©rĂ©s.
Le terme le plus recherchĂ© apparaĂźt en tĂȘte de liste, ou plus prĂ©cisĂ©ment : - A la saisie par dâautres internautes et le contenu de pages Web - A des recherches pertinentes rĂ©alisĂ©es depuis lâordinateur mĂȘme de lâinternaute (si ce dernier est connectĂ© et si lâoption « ActivitĂ© sur le Web et les applications» est activĂ©e). - Aux profils Google+ Ă©ventuels associĂ©s dans le cas dâune recherche de personnes Pour Google, les suggestions de recherche reflĂštent la diversitĂ© des informations prĂ©sentes sur le web. Ainsi, Google Suggest est prĂ©sent Ă la fois dans la barre dâoutils des navigateurs (Google Toolbar), et sur la page du moteur de recherche Google. Dans certains cas, les prĂ©dictions de recherche de Google Suggest ne sâaffichent pas car le terme nâest pas assez populaire, trop rĂ©cent, ou ne respecte pas les rĂšgles de validation de Google. Quand un internaute tape un nom dâentreprise ou dâun individu dans la barre de recherche Google, les termes affichĂ©s par Google Suggest peuvent impacter leur e-rĂ©putation. Ainsi, comment crĂ©er et supprimer une prĂ©diction de google suggest ? Google suggest, crĂ©ation des suggestions Dans le cadre de la gestion de la rĂ©putation en ligne Google Suggest ne peut ĂȘtre ignorĂ©. Il faut ĂȘtre vigilant et travailler pour compenser les prĂ©dictions nĂ©gatives : - Participer aux conversations autour de votre marque pour sâassurer que les bonnes connexions soient faites dans Google Suggest. - Optimisation des comptes de mĂ©dias sociaux pour renforcer les connexions positives qui peuvent ĂȘtre Ă©clipsĂ©es par des connexions nĂ©gatives. - Construire une image de marque et un message cohĂ©rents avec une association positive de mots-clĂ©s. - Construire des backlinks pour des associations positives de mots-clĂ©s avec votre nom. Google Suggest, optimisation du classement Google suggestion de recherche Il faut commencer par comprendre son fonctionnement pour ensuite l'influencer.
Classement des suggestions semi-automatiques Le classement des expressions nâest ni alphabĂ©tique, ni fonction du nombre de mots, mais simplement liĂ© Ă la frĂ©quence des requĂȘtes sur Google. En dâautres termes, Google vous suggĂšre dâabord les requĂȘtes les plus souvent faites par lâensemble des utilisateurs. Ces suggestions sont Ă©galement choisies en fonction de votre historique de recherches. Celui-ci nâest pris en compte que si vous ĂȘtes connectĂ© Ă votre compte Google et si lâoption « ActivitĂ© sur le Web et les applications » est activĂ©e. Le moteur de recherche essaie aussi de montrer la diversitĂ© des recherches effectuĂ©es par ses utilisateurs. Dans ce cadre, les prĂ©dictions fournies par lâalgorithme mettent parfois en avant des actualitĂ©s populaires. Il sâagit dâintĂ©rĂȘts populaires rĂ©cents de la masse des internautes, parfois pour votre rĂ©gion. Dans ce cas, les suggestions peuvent varier au cours dâune mĂȘme journĂ©e et ne sont pas liĂ©es Ă votre historique des recherches. Enfin, les suggestions peuvent ĂȘtre influencĂ©es par votre position gĂ©ographique, si la requĂȘte a une connotation locale. Dans ce cas, mĂȘme en navigation privĂ©e, les suggestions dĂ©pendent de votre lieu (sauf si Google nâarrive pas Ă lâidentifier et vous gĂ©olocaliser correctement). Optimisation du classement Google suggest Google suggest peut ĂȘtre influencĂ© dans un sens positif. Comme dit plus haut, le moteur de recherche ne fais pas des suggestions au hasard. Dâabord il tient compte de lâactualitĂ© de votre sujet. Si on en a beaucoup parlĂ© ou si on en parle beaucoup. Quâelles sont les recherches les plus frĂ©quentes Ă propos, la premiĂšre venant en tĂȘte de liste. Ensuite il prend en compte vos habitudes de navigation. Le genre de recherche que vous faites en gĂ©nĂ©ral. Les donnĂ©es de votre historique web sont recueillies et analysĂ©es. Enfin depuis quand le sujet est abordĂ©. Plus il est ââancienââ, plus les possibilitĂ©s de suggestions sont Ă©levĂ©es. Se comportant presque comme un ââagent de renseignementââ, les experts du marketing nâont pas tardĂ© Ă voir en la fonctionnalitĂ©, une source de des tendances du web. Ceci pour lâexploiter dans leur stratĂ©gie de rĂ©fĂ©rencement, les suggestions considĂ©rĂ©es comme mots ou expressions clĂ©s. Câest un chaĂźnon dâinfluence entre G-suggest et ses utilisateurs. Poussant lâinfluence plus loin, beaucoup nâhĂ©site pas Ă manipuler Google Suggest Ă leur avantage. En effet comme son mĂ©canisme est plutĂŽt connu, la logique serait de soumettre beaucoup de requĂȘtes en lien direct avec le sujet ciblĂ© au moteur de recherche. En effet le volume de requĂȘtes devra ĂȘtre proportionnel Ă la densitĂ© du sujet, sans oubliĂ© dâĂȘtre le plus prĂ©cis possible. Dis comme cela, ça a lâair simple Ă faire. Mais loin de lĂ . Le mieux serait de recourir Ă un spĂ©cialiste en la matiĂšre. Aujourdâhui la communication digitale, entrant Ă©galement dans le cadre du marketing web, est essentielle Ă toute entreprise. Pourriez-vous imaginer tous les avantages Ă tirer de Google Suggest par cette derniĂšre. Supprimer prĂ©diction Google Il est possible de pratiquer des techniques de suppression de Suggestions Google, lorsque cette derniĂšre est illĂ©gale ou porte un prĂ©judice. La faisabilitĂ© de cette technique de mĂ©diation numĂ©rique est Ă Ă©tudier au cas par cas.
Les avantages de Google suggest: la position -1
La position -1 implique donc quâun rĂ©sultat sâaffiche avant de valider la recherche. Ce sont les Google Suggest. En effet, lorsque vous rĂ©alisez une recherche, Google vous propose de lâaffiner, grĂące Ă des mots affichĂ©s en gras » avant mĂȘme de la valider. Câest la position -1. Vous lâaurez compris, lâintĂ©rĂȘt de la position -1 est tout trouvĂ© pour les entreprises. En effet, si une entreprise est prĂ©sente dans les suggestions de Google, cela amĂ©liore sensiblement sa notoriĂ©tĂ©. Mieux encore, lorsque les internautes utilisent les suggestions liĂ©es Ă une marque, les rĂ©sultats qui sâaffichent ne concernent plus que cette marque. La concurrence sâefface.
AmĂ©liorez la notoriĂ©tĂ© de votre marque Lorsquâune marque apparaĂźt dans les suggestions de Google, elle inspire naturellement de la confiance auprĂšs des internautes. Ce ne sont pas moins de 56 % des consommateurs qui sont positivement influencĂ©s par les Google Suggest. Pour les marques, voir un terme apparaĂźtre Ă la suite de leur nom, permet de faire connaĂźtre un produit phare ou un Ă©vĂ©nement. Une agence immobiliĂšre par exemple, apprĂ©cie de voir le terme « estimation gratuite » accolĂ© Ă son nom. En effet, cela permet de guider les internautes vers une page de vente qui permet de rĂ©ellement convertir. Le lancement de produit Dans ce cas, la marque apparaĂźt Ă la suite dâune recherche gĂ©nĂ©rique. Si vous lancez un produit sur lequel le public ne vous attend pas encore, il peut ĂȘtre particuliĂšrement intĂ©ressant de se servir des Google Suggest. Les internautes vont dĂ©couvrir quâune marque, plus ou moins connue, propose un service ou un produit qui les intĂ©resse. En moyenne, les marques qui sont prĂ©sentes dans ces suggestions, en position -1, enregistrent 23 % de ventes en plus. E-rĂ©putation Une entreprise peut jouir dâune mauvaise rĂ©putation en ligne. Il se peut que des termes dĂ©sagrĂ©ables soient accolĂ©s Ă une marque dans les Google Suggest. Ce nâest Ă©videmment pas trĂšs flatteur, mais surtout ça nuit Ă la notoriĂ©tĂ© de lâentreprise en question. Les termes nĂ©gatifs font peur, inspirent de la mĂ©fiance et ralentissent le processus de conversion. En suggĂ©rant des termes plus flatteurs et en influençant positivement les suggestions, il est possible de faire disparaĂźtre le nĂ©gatif. Avec une rĂ©putation propre, la confiance revient et les reventes repartent Ă la hausse. Pour peu que lâorigine de la mauvaise rĂ©putation soit limitĂ©e, cela rĂ©soudra le problĂšme. Dans les cas les plus graves, il faudra coupler la stratĂ©gie Google Suggest avec dâautres actions pour amĂ©liorer lâe-rĂ©putation.
Les manipulations de Google suggest
Il y a toujours des petits malins qui essaient, parfois avec succÚs de tromper Google. Il semble que 1 résultat affiché sur 200 serait manipulé. Le résultat de la manipulation apparaßtrait aprÚs 3 mois et le coût serait de 2500 dollars !
Câest lâun des types les plus rĂ©cents de techniques de blackhat search engine optimization (BHSEO) observĂ©es. LâĂ©quipe de recherche dit quâelle a identifiĂ© plusieurs entreprises qui offrent de tels services, ce qui implique habituellement deux Ă©tapes â âempoisonnerâ les suggestions et ensuite âempoisonnerâ les listes de rĂ©sultats de recherche oĂč les utilisateurs atterrissent lorsquâils sĂ©lectionnent la suggestion de recherche empoisonnĂ©e. âNous avons constatĂ© que la manipulation des suggestions est dĂ©jĂ devenue une activitĂ© en plein essor, avec des dizaines de services disponibles en ligneâ, ont dĂ©clarĂ© des chercheurs.Certains services utilisent des outils spĂ©ciaux qui automatisent les requĂȘtes de recherche dans les navigateurs sans tĂȘte rĂ©partis sur diffĂ©rentes adresses IP, tandis que certains services utilisent des opĂ©rateurs humains.âPlus prĂ©cisĂ©ment, plus de 383K suggestions manipulĂ©es (Ă travers 257K dĂ©clencheurs) ont Ă©tĂ© trouvĂ©es dans les principaux moteurs de recherche, y compris Google, Bing et Yahoo ! âEn particulier, nous avons constatĂ© quâau moins 0,48 % des rĂ©sultats dâautocomplĂ©tion de Google sont polluĂ©s.âLâĂ©quipe a Ă©galement identifiĂ© plus de 3 000 sites dans les listes de rĂ©sultats de recherche qui apparaissent lorsque les utilisateurs cliquent sur les suggestions autocomplĂštes, ce qui signifie que la deuxiĂšme partie de cette stratĂ©gie de blackhat SEO est aussi rĂ©ussie que la premiĂšre.Technique appelĂ©e Ă devenir populaire grĂące aux appareils mobiles.Pire encore, cette technique est appelĂ©e Ă devenir extrĂȘmement populaire Ă mesure que le nombre dâutilisateurs de lâInternet mobile continuera de croĂźtre. Les suggestions autocomplĂštes de recherche jouent un rĂŽle crucial dans la recherche mobile, les utilisateurs se basant souvent sur ces suggestions au lieu de taper une requĂȘte complĂšte.Tous les moteurs de recherche qui offrent la fonction de recherche auto-complĂšte sont vulnĂ©rables Ă de telles attaques, pas seulement Google, Bing ou Yahoo. La liste comprend Ă©galement les moteurs de recherche Baidu et Yandex. Une fois de plus il faut choisir son camp entre White Hat SEO et Black Hat SEO. ACADROIT ne propose que des solutions White Hat SEO.
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Established in 2010, iamAutocomplete company provides autocomplete creation and removal services for brand awareness, online reputation management, and sales to hundreds of high profile clients across the world.
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