#gevent

import os import time import datetime from flask import Flask,jsonify,make_response,request from jenkinsapi.jenkins import Jenkins from jenkinsapi.utils.crumb_requester import CrumbRequester from gevent import monkey from gevent.pywsgi import WSGIServer monkey.patch_all() app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) def log(txt):    # log_path = os.getcwd()+'/access_log.txt'    log_path = '/home/qa/Desktop/JandiAPI/access_log.txt'    with open(log_path,'a') as file:        msg = '%s\t%s\t%s\n' % (datetime.datetime.now(),str(request.remote_addr),txt)        file.write(msg) # jinkins基本串連資料 def get_server_instance():    # Server Link    jenkins_url = 'http://jenkins.com:6080/'    # http://jenkins.com:6080/user/{username}/configure的API Token    token = 'your token'    # 因為有設定crumbed auth token，所以執行時要用它    requester = CrumbRequester(baseurl=jenkins_url, username='{username}', password=token)    server = Jenkins(jenkins_url, username='{username}', password=token,requester=requester)    return server # call Jenkins @app.route("/somejob", methods=['GET']) def build_job():    try:        log('Build Job Start')        # 取得Jenkins Server 設定        server = get_server_instance()        # 要執行的job 名稱        job_IP_web = 'job1'        job_IP_API = 'job2'        # 確認是否有該job名稱再將job加入排程        if (server.has_job(job_IP_web)) and (server.has_job(job_IP_API)):            job_instance1 = server.build_job(job_IP_web)            job_instance1 = server.build_job(job_IP_API)        msg = "%s and %s are added in build schedule. Please check Jenkins web." % (job_IP_web,job_IP_API)        log('Build Job End')        return msg    except Exception as e:        log(e)        return e #404 @app.errorhandler(404) def not_found(error):    log('404')    return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404) if __name__ == "__main__":    # app.run()    http_server = WSGIServer(('', 5000), app)    http_server.serve_forever()

[ 회고 ] - 도움을 마무리했다는 성취감(원칙4 개발자로서의 자부심/책임감) + 관계에서 비롯된 행복을 느낌 - 스트레스 테스트를 진행하며, 결과에 다가가는 성취감(원칙4 개발자로서의 자부심/책임감 + 원칙2 빠른 피드백)을 느낌 - 지금은, 지난 하루를 회고하며 테스트 작업을 돌아보고, 오늘 할 테스트 단계 및 공유할 자료가 명확해 지는 것에서 행복함을 느낌 (원칙1 명확한 일/목표)

- 

1, 스트레스 테스트를 위한 테스트 시나리오를 정리 2. 테스트 시나리오를 구성할 테스트 툴의 필요 기능을 정리 3. 테스트 툴을 구현할 랭기지 Python의 특성에 맞춰 구현할 수 있는 설계를 R&D  3_1 해결해야할 문제:  인터프리터의 한계로 하나의 프로세스에서 다수의 CPU프로세서를 활용할 수 없기 때문에, 다수(대량)의 가상 테스터를 구동시키는데에 어려움이 있다.  3_2 이를 해결하기 위한 방법으로     "1) gevent를 활용하여 단일 프로세스 안에서의 가상테스터의 수를 최대한 증가시키고(서버로부터의 응답을 받게되는 Response Delay에 종속적, IO Bound의 작업이므로 gevent를 통한 동시처리가 좋은 선택일 것으로 예상)"     "2) CPU코어수 만큼 프로세스를 생성하도록 process pool을 사용하여 1)의 수를 늘리고, 서로 공유해야할 테스트데이터의 경우 로컬 DB를 활용하는 것"    위 두 가지 방법으로 c++에서의 멀티스레드를 활용한 적극적인 CPU 활용과 비슷할 정도의 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대. 이 때, 프로세스간/테스크 간 공유데이터가 한정적이기 때문에 추가 발생할 문제도 적을 것으로 기대. 4. 지난 목요일 진행한 짝프로그래밍의 연장으로, B의 클라이언트 작업을 함께 준비  4_1 지난 짝 프로그래밍에서, 구현과 빌드 후 테스트까지의 간극이 너무 길어(iOS디바이스에서 페이스북 데이터를 가져와야 했음) 작업시간이 길어졌던 것이 큰 문제점이었다. 이를 해결하기 위해, 작업의 시작에서 디바이스에서 전달되는 페이스북 데이터를 저장하고, Unity Client내에서 해당 데이터를 재현시켜주는 방식으로 디바이스 빌드 시간을 제거하였다. 준비시간이 조금 걸렸지만, 빠르게 작업을 확인하며 진행할 수 있는 기반이 되어:'빠른피드백을 토대로 작업' 충분히 만족스러운 작업이었다.  4_2 이번 짝프로그래밍에서는, 이전에 목표로 했던 바와 같이 'B의 성장의 기쁨을 조금 더 느낄 수 있기 위함'과 '함께 짝 프로그래밍을 하면서 전달한 경험의 체화 정도 확인'을 위해서, 작업에서 해야할 To Do를 함께 수도코드형식으로 기록한 후 나머지 작업을 B가 혼자 작업하는 형식으로 진행하였다. 기대했던 바와 같이, 마무리까지 잘 해결하는 모습을 볼 수 있었고, 경험의 체화 또한 만족스러운 정도가 된 것 같다. - 좋았던 점  1. 여전히 테스트 툴을 구현함에 있어, R&D를 통해 새롭게 접한 개발언어의 특징에 맞춰, 요구사항들을 탐색하며 '원칙4 : 개발자로서의 자부심과 도전...'을 지키면서 즐거움이 있었다.  2. 짝 프로그래밍의 연장으로 이전에 기대했던 바들을 확인하고, B가 혼자서 작업을 진행할 수 있는 모습으로 이어지면서 성취감이 있었다. 성취감에는 짝 프로그래밍을 토대로 목표한 바의 성취와 관계적 측면에서 B에게 기대한 바를 전해주는 것에서의 성취감이었다. - 개선할 점  1. 짝프로그래밍의 연장을 시작하기에 앞서, B가 혼자 작업을 정리하실 시간을 가지도록 기다렸는데, 그 시간 동안 어려워하는 모습을 보여(피동적인 도움 요청으로 해석) 아쉬움이 있었다. 이는 짝프로그래밍의 연장으로 조금씩 단계적으로 작업에 자신감을 부여하고, 책임감을 이전하게 될 수 있는 것으로 기대한다. 앞으로도 조금씩 의존도를 줄여가며 짝프로그래밍을 진행하고, 자신감을 실어주면서 해결될 것으로 기대해 본다.  혹은 개선이 되지 않는다면, B에게 작업을 전달함에 있어 '책임'을 느낄 수 없는 방식으로 진행한 것은 아닌가 대화를 통해 되돌아 볼 예정이다.  2. 목표로 했던 만큼의 일의 진도가 있었으나, B의 작업을 돕느라 목표한 만큼의 성취를 이루지 못하여 썩 만족스러운 하루는 아니었다. 다만, 오늘의 작업을 토대로 B의 진척을 위해 고민하는 일이 줄어들 것으로 기대해본다.

7645675 function calls (7153156 primitive calls) in 301.813 seconds Ordered by: internal time List reduced from 948 to 50 due to restriction <50> ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 107541/4418 281.228 0.003 296.499 0.067 gevent/hub.py:354(wait) 99885/59883 4.466 0.000 405.922 0.007 gevent/_socket3.py:248(recv) 99097 2.244 0.000 2.244 0.000 {method 'write' of '_io.BufferedWriter' objects} 111125/2796 1.036 0.000 0.017 0.000 gevent/hub.py:345(switch) 107543/2788 1.000 0.000 0.039 0.000 gevent/hub.py:575(get)

apt-get install python-pip apt-get install python-dev apt-get install libevent-dev pip install -U gevent