New Post has been published on https://www.cryptomoonity.com/%e6%b7%b1%e8%84%91%e9%93%be%e5%8f%8c%e5%91%a8%e6%8a%a5%e7%ac%ac29%e6%9c%9f%ef%bc%8810-23%ef%bc%8d11-06%ef%bc%89/
深脑链双周报第29期(10.23-11.06)
深脑链双周报第29期(10.23-11.06)
尊敬的深脑链全球社区成员:
过去半个月的项目进展情况如下:
一、市场进展
DeepToken交易所排名赛进展
DeepToken现已上线,开放了包括DBC在内的主要交易对。平台方特此拿出1000万DBC回馈用户,陆续举行了第一次交易竞赛第一弹暨“DeepToken交易排名赛,TOP100都有奖”,第二弹暨“交易即分66666DBC“,第三弹暨“有效持仓日”排名赛。请关注DeepToken官网,查看最新的交易排名赛活动信息。
DeepToken喜获火币云第一届交易大赛前十名
火币云与合作交易所共同举行的火币云第一届交易大赛正式落下帷幕。全球首个专注人工智能的AI产业数字资产交易所DeepToken在众多竞争中脱颖而出,顺利入围前十。火币云目前已完成超过100家合作伙伴交易所的上线,本次交易量排名赛面向所有已上线的火币云系的交易所,大赛自10月10日正式启动到10月30日结束。
DECO生态直播第一期活动预告
2018年11月15日,我们将举办DECO生态直播。第一期邀请到的主讲嘉宾是DeepBrain Chain CTO、首席架构师Bruce Feng先生。他具备丰富的软件架构设计和项目管理经验。对区块链技术和P2P网络有深刻见解。他将分享深脑链关键技术讲解,跨链分片架构、天网矿机接入情况和AI企业用户使用情况。敬请期待。
二、技术进展
上海研发团队重点工作:DBC天网网络优化;v0.4 主链细化设计;
架构设计
多链+分片架构的网络架构设计:v0.4主链总体架构细化方案设计;
DGP方案分析:阅读并分析相关技术实现的DGP源代码;
数据安全方案分析:容器增强技术;
数据安全方案分析:去中心化加密隧道方案;
区块链网络安全分析和设计;
测试
官网迭代三测试;
开发
DBC天网网络优化:
压缩通讯传输转测试,降低50%网络带宽;
支持DBC网络空闲任务调度;
解决矿机订购失败的问题;
Twitter绑定问题;
官网获取node id的提示更新;
支持矿工(用户)查看自己的矿机收入和收支明细;
支持管理员进行收入结算;
支持矿工查看矿机审核意见和重新提交矿机审核;
AI用户提示信息优化;
支持DBC网络健康状态探测;
支持通过命令行参数启动AI训练任务;
支持远程登录容器进行online调试;
AI用户购买算力界面优化;
支持用户设置BTM、RVN、DCR、XVG、ZEC地址;
矿机审核支持邮件通知审核结果;
新用户注册支持赠送DBC;
天网数据
GPU个数:70个;
AI用户订购矿机累计总台数:183台;
累计执行AI训练任务数:288次;
DeepBrain Chain项目开发数据
29个开发者;
总共提交677次commits,累计37次releases;
用户反馈
我们会定期收集来自用户的使用反馈,汇总典型问题,供大家使用。
问:底下那两行什么原因?
这个没有关系的,属于正常显示
问:ipfs显示down状态
file missing错误,重装dbc后解决。
问:有这个超参数,请问下,hyper_parameters 是如何在代码里读取的?
hyper_parameters是传入容器,作为entry_file的SHELL脚本的参数进行执行。entry_file是通过ipfs和代码一起传上去的。
peer_nodes_list=2gfpp3MAB3x48fsBdxk5Rirtyo55GKGMpn8r6Y2n59q
code_dir=QmTtTjgbA88MKDNktipTN4aVF79NRtUqgsAAAGTV3wFqZU
entry_file=run.sh
training_engine=dbctraining/tensorflow1.3-gpu-cuda8-py3:v0.3.0
select_mode=0
问:现在这种方式是不支持online调试的吧?
目前暂不支持。
问:什么时候能支持分布式的训练呢? 有具体一个 timeline 吗?
这个功能也已经在计划中了,争取明年Q1实现。
问:通过 IPFS 上传的文件,是没有办法删除的吗?
当前没有手动删除功能,但系统会对长期未使用的数据进行自动清理。
问:如果我们训练一个模型之后,需要做 增量训练 或者 参数微调 的话,好像只能把训练结果下载下来以后,再重新上传上去?,或者,系统会自动识别已经存在的文件,实际上秒传?
会的,存储上已经有的,没有修改的文件会跳过。只有增量的部分会传上去。
问:task.conf 文件里面的hyper_parameters 是用来指定什么的?
hyper_parameters是传入容器,作为entry_file的SHELL脚本的参数进行执行。entry_file是通过ipfs和代码一起传上去的。
问:是否可以在脚本中指定使用哪块 gpu,同时跑两个 task?
支持的。在您的程序里面指定即可。
问:可以把上传的文件下载下来吗?
可以的。使用命令
ipfs get QmTtTjgbA88MKDNktipTN4aVF79NRtUqgsAAAGTV3wFqZU -o pilot_dataset
问:把训练文件压缩成功上传到服务器,怎么解压?
MacBook-Pro-3:example jianminkuang$ ../dbc_upload ./code
dbc_upload | input ./code
dbc_upload | add to local repo
dbc_upload | publish content
dbc_upload | upload content to 49.51.49.145
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 11264 0 11264 0 0 9302 0 — : — : — 0:00:01 — : — : — 9309
DIR_HASH:QmTM7VVFZyVQrZHZu7mR9AkRiisHYJhHHiEcrSfUnoF9b3
dbc_upload | content upload completed
MacBook-Pro-3:example jianminkuang$ ../dbc_upload ./data
dbc_upload | input ./data
dbc_upload | add to local repo
dbc_upload | publish content
dbc_upload | upload content to 49.51.49.192
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 9110k 0 9110k 0 0 93546 0 — : — : — 0:01:39 — : — : — 78564
DIR_HASH:QmeW8DwTHCnGBDefgM5fCuuKx3iKdufjnPENsTqp73uPZT
dbc_upload | content upload completed
MacBook-Pro-3:example jianminkuang$ cat ./code/run.sh
#!/bin/bash
echo “start caffe2 mnist traing demo”
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/caffe2/lib:/opt/caffe2/caffe2/python:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64
cd ../data
gzip -d ./train.csv.gz
cd –
python ./mnist_training.py | tee /training_result_file
我们有反馈问题的github链接,后续会加到用户指南中。
链接地址:https://github.com/DeepBrainChain/deepbrainchain-release/issues
三、人才招聘
新成员加入
Aloys-后端工程师
Aloys具备6年WEB后台开发经验,之前在宜信、前隆等业界知名金融公司,欢迎加入DBC Web后台软件开发。
Bright-全球技术支持
负责全球社区技术支持和技术社区运营,之前在华为历任北非数据中心Hosting平台TD、PM,具备12年工作经验,具备丰富的技术支持、技术对接经验,熟练英语、法语,了解阿拉伯语。
成员招募
我们正在招聘开发工程师、安全架构师等职位。所有自投/推荐的简历 48 小时内给予反馈,而且我们欢迎外部推荐,推荐朋友/同学/同事成功入职的,在候选人入职的一个月结束后,给予 20000 元作为推荐费。
联系邮箱:[email protected],标题请注明简历推荐,并附上推荐人联系方式,便于我们后续发放奖金。
点击查看:职位要求与薪资范围
全球大使招募计划
为了感谢和回报社区,同时也为了让更多的社区志愿者加入,让更多的算力需要者知道我们划时代的产品,我们特别设立“深脑链全球推广大使计划”,为广大志愿者提供一个发挥想象力和行动力的地方,让更多的AI从业者熟悉并加入深脑链生态体系。经过层层筛选,目前已经收到64份申请,在进一步扩大GA在全球各地声势的同时让更多人加入到深脑链社区中。中国社群第一名GA已经够过第一轮测试,加入到GA的团体中来。目前,GA可以通过申请参与Demo试用,对进一步落实到AI算力包的体验与售出起了积极的作用。
点击查看:招募报名介绍(英文版)、(中文版)
四、社区平台
欢迎您在以下平台关注我们,一起见证深脑链成长:
视频平台:YouTube、优酷
媒体平台:Medium、简书、金色财经、币乎
社交平台:Twitter、Facebook
Telegram 英文电报群:12,031 位;(https://t.me/deepbrainchain)
Telegram 韩文电报群:1,745位;(https://t.me/DeepBrainChainKor)
Telegram 越南电报群:1,772位;(https://t.me/DeepBrainChainVietnam)
Telegram 印尼电报群:1,440 位;(https://t.me/DeepBrainChainIndonesia)
Telegram 泰国电报群:2,210位;(https://t.me/DeepBrainChainThai)
Telegram 俄罗斯电报群:660位;(https://t.me/DeepBrainChainRussia)
Telegram 土耳其电报群:475位;(https://t.me/DeepBrainChainTurkey)
Telegram 矿机预定群:1,875 位;(https://t.me/DeepBrainChainAIminers)
Twitter 粉丝:43,443 位;(http://twitter.com/DeepBrainChain)
Facebook Page 粉丝:2,566 位;(https://www.facebook.com/OfficialDeepBrainChain/)
币快报社群粉丝:39,620 位;
深脑链Reddit社群已迁移,欢迎点此加入
微信社区,请加小助手 LivenFuture 入群
关于深脑链
深脑链是全球首家由区块链驱动的人工智能(AI)计算平台。它利用区块链技术帮助AI企业节省高达70%的成本,并保护AI训练时的数据隐私。深脑链的愿景是构建“分布式AI云计算平台”,打造成为“人工智能界的AWS”。
目前,我们已上线AI训练网络正式网,搭建起AI算力资源撮合的交易平台,在该平台上:
算力需求方:可以根据自己的训练需求,在AI训练网络中找到适合的GPU算力提供方,通过支付DBC来获取GPU算力的使用权。
算力提供方:可在官网下载软件安装包,部署深脑链AI训练网络节点,把自己闲置的GPU算力资源共享到全网中,并获得DBC收益。
— — 你们的,深脑链团队
https://www.deepbrainchain.org
Source
















