Pilihan Data Mining Tools yang Penting untuk Perusahaan Anda
Data mining tools adalah alat untuk menemukan pola dalam volume data besar dan mentransformasi data menjadi informasi yang lebih tersaring. Kita sering menyebutnya sebagai data mining.
Data mining sangat penting sebab menghasilkan informasi yang dapat dipakai sebagai dasar bertindak untuk kepentingan organisasi atau perusahaan. Teknik dalam data mining tools menerapkan algoritma khusus, analisa statistik, kecerdasan buatan dan sistem basis data. Tujuannya adalah mengekstraksi informasi dari rangkaian data yang sangat besar lalu mengubahnya menjadi struktur yang dapat dipahami untuk kebutuhan di masa depan.
Berikut adalah tiga pilihan data mining tools yang cocok untuk memenuhi kebutuhan komersil Anda:
1. Xplenty
Xplenty menyediakan platform yang bisa mengintegrasikan, memproses dan mempersiapkan data untuk analisa. Anda dapat mengoptimalkan peluang dari big data dengan memanfaatkan Xplenty ini. Kabar baiknya, hal tersebut dapat Anda lakukan tanpa terlalu menginvestasikan biaya besar untuk hal terkait dengan perangkat lunak, perangkat keras dan sumber daya manusia. Xplenty juga adalah seperangkat lengkap untuk membangun jalur pipa data.
Berkat fitur antarmuka yang intuitif, Anda dapat menerapkan solusi replikasi. Bahasa ekspresi Xplenty yang kaya akan membuat Anda bisa mengimplementasikan fungsi persiapan atas data yang rumit. Pihak Xplenty menyediakan layanan dukungan melalui surat elektronik, percakapan melalui aplikasi chatting, telepon hingga rapat daring.
2. Rapid Miner
Rapid Miner merupakan salah satu sistem analisa prediktif terbaik yang dikembangkan oleh perusahaan dengan nama yang sama. Rapid Miner ditulis dalam bahasa pemrograman JAVA. Rapid Miner menyediakan lingkungan terintegrasi untuk pembelajaran mendalam, penambangan teks, mesin pembelajaran dan analisa prediktif.
Salah satu data mining tools tersebut bisa dipakai untuk beragam aplikasi, termasuk aplikasi bisnis, komersial, pelatihan, pendidikan, riset, pengembangan aplikasi dan mesin pembelajaran.
Di dalamnya terkandung server yang berfungsi sebagai infrastruktur on-premise dan di public/private cloud. Rapid Miner mempunyai kerangka contoh yang memungkinkan pengiriman cepat dengan jumlah kesalahan yang lebih kecil. Rapid Miner terdiri dari Rapid Miner Studio untuk rancangan alur kerja, prototipe, validasi, dan sebagainya. Bagian lainnya adalah Rapid Miner Radoop untuk mengeksekusi proses secara langsung dalam kelompok Hadoop agar analisa prediktif menjadi sederhana.
3. Orange
Contoh lain data mining tools adalah Orange. Ia merupakan rangkaian perangkat lunak sempurna bagi mesin pembelajaran dan data mining. Orange paling cocok dipakai untuk visualisasi dan merupakan perangkat lunak berbasis komponen. Orange ditulis dalam bahasa pemrograman Python.
Oleh karenanya, bagian dalam Orange disebut widgets. Widgets beragam, mulai dari visualisasi data dan pra pemrosesan hingga evaluasi algoritma dan pemodelan prediktif. Fungsi widgets yang utama mencakup menunjukkan tabel data dan membaca data. Widgets juga bisa membandingkan algoritma pembelajaran serta memvisualisasikan elemen data.
Dapatkan berita dan informasi berkualita tentang dunia IT, terutama cloud, big data dan cyber security, di website perusahaan kami, PT Sosial Teknologi Indonesia. Jika memerlukan layanan terkait tiga di atas, silahkan mengisi kolom Contact agar terhubung dengan tim IT handal kami.
