#data-gathering

Google to Obama: Leave Us Out of Your Spying Fight – NationalJournal.com

“But as public attention turns to data privacy, Google, Facebook, Yahoo, and other tech giants want to be sure that their own data-gathering practices don’t get lumped in with the federal spying programs that are the target of popular ire.”

I suspect this has more to do with Google, Yahoo, Facebook, etc. worrying about the control of the Internet going into the hands of the global elite (United…

Vi kommer för projektet att samla in data genom kontextuella intervjuer. Viktigt att tänka på vid datainsamling är att datan ska vara korrekt och relevant. Datan bör även samlas in utifrån olika perspektiv genom så kallad triangulering. Datan analyseras och ur informationen kan slutsatser dras.

Observation som en alternativ metod för datainsamling kan delas upp i flera kategorier, en av dem är direkt obeservation på fält. Denna metod går ut på att man observerar användarna på plats för att studera beteenden. Jag anser att denna är mest akutell för projektet på grund av att den sätter användaren i rätt kontext och hjälper en att förstå användarna samt identifiera beteendemönster. Direkt observation kan generera värdefull kvalitativ data som annars kan missas vid tex intervjuer. Nackdelarna med detta skulle kunna vara att det inom ramen för projektet skulle kosta för mycket tid både på fält och för att analysera datamängderna.

Kravspecifikationen för projektet kommer byggas utifrån persona modellen men det finns fler modeller att utvärdera. En alternativ metod är att bygga kravspecifikationen utifrån noga utvalda aktiviteter som användarna utför. Denna metod används i många fall för att undersöka en befintlig lösning. Jag anser att denna metod skulle kunna vara relevant för vårt projekt då vi ännu inte vet om vi kommer förbättra en befintlig applikation eller skapa något helt nytt. Det kan vara fördelaktigt att vid förbättring av befintlig applikation fokusera på aktiviteterna och då kan en aktivitetsbaserad modell vara lämplig. Att välja en aktivitetsbaserad kravspecifikation från början anser jag inte är aktuellt för projektet eftersom det begränsar studien och gör att man lätt missar det bredare perspektivet.

Vi kommer inom projektet att hantera kvalitativ samt kvantitativ data. Olika typer av kvalitativ data som kan förväntas genereras av intervjuerna är svar på öppna frågor, bilder och åsikter från användarna. Kvantitativ data som kan förväntas är svar på stängda frågor och information om användarna. Jag anser att analysen av kvalitativ data bör initieras genom att intervjuerna renskrivs, transkriberas och sammanställs. Datan bör sedan kategoriseras efter subgrupper och sökande efter användarmönster kan påbörjas. Parallellt med sökandet efter användarmönster bör vi söka efter kritiska händelser i datan. Kritiska händelser är viktiga att identifiera eftersom det kan uppenbara ett område för förbättring och en möjlighet för innovation. Den kvantitativa datan bör sammanställas i lämpliga tabeller samt visualiseras genom lämpliga illustrationer.

Sammanfattat kan man säga att jag tycker att intervjuerna med fördel skulle kunna kompletteras med observationer för att bättre förstå användarna i sin kontext. Kravspecifikationen bör sedan sättas upp enligt persona modellen för att säkerställa att användaren hamnar i fokus.