AI 프로젝트 85% 실패 원인은 데이터 품질! 라벨 오류 1%로 모델 3-5% 감소, 노이즈 10%로 학습 2배 증가. Google 60% 예산 투자 이유, 정제 방법론, Great Expectations/Cleanlab 자동화, Tesla/Netflix 실전 사례, Data-Centric AI까지. #Cleanlab #DataCleaning #DataQuality #DataCentricAI #GreatExpectations #ImbalancedData #LabelError #Labeling #MLOps #Noise #노이즈 #데이터검증 #데이터불균형 #데이터정제 #데이터품질 #라벨링 #라벨오류 #자동화 Read the full article