#csdl

⚙️ Tạo cơ sở dữ liệu trong phpMyAdmin

⚙️ Cách quản lý cơ sở dữ liệu bằng công cụ phpMyAdmin

phpMyAdmin là một công cụ mã nguồn mở miễn phí được viết bằng PHP, cung cấp giao diện web để quản lý cơ sở dữ liệu MySQL hoặc MariaDB. Nó là một công cụ rất phổ biến và mạnh mẽ, cho phép người dùng tương tác với cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng và trực quan.

Precautions Investors Should Take After Karvy Stock Broking Fraud

What is Karvy Stock Broking Fraud? Introduction

In this article, we will see what precautions the retail investors should take after Karvy Stock Broking Fraud worth of Rs.2000 Cr and the details of fraud. On Friday, 22nd November 2019, SEBI(Security and Exchange Board of India) banned Karvy Stock Broking Ltd (KSBL) over client defaults worth Rs.2,000 Cr. SEBI banned Karvy from taking on…

Basics of Stock trading

Never rush into a trade. Always reach the market at least 15-20 minutes in advance with your trading list in place. Don’t enter a trade if you are unsure of the trend (if prices will move up or down). Preferably start trading around 10.10 am (markets begin at 9.55 am every weekday; weekends are a holiday) to know the clear market direction. Never risk more than 10 per cent of your trading capital…

Datasift.net — это агрегатор, позволяющий фильтровать, записывать и анализировать информацию из social media (Myspace, Twitter, Wordpress, Facebook, Digg, Google Buzz и др.) в режиме реального времени. Это настоящий прорыв для всех людей, так или иначе работающих с social media, начиная от маркетологов, политиков, социологов, журналистов, заканчивая продвинутыми церковнослужителями :) 

Не смейтесь, пожалуйста (пруфлинк на то, как Datasift может помочь церкви в общении с паствой).

Для выполнения определенных запросов в Datasift необходимо создавать потоки (streams). Вы можете настраивать свои потоки так, как того желаете, используя все возможности специально разработанного языка CSDL (Curated Stream Definition Language).

Вот несколько примеров того, что вы можете «спросить» у магического шара Datasift:

Вы можете искать наиболее распространенный Twitter-клиент в сети. При этом можете узнать местоположение людей, пользующихся Twitter-клиентами, их гендерное деление, и что они думают о конкретном Twitter-клиенте. Можете использовать эти данные в своем приложении, если хотите.

Например, вы, как эксперт по интеллектуальному анализу данных, можете узнать, что думают люди о конкретной теме, скажем, о нынешнем президенте США. Используя несколько простых строк вы можете узнать не только, кто упоминает президента, но где они находятся и на кого они влияют. Это означает, что вы можете найти ключевых влиятельных фигур, которые могут повлиять на ход выборов.

Другим примером может быть поиск социальных данных о каком-нибудь увлечении или предметной области. Допустим, вы хотите узнать, кто идет кататься на сноуборде и какие брэнды они связывают с этой темой.

Эти и другие примеры использования можно найти в официальном блоге, но суть должна быть уже ясна.

Fast Short Use Case Задача: Найти нейтральные и положительные твиты со словом «startup» на английском языке от людей, чей klout > 20.

Вроде бы все просто.

Создаем свой поток легким нажатием на кнопку «create stream», вводим определение потока и приспуаем к кодингу:) Наш запрос на CSDL выглядит вот так:

interaction.content contains "startup" // выбираем данные, содержащие «startup» AND interaction.type == "twitter" // из источника twitter AND language.tag contains_any "en" // на английском языке AND klout.score > 20 // людей cо значением klout > 20 AND salience.content.sentiment >= 0  /* настроение ранжируется по шкале от -100 до +100,  нам нужны неотрицательные твиты, поэтому выбираем значение >= 0   */

Результаты выполнения запроса выводятся в режиме реального времени:

Также вы можете:

записывать результаты выдачи по расписанию;

использовать эти данные в своем приложении (эта опция уже за деньги);

найти всех тех, кто плохо отзывается о вас, вашей компании, продукте или собачке и кинуть им в лицо перчатку (геолокация детектед)